贵阳市上空逆温层与地面大气SO_2浓度关系的研究

统计了贵阳市上空1979、1980、1982年部分及1981年全年的逆温层资料，结合该市1979～1982年中79天次的地面大气SO2浓度监测数据，以第一逆温层的底高、厚度、强度及通风量4个因子为自变量。地面大气SO2浓度为因变量作直线回归和多元逐步回归分析，驻求出多数情况下该市地面大气SO2波度与第一送温层因子间是一种复合关系，它与逆温层底高、通风量负相关，厚度、强度正相关；在傍晚N风向或偏N风向下，完全可用这4个因子来统计、预报地面大气SO2浓度；通风量在傍晚N风向或偏N风向下可单独作为地面大气SO2浓度的统计、预报指标。     

贵阳市SO2浓度与气象条件的关系分析

利用贵阳市1997、1998年5个监测站实测的SO2污染浓度资料以及相应的探空和地面要素、天气图等气象资料，分析了SO2浓度与气象条件的关系。将污染浓度值分成5个级别，着重分析了贵阳市污染浓度出现4、5级时的4种天气形势及相应的气象因子。     

一个模拟SO2浓度分布的数值模式研究

初步发展了一个空气污染准业务数值模式，该模式将修改过的二维Mass风场模式预报的风场据实测风廓线推广到三维，用有限元法求解欧位平流扩散方程，在此基础上，预报上海地区SO2指数和浓度分布。通过半年的试验，其结果与实测值基本一致，初步可用于业务预报使用。通过模拟表明，上海市的浓度高值区一般位于市区和郊区宝山，一天中早晨的浓度最大，傍晚次之，中午最小。     

冬季局地大气SO2浓度变化原天气气候学方法研究

本文根据一种气团客观分类方法,在对研究区域气团类型进行分类的基础上,研究了局地ＳＯ２浓度随气团类型的变化。结果表明,ＳＯ２浓度值作为气团类型的函数变化是显著的;较高的ＳＯ２浓度值出现在那些变性深、移动慢、持续时间长的反气旋中;个例分析了揭示了一次持续时间长较的高ＳＯ２浓度事件的出现与对流层中层的一次中期天气过程的发生、发展、崩溃过程间的良好对应关系。     

北京地区大气PM10和SO2的背景浓度分析

用 2 0 0 0年 1、 4、 7、 1 0月北京地区 5个测站的逐时环境监测资料 ,同期 2 0个测点的逐时气象观测数据 ,结合风场诊断和随机游走扩散模拟方法 ,分析北京城区污染物的输送扩散作用对郊外清洁对照点 (定陵站 )浓度监测结果的影响 ,并初步推断这一地区大气可吸入颗粒物 (PM1 0 )和二氧化硫 (SO2 )的背景浓度。结果表明 ,清洁对照点定陵站受北京城区大气污染物的影响显著。去除这种影响并经进一步的概率分析 ,获得本地区SO2 的背景浓度估计值在冬季 ( 1月 )约为 0 0 4 4mgm- 3 以下 ,其他各季约为 0 0 0 8mgm- 3;PM1 0在冬春夏季 ( 1、 4、 7月 )的背景浓度估计值约为 0 0 3～ 0 0 4mgm- 3,秋季( 1 0月 )约为 0 0 1～ 0 0 2mgm- 3。     

贵阳市SO2浓度分布的数值模拟

本文使用有限元的ｃｈａｐｅａｎ函数法，数值求解一阶闭合的三维欧大气平流扩散方程（Ｋ模式），并以个性后的Ｍａｓｓ一层中尺度气象数值模式计算复杂地形条件下的水平风场，据实测风廓线推广到三维，将其平流扩散方程的气象背景场输入，联接两模式使之成为研究城市多源污染物分布状况的实用数值模式。利用现有的常规资料作初始值，对贵阳市ＳＯ２浓度分布值进行模拟，结果表明与实测浓度分布基本一致。     

武汉市区SO2污染浓度预报方法研究

对武汉市ＳＯ２污染浓度建立了三套预报模式，潜势预报模式，预报模式、扩散模式。潜势预报模式是根据天气系统分类，用编码分类法，使模式定量化；统计预报模式具有多因子综合影响的天气意义及统计预报这理化的优点；扩散模式是一种定量动态预报方法。污染浓度预报方法的研究可为控制、防治大气污染提供科学依据，以利于治理、改善大气环境。     

乌鲁木齐市SO2浓度的分布及其可能原因

根据乌鲁木齐市 1994～ 1997年 SO2 浓度和气象监测资料 ,分析了 SO2 浓度的时空分布特征及其可能原因 ,并对各监测点 SO2 污染等级作出了评价。     

洛阳市气象环境对SO2,TSP浓度的影响

利用洛阳市 1 997年空气中SO2 浓度和总悬浮颗粒物TSP资料 ,分析了污染物浓度与气象条件之间的关系。结果表明 :污染物浓度与降水、湿度、气温、气压、风速、大气稳定度有较好的对应关系     

逆温层中湍流与辐射的时变关系

本文用量纲分析方法由湍谱参数确定湍流交换系数K的形式,同时引进了较精确的大气长波辐射传输方程,对行星边界层(PBL)进行数值模拟,研究了逆温层中热力因子的时变关系。     

区域大气污染物浓度分布预报的一种模式及其试验

本文就区域尺度大气污染物浓度预报，提出一种以天气气候学分型为基础，结合大气污染物输放散区域污染物浓度区域分布逐日预报模式；并用该模式作预报试验，结果表明：模式的预报结果能达到一定的正确率，具有实用价值。     

上海地区地面风向对空气污染物浓度的影响

利用2000年6月至2002年12月上海地区空气污染物浓度和地面风向资料，统计了月平均污染物浓度随偏西风频率的分布，两者具有一致的趋势。首要污染物：PM10平均浓度风玫瑰图显示高浓度对应偏西风向的出现，各季节均表现出此特性。由于冬、夏半年主导上海地区的天气系统的不同，分冬半年和夏半年统计了各污染物浓度日变化随风向日变化的均值和标准差，当风向由非西风转为偏西风或连续受偏西风影响时，污染物浓度有所上升，不同污染物间，PM10浓度对地面风向的改变较SO2和NO2更敏感。     

北京北部城区SO2和NO2浓度垂直分布特点初探

2001年1－3月在中国科学院大气物理研究所320m铁塔10个不同高度（320、240、200、140、100、80、47、15、8m和地面）使用无动力扩散采样器对SO2和NO2日平均总量及夜间平均浓度进行了观测。结果表明，200m以下高度SO2和NO2浓度大。北京城区不同高度大气中SO2的浓度1月份最高。NO2浓度1月份和2月份呈现高值。不同高度SO2和NO2浓度与逆温强度有明显的正相关。     

混合层厚度,风速和稳定度对地面SO2浓度分布影响的数值试验

利用Ｅｕｌｅｒ平流扩散方程和Ｋ模式闭合方案的数值解，讨论了混合层厚度、风速和稳定度３因子对银川市冬季地面ＳＯ＿２浓度分布的影响。结果表明，在极不稳定层结（Ａ级）下混合层厚度增加２５０ｍ时能使地面ＳＯ＿２浓度减少４０％～７５％，而在稳定层结下混合层厚度增加２００ｍ时仅减少２０％的浓度；而当混合层厚度和风速分别增加２５０ｍ和３．８ｍ·ｓ￣（－１）、层结由稳定（Ｆ）变为极端不稳定（Ａ），并且当混合层最大厚度和最大风速分别限制在６５０ｍ和４ｍ·ｓ￣（－１）时，老城西部地面浓度减少了９０％，稀释效应最显著。     

兰州城区稳定能量及其与空气污染的关系

从能量学的观点出发，提出了描述地面至特定高度大气层结构稳定度的参数－稳定能量，并给出了具体计算方法。根据1988－1992年兰州气象站逐日08：00（北京时，下同）的探空资料，计算了300－1000m每隔50m共15层的稳定能量。利用同期兰州市环境监测站自动监测系统监测的兰州城区3种主要空气污染物二氧化硫、一氧化碳和氮氧化物（SO2、CO、NOX）的日平均浓度资料，计算了地面气象要素、低空气象参数、低空风和稳定能量等气象因子与SO2、CO、NOX之间的相关。结果表明：（1）用稳定能量来描述低层大气的稳定性更为合理一些；（2）在诸多气象因子中，稳定能量与SO2、CO、NOX浓度之间的相关性最显著；（3）稳定能量的年变化规律与空气污染浓度的年变化规律基本一致；（4）逐月看，各层稳定能量与SO2浓度之间均为正相关，除7月份以外，大多数层次均通过了α＝0．01显著性水平的相关性检验。     

五道梁大气气溶胶的化学组成和浓度及其季节变化

利用１９９３年９－１０月和１９９４年４－５月及７－８月在青藏高原五道梁采集的大气气溶胶元素浓度资料，分析了气溶胶化学组成的总体特征和浓度及其季节变化。结果表明：五道梁低层大气中气溶胶在总体上保持自然大气的组成，以地壳土壤元素为主，由人类活动造成的污染轻微，春季的气溶胶浓度约为秋季的１．７５倍，夏季可能与秋季接近，基本上反映了五道梁低层大气气溶胶浓度的季节变化特征。按元素质量深度的季节变化特征可将其     

西安边界层逆温特征及其与空气污染的关系

利用2007—2011年西安泾河探空站逐日07、19时探空资料和同时期空气污染物质量浓度资料,分析西安边界层逆温的变化特征及其与空气污染的关系。结果表明:西安一年四季都有逆温出现,冬季逆温最多,夏季最少,早晨多于晚上;逆温强度在0.7~1.5℃/100m,冬季逆温强度最大,夏季最小;晚上逆温强度大于早晨;中等强度逆温最多;冬季的逆温层厚度最大,夏季最小,早晨的逆温层厚度均明显高于晚上;造成西安市空气污染的首要污染物是PM10,其次为SO2,再次为NO2;有逆温时的空气污染物月质量浓度值均高于无逆温时,主要污染物PM10的月质量浓度的变化与逆温厚度、强度成正比,呈现出冬半年高夏半年低的变化趋势,在逆温厚度最厚、强度最强的月份中,空气污染物质量浓度值也最大。逆温层是影响西安地区空气质量的主要气象因子之一。     

2008年初冻雨强度变化以及与逆温层特征之间的关系

利用NCEP/NCAR 2008年1月10日至2月2日的再分析资料和常规地面观测资料分析了造成我国南方低温雨雪冰冻灾害的4次主要冻雨过程的强度变化特征以及在此期间逆温层的时空分布特征,并讨论了两者之间的联系.结果表明,四次冻雨过程第三次最强、第二次过程次之,第一次最弱.同时,无论从区域平均还是从水平分布上看,逆温层强度...     

周边地区对北京地面SO2影响的初步研究

采用Lagrangian传输、扩散、沉降模式计算了1994年9、10月份(非采暖期)、1995年1月和2000年1月(采暖期)北京地区SO2的变化规律,并分别计算了北京市不同类型的排放源以及周边地区污染源对平均地面SO2浓度的贡献.计算结果与实际观测资料对比表明,模式能够较好地模拟北京地区SO2的浓度量级和逐日变化趋势.北京地区地面SO2浓度受天气条件的影响较大.采暖期,北京当地排放源的影响相对较大;但在大气条件有利输送的背景下,来自周边地区污染排放源的影响不容忽视.