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在多种类覆盖区,由于植被、河道、阴影、第四系等干扰因素影响,难于客观有效提取与成矿有关的遥感蚀变信息。应用混合像元分解的方法技术可以区分出混合像元中各类干扰信息的反射率值及其所占丰度值,从混合像元光谱中减去各干扰因素的反射率值及其所占份额,可以获取土壤或岩石的反射率值及其所占丰度值,将土壤或岩石反射率值除以其所占的份额... 相似文献
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在植被覆盖区,由于高植被、多水系、多阴影的影响,遥感蚀变信息提取一直未能取得良好的矿化蚀变效果。江西大浩山金矿区位于九江坳陷与江南地块九岭隆起的交界部位,区内植被覆盖稠密、水系沟壑纵横,传统的干扰信息掩膜+主成分分析方法难以有效提取相关的矿化蚀变信息。采用混合像元分解技术(SMACC,端元提取技术),通过对像元线性分解可从遥感图像中获取各个地物端元的反射亮度值及丰度信息;识别各地物端元,去除干扰端元(植被、水体等),进而对有用地物端元进行有补偿机制的遥感影像重组;最终采用主成分分析法从重组影像中有效提取矿化蚀变信息。与传统的掩膜方法相比,在植被覆盖率较高的区域,混合像元分解法避免了传统方法在掩膜干扰信息的同时消除矿化蚀变信息的弊端,取得了良好的效果;在植被覆盖率较低的区域,混合像元分解能分离去除少量植被信息,提取更为微弱的矿化蚀变信息。 相似文献
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混合像元分解是遥感技术向定量化、精细化发展的重要技术,是关系到地物精细分类的重要操作环节,而线性光谱模型确实是目前解决混合像元问题的有效策略.针对高光谱遥感影像数据量大,混合像元分解计算耗时长的问题,提出了一种基于CUDA的高光谱遥感端元投影向量法实现方法.在分析高光谱图像端元投影向量法串行算法的基础上,建立了在CUDA架构下以像元点为基准产生相应的进程数,每个进程负责一单位像元点的计算方式.实验结果表明,将该方法应用于实际的高光谱遥感影像的混合像元中,可极大地提高传统中央处理器(CPU)的运算效率. 相似文献
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比值—特征主成分混合分析提取金矿蚀变信息:以赣南遂川地区为例 总被引:1,自引:0,他引:1
在分析与金矿有关的两类蚀变岩的TM波谱特征的基础上,以赣南遂川地区为实验区,利用比值-特征主成分混合分析进行了金矿蚀变岩信息提取,为找矿预测和野外工作指明了方向。 相似文献
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土墩铜镍矿位于东天山黄山—镜儿泉铜镍成矿带, 矿床形成主要受岩浆作用和构造作用控制。为了进一步探测该地区的矿产情况, 采用ASTER热红外波段比值组合模拟的反演算法, 对发射率数据进行SiO2含量的定量反演, 在反演图上识别出了研究区内明显的石英断裂带。结合ASTER数据可见光—近红外光谱波段中提取出的构造信息, 得出研究区完整的构造解译图。采用主成分分析和阈值分割法对研究区进行了铁染、羟基蚀变信息提取。最后根据区内线性构造、遥感蚀变信息、岩石分布特征、化探异常、已知矿床点分布资料综合分析, 圈定出6个成矿有利区, 为研究区今后的找矿勘查提供依据。 相似文献
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用ASTER数据提取云南个旧西区矿化蚀变信息 总被引:2,自引:0,他引:2
以ASTER影像为数据源、野外实测波谱数据为参考,用光谱角分类法(SAM)在个旧矿区提取矿化蚀变信息。为剔除假“异常”信息,用ASTER热红外波段的比值计算定义硅酸盐、碳酸盐和超基性岩指数作RGB合成得反应岩性信息的影像,据此确定西区重点研究区。在此区域再次用SAM提取矿化蚀变信息,结合用ASTER短波红外数据的比值计算增强的构造信息,分析提取的重点研究区矿化蚀变信息结果,为该矿区找矿工作提供了参考。 相似文献
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选取我国重要矿集区内蒙古帮帮乃别力切尔地区作为研究区, 提出一种改进后的遥感蚀变信息提取方法, 即先分区提取蚀变信息, 后引入地形校正的提取方法。首先按照地貌、地形、岩性对研究区进行分区, 对提取的蚀变信息进行地形校正, 再综合地质资料以及物化探资料, 对研究区进行矿化蚀变信息综合提取, 并进行成矿预测。该方法较传统方法更好地显示了矿物蚀变信息, 消除了地形、岩性对异常信息提取的影响, 为今后的找矿勘查提供了更为准确的依据。 相似文献
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地球化学综合信息推断浅层隐伏地质体的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
通过大兴安岭浅覆盖区区域化探特征元素地球化学背景场分布规律与区内主要断裂构造、隐伏岩体、地质界线等推断、对比和验证研究,证明应用区域化探资料进行基础地质研究是有效的,这对今后在本区乃至相关区域进一步开展此项工作具有重要的启示作用。 相似文献
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文章通过成矿物质来源、成矿作用与岩浆岩及构造的关系、成矿阶段的划分等方面的研究,认定卧龙泉金矿为多阶段、多成因、多来源的中-低温热液矿床。进而确定了卧龙泉金矿床的成矿模式。 相似文献
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线性方程组迭代解的随机模型测试研究 总被引:4,自引:1,他引:4
本文讨论大型线性方程组迭代解的随机模型测试评价问题。给出了常用迭代解法CG、LSQR、SIRT、SART、SASIRT等的测试结果。结果表明:(1)方程组系数矩阵的特性(条件数)及解结构都对解精度有重要影响。解模型越粗糙,解的精度越低。(2)各种求解算法都有一定的平滑效应,同时各种算法也都会产生误差大于200%的奇异解,奇异解元素数一般约占10%。(3)数据的拟合残差一般不能真实反映解的精度。(4)对含误差数据的求解问题,较好的求解算法是DLSQR与SASIRT。 相似文献