考虑滞后作用的地面沉降阿尔蒙分布预测模型

地面沉降相对于地下水水位变化具有滞后性。本文尝试建立了考虑滞后作用的地面沉降阿尔蒙分布滞后模型,并对收集到的沧州地区某时段内的地面沉降量进行了模拟预测,预测结果与灰色GM(1,1,)预测模型和神经网络预测模型的预测精度进行了对比。结果表明,阿尔蒙分布滞后模型的预测结果优良,预测精度相比较另两种方法均有提高,可以应用到地面沉降的预测问题中。     

也谈灰色GM（1,1）模型预测精度问题

本文根据灰色预测理论,结合预测实践,主要阐述了以下观点:1)灰色建模的数据序列不一定越长越好;2)灰色 GM(1,1)导数还原预测模型的精度低于累加生成预测模型的精度;3)累减还原预测模型是灰色 GM(1,1)预测模型的最终预测模型。     

基于灰熵法的深部煤层瓦斯含量影响因素分析及预测

为了提高深部煤层瓦斯含量的预测精度,提出了采用灰熵分析法对瓦斯含量影响因素进行研究,以潘三矿深部11-2煤层为例,根据灰熵关联度的大小选取不同的影响因素分别建立了GM（1,3）、GM（1,4）和GM（1,5）预测模型,依据精度检验结果选择精度更高的瓦斯预测模型。研究结果表明,影响潘三矿深部11-2煤层瓦斯含量的因素重要程度从大到小依次为:主断层距离、煤层埋深、煤厚、顶板砂泥比、煤层倾角。由此建立的3个模型的预测精度都在合格以上,其中GM（1,4）模型预测精度达到了1级,平均相对误差为5.063 6%,可采用该模型对11-2煤层瓦斯含量进行预测,为深部煤与瓦斯安全高效开采提供可靠依据。      

基于灰色理论的地下水埋深预测分析

根据灰色理论预测的基本原理,建立GM（1,1）预测模型,对河北省沧州市东辛店乡地下水位埋深进行实例预测,并对预测结果进行精度检验,分析灰色理论模型在地下水位埋深预测的可行性,结果表明：灰色GM（1,1）可以在数据较少的情况下进行短期预测,且预测精度高,计算简单;另外,通过预测结果和采取措施后的实际水位埋深的比较,可以清晰的看到所采取措施的效果。     

GM—BP串联组合预测模型在滑坡变形监测中的应用

为了提高滑坡的预测精度,通过对灰色GM（1,1）模型与BP神经网络模型各自优缺点及互补性的分析,建立了GM—BP串联组合预测模型。模型首先采用等维动态GM（1,1）模型进行初步预测,然后利用BP神经网络对初步预测的结果进行训练及仿真,通过数据的归一化处理,参数的判定选取,获得组合模型预测值。以茅坪滑坡为例,对位移进行了预测。通过数据的对比分析,发现GM—BP串联组合预测模型在短期预测精度上高于单一模型。     

灰色系统理论在地面沉降预测中的应用

本文以厦门石湖山软土地基沉降预测为例,用灰色系统理论的方法,对现场观测数据进行了计算机模拟,建立该地基地面沉降的GM(1,1)预测模型,并用该理论提供的检验方法,对该模型进行了检验和可信度分析,证明用此法预测的地面沉降精度很高。同时,还运用传统的方法,建立了三种预测模型,对比和验证了GM(1,1)模型的精度,结果是GM(1,1)模型的精度最高。为地面沉降的预测找到了一种切实可行的方法。     

GM(1,1)模型在丰县地下水水位预测中的应用研究

灰色GM(1,1)模型是基于灰色系统理论的一种预测方法,具有对历史样本数量要求少、计算简便、验证方便等优点,在诸多领域得到广泛应用。本文建立GM(1,1)模型对江苏省丰县III承压地下水水位埋深进行预测,详细阐述了地下水水位埋深时间序列的GM(1,1)模型的原理和建立过程,根据模型的预测值和实测值,对模型的精度进行检验,并对预测结果进行了分析。结果表明:丰县各水位埋深监测点GM(1,1)数学模型精度均达到I级,预测2018-2020年丰县地下水水位呈现逐年下降趋势,水位降落漏斗将不断扩大。丰县应积极寻求地表水源,在徐州市区域供水一体化形势下尽快启用小沿河地表水,科学合理开发利用地下水资源,保证区域水资源均衡发展。     

灰色新陈代谢GM(1,1)模型在滑坡变形预测中的应用

由于常规GM(1,1)模型用于预测时,精度较高的仅仅是最近的几个数据,越往未来发展,该模型的预测精度就越弱。针对常规GM(1,1)模型存在的不足,文章建立了灰色新陈代谢GM(1,1)滑坡预测模型,并利用该模型对向加坡滑坡和链子崖危岩体GA监测点位移变形进行了预测。结果表明,灰色新陈代谢GM(1,1)模型精度较高,预测误差较小,有很好的利用价值。     

灰色系统GM（1,1）模型在地下热水水位预测中的应用－以河北省廊坊市为例

近年来,地热资源作为一种绿色清洁能源越来越受到国家重视,开采利用的规模也越来越大。如何对地下热水水位的变化趋势进行准确预测,为政府决策提供技术依据显得尤为重要。由于水位监测数据有限,尝试采用灰色系统GM(1,1)模型,对廊坊市不同热储层地热井的地下热水水位进行了预测。通过对原始数据进行"一次累加,均值处理,构建预测模型,得出时间响应函数,求解预测值"等计算过程处理,结果显示预测值与实际值基本吻合,这也验证了采用灰色系统GM(1,1)模型对廊坊市地下热水水位进行预测具有良好的效果。模型预测结果表明廊坊市地下热水水位呈逐年下降趋势,建议政府采取"推广地热资源的梯级利用,限制开采量、采补结合"等措施,合理开发利用地热资源,遏制地下热水水位不断下降的趋势,使地热资源得到可持续利用。     

灰色新陈代谢GM(1,1)模型在高速公路滑坡中的变形预测研究

传统GM(1,1)模型用于预测时,该模型在初始的少量数据中,才能充分利用有限的数据反映系统的发展变化,越往后监测,该模型的预测精度就越弱。而在实际应用中,必须不断考虑那些随时间相继进入系统的扰动或驱动因素,随时将每一个新得到的数据置入系统中,建立新信息GM(1,1)模型进行动态预测。因此,针对传统GM(1,1)模型存在的不足,文章建立了灰色新陈代谢GM(1,1)滑坡预测模型,并利用该模型对巴达高速公路滑坡位移变形进行了预测。结果表明,灰色新陈代谢GM(1,1)模型精度较高,预测误差较小,有很好的工程应用价值。     

一个地下水资源系统管理模型的研究

本文以三坝灌区地下水资源的开发利用为例,介绍了一个反映地下水运动规律的综合性数学模型,并且将数值法与地下水资源系统分析的线性规划方法结合起来,提供出一个完整的模型。目的在于对地下水资源系统进行优化管理。     

地下水质系——活的生态系统——地下水微生物地球化学作用

<正> 地下水含有各种无机物、有机物、气体和微生物等物质,地下水与其所含物质之间相互作用的体系可以统称为地下水质系。以往的研究,仅根据水中无机物组分的形成变化探讨水质问题。但根据笔者近十年来的实验研究得知,一些微生物的代谢所产生的生物地球化学作用,对整个地下水质系中的物质形成和转化起着十分重要的作用。     

区域地下水资源优化管理模型研究

在分析晋、陕、蒙接壤地区水文地质条件的基础上，建立了区域地下水运动的数学模型；采用有限元法与非线性规划相结合，识别了模型的水文地质参数；根据能源基地内的工业布局及用水需求，建立了区域地下水最优分配模型；利用响应矩阵法求得了本区地下水最优方案。最后对最优化模型进行了灵敏度分析，证实了最优化方案的合理性     

塔里木与扬子新元古代热-构造事件特征、序列和时代——扬子与塔里木连接(YZ-TAR)假设

淄博市大武水源地是中国北方罕见的特大型岩溶-裂隙地下水水源地,地下水开采量为52×10~4m~3/d。为了对岩溶地下水进行有效监测,需要建立最优的地下水监测网。文中在对岩溶地下水流系统分析的基础上,建立了地下水流系统确定性-随机性数学模型,运用有限元与卡尔曼滤波耦合的模拟递推算法,对大武水源地地下水监测网进行了优化设计,结果显示:现有地下水位动态监测网难以达到监测目标,最优地下水位监测网由14个监测井,每月监测一次的监测频率组成,比现有地下水位监测网减少了2个监测井。     

地下水脆弱性评价的必要性

由于地表水日益不能满足人类活动需求，人类将目光转向了地下水．人类对地下水利用的比重不断增加的同时，也改变了地下水赋存环境，在不同程度上出现了由于地下水环境破坏，出现各种负环境效应．结合我国地下水资源以及地下水脆弱性评价的现状，从4个方面描述在我国进行地下水脆弱性评价的必要性．     

地下水管理模型在开采低铁锰地下水中的应用

本文依据偏微分方程近代理论中的广义函数、希尔伯特空间、算子半群等理论方法，探讨地下水管理模型的核心部分—单位脉冲响应函数的来源机质及特征。用已建立的地下水管理模型模拟了饮马河流域的低铁锰地下水开采问题，以及提出治理高铁锰地下水入侵的措施。     

四川省德阳市地下水水质模糊数学综合评价

首先介绍模糊数学在国内水质评价中的应用及其优势,分析其在地下水水质评价中的原理和方法.然后以德阳市20组水样分析资料为基础.应用模糊数学原理对其地下水质进行模糊综合评价.结果表明,区内地下水水质无Ⅰ级,Ⅱ级占15%,Ⅲ级占45%,Ⅳ级占10%,Ⅴ级占30%.工业排放、生活垃圾和原乍铁锰超标是部分地区水质污染或超标的主要...     

河北省地下咸水对地下淡水资源入侵影响分析

河北省中东部区域分布为地下咸水分布区。自大量开采地下淡水以来,出现了地下咸水入侵地下淡水资源问题,第四系地下淡水水质呈不断变差趋势,对宝贵的地下淡水资源构成威胁,其主要原因是地下淡水资源的超量开采和成井工艺不严格。本文分析了地下咸水入侵地下淡水机制及影响现状。     

地下水微量有机污染

在简要评述其污染特征与研究特点的基础上，总结介绍了地下水微量有机污染的分布，污染物种类、性质、危害和来源，有机物的物化特征及其在环境中的迁移转化，以及污染控制技术。非极性难溶挥发性有机物（ＶＯＣ＇ｓ）是地下水中危害最大而又最为常见的有机污染物，主要由氯代脂肪烃（ＣＨＣ）和单环芳香烃（ＢＴＥＸ）构成。多数水溶相ＶＯＣ＇ｓ不易被吸附，在地下环境具有很强的迁移性，但在适当条件下可生物降解。非水溶相ＣＨＣ常在地下水中积聚潜伏于含水层底板，迁移不受地下水流向的控制；非水溶相ＢＴＥＸ则漂浮于地下水表面。非水溶相ＶＯＣ＇ｓ很难产生生物降解。ＶＯＣ＇ｓ的去除过程复杂，许多领域有待探索。