辽西八家子-吴家屯多金属矿田综合信息矿产预测

随着找矿难度的日益加大和各种矿产预测理论的不断完善,应用综合信息矿产预测理论方法圈定靶区、寻找隐伏矿体越来越广泛且效果明显.在广泛收集、研究前人工作成果的基础上,重新厘定八家子-吴家屯多金属矿田综合信息找矿模型,并将其转换成地质变量,在已构置的网格单元中依据综合变量进行赋值.以GIS为平台进行空间分析和叠加,采用综合信息矿产预测的理论与方法,开展矿田的综合信息矿产预测,得到4个综合信息得分高值区（即靶区）,对矿田的进一步找矿具有一定的指导意义.     

智能矿产地质调查方法——以甘肃大桥-崖湾地区为例

在矿产地质调查理论与实践的基础上,提出一种智能矿产地质调查方法,指出智能矿产地质调查生态系统是与智能矿产地质调查相关的智能数据采集设备、应用、用户、标准、规范、智能地质调查云平台等组成部分及相互关系构成的完整系统。智能矿产地质调查的主要步骤包括：智能数据分析、重点工作区圈定、矿产地质数据采集、重点区野外工作、智能找矿预测等。提出了数据驱动与知识驱动相结合的找矿预测方法,集成了采用深度学习技术进行特征匹配找矿预测的方法和基于知识图谱的找矿预测方法。设计和基本实现了智能矿产地质调查云平台的架构与功能。应用特征匹配找矿预测方法在甘肃大桥-崖湾地区圈定了5个找矿预测区。     

基于风险分析的商业性找矿预测新方法与应用

基于风险分析的商业性找矿预测新方法主要限于针对矿山深部和外围找矿预测与风险投资中的商业性矿产勘探。从风险分析和经济地质学角度对以往研究成果进行系统总结,认为成矿成晕模式与地质地球化学找矿预测系统、构造地球化学方法、矿体探采对比、广度搜索选优评价(矿点与异常成矿概率法)、深度解剖评价与定量预测等技术方法在金属矿山(床)找矿预测中应用前景广阔,矿物地球化学、岩相学亚相-微相填编图等新预测方法完善后可广泛推广应用。基于风险分析的商业性找矿预测方法技术不断发展,有助于满足境外矿产勘查迅猛发展和矿业权交易量增加的商业性矿产勘查新局势需求,推动矿产勘查和开发项目现代管理水平的提升。     

基于IFA的组合分析算法及其在矿产预测中的应用

矿产预测是寻找潜在矿产资源、增加后备储量的主要手段。地球化学信息作为直接找矿信息,在矿产预测中占据重要地位,对地球化学数据进行矿致异常的识别和评价是关键环节之一。地球化学数据分析的目的是从杂乱无章的原始数据中寻找并有效圈定化探组合异常。针对目前常用于组合异常分析的R型聚类分析和因子分析等传统算法对数据源限制较多、预测效果不理想等问题,将信号处理领域的盲源分离算法——独立因子分析(IFA)引入到矿产预测中,提出了基于IFA的组合分析算法,并选取广东汕头澄海区鸿沟山锡金多金属矿区地球化学数据作为研究对象。验证结果表明,基于IFA的组合分析结果更有利于解释矿产分布规律,圈定的化探组合异常更符合实际勘查结果。依据分析结果进行矿产预测,成功圈定出3个找矿靶区。     

蕉梅地区综合地学信息数据处理及铜银金矿产找矿预测研究

利用模型区内分散流、岩性、构造、矿产及遥感解译线环构造等资料，应用数学地质方法，建立综合变量找矿模型，对蕉梅地区银铜金矿产进行找矿预测研究，划分出找矿有利远景区。     

矿化细脉(带)是寻找隐伏矿床的重要标志

为了找到隐伏矿床,地质工作者必须进行深入细致的成矿规律和找矿标志的研究,开展大比例尺矿产预测工作。本文仅谈到成矿标志的一个方面——矿化细脉(带)标志。此标志有可能直接指示矿床或矿体的具体赋存部位,为大比例尺矿产预测提供可靠的依据。一、部分矿床实例     

渭南商洛两市三稀矿产找矿前景展望

在渭南市和商洛市区域内初步分出六个三稀矿产成矿带,13个成矿亚带(区)。在各带中指出了找矿及成矿有利区,列举了一些已知的三稀矿产信息,个别地区对资源量作了预测。目的是为找矿者提供找矿线索和思路,并望引起相关部门与决策者重视该区三稀矿产的找矿与研究。     

科学找矿工作的探索——兼述战略性矿产找矿工程

科学找矿是发现矿床和矿产勘查过程的总称, 在我国已探索了四十余年。它是应用当代有效的成矿学理论, 从各类资料和数据(地、物、化、遥)中提取信息, 研究区域成矿规律, 圈定不同级别的成矿区带(I—V级), 在成矿信息浓集区带或地段, 述明潜在矿床的地质条件, 判定矿床类型, 指明寻找未发现矿床的标志, 部署矿产勘查后进而发现了矿床, 公认它是矿产勘查学科各环节有机联系的系统流程。科学找矿引领地质找矿的重大突破, 促进矿产勘查工作的现代化。我国已通过矿产区划构建了科学找矿内容的基本格架, 在“新一轮固体矿产普查”、“矿产勘查跨世纪工程”、“矿产资源调查评价”和“找矿突破战略行动纲要”(又称“三五八”行动纲要)的实践中进行探索。获取的找矿成果证明, 科学找矿要以矿床成矿系列、矿产预测理论和成矿信息为指导; 矿产远景区划、地质资料的数据处理和提取成矿信息、编制矿产预测和矿床勘探系列图件是手段; 研究典型矿床, 建立区域的和矿床的成矿模式、总结区域成矿规律、圈定矿产预测远景区和找矿靶区、部署矿产勘查工作是发现矿床的科学支撑; 矿产勘查有效机制将科学找矿各个环节的内容实现有机联接, 组成获取找矿和矿床勘探成果的基本段, 概括为“三项理论”、“二个系统”、“二项技术”, 直至今日, 探索工作已获得很好的找矿效果。在未来的“战略性矿产找矿行动(2021—2035年)”实施过程中, 用科学找矿的思路构建矿产勘查新格局。     

广西大瑶山地区物化探异常特征与锡钨-稀有金属成矿预测

广西大瑶山地区是华南重要的金矿化集中区,以往勘查集中于金铜钨钼矿。为探讨其锡钨、稀有金属矿产找矿潜力,对区域地质矿产、重-磁异常和Sn-W-Li-Be-F等元素化探异常进行综合分析。提出锡钨-稀有金属找矿有利目标区,并以优选出的昭平预测区元山靶区为例,从地质、物化探、蚀变分带及矿化特征等对其成矿岩体类型、特征、主攻矿产和成矿重点部位等进行了预测,指出大瑶山地区有锡钨-稀有金属矿产找矿潜力,为该区找矿提供了新的视野。     

黔东南天锦黎地区矿田级金矿定位预测——兼论勘查及研究程度较低地区的矿产预测方法

黔东南天柱-锦屏-黎平地区金矿勘查及研究程度较低,在进行矿产预测时必须有针对性地进行成矿地质背景、成矿规律、物化遥信息、找矿标志、预测要素等专题研究,更多关注成矿地质背景、成矿规律对矿产预测的主导作用,找准影响矿产预测的主要因素,客观适度地赋予物化遥信息对矿产预测的权重。同时,在条件不成熟时可将预测精度降至矿田-矿床级的定位预测,从整体上评价每个金矿田的找矿远景,并对某些部位找到矿床的可能性作进一步评述。采用了多种预测要素权重的简单相加法进行定位预测,而未具体开展基于GIS的定量预测,意在强调地质勘查及研究程度较低地区开展各项专题研究的重要性,并探讨简化矿产预测程序的可行性。经尝试,适宜于该类地区矿田级定位预测的简化流程为：a.相关专题研究;b.预测要素研究及赋值;c.各矿田成矿概率的计算及找矿远景分类;d.各矿田资源潜力评价。通过该方法尝试,该区获得找矿远景区A类4个、B类3个、C类3个。     

吉林省夹皮沟金铁找矿远景区遥感地质特征及找矿预测

夹皮沟金矿与老牛沟铁矿位于吉林省夹皮沟金矿Au-Fe找矿远景区中东部.通过对典型矿床及远景区的ETM数据图像处理及遥感地质特征解译,总结出夹皮沟矿点分布与华北地台北缘断裂关系密切,受北东向、北西向断裂构造及环形构造控制.根据区内已知地质矿产以及遥感地质特征,在本远景区内圈出8处找矿预测区,预测矿种为金、铁、铜、铅锌.通过总结预测区遥感预测依据,为在该地区成矿预测及寻找该类型矿产提供遥感依据.     

论矿床模型法

随着找矿难度日益增加,人们越来越重视成矿地质条件的研究,综合运用地质、物探、化探、遥感等多种信息,建立地质-地球物理-地球化学综合找矿模型,进行矿产预测,以指导普查找矿。预测不仅要求圈定靶区的位置范围,而且要求估计可能发现矿产资源的数量、质量及其它特征。定量预测已经成为矿产预测,尤其是中大比例尺矿产预测的一个重要环节。矿床模型法是国际地质对比计划第98项“资源研究中计算机应用的标准”所推荐的六     

金矿综合信息找矿模型

综合信息找矿模型是矿产预测工作的核心,它是进行矿产预测的理论依据。文中介绍了综合信息找矿模型的概念和特点,建立模型的方法和金矿实例。建立方法包括成矿模式的研究,综合标志(地质、地球物理和地球化学等)的确立,不同等级预测对象——矿化单元的综合信息模式化,建立了金矿综合信息找矿模型。     

数字化矿产预测与评价的新进展

矿产勘查过程从19世纪到现在,经历了"找矿人"勘探、传统找矿、理论勘查及目前的以高新技术为代表的科学找矿阶段,矿产资源预测与评价实质上贯穿了矿产勘查的全过程.研究区域成矿规律,对一定地理空间范围内矿产资源存在的可能性、资源数量、资源质量及经济价值进行科学的预测与评价,是矿产资源评价的主要任务.     

基于MapGIS综合找矿信息香炉山钨矿田钨矿资源预测

以香炉山钨矿田的地质、物探、化探、矿产等综合信息图为基础,以运用MapGIS处理的地、物、化、矿产信息为主线,综合分析成矿地质背景和成矿规律.运用特征分析数理统计方法,划分出成矿可能地段、找矿可行地段及找矿有利地段.以成矿条件有利程度、找矿信息的强弱、预测依据可靠程度及各类信息的提取、关联、转换、合成,按找矿优度及找矿序率,划分预测靶区.在圈定的四个找矿有利地段内,香炉山-张天罗、大岩下已发现了具有中-大型的白钨矿床,而在坡塘、上坳岭地区地质工作程度较低,目前尚未实现找矿突破,因此在今后的地质找矿工作中应引起高度重视,可望在该区实现地质找矿工作的新突破.     

“就矿找矿”论

“就矿找矿”,即就矿体信息找矿的方法早在20世纪50年代就被提出和运用于找矿工作,并在实践中取得很大的成功。20世纪末以来,各种建立于成矿规律研究基础上的矿产预测理论层出不穷,运用矿产预测理论指导找矿已成为勘探队找矿人的时尚语言。诚然,没有理论指导的实践是盲目的实践,问题在于理论是否科学、先进,并被证明是能够正确地指导实践的。     

借用模型法及其在区域找矿预测中的应用

"借用模型法"是在区域矿产资源统计预测中,将矿产地质工作程度较高地区统计预测建立的"信息量法"或"证据权法"模型保存下来,对矿产地质工作程度极低地区,通过地质类比,"借用"地质条件相似地区的模型进行统计预测.以昆仑-柴迭木成矿带金矿找矿预测为例,通过对比研究,介绍了"借用模型法"及其在区域找矿预测中的应用效果.     

基于GIS矿产预测的思考

GIS(地理信息系统)在矿产预测中已得到广泛的应用.文章在简述GIS矿产预测现状的基础上,对矿产预测的空间数据库建设中应该注意的问题(包括地质数据的问题、地质专业人员的作用、预测单元划分、成矿模型与找矿模型等)进行了重点论述,以期提高成矿预测的效率和准确性.     

基于遥感预测模型的广东省找矿靶区预测与优选

通过总结广东省矿产地遥感影像构造特征,提出遥感影像异常是重要的找矿标志,建立了主要典型矿田影像模式,通过影像异常类比寻找类似矿床。通过线-环影像结构研究和典型矿田影像模式对比分析,建立遥感预测模型。通过区域成矿规律和遥感找矿五要素研究,根据遥感预测模型,建立不同矿种不同矿产预测类型的遥感预测模式,在广东省范围内圈定了18个矿种235个遥感找矿靶区;进一步缩小找矿有利地段,圈定了58个遥感最小预测区,通过优选遥感找矿靶区,选取6处找矿最有利地段,为广东省矿产资源勘查找矿突破提供遥感选区依据。建议在找矿潜力巨大的6个遥感最小预测区加大勘查投入力度,务求短期内取得找矿重大进展和突破     

大数据环境下内蒙古浩布高地区铅锌多金属矿智能矿产预测研究

传统机器学习算法已广泛应用于矿产预测,但面对地质大数据的高维稀疏、不平衡小样本等特性仍缺乏有效处理和分析的方法,设计适合地质大数据特点的机器学习算法是智能矿产预测亟需解决的新问题。本文以内蒙古浩布高地区的铅锌多金属矿产预测为例,提出了一种面向地质大数据的半监督协同训练矿产预测模型。首先对研究区地质找矿信息和地球化学异常信息进行定量分析,提取断裂构造、二叠系地层、燕山期侵入岩、地层与岩体接触带、围岩蚀变及Pb、Zn、Sn、Cu地球化学异常共9种找矿因子。然后利用递归特征消除法优选找矿因子组合,不包括Sn异常在内的8个找矿因子组合被选为最优组合。最后,利用支持向量机和随机森林算法作为基分类器进行半监督协同训练矿产预测,绘制成矿概率分布图。ROC曲线和预测度曲线分析结果表明,半监督协同训练模型的AUC值和预测效率都高于随机森林和支持向量机模型。研究结果也为大数据环境下的智能矿产预测提供了一种新的思路。