运用人工神经网络作汛期降水预报

本文提出汛期降水预报的人工神经网络方法，并选择一组标样进行了具体分析，预报成功率达100％，结果表明，该方法性能良好，可望成为汛期降水预报的有效手段。     

人工神经网络用于我国东部汛期降水预测的研究

采用人工神经网络ＢＰ模式对我国东部６垮的１９９１年和１９９４年的汛期降水进行预测，模式预测的旱渤总体趋势与实况相符。并预测了１９９５年的夏季降水。     

运用自组织人工神经网络作汛期降水预报

本文提出了汛期降水预报的自组织人工神经网络方法,并选择一组标样进行了具体分析,预报成功率达100％。结果表明,该方法性能良好,可望成为汛期降水预报的有效手段。     

神经网络模型在预报湖北汛期降水中的试验

该文使用湖北省10个气象代表站汛期前期逐月降水量及逐月平均的太平洋海温、北半球500百帕高度场和海平面气压场资料,分别建立了湖北汛期总降水量的神经网络预报模型.该模型在1999年汛期的试验结果表明,其对湖北汛期总降水量的预测有一定效果.     

清丰县汛期≥365mm降水预报

清丰县汛期(6～8月)平均降水量365mm，若汛期降水量≥365mm，往往形成洪涝灾害。因此，探讨汛期大于平均降水量的预报方法，对防御洪涝灾害及服务工农业生产将起到重要作用。     

汛期降水预报的一种有效方法

汛期降水预报的一种有效方法张芝琴李宇清（晋城市气象局０４８０００）１引言汛期降水的多寡是各级领导和有关部门在汛期即将到来之时十分关注的问题，也是气象部门汛前做好决策服务的重要依据。而晋城的降水量年际变化很大，汛期就更为突出，最多年达８４２毫米，最少年...     

用T63及日本数值预报产品制作汛期降水预报

该文利用Ｔ６３Ｌ１６和日本数值预报产品，采用相关分析方法提取典型因子场，再由典型因子场选点求取平均场及极值场，用逐步回归法制作黄河三角洲地区汛期降水预报，试用效果较好。     

南宁市汛期大雨以上降水短期预报及业务系统

城市天气预报随着社会的发展有益重要的趋势，而且对服务质量的要求也越来越高，我们采用近期历史资料和天气学分类、特征量分析等方法，建立南宁市大雨以上降水预报工具并形成准自动化的业务系统，是提高预报水平的重要一环，而发展短期、短时预报方法将会时一步改善预报服务质量。     

用拟合误差分析方法制作汛期降水趋势预报

介绍了一种比较实用的寻找拟合周期的方法，并在此基础上求出相应的误差周期，然后叠加作出未来的趋势预报。文内给出了实用效果。     

内蒙古地区汛期降水气候分析与预报

内蒙古地区降水量主要集中在6－8月，并且在此期间降水量之年际变化很大，既易少雨干旱，亦易多雨洪涝，这是我区防旱防汛之关键季节。为此，根据全区6－8月总降水量的地区分布，将内蒙古地区汛期降水分为4类，进行气候分析，并将其作为预报对象，用转换概率统计预报方法做分类预报，在1989－1991年3年的实际预报中使用，效果较好。     

洛阳市2003年夏季多雨环流特征及汛期降水预报

分析了2003年洛阳夏季多雨环流特征，探讨了汛期降水偏多的预报因子，并用副高特征量因子建立了汛期降水预测模型。     

三峡地区降水神经元方法预报系统

介绍了神经元方法降水预报系统及其在１９９９年汛期中对三峡地区的强降水预报试用情况,分析了该系统对强降水过程的预报能力,结果表明：该系统对降水过程有一定的预报能力,特别是对转折性天气及强降水过程的预报,其效果更好。     

地气耦合法对1993年汛期降水预报的总结

１９９３年的汛期降水预报除了多年来的一套常规方法外，还利用了近两年的两个新研究结果。１地震场与降水场的关系：太平洋西岸及台湾“弱震”，将有利于我国东部多雨。另外，１９９２年７月至１９９３年３月长江流域发生６次２－３级地震，我国北方地震很弱，这预示长江中，下游的高温区将发展扩大，故预报本年江南北部多雨。     

一个改进的汛期降水预报的热力学模式

本文在地气系统热平衡方程、土壤热传导方程和Ｇ．Ｗ．Ｐａｌｔｒｉｄｇｅ关于行星大气等效红外辐射温度参数化公式三个方程的基础上,建立了一个用于汛期（４－９月）降水预报的区域模式。它有效地修正了汤懋苍等提出的“一个长期降水预报的热力学模式”中存在的一些问题。     

宜昌城区主汛期（6—8月）降水概率预报初探

从不利于降水的条件入手，逐步排除每日降水的可能性，并总结归纳出预报因子进行０、１分档，然后对每个因子进行降水概率标定，最后给出逐日有雨或无雨的概率预报，通过试用，效果较好。     

从1997年汛期降水天气过程浅谈降水量级的预报

本文以１９９７年７月１７－１９日,８月－３０日－３１日、９月１１－１２日和９月１７日等几次降水天气过程为例,就降水量级的预报进行一些探讨。