为社会进步服务的测绘高新技术

当今正值国民经济快速发展,科技创新不断涌现。测绘地理信息技术在人类生活中发挥了越来越大的作用,渐渐地形成了跨界发展,越来越多的行业与测绘地理信息技术建立联系。现如今,社会各行各业的发展已经离不开测绘地理信息行业的服务保障,与此同时,随着互联网时代的深度变革,云计算、大数据、人工智能、虚实融合等智能化技术的发展在测绘行业不断渗透,并与测绘地理信息技术相互融合,取得了很多创新性成果。     

测绘地理信息与导航高端论坛——《测绘学报》创刊60周年学术研讨会通知(第一号)

<正>当前,新一轮科技创新和产业发展正在深度融合,以互联网+为代表的信息技术飞速发展,泛在测绘与位置服务的发展已经进入大数据时代,智能、快捷服务已经渗透到我国各个行业,测绘地理信息行业资本融合势头迅猛。国家测绘地理信息局也在《测绘地理信息"十三五"规划》中,确立了新型基础测绘、地理国情监测、应急测绘、航空航天遥感测绘、全球地理信息资源开发"五大业务",形成了公益性保障与地理信息产     

测绘地理信息与导航高端论坛——《测绘学报》创刊60周年学术研讨会通知(第一号)

<正>当前,新一轮科技创新和产业发展正在深度融合,以互联网+为代表的信息技术飞速发展,泛在测绘与位置服务的发展已经进入大数据时代,智能、快捷服务已经渗透到我国各个行业,测绘地理信息行业资本融合势头迅猛。国家测绘地理信息局也在《测绘地理信息"十三五"规划》中,确立了新型基础测绘、地理国情监测、应急测绘、航空航天遥感测绘、全球地理信息资源开发"五大业务",形成了公益性保障与地理信息产     

测绘地理信息与导航高端论坛——《测绘学报》创刊60周年学术研讨会通知(第一号)

正时间:2017年10月21日地点:深圳当前,新一轮科技创新和产业发展正在深度融合,以互联网+为代表的信息技术飞速发展,泛在测绘与位置服务的发展已经进入大数据时代,智能、快捷服务已经渗透到我国各个行业,测绘地理信息行业资本融合势头迅猛。国家测绘地理信息局也在《测绘地理信息"十三五"规划》中,确立了新型基础测绘、地理国情监测、应急测     

测绘地理信息与导航高端论坛——《测绘学报》创刊60周年学术研讨会通知(第一号)

<正>时间:2017年10月21日地点:深圳当前,新一轮科技创新和产业发展正在深度融合,以互联网+为代表的信息技术飞速发展,泛在测绘与位置服务的发展已经进入大数据时代,智能、快捷服务已经渗透到我国各个行业,测绘地理信息行业资本融合势头迅猛。国家测绘地理信息局也在《测绘地理信息"十三五"规划》     

澳大利亚测绘地理信息数据共享服务模式研究

本文着眼测绘地理信息数据的共享服务,系统研究了澳大利亚在测绘地理信息成果共享和应用服务方面的思路和做法,介绍了澳大利亚测绘地理信息行业发展阶段特点及空间数据基础设施建设重点的演进,阐述了面向应用服务的行政与协调机构并存的测绘地理信息行业管理架构,并以公众地图机构为例,介绍衔接政府与公众的测绘地理信息资源分发服务模式,为国内推进测绘地理信息应用服务和产业转型升级提供参考和借鉴。     

新形势下的测绘档案管理模式探讨

在测绘地理信息产业迎来了前所未有的大发展时期下怎样提高测绘档案的管理水平,为政府、专业部门及社会公众提供更好、更快、更全面的测绘地理信息服务,是测绘档案管理者亟需解决的问题.     

从现代测绘技术发展谈测绘继续教育

20世纪90年代中后期,以“3S”技术和“4D”产品的普及推广为标志,我国的传统测绘产业开始了向现代空间地理信息产业的过渡,本文从时空信息获取、加工、管理和服务4个方面对地球空间信息未来的技术发展作了简要的叙述,这对测绘行业本身、对其他行业、对整个社会发展都具有重大意义。继续教育是社会发展加快、竞争激烈的现代性产物。在高科技环境下,测绘继续教育对提高在职测绘专业技术人员的素质,适应国内外测绘行业日益激烈的竞争起着关键性的作用。     

测绘地理信息与人工智能2.0融合发展的方向

面向人工智能2.0时代,在分析测绘地理信息发展现状的基础上,研究推动测绘地理信息迈向智能2.0时代的驱动力,并提出了建设测绘地理信息2.0时代的重点任务.在基础理论方面,提出需在时空大数据孪生环境、时空信息知识图谱、真三维深度神经网络、时空大数据动态预测推理等理论方面展开攻关;在关键技术方面,强调大数据智能、跨媒体智能、群体智能、混合增强智能和自主无人系统五大智能技术与测绘地理信息进行融合的方法;在平台方面,强调了智能测绘地理信息软硬件平台的重要作用和构建方式;最后以自然资源智能监测和室内外一体化智能导航为典型案例,分析了相关的理论、技术和平台在测绘地理信息行业的实际应用.通过本文的论述,理清了人工智能赋能测绘地理信息的内涵、重点内容和路径,为测绘地理信息迈向智能化2.0新时代提供了一种思考.     

测绘地理信息在城市新区服务新模式的探索与实践

在信息化时代背景下,测绘地理信息行业为了适应城市快速发展,必须创新产品形式,提高服务水平和质量。本文以合肥市滨湖新区为例,从测绘地理信息的需求和测绘与地理信息服务的现状出发,对新区测绘地理信息服务模式进行探讨,提出了测绘与地理信息服务新模式的几点思考与建议,旨在为新区城市规划、建设和管理提供科学决策依据。     

智能背景下测绘科技发展的几点思考

测绘学科已经完成由数字化测绘向信息化测绘的跨越。近年来,人工智能引发的智能化测绘模式正逐渐蔓延,给测绘地理信息产业带来了新的挑战。智能测绘硬件装备的发展是推动测绘科技变革的根本动力之一。首先介绍了智能测绘硬件装备的背景及发展现状,然后提出构建云端智能测绘技术体系,指出基于智能硬件+云+智能算法+大数据等,架构云端智能测绘技术,提出云端虚拟测绘装备、行业服务测绘引擎两个概念。在行业服务测绘引擎的支持下,构建云端智能测绘技术体系。可以预见,测绘科技的新变革最终将导致测绘科技基本形态的变革,主要表现为内外业颠覆、专业测绘泛化、数据产品转向服务的趋势。最后,对智能测绘科技下高等教育教学内容、教学模式、从业人员要求、教育改革4个方面进行了分析思考。总体来讲,测绘科学领域的认知理论、智能硬件、物联技术以及云服务技术等正逐渐形成系统的领域应用理论与技术体系,测绘地理信息学科将随着人工智能的潮流完成新一轮的转型和发展。     

市县基础测绘存在的问题及对策

基础测绘是为国民经济和社会发展以及各行业测绘提供基础地理信息而实现的测绘。它有两大特点：基础性、公益性；工作覆盖面是包括城市在内的全部国土，服务对象是经济建设和社会发展的各个方面。市县基础测绘工作作为全国基础测绘的重要组成部分，     

测绘强国指标体系研究

到2030年成为测绘强国是测绘地理信息行业今后一段时间的战略目标。本文在分析世界测绘地理信息强国的发展历程和表现特征的基础上,首次提出了国家层面的测绘地理信息综合实力评价指标体系,并结合专家法和层次分析法对各指标的权重进行了确定,凝练了衡量测绘强国的6大核心指标。使用该指标体系对2010年和2013年世界主要国家测绘地理信息实力进行了计算和排序,为我国测绘地理信息发展总体战略的科学规划提供参考。     

大数据时代下测绘地理信息产业的机遇和挑战

我们正在逐步进入大数据时代,大数据开启了一次重大的时代转型,必定会对各个领域中的生存和发展产生重大的影响。本文分析了大数据时代测绘地理信息产业呈现出的新特点、新趋势,阐述了大数据给测绘地理信息产业发展带来的机遇和面临的挑战,提出了推进测绘地理信息产业发展的对策及建议。     

浅谈新形势下测绘职工培训的几种方法

新形势下,测绘地理信息行业面临难得的发展机遇和新的挑战。地理国情普查、数字城市、天地图等"三大平台"的建设,给广大测绘干部职工提供了发展的机会和空间,加强测绘行业职工培训是贯彻落实科学发展观,推进教育培训工作科学化、制度化、规范化,培养造就高素质的测绘职工队伍的必然要求,文章分析了测绘地理信息行业职工培训的现状及存在问题,提出了测绘职工培训的几种方法。     

推进“测绘4.0”,实现测绘地理信息事业转型升级

随着大数据、移动互联、人工智能、云计算等现代智能技术对测绘技术的不断渗透,测绘行业发生了第四次技术革命,逐步从信息化测绘升级为智能测绘,进入"测绘4.0"时代。在回顾测绘技术发展历程的基础上,详细诠释了"测绘4.0"时代的主要技术;并通过具体的工作实践阐明了测绘地理信息及相关单位在推进"测绘4.0"进程中所做的探索;最后针对测绘地理信息事业的转型升级提出了一些策略与建议,以期为测绘地理信息产业的发展提供参考。     

面向信息化测绘的省级地理信息服务体系研究

测绘是国民经济建设的基础和先行,是准确掌握国情国力、提高管理决策水平的重要手段,而传统的测绘服务已经不能满足社会发展与国民建设的需求。计算机、网络、信息化技术以及GIS技术的飞速发展,为信息化测绘的发展奠定了基础。本文在研究了我国省级地理信息服务现状的基础上,分析了当前省级地理信息服务的需求以及地理信息服务发展方向即将来的服务形态,结合现有技术提出了面向信息化测绘的省级地理信息服务体系。该体系架构简单、业务覆盖范围完整、运行模式合理规范,其推广应用将极大地提高省级测绘服务部门的服务能力。     

加强测绘营销开拓测绘市场

测绘营销的各种表现不尽如人意,测绘单位面向市场要求得生存与发展,地理信息产业要获得进一步发展和升级,必然要求加强测绘营销.须采取的措施包括:优化测绘营销环境,调节测绘生产经营机制、增强测绘学科与营销学科的渗透、加强教育界、学术界与测绘管理部门、生产单位在营销方面的交流与合作.     

深度学习在测绘地理信息中的应用研究

近年来,深度学习技术逐渐兴起和发展并应用于各行各业,特别是在测绘地理信息行业中也存在许多应用的领域。本文讨论深度学习技术在测绘地理行业中的应用,并针对其中点云数据的语义分割进行了实验,通过对实验结果的简单分析,提出了加速深度学习技术投入生产的几条建议。     

构建测绘地理信息行业云初探

云计算是新一代IT模式,用户无需具备很强的计算能力,利用"云"即可获得计算能力。行业云是指由行业内起主导作用或者掌握关键资源的组织建立和维护的,以内部或公开的方式,向行业内部组织和公众提供有偿或无偿服务的平台。我国测绘地理信息科技发展迅速,社会对测绘地理信息服务提出了新的更高的要求,为此,构建测绘地理信息行业云是十分必要的。