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为充分利用安顺市两要素区域自动气象站观测资料分析暴雨灾害的风险特征,该文以安顺市作为研究区域,以乡镇为基本风险单位,从现代灾害风险理论出发,综合运用ArcGIS空间分析和灾害风险评估数学方法,利用研究区两要素自动气象站准2a逐小时降雨资料,对明显暴雨过程风险特征进行分析和区划,建立了反映暴雨灾害危险性的最大日雨量、3h滑动最大降雨量、前10d总降雨量等3项指标和描述承灾体的易损性的人口密度、经济密度等2项指标为基础的暴雨灾害评估模型,通过层次分析法、极差标准法等方法进行数据处理,并借助于ArcGIS平台,将影响暴雨灾害的危险性和易损性进行综合叠加分析,得出安顺市暴雨灾害风险区划图。结果表明:安顺市暴雨灾害风险分布呈自北向南递减,而从市南部来看,则有自西向东递减趋势的特征,高风险区主要集中安顺市西秀区和普定县,紫云县为暴雨灾害低风险区,其中关岭县的岗乌镇、八德乡处于高风险区,这与2010年6月28日特大山体滑坡泥石流事件相吻合。 相似文献
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赫章县倒春寒天气过程统计分析 总被引:1,自引:0,他引:1
倒春寒是赫章县主要气象灾害之一,通过本县1960~1997年的气温、倒春寒强度指数等资料指标分析了赫章县倒春寒的气候特征及典型倒春寒年的环流特征。 相似文献
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采用新的二项式平滑曲线分析方法,分析了贵州主要的6种气象灾害1951 ̄1997年近50年的气候变化趋势。还采用滑动t检验法对其气候突变作了分析。主要结果是:90年代以来,除倒春寒灾害加重外,其它灾害明显减轻。倒春寒、夏旱、秋风Mtt检验没有显著的突变;凝冻1985年,春旱1977年和1986年,秋绵雨1958年和1996年的突变是明显的。 相似文献
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1引言春季的低温冷害属于永吉县常发性的农业气象灾害,对作物早期的生长发育和最终的产量形成均有一定的影响。而倒春寒天气是其中较为典型的低温冷害之一。本文讨论的,是多年来永吉县域内倒春寒天气发生的频次、年代间的分布、不同时段的出现频率,及其对农业的影响程度,从而为开展针对性的预报预测服务,防御和减轻此类灾害天气的影响提供参考。研究的方法和步骤,首先根据倒春寒天气的定义,确定出各个强度级别倒春寒的气象指标;接 相似文献
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气象要素的变化,给农业生产带来不利的影响,从而造成农业气象灾害,我县农业气象灾害频系,其中以夏旱,倒春寒等危害较为严重,作者从农业气象灾害发生的时间,强度,地理分布等方面分析了农业气象灾害的危害,探讨了防治机理。 相似文献
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倒春寒天气对水稻烂秧的影响评估方法 总被引:1,自引:0,他引:1
分析了倒春寒对水稻产生影响的程度有规律,建立了评估指标,总结了典型烂秧年的最大灾害程度,对决策部门制’制订防灾抗措施具有重要指导意义。 相似文献
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应用灰色系统理论试预测贵州气候灾变 总被引:1,自引:0,他引:1
应用灰色系统理论灾变预测方法,对贵州秋风,夏旱,倒春寒和凝冻指数建立了灾害预测模型,试作了1998-2000年的灾变年份预测。 相似文献
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用带周期分量的多元回归模型预测贵州气象灾害变化趋势 总被引:4,自引:0,他引:4
选择与贵州农业生产有重要影响的春旱,夏旱,倒春寒,秋风,秋绵雨,凝冻6种气象灾害作研究对象,在对分析了它们的时空分布特征和序列周期期规律的基础上,用逐步回归筛选法,建立了邓序列各种延拓周期分量为预报因子的多元回归预测模型。据此,对1998-2000年的6种气象灾害的变化趋势进行了预测。 相似文献
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本文在收集整理建国以来有关农业灾情的基础上,对农业生产中因春旱、夏旱、倒春寒、秋风四种灾害性天气造成的危害进行了较为深入的分析研究,并指出上述灾害天气尤其是夏旱和春旱是贵州粮食增产的主要障碍因素之一。 相似文献
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该文分析了云南近50年气候生产力变化特征以及气候变化对农业生产的影响.重点对气温、降水与小麦、水稻产量形成的关系进行了研究, 结果表明12月至翌年2月的降水是小麦增减产的关键因子, ≥10 ℃的积温比降水更有利于水稻生产.同时针对制约农业增产的重要气象灾害发生时期进行诊断, 发现小春作物的主要气象灾害是1~2月的冬旱和2~4月的倒春寒, 大春作物的主要气象灾害是5月干旱和7~8月的低温冷害. 相似文献