NOAA网页上的雪量资料

ＮＯＡＡ已将逐日雪量图和资料上了网。为此 ,十分感谢全美 110 0 0多位志愿天气观测员。网上显示出最近 1～ 3天和 7天的全美和各州的雪量图以及全美和各州的最近雪深图。用户也可访问最近月份和最近季节的雪量图。雪量资料来自全美协作观测员 ,要求他们每天早晨将观测数据传送给ＮＯＡＡ国家天气局。这些观测数据不是取自飞机场 ,而是取自人民生活、工作、娱乐和农作物生长有代表性的地点 ,包括国家公园、山顶娱乐场、城市及城郊和农村。这些志愿天气观测员每年奉献一百万小时以上的时间来收集天气资料。有些资料可一直追溯到 19世纪 90年…     

哈密冬季的阴雪天气

哈密市位于新疆东部的天山余脉之南,这里气候干燥,雨水稀少,各年年平均降雨量仅33.9毫米,冬季雪量更少。12—2月各月的多年月平均降水量均在1.3毫米以下,有的年份整个冬季没有雪量。就是在这冬季降雪稀少的地方,在近三十年资料中的12月至1月内,却有9次“连续阴雪日”过程记录(因不是连续不断的下     

衢州市区域性暴雪分析和预报

暴雪是我市冬季和初春的重要灾害性天气之一。本文分析了我市近500年暴雪的发生规律,并着重对1977～1989年出现的17次区域性暴雪的气候特征、天气形势和单点资料进行研究,从而建立了本市区域性暴雪的预报方法。经两年试用,具有较好的效果。一、天气标准和资料来源日纯雪量≥5毫米或雪深增量≥5厘米为大雪日,日纯雪量≥10毫米或雪深增量≥10厘米为暴雪日;全市有≥3站大雪,其中≥1站暴雪,称区域性暴雪日。     

横向雨量器的设计及由风引起的降水测量误差订正

该文提出了横向雨量器的设计原理。经30个站7年2.8万多次的坑式雨量器、台站雨量器和横向雨量器的对比观测, 证实降水量测量的绝对差值与横向降水量呈一元幂函数关系, 相关系数达0.99。在现行的台站观测业务中, 只要增加横向雨量器的并行观测, 就可对台站雨量器测量的降水量 (包括雪量) 实施订正。订正后的精度接近于坑式雨量器的测量精度。订正方法简便易行, 可应用于业务观测。     

1979年4月12日陇东大雪成因

1979年4月11—12日甘肃省及西北大部分地区出现了一次寒潮、大雪过程,甘肃陇东部分地区雪量达10mm 以上,日平均气温下降12℃之多。本文主要对降雪的成因做了初步分析,并试图通过分析,建立一种陇东地区大雪模式。一、形势演变过程前期北欧暖空气东南移与黑海、里海一带发展的脊结合,4月9日在欧洲东部形成南北向暖高压脊,脊前偏北气流引导喀拉海附近的地面冷高压从乌拉尔山南下,10     

两个雨量器记录的分析

1982年5月5日,我县出现了一场大雪天气,测得降水量为10.7毫米,而蒸发用雨量器测得的降水量为9.3毫米(两人复测),两者相差1.4毫米。5月11日又降大雪,12日8时测得雨量器雪量为14.8毫米,蒸发用雨量器中为13.1毫米,两者相差1.7毫米,蒸发用雨量器测得的雪量仍偏小。对上述情况,我们进行了简单的试验分析。试验是采用同样的测量器具,即分别用雨量筒和称雪器,在安装雨量器和蒸发用雨量器附近的雪面上量     

营口大风雪寒潮综合预报系统

一、大风雪标准和天气气候概况 1.大风雪标准本系统把降雪分为暴雪、大雪、中雪、小—中雪、小雪及无雪等六级进行预报。各级标准如下。 (1)暴雪:①凡日雪量≥10.0毫米;②两日雪量之和(一次过程)≥14.0毫米,同时积雪深度≥10厘米;③雨夹雪日量≥10.0毫米,同时雪深≥10厘米。上述三个条件合乎其一者定为暴雪日。     

北京1980～1994年降雪的天气气候分析

该文利用15年资料,分析了北京降雪的天气气候特点。主要结果是:降雪年际变率大;11月、2月和3月雪量大;降雪的环流型主要有低槽（涡）型和中亚低槽东亚高后型两类;充沛的水汽和能量是北京降雪的必要条件。     

宁波一、二月份积雪形势的条件分析

前言冬季一、二月份积雪常使交通阻塞,通讯中断,房屋倒塌,造成灾害。如一九七七年一月上、下旬出现了两次历史上罕见的大雪。降雪时间长,雪量大、积雪深,气温低,本站最大雪深20厘米,鄞县云洲公社屋顶最大雪深45厘米。     

社会对极端低温雨雪冰冻灾害应急响应程度的定量评估研究

为了定量评估社会对冰雪灾害的应急响应程度,以湖北省某一影响较大媒体2008年1月9日～2月5日每天刊载相关文章的版面位置、版面数、专版数等基础数据构成一个综合指标,研究其动态变化及与气象因子的关系,并建立综合指标的气象评估（预测）方程,划分了灾害等级及对应的气象指标,可供今后防灾工作借鉴。结果表明：1）该指标能较好反映社会对冰雪灾害的应急响应程度,其峰谷变化与积雪深度变化一致,并能反映灾害逐步加重以及认识逐步加深的3次过程;2）该指标与积雪深度正相关且最显著,与低温负相关、与日雨雪量或雪量不相关,但与前2—3天的雪量正相关,与雪量累积以及低温累积的相关性显著提高,说明短期的降雪和低温对社会危害有限,只有持续较长时的降雪、深厚积雪、低温才会对社会产生严重危害;3）建立了社会应急响应程度的气象因子预测（评估）模型,划分了灾害等级及对应的气象指标,当积雪深度超过8．0（19．0）cm,或者累积最低气温低于-7．0（-43．0）℃,或者累积雪量超过24．0（54．0）cm时,就会开始产生严重（极其严重）危害,社会关注度和响应度就会开始（明显）提高。     

A PRELIMINARY STUDY OF SNOW MASS VARIATIONS IN CHINA OVER THE PAST 30 YEARS*

Daily snow data for 2300 climate stations covering the period from 1951 through 1980 have been used to monitor and diagnose secular variations,year-to-year fluctuations,and the spatial characteristics of snow variation trends in China.An examination of time series reveals that there is a strong teleconnction to ENSO,to major volcanic eruptions,as well as to the CO₂-induced warming.The country-wide snow mass variations are positively correlated with global mean temperature,increasing during the current warming period and decreasing during the recent cooling period prior to the mid 1960s.A synchronous relationship exists between El Nino/Southern Oscillation and snowy winter in China.The year-to-year snow fluctuations seem to be generally out of phase with volcanic activity.The anomaly map shows that snow mass increased in high altitudes and moist regions,while it decreased in arid lowland and the southern boundary zone during the warming period.The potential CO₂-induced changes in snow mass will further aggravate the regional differentiation between high mountains and lowlands,between moist and arid regions.The number of snow cover days will decrease in the northern lowlands,and snowfall will increase in the Qinghai-Xizang Plateau,high mountains,and the lower reaches of the Changjiang(Yangtze) River.     

张家口市崇礼的雪季与冬奥会赛期的降雪特征分析

利用张家口市崇礼1960-2014年逐日降水和天气现象资料,分析了雪季与冬奥会赛期(2月4-20日)的降雪特征。结果显示：崇礼最早降雪初日为10月13日,最迟降雪终日为4月30日,初、终雪日多年平均为11月2日和4月6日;雪季长度最长和最短分别为190 d和123 d,多年平均为156 d。雪季间最长连续无降雪时段多出现在12月末到1月下旬。冬奥会赛期前的11月上旬降雪日数少,但降雪量较大;此后各旬降雪日数、雪量差异不大。2月4-20日间平均4~5 d出现一次降雪,且主要为中小雪,出现大雪的概率极低。这些结果为冬奥会赛场充分利用降雪资源、制定赛事计划和赛事期间的气象条件预测及预报等保障提供参考依据。     

黄河源积雪期土壤温湿及冻融特征分析与模拟

利用2017～2018年黄河源地区野外观测站数据,对黄河源区两个积雪期内土壤温湿及冻融特征进行了分析,并与CLM4.5模式模拟的积雪期土壤温、湿度及辐射分量进行了对比,结果表明:CLM4.5能很好地模拟出整个积雪期土壤温度的变化趋势;对不同土壤层在不同冻结阶段土壤含水量的模拟有所差异:在完全冻结阶段,对5cm 土壤层含...     

Observation of snowfall with a low-power FM-CW K-band radar (Micro Rain Radar)

Quantifying snowfall intensity especially under arctic conditions is a challenge because wind and snow drift deteriorate estimates obtained from both ground-based gauges and disdrometers. Ground-based remote sensing with active instruments might be a solution because they can measure well above drifting snow and do not suffer from flow distortions by the instrument. Clear disadvantages are, however, the dependency of e.g. radar returns on snow habit which might lead to similar large uncertainties. Moreover, high sensitivity radars are still far too costly to operate in a network and under harsh conditions. In this paper we compare returns from a low-cost, low-power vertically pointing FM-CW radar (Micro Rain Radar, MRR) operating at 24.1?GHz with returns from a 35.5?GHz cloud radar (MIRA36) for dry snowfall during a 6-month observation period at an Alpine station (Environmental Research Station Schneefernerhaus, UFS) at 2,650?m height above sea level. The goal was to quantify the potential and limitations of the MRR in relation to what is achievable by a cloud radar. The operational MRR procedures to derive standard radar variables like effective reflectivity factor (Z _e) or the mean Doppler velocity (W) had to be modified for snowfall since the MRR was originally designed for rain observations. Since the radar returns from snowfall are weaker than from comparable rainfall, the behavior of the MRR close to its detection threshold has been analyzed and a method is proposed to quantify the noise level of the MRR based on clear sky observations. By converting the resulting MRR-Z _e into 35.5?GHz equivalent Z _e values, a remaining difference below 1?dBz with slightly higher values close to the noise threshold could be obtained. Due to the much higher sensitivity of MIRA36, the transition of the MRR from the true signal to noise can be observed, which agrees well with the independent clear sky noise estimate. The mean Doppler velocity differences between both radars are below 0.3?ms^?1. The distribution of Z _e values from MIRA36 are finally used to estimate the uncertainty of retrieved snowfall and snow accumulation with the MRR. At UFS low snowfall rates missed by the MRR are negligible when comparing snow accumulation, which were mainly caused by intensities between 0.1 and 0.8 mm?h^?1. The MRR overestimates the total snow accumulation by about 7%. This error is much smaller than the error caused by uncertain Z _e?Csnowfall rate relations, which would affect the MIRA36 estimated to a similar degree.     

使用加密降雪资料分析降雪量和积雪深度关系

降雪量和积雪深度的关系是降雪预报及相关科研工作中的重要参数,加密降雪资料的出现为分析这种关系提供了新的支持。利用2009—2011年冬季加密降雪资料并采用线性拟合方法,分析得出我国冬季积雪深度变化值和相应降雪量的比值大体为0.75 cm·mm-1,该比值随气温上升呈明显减小趋势,且有明显的地区差异,但未体现出显著的时间变化特征。降雪量和积雪深度的关系仍需深入分析,并需要更高质量降雪资料的支持,以便能应用到实际业务和科研工作中。     

近44年青藏高原东部积雪的年代际变化特征及其与降雪和气温的关系

选取青藏高原东部地区1967~2010年61个测站的积雪数据,分析比较了整年和不同季节高原积雪的年代际变化特征及其与降雪和气温的关系,结果表明:除了秋季以外,高原东部积雪表现出“少雪-多雪-少雪“的显著年代际变化特征,80年代末发生的由少到多突变仅在冬季积雪中表现显著,20世纪末发生的由多到少突变在冬春两季积雪中均表现显著;降雪和气温的变化是影响高原东部积雪的重要因素,降雪变化的影响更加显著,尤其是秋季降雪;在冬春季降雪偏多时段,降雪的变化主导着积雪的变化;在冬春季降雪偏少时段,气温变化的影响增大,某些时段会超过降雪,甚至达到主导积雪变化的程度。      

河北冬季一次冷锋降雪云系微物理演变特征综合观测分析研究

利用河北省中南部地区皇寺国家观测站布设的毫米波云雷达、微雨雷达结合飞机等联合观测数据，对2019年2 月14日河北中南部地区一次冷锋降雪云系微物理演变特征进行分析，探讨雷达回波与冰雪晶粒子微结构的关系，以便更好地认识该地区自然降雪的宏微观结构特征。研究结果表明：降雪初生阶段表现为双层云结构，中云云顶高约4100 m，云底高约3600 m，低云云顶高约3100 m，云底高约200 m，中间存在一干层，3000 m以下高度粒子增长以凇附过程为主。降雪发展阶段上下两层云相接，雷达回波强度较强的时段地面降水量也较大，该时段降雪过程主要以凝华〖CD*2〗聚并增长为主。降雪后期回波强度最大值减小，云顶高降低，3000 m以下高度范围内回波强度、多普勒速度、谱宽随高度降低呈增大趋势；飞机观测结果显示，降雪消散阶段逆温层底部由于水云云层较薄，催化潜力较小,冰雪晶粒子主要位于云的中上部，随着高度降低，冰雪晶粒子在下落过程中增大，与雷达观测结果一致，毫米波云雷达和微雨雷达反射率因子随高度变化与降水粒子有效粒径之间相关系数分别为0.89和0.83, 雷达反射率因子主要受冰雪晶等大尺度粒子主导。     

A study of the microphysical processes in a numerically simulated heavy snowfall event in North China: the sensitivity of different snow intercept parameters

We performed a modeling study of the cloud processes in a heavy snowfall event occurring in North China on 20–22 December 2004. The nonhydrostatic Mesoscale Model (MM5) was used to carry out experiments with the Reisner-2 explicit microphysical parameterizations in four nested domains to test the sensitivity of simulated heavy snowfall to different snow intercept parameters. Results show that while the different intercept parameters do not significantly affect the accumulated snowfall amounts at the surface in either total amount or location, some microphysical characteristics of the modeled heavy snowfall event are impacted. The budget of cloud microphysics is analyzed to determine the dominant cloud processes. In the control experiment (CTL) with the snow intercept (N _os) specified as a function of temperature, the primary simulated hydrometeor is snow, and its mixing ratio is an order of magnitude larger than that of the other cloud species. Relative to CTL, the experiment with a fixed intercept (CON3E6) produced lower snow mixing ratios, more cloud water and graupel mixing ratios. Among the two experiments, while snowfall is slightly smaller in CON3E6, other processes like the rate of graupel fall, condensation and evaporation of cloud water, deposition and sublimation of graupel are all larger in CON3E6 than in CTL. Among CTL, CON3E6, and two more experiments (CON2E7: with a smaller fixed intercept; and NOSQS: N _os a function of snow mass mixing ratio), the budget shows that CON3E6 produces the smallest deposition and sublimation of snow, the largest deposition of cloud ice, and the largest conversion from cloud ice to snow.     

青藏高原多雪年与少雪年土壤水热特征模拟分析

利用耦合了陆面过程模式(CLM4.5)的区域气候模式(RegCM4)分别对青藏高原的一个多雪年和少雪年进行了数值模拟.通过对比模拟雪深与遥感雪深、土壤温湿度的模拟值与观测值、多雪年与少雪年的土壤温湿度模拟值,结果表明,RegCM4-CLM4.5可以有效模拟出高原的多雪年与少雪年特征,模拟雪深大值中心比遥感雪深高10～2...     

基于湿位涡和积雪效率的降雪预报技术探讨

本文对南京地区2015年的一次强降雪过程进行了湿位涡诊断分析,根据2008—2015年的57次强降雪个例归纳出了积雪效率与地面2 m气温的关系。结果表明:湿位涡正压项对降雪强度变化有较好的指示意义;结合湿位涡斜压项和地面气温可以较好地判断降雪落区,且强降雪落区和湿位涡斜压项的大值中心对应较好;积雪效率和地面2 m气温是分段函数关系,利用该统计关系及气温、降雪量的预报,可以作出积雪深度的预报。