GIS叠置后同名线元的方差估计

将等精度同名点元的方差估计结果扩展到非等精度情况,由此导出了叠置输出图中同名线元上任意点处任意方向的位差估计通用公式和线要素总长度的方差估计公式。     

GIS叠置前后同名点元的方差估计

定义了同名坐标观测值矩阵概念，建立了多层叠置同名观测值的多元分析模型，导出了同名点元叠置前后位置方差的一般估计式。     

利用GIS叠置中的同名点元估计方差

研究多层矢量GIS地图叠置分析中点元的方差估计问题。针对现有的研究成果均局限于各叠置层同名点元的权已知、而实际上难以确切知道的问题，提出了在各叠置层同名点元的权未知的情况下的点元方差估计方法，导出了各图层（同名）点元方差的估计公式、所得方差估计值的方差估计公式以及叠置后点元的方差估计公式。并用一个算例考察了该估计方法的可行性。     

GIS叠置后同名点元不确定性的严密估计

基于最小二乘估计理论,建立了更加合理的GIS多层叠置同名点元的不确定性估计模型,改善了叠置点的精度.得出的单位权方差估计公式,理论上符合在一个平差系统中,其母体单位权方差应具有唯一性的要求.从理论和实例两方面验证了当同层内观测数据精度相同时,经多层叠置后各点精度均相同的结论.     

矿山GIS叠置操作中同名面元的方差估计

本文讨论同名多边形经多层叠置后生成新多边形的精度问题,给出了新多边形重心、面积和周长的方差与协方差的估计公式,并通过算例说明了在矿山ＧＩＳ中的应用方法。     

GIS叠置后同名点元不确定性的严密估计

基于最小二乘估计理论,建立了更加合理的GIS多层叠置同名点元的不确定性估计模型,改善了叠置点的精度。得出的单位权方差估计公式,理论上符合在一个平差系统中,其母体单位权方差应具有唯一性的要求。从理论和实例两方面验证了当同层内观测数据精度相同时,经多层叠置后各点精度均相同的结论。     

GIS叠置后同名线元的方差估计

将等精度同名点元的方差估计结果扩展到非等精度情况,由此导出了叠置输出图中同名线元上任意点处任意方向的位差估计通用公式和线要素总长度的方差估计公式。     

GIS叠置前后同名点元的方差估计

定义了同名坐标观测值矩阵概念,建立了多层叠置同名观测值的多元分析模型,导出了同名点元叠置前后位置方差的一般估计式。     

GIS叠置图层方差分量的极大似然估计

针对GIS叠置中的同名点,以维希特分布密度为似然函数,提出了各图层方差分量的极大似然估计方法。该方法不依赖残差,不需要迭代就能估计未知参数和方差分量。     

GIS质量控制中不确定度理论

阐述了GIS质量控制中不确定度的概念和定义,将其分为随机的和综合的不确定度两类,分别给出其估计方法.并指出在GIS数据中如何估计系统方差和置信系数,是需要深入研究和解决的难题.     

论GIS的模糊不确定性及其表示

由于GIS在社会中的作用越来越大,研究其精度就格外重要,文章就GIS的模糊不确定性进行了研究:首先就人类对不确定性的认识进行了论述,接着简单介绍不确定性的相关概念,然后详细地阐述了GIS存在着模糊不确定性以及模糊不确定性的多种来源,接着,就空间实体中的模糊点、模糊线和模糊面用模糊理论进行表示,最后总结并提出了今后的研究方向。     

论GIS产品的模糊不确定性

本文从主观和客观两个方面论证了GIS产品的模糊不确定性,客观因素主要从GIS产品所需要的数据含有的模糊不确定性来论述;主观因素主要是从人对GIS产品质量观出发来论证。本文还给出了论证GIS产品的模糊不确定性的意义;本文最后对全文进行总结并指出GIS产品的模糊不确定性还有待研究。     

GIS数据格式转换的不确定性

从生产实践出发,描述了GIS数据格式转换的不确定性定义,探讨了形成GIS数据格式转换的不确定性原因,提出了避免GIS数据格式转换的不确定性的思路。     

巧用GIS空间叠置分析计算遮蔽角

雷达在某个方向上发现目标的最小高低角叫遮蔽角[1]。快速准确计算出气象雷达各方向的最大遮蔽角能够为雷达站的点位和天线高度提供设计依据。本文以某机场为例,在不考虑植被或建筑物高度的提前下,利用等高线数据,采用GIS的空间叠置分析功能快速计算该机场气象雷达每隔2。5°方向的最大遮蔽角。相比传统的断面计算法,GIS空间叠置分析方法大大提高了工作效率,希望能够引导读者注重GIS在工作中的应用。     

GIS中的模糊不确定性以及处理方法

首先对不确定性的分类加以简单论述，然后对GIS产生模糊不确定性的几个原因进行论证，提出对GIS中的模糊不确定性采用模糊理论的处理方法。实例分析了GIS中的模糊不确定性，总结了用模糊理论来处理GIS的模糊不确定性的优点及存在的问题。