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本文应用灰色预测系统GM(1,1)模型,对唐山地震前震中距120公里范围内,观测资料较长,连续,且具有一定正常背景的全部地电台站的月均值资料进行处理。处理的结果表明:宝坻、昌黎、西集、青光等台都不同程度出现震前负异常现象。其中宝坻台出现唐山地震前异常与海城震前异常迭加的现象,西集、青光两台则在海城及唐山地震前呈现出两个独立的异常;对昌黎台部分资料进行处理,该台在唐山地震前呈现明显的下降;马坊台无异常显示。处理的结果除与以往的一些研究结果基本一致外,同时也提出一些新的认识。结果表明灰色预测系统在地电前兆数据的处理中有着一定的应用价值。 相似文献
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台湾地震带是我国地震活动性最高的地区,其东部海域曾发生过两次8级特大地震。本文根据灰色系统理论,利用台湾地震东带1945-1990年期间每3年中的最大地震发生的间构成的序列,建立了台泻强震(Ms≥7.5)的灰色拓扑预测模型:∧/X^(1)(t 1)=(17.0 271.81)e^0.066119t-271.81结果表明,本带可能在1994年-1996年段再次发生强震。经模型检验结果表明,其拟合精度属第一级“好”。 相似文献
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本文视地震系统为模糊灰色系统,由此建立关于发震时间的模糊灰色预测模型,该模型认为已知地震样本集及待预测集的震级分布属模糊正态分布,应用模糊聚类思路于样本集元素的选取,引入最佳震级从属函数μ~*的选择过程。针对可能产生的趋势性偏差,根据实际资料对模型进行了修正。并以华北平原地震带、燕山渤海地震带及山西地震带为例,对模糊灰色GM(1,1)预测模型的实际应用及有关问题进行了初步讨论。 相似文献
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在台址下电阻率分层均匀的前提下,针对我国绝大多数前兆地电台单极距观测的事实与现状,提出一种试图从这种观测所获得的视电阻率时间序列中识别电阻率表层变化和深部变化的等效模型方法.分析表明,在保持布极方式和观测结果不变的前提下,任意多层的地电结构都可以视为一个二层地电结构——等效模型.本文中,等效模型上层的地电参数(电阻率和厚度)与实际模型第一层相同,下层的地电参数(电阻率)则根据等效要求,由实际模型第二层及其以下各层的地电参数经计算得到,因此,等效模型的下层包含了实际模型第二层及其以下各层的综合影响.初步研究表明,这种方法是可行的. 相似文献
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本文通过对天祝—景泰6.2级地震监测预报工作全过程的研究,展示了地电方法监测预报地震的新进展。另外,对如何运用地电场的分布变化规律及地电阻率异常时间、幅度的特征进行监测预报作了探讨。 相似文献
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对黑龙江省地电阻率台网近些年的观测资料进行了整理分析,对台网的两个地电阻率台观测资料进行了评估,发现林甸台地电阻率数据受各种干扰非常严重,无法提取震兆信息,而绥化台的观测数据质量较高,映震效能较好。绥化地震台地电阻率观测曲线具有规则年周期变化特征,以此为依据进行各向异性的前兆异常特征的研究,发现利用原始曲线法和归一化月速率方法,在中强地震前震区一定区域内的电阻率各向异性值(S)会出现上升型或下降型异常变化。分析认为速率法对于提取短临异常,判断发震时间较为理想。 相似文献
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用褶积滤波及多元回归方法处理聊古—1井氮氦比观测资料 总被引:4,自引:0,他引:4
聊古-1井位于聊城——兰考断裂带北段。自1981年以来对该井氮氦比每日进行观测,其主要干扰因素为降雨和井水流量。其中降雨对氮氢比观测的影响不是简单的线性关系,而是带有滞后记忆效应的非线性关系。为此,我们采用了非线性的褶积滤波的方法,来处理降雨对氮氦比的影响。为了消除井水流量变化对氮氦比的影响,同时采用了多元回归的方法,对氮氦比观测值进行综合处理。在以上处理的基础上,分析了1981年宁晋地震和1983年菏泽地震前,氮氦比的变化特征。两次地震前的2个月左右,氮氦比值都出现了明显地高值异常,且均在异常转折、恢复的过程发震。所以这一规律可做为该井氮氦比地震短期前兆异常指标。 相似文献
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四川省阿坝州理县蒲溪乡河坝村后山边坡属于老滑坡区,2014年6月以来,出现地表拉裂、鼓胀、下挫及挡墙剪切错断等现象,并不断加剧恶化,严重威胁当地民众安全。为预防滑坡灾害,当地政府在边坡前修建防护坝。为评估该防护工程效果,获取6个新建GNSS观测点实时变形观测数据,运用灰色关联法,明确降水变率是造成该区形变的主要因素,进而采用边坡变形量行业常用GM(1, 1)模型,预测可能的边坡形变量,并与GNSS观测点实测值对比,结果表明,在防护坝建成1年7个月后,边坡变形速率逐渐减缓,防护工程治理效果显现。 相似文献
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蒋海昆 《地震地磁观测与研究》1993,14(5):47-51
文章在3-5年较长时间尺度概率估计的前提下,力争对未来较短时期(1-2年)各区,带地震活动趋势进行定量分析,特别着重于地震总活动水平的比较及年量大震级的预测。 相似文献
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房屋面积数据是地震灾害损失评估的重要参数,也是地震应急数据库基础数据。数据库要求每年及时更新,但数据更新周期较长,达不到更新要求。本研究主要从乌鲁木齐统计年鉴中提取2001—2018年房屋基础数据,建立乌鲁木齐住宅建筑总面积及人均住宅面积数据增长模型,利用GM(1,1)预测模型和多元线性回归模型预测未来2年乌鲁木齐住宅建筑总面积和人均住宅面积。本研究得到的住宅建筑总面积及人均住宅面积数据可作为应急数据库中相关基础数据更新的补充手段,也可作为未来几年震害预测的参考基础数据。 相似文献