一种新的时间序列预报方法

本文将车贝雪夫多项式应用于时间序列的研究,提出了一种新的时间序列预报方法.这种方法精度较高,简便易行,可以用计算机算,也可以手工计算.文中给出了预报公式,估计了预报误差,并给出了预报实例.     

多元门限回归模型的一种建模方法

本文根据门限自回归模型的基本思想[1]，提出一种多元门限回归模型的建模方法。其特点是充分考虑了预报系统中某些特殊预报因子突变点对预报关系的改变作用。数值实例表明，该模型在模拟和预报精度上比一般线性逐步回归模型有一定程度的提高。     

用0—1序列计算相关函数

相关函数即标准化的协方差函数,它是统计预报中常用的重要参数之一.由于它能反映随机数据及序列间的某些特性和变化规律,因此在许多问题的分析研究中都有用处. 我们知道,在处理动态数据的实际问题中,我们往往只能获得序列本身的长度为N的样本列X_1,X_2,…,X_N,并由此有限长的样本列去估计序列的样本自相关函数.如对于零均值平稳序列,由下式计算样本自相关函数ρ_K~X,其中     

一种气温场序列的延长插补方法

为了得到研究大范围气候变化所必需的连续、均一气温场序列,从相邻地理区域内气温分布特征的相关性出发,本文提出了一种以气温场序列经验正交展开为基础的气温场序列延长插补方法,建立了均匀地散布在我国不同气候区域内的42个测站1881—1981年的连续、均一气温序列。独立样本检验结果表明,用本文提出的方法得到的气温序列插补值与观测值的吻合情况是相当令人满意的。     

一种改进的气温资料超短序列订正方法

气象观测资料是一切气象工作的基础.已有的气象观测网为我们提供了宝贵的资料,但仍不能满足气象业务和服务的需要.因此必须通过短期气候考察来获取更多的信息(主要是在特殊地形条件下).长期以来不少气象工作者对短期气候资料的订正、延长等做了大量的尝试,取得了明显的成效.本文试图对气温资料超短序列订正的传统作法进行一些改进,使订正的效果更加精确.1 传统的订正方法气温资料超短序列的订正是实际工作中最为常见的问题.传统订正方法的主要思路是按逐日总云量分成晴昙阴三种情况,考察不同云天状况下基本站与订正点之间的温度差异,根据全概率公式进行订正.在具体运用中我们发现,有时(特别是夏季)用这种方法进行订正有一定的误差.     

一种经验建模的客观分型方法及其应用

介绍一种应用常规历史天气图资料进行天气学客观分的思路和方法,首先建立某种天气 若干环不充模型,然后确定各模型的判别条件和顺序,由计算机进行自动分型,和到各环流型样本,实现客观分型。此方法于威海市冬季分区降水预报系统 天气分型,卫水模型物理意义明确,识别近前和,系统自动化。指出了天气分型在数值预报产品释用中的重要性及应注意的问题。     

EC9-1型风向传感器反相检查的一种简易方法

EC9-1型风向传感器在自动气象站得到广泛使用,常规检查的方法比较复杂,又费时费力。实际工作中发现风向传感器在出现故障后还能测到数据,根据风向传感器的工作原理,可以利用这部分错误的数据,快速反相检查风向传感器的故障情况。     

几种“0、1”型因子筛选方法的比较

MOS 等统计预报效果的好坏与因子选择的关系甚为密切,而选因子方法种类繁多,不免使人眼花瞭乱。因此很有必要对各种因子的筛选方法进行比较,作出评价。由于 MOS 预报大量处理的是二值问题,如晴雨、有无大风、暴雨等。故本文仅对“0、1”型因子筛选方法进行讨论,且认为相关系数法选因子比较好。从而,分别对其它几种简易“0、1”型因子筛选方法与相关系数法作出比较。     

一种基于统计分布的图像分割方法

为了使数字高程模型(DEM)图像显示时各种颜色所占面积大体相等，提出了一种图像分割多阈值确定方法。该方法先用较多的组数对数据点按高程分组统计，在此基础上合并数据点较少的相邻组，得到分布较为均匀、组数较少的二次分组，提取二次分组的组限作为阈值。试验和分析证明，用该方法获取的阈值能较好地分割图像，节省时间和空间。     

一种基于GIS的气象要素空间插值方法

根据气候学方程建立的多元回归方法,在地理信息系统空间分析功能的支持下,实现了西藏拉萨地区气温、降水等气象要素的空间网格化。得出,上述方法对拉萨地区等山地地区气象要素的空间网格化方面是有效的手段,该方法对气温的空间插值精度优于降水。     

一种基于GIS的气象要素空间插值方法

根据气候学方程建立的多元回归方法,在地理信息系统空间分析功能的支持下,实现了西藏拉萨地区气温、降水等气象要素的空间网格化。得出,上述方法对拉萨地区等山地地区气象要素的空间网格化方面是有效的手段,该方法对气温的空间插值精度优于降水。     

一种诊断序列非均一性的新方法

提出使用偏最小二乘回归方法进行序列非均一性和区域气候突变诊断的新方法。利用三峡地区16个测站夏季气温1951—2004年期间资料,用此方法对内江站与邻站气温进行分析研究,结果表明,该地气温在1970年代初和1980年代末出现明显的局地非均一性。     

云南月气候变化的一种多时间序列预测模型

为了充分利用过去和现在对气候系统进行定时观测而积累的大量数据 ,本文提出了月气候变化的一种多时间序列逐月滚动预测模型 ,并从与云南月气候变化有某种物理关系的 2 0多个时间序列出发 ,实际建立了一个云南月气候变化的多时间序列逐月滚动预测模型。在提前预测的时间尺度为 2个月的条件下 ,该模型对云南 80个气象观测站点 1995年 1月— 1999年 10月的逐月雨量和气温预测结果检验的最新业务标准评分平均可分别达到 6 6 .7%和 79.0 %。该评分成绩已明显高于云南省气象台目前的实际业务预测水平 ,并达到了“九五”攻关的目标要求 ,因此该模型的建立具有重要的实际意义     

推算NOAA AVHRR 1、2通道衰减率的一种方法

给出了一种确定NOAA AVHRR可见光（通道1）和近红外（通道2）辐射仪传感器衰减率的方法。首先在中国西部沙漠地区选择38个沙漠目标区（尺度为20 km×20 km）,用同一卫星相隔多年的两个不同时期的晴天过境观测资料,建立各自的观测反射率与卫星天顶角的函数关系。通过两个不同时期的函数关系的比较,用逐步回归法确定出传感器的衰减率。用1985年10月与1988年9月NOAA-9 AVHRR资料推算其通道1与通道2的衰减率分别为5.8%/年和4.6%/年。该方法也适用于不同NOAA卫星间的定标归一化。     

基于MICAPS系统数据接口的0℃和-20℃层高度计算方法

多普勒雷达冰雹指标的识别为预报员在短时临近预报中的冰雹警报、预警信息的发布提供了可靠依据,多普勒雷达冰雹指标的识别是雷达RPG基于0℃和-20℃层高度得出的,这样每天0℃和-20℃高度的输入就是必需的。本文介绍基于MICAPS数据接口,使用VC＋＋6．0语言编写程序自动计算0℃和-20℃层高度的一种近似计算方法,完全可以满足日常业务使用需要。     

基于MICAPS系统数据接口的0oC和-20oC层高度计算方法

多普勒雷达冰雹指标的识别为预报员在短时临近预报中的冰雹警报、预警信息的发布提供了可靠依据,多普勒雷达冰雹指标的识别是雷达RPG基于0oC和-20oC层高度得出的,这样每天0oC和-20oC高度的输入就是必需的。本文介绍基于MICAPS数据接口,使用VC++6.0语言编写程序自动计算0oC和-20oC层高度的一种近似计算方法,完全可以满足日常业务使用需要。

     

北京冬小麦产量预报的一种建模方案

针对农业产量气象预测的各类统计模式中所存在的某些不足，如趋势产量外推的稳定性，预报因子的物理及生物学意义、相关阶段性、多元共线性，回归系数稳定性和剩余产量的处理等，提出了不同的解决办法。在北京冬小麦产量预报试验中收到较好的效果。     

一种动态数据的新建模法及其预报应用

文章提出了一种新的动态数据建模法, 利用观测的数据序列, 先用双向差分原理反导出一个非线性常微分方程。 以此作为微分动力核, 然后运用自忆性原理建立预报模式, 我们称之为数据机理自记忆模式(Data-based Mechanism Self-memory Model), 简称为数忆模式, 缩写为 DAMSM。 多个实例计算表明, 数忆模式的预报准确率是比较令人满意的, 给出了长江三角洲夏季降水年际预报的实例。