梧州市滑坡地质灾害防治工程问题的探讨

滑坡勘查、设计以及施工质量是滑坡灾害防治工程成败的关键问题.文章从滑坡勘查、防治设计、治理施工等方面,探讨梧州市滑坡灾害防治工程需要注意的几个问题,以提高滑坡防治工程水平.     

济南市南部山区水井北村滑坡成因机制及稳定性研究

2019年8月,济南市南部山区水井北村发生滑坡地质灾害.根据水井北村滑坡的地质背景,针对性布置物探、钻探等勘查手段,研究滑坡工程地质特征,分析水井北村滑坡类型及发生的地质成因机制;采用刚体极限平衡分析法,研究水井北村滑坡整体稳定性.研究认为断裂发育、岩层风化、地势、浅层含水层受降雨影响,是水井北村地质灾害点具备滑坡发生...     

茶陵龙家山滑坡体成因机制及稳定性研究

龙家山滑坡为中型滑坡,一旦复活,破坏力极大.本文在分析滑坡地质特征、变形特征的基础上,对滑坡的成因和影响因素进行较深入的研究.通过计算并评价表明,龙家山滑坡体处于潜在不稳定状态,若遭遇长时间高强度的暴雨,可能整体失稳.     

水库滑坡成因机制研究进展与展望

滑坡是水库库区主要地质灾害类型之一,开展水库滑坡成因机制研究具有重要理论意义和工程应用价值.利用WebofScience(WoS)数据库和VOSviewer文献计量工具对1999-2018年已发表的969篇以水库滑坡为主题的相关论文进行研究趋势分析.文献计量分析表明三峡库区滑坡稳定性和变形研究是未来水库滑坡成因机制研究主要趋势.从库水对滑坡的宏观力学作用方式、库水作用下岩土体渗流应力耦合机理和库水对岩土体劣化作用过程等方面,对国内外水库滑坡成因机制研究的主要成果与进展进行了综述.综合现有的研究成果指出水库滑坡在精细化地质建模、岩土体多场耦合特征参数获取和岸坡长期演化评价等方面尚存在不足.基于上述问题,提出水库滑坡成因机制研究应以多场信息监测为重要手段,立足多学科交叉,采用大数据融合与挖掘和人工智能技术等解决水库滑坡长期演化趋势难题.考虑水库滑坡所处地质环境的复杂性,建议未来应在水库滑坡立体精细地质建模、多场关联监测、地质结构多场多尺度演变过程、基于监测数据大数据分析的滑坡预警阈值确定和原位试验综合平台构建等方面进一步深入研究.     

省级重点地质灾害（隐患）防治点

,、建德市风且乡唐家滑坡 2、沮州市第二 五中学滑坡 3、乐清市西北部山区泥石流、滑坡、崩塌 4、文成县玉壶镇外村后山滑坡 5、诸皿市次坞镇徐坞杨大路山滑坡 6、靳一县下山村回山滑坡 7、.安县深泽乡且楼村黄泥坪滑坡 8、金东区滚东乡洞井村滑坡 9、衡江区长柱乡黄泥岭村桃源     

陕西省吴起县大路沟滑坡成因机制与稳定性分析

大路沟滑坡位于陕西省昊起县大路沟村北侧,该滑坡规模巨大且对新建路段和周围居民构成直接威胁.本文通过对滑坡区地形地貌、地层岩性及水文地质条件等地质环境的分析,并结合对该滑坡的形态特征、变形破坏特征及结构特征的阐述,对其形成机制和稳定性做出了定性分析.     

GPS在冷水江滑坡变形观测中的应用研究

文章主要叙述了GPS在冷水江滑坡变形监测的应用,结合该工程实例主要介绍了冷水江滑坡的情况、GPS变形监测技术以及GPS在滑坡变形监测中的应用,包括方案,GPS数据处理,分析变形数据.通过本次GPS在冷水江滑坡变形监测的应用研究,发现GPS的测量精度完全可以满足滑坡变形监测的精度要求,且具有明显的优点.     

陕西泾阳南塬多序次黄土滑坡演化特征及成灾模式

陕西泾阳南塬自１９７６年引水灌溉以来黄土滑坡频发,调查发现,塬边黄土滑坡表现出明显的多期次滑动 特点,且随着灌溉的持续,滑坡类型也在发生变化.以野外详细地质调查为基础,结合无人机航拍等技术手段,重 点研究了蒋刘滑坡和庙店滑坡２个具代表性的多序次黄土滑坡,依据滑坡的运动堆积特征将泾阳南塬黄土滑坡 划分为低λ挤推式、高λ堆积式和高λ滑出式黄土滑坡３种类型,并详细阐述其成灾模式.结果表明:低λ挤推 式黄土滑坡大多是在２０世纪８０年代大面积引水灌溉的基础上,黄土层底部长期浸水形成软弱基座从而产生的 较大规模的黄土滑坡,因剪出口多低于地表,滑坡高速运动推挤前缘阶地在地表形成波浪状地形,内部则形成复 杂的逆冲推覆等小型构造;高λ堆积式黄土滑坡大多为第一期滑坡后壁的浅表层滑动或崩塌,受第一期滑坡后缘 平台或凹陷的阻挡,具体积小、滑距短等特点;高λ滑出式黄土滑坡为近年来蒋刘村一带滑坡发展演化的主要类 型,受该区S５古土壤层形成的相对不透水底板影响显著,该类滑坡具有剪出口较高、高速远程运动、流动性显著 等特点,后两类滑坡可随着地下水文条件的改变而交替出现.      

面向新世纪的滑坡、泥石流遥感技术

本文回顾了我国20年滑坡、泥石流遥感调查的成绩、方法技术特征及存在的问题;指出改善现有滑坡、泥石流遥感调查方法技术的迫切性,并展望滑坡、泥石流遥感调查的新技术.     

基于粒子群优化支持向量机的延长县滑坡易发性评价

参数优化问题直接影响着支持向量机的预测精度和泛化能力,粒子群优化算法具有全局最优搜索能力,因此通过粒子群算法优化支持向量机参数可以有效提高预测精度.以延长县历史滑坡数据为基础,分析了岩性、地貌类型、土壤厚度、坡度、坡向、坡高与滑坡分布的关系,并利用滑坡密度值对各定性或定量因子进行了归一化处理;在此基础上,通过区域内所划分的１６３００个斜坡单元作为评价单元,采用粒子群优化支持向量机(PSOＧSVM)算法完成了延长县滑坡的易发性评价.从滑坡密度指标角度来看,评价结果中高易发区和极高易发区的历史滑坡数占比７２．１９％,通过滑坡面积百分比(LAR)等指标进行了有效的验证,均显示出对滑坡易发性评价效果良好.