梧州6．23大洪水

自2005年6月13～22日受高空低槽、低空切变线和地面低压共同影响，广西出现持续大范围大雨、暴雨、局部大暴雨的强降水天气过程，致使西江、桂江、浔江河水急剧上涨。6月18日09时西江梧州水位到达警戒水位（17．30m），20日02时开始，洪水以每小时超过20cm速度急速上涨。6月21日20时，梧州市拉响了河东防洪堤洪水漫顶进水的第一声预警警报，6h内高程27m以下的人员和物资必须撤离到28m以上。22日05时，响起了河东进水的紧急警报，低水位的人员必须马上撤离，22日06时50分，洪水漫过梧州市河东防洪堤顶，07时水位高达25．43m，超警戒水位8．13m，并仍以每小时1lcm速度E涨。     

梧州市两次致洪暴雨诊断分析

梧州市洪水与上游暴雨有密切的关系*,梧州市洪水成因主要是由于上游持续性暴雨或大暴雨所致。2004年7月上旬和中旬,广西大部地区出现了持续性暴雨或大暴雨,14日至24日短短十日间,梧州市两次遭遇洪峰,14日和24日西江洪峰分别达到20.97m和22.65m,西江水位分别超过警戒水位3.67m和5.35m。通过对梧州市这两次致洪暴雨过程成因做诊断分析,结果表明:500hPa南支槽受副热带高压阻挡维持在90~110°E之间,850hPa西南急流以及切变线在南方长时间的维持,地面静止锋在江南摆动是广西连续性暴雨产生的重要条件;强暴雨区出现在流场暖湿气流风速辐合区南侧,正涡度区域中心偏南侧与暴雨区有较好的对应关系,不稳定能量的积聚是暴雨维持的必要条,暴雨区对应于850hPasθe高值舌附近件;低层辐合区和水汽供应的作用是强降水维持的重要原因。     

“龙舟水”泛滥成百年一遇的特大洪灾

2005年的“龙舟水”泛滥南粤,6月18-25日持续一周的特大致洪暴雨过程,使广东省遭遇了百年一遇的洪水灾害。受高空槽、切变线和西南季风共同影响,广东省出现了较大范围连续性特大暴雨和强降水,其中,龙门县录得的过程累积雨量1300.2 mm。再加上珠江流域各大江河上游洪水的不断涌入和天文大潮的顶托,西江水位急剧上涨,6月23日中午-24日早晨,西江的封开、德庆、高要分别超警戒水位8.92 m、6.58m、2.68 m,流量达到56300m3/S,北江清远超警戒水位2.18 m。暴洪、泥石流、塌方、洪涝等自然灾害,成片出现在广东的河源、韶关、肇庆、惠州、清远、汕尾、珠海等地区的乡镇,17个市89个县(市、区)762个乡(镇)受灾,受灾人口441.6万人,直接经济损失45.2亿元人民币,特大暴雨造成京九铁路多处地段发生土方溜坍,被迫中断行车10多天。受暴雨和天文大潮夹击,广州珠江最高潮位超过基面2 m。江水漫进广州城,市内低洼地多处水浸超过1 m,南岸的铁轨一度被大水淹没,沿江路、滨江路等大马路水深盈尺,风景如画的小岛沙面顿成水泽。暴雨令著名风景区白云山出现20多处塌方,也令白云机场几度关闭。     

低温与洪水

我县位于西江两岸,地势较低,县城海拔高度32.5米左右。每年6—8月,西江洪水上涨到30米以上,低洼地就会受淹;上涨到32米以上,部分村庄和商店就会受洪水的威胁。能否提前2—3个月作出洪水的予报呢?我们以“春寒夏涝”的农谚为线索,普查本站历史资料,发现本站3月下旬的平均气温,3月下旬日平均气温≤15℃的低温天数与当年洪水水位的高低有较好的关系。     

基于FloodArea模型的大通河流域暴雨洪涝灾害风险评估

利用流域内所有国家气象站及区域自动站共39站逐小时降水实况、过程降水量和降水落区预报、数字高程模型(DEM)、土地利用、土壤类型以及实地灾情调查等资料,采用Flood Area模型的暴雨淹没情景,对2013年7月5日20时—6日20时大通河流域出现的历史罕见强降水时段进行洪水淹没模拟及效果检验。模拟结果表明:大通河流域中上游水位上涨明显,大部地区涨水超过1 m,部分支流水位上涨超过3 m,竹阳乡、酉华乡和乔木乡的局部地区涨水超过6 m。灾情调查检验表明,对于洪水淹没范围和淹没水深,Flood Area模拟值与实况值均较为吻合,表明Flood Area模型在大通河流域具有较好的洪水淹没模拟效果,可用于暴雨洪涝灾害风险评估与预警业务。     

基于FloodArea模型的一次特大暴雨洪涝淹没模拟

利用蒲河流域内所有国家气象站以及区域自动气象站共28站逐小时降水实况、过程降水量、数字高程模型、土地利用、土壤类型等资料,采用FloodArea水动力模型,对2020年6月19日21时-22日20时出现的历史罕见暴雨洪涝过程进行洪水淹没模拟及效果检验。模拟结果表明：1)全过程模拟水位与实测水位整体拟合度较高,确定性系数DC达93.22%;2)蒲河上游来水较小,持续性强降水是造成此次洪涝水位偏高的主要原因,模拟显示蒲河流域中上游水位上涨明显,其中石角水文站模拟的最大上涨水位达7.61米,与实测上涨水位7.14米较为一致;3)FloodArea水动力模型能够较准确地反演出蒲河流域暴雨致洪个例的淹没进程,能够直观地反映出淹没范围、淹没深度的空间差异,且淹没深度与逐小时实测水位的确定性系数较高,淹没深度的突增对洪峰的预报预警具有一定的指示意义。     

平稳过程的交叉理论作西江洪水水位极值特征诊断

选取1900~2006年共107年的西江梧州站的年最高水位资料作为考察序列,先对序列进行正态平稳性检验,再运用交叉理论推导的公式计算出西江各级大洪水水位的极值出现次数、持续时间和间隔时间。理论推导和实例计算表明,运用交叉理论诊断西江洪水水位的极值特征量的方法具有较好的可行性和可靠性,误差少于5%,对西江洪水水位的长期预测有一定的应用价值。     

平稳过程的交叉理论作西江洪水水位极值特征诊断

选取1900-2006年共107年的西江梧州站的年最高水位资料作为考察序列,先对序列进行正态平稳性检验,再运用交叉理论推导的公式计算出西江各级大洪水水位的极值出现次数、持续时间和间隔时间。理论推导和实例计算表明,运用交叉理论诊断西江洪水水位的极值特征量的方法具有较好的可行性和可靠性,误差少于5%,对西江洪水水位的长期预测有一定的应用价值。     

高要西江洪涝水位预测

本文利用高要市１９４９～１９９８年水文资料以及西江流域封开、德庆、高要三个代表站的降水资料,分析影响西江洪水的因素,找出相关规律,以便作出较准确预测,减少洪涝灾害。１ 西江洪涝的预报１．１ 西江水位的定义 根据西江下游高要市的水文资料以及历年受灾情况,对水位定义如下： ９．０＜Ｈ＜１０．５为警戒水位［１］ １０．５＜Ｈ＜１１．０为危险水位; Ｈ＞１１．０为灾害水位; 其中Ｈ为高要最高水位（ｍ）． 据此划分,５０年中达危险水位的有２１年（表１）,出现频率为４２％,平均２．５年出现一次;达灾害水位的有１６年…     

基于FloodArea模型的龙须河流域暴雨洪涝淹没模拟研究

选取龙须河流域内及周边气象区域站和国家站的逐日降雨量资料,采用广义极值分布函数来进行拟合优度检验并计算出不同重现期的致洪面雨量。将不同重现期致洪面雨量、小时雨型分布、高程数据代入FloodArea模型进行洪水淹没模拟,得到不同重现期下面雨量淹没范围和水深。结果表明:龙须河流域中下游水位上涨明显,靠近龙须河中游的荣华水文站点模拟水淹最深,出现2次涨水,模拟水位上涨超过3m,通过和实际水文站数据对比,洪水发展过程、最高水淹深度要滞后于降水峰值5-7小时,且与实际的水文站的水位差较吻合,证明FloodArea模型在龙须河流域具有较好的洪水淹没模拟效果,为暴雨洪涝灾害风险评估和预警业务提供较好的技术支撑。     

1998年夏季中国暴雨洪涝灾害的气象水文特征

文章分析了1998年夏季我国长江、嫩江、珠江流域发生的严重洪涝灾害的气象、水文特征及其成因。6月中、下旬珠江、长江、嫩江流域出现了持续性强降水, 局部地区下了大暴雨; 7月下旬长江流域出现了“二度梅”, 湖南、湖北和江西省普降暴雨; 8月上半月嫩江流域再次出现持续性强降水。频繁的强降水使长江、嫩江、华南西江等干、支流水位迅猛上涨, 支流河水不断涌入干流, 使得干流洪峰迭起。雨水和洪峰迭加, 引发了百年一遇的大洪水。1998年7月副热带高压南落是造成长江流域“二度梅”的主要原因。副热带高压、南海季风涌、中高纬冷空气和从青藏高原东移的中尺度对流系统 (MCS) 等4个因子的最佳组配, 有利于长江流域出现持续性强降水。     

运用体积降水量预测2008年西江洪水的方法

针对2008年西江流域大洪水期间提出了体积降水量的概念及其计算方法,在计算出西江流域和其各子流域逐日和总体积降水量的基础上,将体积降水量与水文站的水位进行了对比分析,并建立洪水水位预测的计算公式。结果表明:可以提前3天作出西江下游水位的预测,如果利用数值天气预报产品在预报体积降水量方面的优势,可以进行体积降水量的客观预报,为防汛工作提供重要的依据。     

在抗洪抢险斗争中主动当好参谋

今年八月下旬至九月初,由于受西南低涡、高空槽和静止锋的共同影响,贵州南部和我区北部、东部连降暴雨和大暴雨。总雨量在600毫米以上的有一个县,500—590毫米的有两个县,300—490毫米的有8个县(市),200—290毫米的有19个县(市)。顷刻之间,小河陡涨。红水河、柳江、西江水位暴涨。造成柳州市、桂平县、梧州市等沿江城乡出现了建国以来最大的洪涝灾害,连同内地山洪暴发,受灾地区共有两个中等城市、38个县。据统计,全区有135.35万户、462.85万人受灾。其中被洪水围困或被迫转移的有30.76万人,因灾死亡58人,伤505人;受淹     

基于GIS淹没模型的洪水演进模拟及检验

用部分溃坝的波流与堰流相交法模拟淦河流域溃口点的流量。以溃口点的流量、DEM为基础数据,利用GIS的暴雨洪涝淹没模型,对2010年7月14日淦河流域由强降水引发的溃口式洪水淹没过程进行模拟,并利用实际灾情对模拟结果进行检验分析。模拟结果表明:随着洪水演进,淦河流域的淹没面积不断地增大,其中0.5~1 m水深段的淹没面积增长最快;14日18时,洪水到达任窝村,20时淹没至马桥镇,22时淹没至严洲村。灾情调查检验结果显示,对于洪水到达时间和地点,淹没模型模拟值与实况值较为吻合,表明该模型在溃口式洪水淹没过程方面具有较好的模拟效果。     

94.7江门市暴雨分析

前言1994年7月中旬未至下旬，冷位低压槽持续在两广境内，造成广西梧州地区和广东大范围的大暴雨到特大暴雨。20～25日广东省内有4个市县出现了特大暴雨，37个市县下了大暴雨。其中：珠海市总降雨量达805．smm，斗门县591．smm，深圳市达4804mm。20～23日，贺县307mm，华州27lmm。连山220mm。清远84．smm，连县130mm，连南169mm。加上西、北江上游洪流下冲，特大洪水再次形成，ZI日江门境内的水位再次超警戒标准，直到暴雨过程结束（26日），洪峰才过境b本次汪雨继6月份百年一遇的洪水很坏的设施尚未修复之际，第二次洪水又泛滥起来，部分…     

西江年最高水位与流域气温和降水变化关系分析

利用西江年最高水位及流域气象测站的气温、降雨量资料,运用阶段性分析、M-K检测和交叉谱分析等方法,对西江年最高水位与流域气候变化的关系进行分析。结果表明:西江年最高水位、流域年平均气温和夏季降水量各序列都具有显著的阶段性特征和年代际变化特征,三个序列在1950年之前和1993年之后分别都是显著正距平,而1950—1965年及1980—1991年分别为显著负距平。流域年平均气温序列发生了显著增暖的突变,但西江年最高水位和夏季降水量突变不明显。年最高水位与年平均气温在20～40年、5.0～5.7年和2.4～2.5年周期上,与夏季降水量在10～40年、4.4～5.7年、2.9～3.6年和2.1～2.2年周期上都呈显著的同位相演变趋势。      

一九八三年两次大范围大暴雨过程的环流特点

一九八三年,我区出现了两次罕见的全区性的大暴雨过程,一次发生在冬季1月3-7日,另一次发生在夏季6月18-22日。1月那一次是解放以来没有过的,雨强偏大,共有35个站下了暴雨,其中桂东南下了大暴雨,部分县出现了冬涝。6月那一次据说是百年不遇的,有26个县连续出现了大雨暴雨或特大暴雨,其中融水、融安、资源、环江、凤山等五个县的降水量达到三百七十至七百毫米,致使融江、柳江、桂江、西江水位陡涨,河水泛滥,灾及桂林、河池、柳州、梧州、百色五个地区的49个县和柳州、梧州两个市,使生命财产、工农业生产和交     

广东百年一遇特大洪涝与气象服务

1994年6月8～21日，广东连遭9403号强热带风暴、龙卷风、大暴雨、特大暴雨、特大洪涝的灾害．九洲江、北江、西江水位超过或接近百年一遍的特大水灾，灾害波及广东9市60个县，占全省面积2／3，死亡220人，157万人受洪水围困，直接经济损失146亿元。本文就今年这次百年一遍的特大洪涝概况、主要影响系统、气象服务三个部分作一介绍。1特大暴雨和特大洪涝概况6月8日到19日，粤西、粤北和粤西南，降雨量达400～600mm不等。最大降雨中心分布在廉江市、阳山县和恩平市，中心雨量分别为689、563、577mm。其特点是强度大、时间长、面积广，为历史同…     

暴雨山洪对黔东南漂流旅游影响研究

该文采用黔东南州气象局山洪水位监测站降水量和水位资料,通过分析,翁密河降水量与水位涨幅之间存在着显著的正相关,相关系数达0．90,水位上涨的幅度是随着降水量的增加而增加,降水量越大,水位上涨越明显。水位涨幅与降水量之间的预测方程为：y=0．0139x-0．1724,线性预测方程适用于降水量小于大暴雨以下的量级,对大暴雨以上降水量级的水位预测应该寻找更为科学的预测方法。翁密河起漂点与终漂点之间有支流汇入,且终漂点流域面比起漂点大2．6倍,因此,当有一定降水量且水位上涨时,终漂点的水位涨幅要比起漂点大。当降水量〉20mm时,不利于漂流。     

基于HBV模型的淮河流域洪水致灾临界雨量研究

根据流域暴雨洪水致灾机制,文章提出了考虑前期基础水位的动态致灾临界雨量指标,并以淮河上游地区为例,基于HBV水文模型建立了降水-流量-水位关系,并根据这种关系确立了临界雨量确定的方法流程.首先基于历史水文数据率定和验证模型,得到适用于研究区的最优化模型参数,然后构建洪水上涨期水位流量关系,最后以是否达到致灾水位为标准,通过模型试算并结合水位流量关系曲线反推出致灾临界雨量值.在淮河上游地区的研究中,利用2002-2009年逐日气象水文数据对HBV模型进行了参数率定和检验,并针对洪水过程进行了参数优化,经过率定后HBV模型对王家坝以上流域具备较好的适用性,对典型洪水过程模拟的确定性系数和NASH效率系数均在0.8以上;根据王家坝站实测流量水位数据,构建了概化的单一关系曲线;结合HBV模型和水位流量关系得到了王家坝以上流域的动态致灾临界雨量指标,临界雨量值随前期基础水位升高而减小,并且随着前期水位的变化,临界雨量值呈现了明显的非线性响应特征.