浅析GIS在专业知识服务中的应用——以版图知识服务系统为例

随着"大数据""互联网+"等概念的深入,人们渴望从庞杂繁复的信息中获取更多的专业知识。本文从GIS的空间特点出发,依托天地图服务平台,将版图及其相关知识进行网络化和空间化表达,并借此探讨GIS应用于专业知识服务的基本思路及其关键技术的发展趋势。     

空间知识网格体系架构及其实现技术探讨

空间知识网格是以网格GIS的基础设施、空间数据网格、空间信息网格(狭义)为基础,运用基本的网格服务建立的智能、高效、协作的决策支持平台。空间知识网格具有以服务为核心、基于开放的技术标准和协议、智能化的知识挖掘过程和完整的结构体系等特点,主要完成空间知识的管理与分析应用,如空间数据管理与操作、空间分析与计算、地图编制和遥感图像处理等。本文系统论述了空间知识网格的体系结构,并以实例阐述了空间知识网格的实现流程及其关键技术。     

Method and application of comprehensive knowledge discovery

This paper proposes the principle oi comprehensive knowledge discovery. Unlike most of the current knowledge discovery methods, the com-prehensive knowledge discovery considers both the spatial relations and attributes of spatial entities or objects. We intro-duce the theory of spatial knowledge ex-pression system and some concepts inclu-ding comprehensive knowledge discovery and spatial union information table (SUIT). In theory, SUIT records all in-formation contained in the studied ob-jects, but in reality, because of the com-plexity and varieties of spatial relations,only those factors of interest to us are se-lected. In order to find out the compre-hensive knowledge from spatial databas-es, an efficient comprehensive knowledge discovery algorithm called recycled algo-rithm (RAR) is suggested.     

领域专家知识及其在空间数据挖掘中的作用

根据空间数据挖掘的需要，提出把领域专家知识分为3类，即，属性划分规则(Attribute Partition Rule)、概念层次树(Concept Hierarchical Trees)和约束条件(Constraints)。文中详细介绍了领域专家知识和领域专家在空间数据挖掘各个阶段的作用。领域专家知识的表示方法也是一个非常值得重视的问题，文中给出了常用的表示模型。     

浅谈初见端倪的知识经济

知识经济是当前热门话题,本文从知识经济的概念出发,论述了知识经济的主要特征,发达国家发展知识经济的对策,从而得到了一些启示,特别指出知识经济的一些负面影响。     

基于网格技术的空间知识发现与数据挖掘研究

设计了基于服务网格的空间知识发现与数据挖掘的架构,并对其关键技术进行了探讨性研究。     

遥感知识图谱创建及其典型场景应用技术

相对于当前指数级增长的强大遥感数据获取能力,遥感大数据的智能处理和知识服务能力相对滞后,海量多源化遥感数据堆积与有限信息孤岛并存的矛盾日益突出,亟需有效的遥感领域知识建模技术来辅助挖掘遥感大数据的有用信息并形成知识服务能力。知识图谱技术以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系,具有强大的知识建模与推理应用能力,在搜索引擎、电子商务、社交网络分析等领域已经得到成功应用。在通用知识图谱技术启发下,本文首次提出建立遥感领域知识图谱研究构想,可以为遥感领域知识建模与知识服务提供支撑。本文首先回顾通用知识图谱的发展历程,然后探讨遥感知识图谱的构建技术、遥感知识图谱驱动的典型地学应用案例,最后对遥感知识图谱的应用现状与未来研究方向进行分析论述。总体来说,遥感知识图谱的研究有利于更好的归纳遥感领域学科概念化知识、管理遥感大数据所蕴含的新增信息与知识,可以向多领域众多用户提供灵活便捷的遥感知识查询与知识服务能力,有助于全面提升海量多源遥感观测成果的应用能力,在全球遥感地表覆盖分类、气候变化、国际人道主义援助等方面都将发挥重要作用。     

基于知识“三性”培养的误差理论与测量平差基础课程建设和反思

本文概述了测量平差知识的“三性”:系统性、应用性、创新性。系统性从7个方面归纳了不同平差方法的研究模块,搭建了平差方法的通用内容框架;应用性分析了测量平差的多学科属性,指出了不同平差方法在测绘科学与技术中的常规应用和扩展应用;创新性基于测量平差的发展历程,阐述了测量平差从无到有的原始创新和对已有方法、实践进行的改进创新。以测量平差知识“三性”培养为指导,介绍了本科误差理论与测量平差基础课程近些年的建设情况,旨在使学生具有扎实理论基础和实践能力的同时,还具有较强的创新意识和创新能力,进而助力学科人才培养质量的整体提升。     

地理空间知识服务概论

随着互联网的广泛应用,地理信息技术已经从地理信息系统向地理信息服务转变。人们不仅希望从网络上获取地理空间数据和信息,同时也希望在网络上获取地理空间知识。地理空间知识网络服务以互联网为平台,将已有的地学常识、规则、模型、过程等各种地学知识在网上进行注册,对各种用户提供共享服务。首先阐述了地理空间信息服务向地理空间知识服务转变的背景,在此基础上介绍了地理空间知识和地理空间知识服务的基本概念,以及地理空间知识服务所需要的技术及其实现的基本步骤。     

知识驱动下的水文模型参数智能化设置方法

水文模型的参数设置涉及专业领域的知识和繁琐的操作步骤,是水文建模面临的一大难题,在一定程度上限制了模型的应用和推广。基于知识驱动的方法,将水文模型参数设置知识分为参数提取知识和取值范围知识两类,分别对其进行形式化表达和自动推理,初步实现了水文模型参数智能化设置;结合Web Service、工作流和参数自动率定等技术,研发了水文智能建模原型系统;最后,以TOPMODEL模型的参数设置为例,对知识驱动方法进行了验证。结果表明,知识驱动的方法能在保证模拟精度的前提下有效简化水文模型的参数设置流程,降低水文建模难度。     

时空大数据知识引擎系统设计与实现

随着自然资源管理改革的不断深入,对于业务融合、效能聚合的需求不断扩大,如何运用新技术加强不同部门之间的互联互通是本文研究的重点。为此,奉行“从模型到服务,一切皆服务”的理念,基于地理国情分析研究成果,研究知识模型算法、知识服务容器、知识引擎等相互之间的关系,探索基于服务的流程化定制技术、支持多节点的分布式部署技术、基于XML元数据的表单自动生成技术,设计流程引擎及流程设计器,搭建时空大数据知识引擎系统,为用户打造一站式分析流程体验,对地理国情监测、生态环境监测等部门的研究成果应用具有重要意义,同时为智慧城市时空信息云平台的建设提供坚实的技术支撑。     

基于制图综合知识的空间数据检查

基于制图综合知识的空间数据检查是GIS和制图综合中迫切需要研究的问题。首先,分析数据检查的重要性和制图综合知识在数据检查中的作用。其次,对制图综合知识的归纳进行阐述:在分析国内外研究的基础上,定义一套基于模糊型知识和精确型知识为基础的知识分类模式;并据此提出一种制图综合知识的结构化描述方式;然后提出知识属性的概念,阐述知识属性在知识中扮演的重要作用,定义知识属性的详细指标。第三,进行基于制图综合知识的数据检查:在对数据进行重要性排序的基础上,提出基于模糊型知识的人机协同的数据检查方法,和基于精确型知识的自动数据检查方法,并给出详细的数据检查程序流程。最后,给出相应的例子。从数据检查的结果来看,提出的知识归纳方法能够满足当前制图综合的多种需求,基于知识的数据检查方法能够为进一步实施制图综合提供强有力的信息和依据。     

地图综合知识的获取方法与应用策略分析

提出了空间数据和空间知识一体化的管理模式和地图综合智能体的组织方法,以便解决知识推理和算法模型的集成问题。在介绍了常用的知识获取方法的基础上,分析了地图综合知识获取的智能增强法、人工神经网络方法和空间知识的获取方法。     

耕地变化智能检测系统设计与实现

随着城镇化的快速发展,大量耕地被占用为建设用地。利用遥感手段进行耕地变化检测具有宏观性和便捷性,同时现有的土地利用矢量数据能够提供先验知识信息,故研究基于基期土地利用矢量数据和新时期遥感影像数据的耕地变化自动检测方法,构建耕地变化解译知识库,通过知识驱动实现耕地变化的自动检测,具有重要的现实意义。     

从GIS数据库中发现知识

从数据库中发现知识（ＫＤＤ）是当前人工智能界的研究热点，本文先简要介绍了ＫＤＤ的一些基本情况，然后探讨了ＫＤＤ在ＧＩＳ中应用的可能性和必要性，并就从ＧＩＳ数据库中发现知识的方法进行了讨论。     

一种结合地理知识的遥感影像目标实体关联方法北大核心CSCD

遥感影像目标识别技术已广泛应用于目标动态监测与定位等领域。但影像目标识别的结果缺乏与目标属性信息的链接,导致分析人员只能依据影像特征进行分析,难以进行更复杂的目标数据关联分析与挖掘。针对遥感影像目标识别语义属性信息缺失的问题,本文利用知识图谱相关技术将影像判别的目标信息与知识语义网链接。首先,提出了一种遥感影像目标知识图谱构建框架;其次,针对遥感影像目标不同的数据类型,构建遥感影像目标知识抽取模型,提出了基于相似度目标实体识别和预定义模式的关系抽取方法;然后,基于多特征Logistic模型的影像目标实体链接方法,实现了遥感影像目标实体与百科知识库的知识关联;最后,针对预定试验区域进行试验,验证了本文方法的可行性。     

测绘人员信息技术培训评估标准的探讨

根据在信息技术及数字测绘方面的实践，阐述了对测绘人员进行信息技术培训的必要性，信息技术培训中重视培训评估的重要性，以及对制定透明的评估标准的探讨。     

制图专家系统研究

本文选择C语言作为建立制图专家系统的主力语言,提出了制图知识智能塔分层、知识模块化方法,并且设计了一个制图专家系统的总体结构框图,介绍了各功能模块的设计原理。本文提出的系统能从文字、图形、表格的方式显示最后的结果。     

领域专家知识及其在空间数据挖掘中的作用

根据空间数据挖掘的需要,提出把领域专家知识分为3类,即,属性划分规则(Attribute Partition Rule)、概念层次树(Concept Hierarchical Trees)和约束条件(Constraints).文中详细介绍了领域专家知识和领域专家在空间数据挖掘各个阶段的作用.领域专家知识的表示方法也是一个非常值得重视的问题,文中给出了常用的表示模型.     

我省在农村全面普及地质灾害防治知识

目前，由200多名中央和省有关专家学、大专院校师生自愿联合组成的农村地质灾害防治知识培训宣讲团识。据统计，全省已集中宣，正活跃在我省农村各地，采取多种宣讲形式，向广大群众宣讲地质灾害防治知讲20多场次，培训人员达8000多人。[第一段]