沈阳地区近500年旱涝演变规律分析和气候预测

搜集沈阳地区大量旱涝史料，经过处理后形成了1470～2001年共532a的完整旱涝序列。在此基础上，对旱涝进行了阶段性、周期性和年代际气候变率分析，对未来进行气候预测，认为沈阳地区在未来lOa将处于一个时间尺度为lO～20a的旱段中以及100a尺度的干期内。     

沈阳地区近500年旱涝演变规律分析和气候预测

搜集沈阳地区大量旱涝史料 ,经过处理后形成了 1470～2001年共 532a的完整旱涝序列。在此基础上 ,对旱涝进行了阶段性、周期性和年代际气候变率分析 ,对未来进行气候预测 ,认为沈阳地区在未来 10a将处于一个时间尺度为 10～20a的旱段中以及 100a尺度的干期内。     

大连地区伏期旱涝指数EOF分析和预测

从大连地区气候规律及农业生产实际出发，制定出客观定量表征伏期旱涝特征的旱涝指数；用EOF方法对大连地区1961～2000年伏期旱涝指数进行了分析，在此基础上提出一种伏期旱涝预测方法。     

浚县春季旱涝分析及预测

利用浚县1965～1998年春季降水资料，分析了浚县春季旱涝特征，并利用春季降水周期方差分析结果，对春季旱涝进行预测。     

珠江流域前汛期降水和旱涝的影响因子与预测方法

利用统计学方法分析了珠江流域前汛期（４～６月）降水和旱涝的影响因子,在此基础上建立了相应的预测方法。     

1998年四川汛期旱涝预测方法评述

对１９９８年汛期（６－８月）旱涝趋势预测方法进行了回顾,并结合１９９８年汛期旱涝成因对方法中考虑的物理因子作了分析。     

金华市旱涝气候影响因子分析

着重分析了大气环流演变、太阳活动、厄尔尼诺现象、各类节气月相等与金华市旱涝气候之间的统计关系,为旱涝气候预测提供了一些物理依据。     

舟山地区旱涝条件分析与预测

用降雨量的两种不同处理方式资料及R型因子方法分析舟山及其周边地区旱涝条件.同时用逐步回归周期分析方法和基于Press准则的回归分析方法预测未来几年舟山地区旱涝情况,供政府和有关部门作经济发展规划参考.     

浚县春季旱涝分析及预测

利用浚县1965～1998年春季降水资料,分析了浚县春季旱涝特征,并利用春季降水周期方差分析结果,对春季旱涝进行预测.     

陕西未来50年区域旱涝气候预测研究

本文用陕西省近526年的旱涝等级资料，根据越低频气候振动理论和尺度对应原理，通过旱涝气候对天体物理、太阳活动等周期，特别是ENSO对天体物理显著敏感的周期响应关系的物理统计分析，选取周期概率显著的周期，进行外延叠加集成预测。给出了未来50年陕西省不同区域旱涝趋势的预测结果。     

用多元门限回归模型作区域夏季旱涝预测

考虑了气候系统中一些变量突变时对预测关系的改变作用，用多元门限回归模型的建模方法建立长江下游地区夏季旱涝趋势预测模型。拟合效果较理想，用１９９４－１９９５年的独立资料检验，预测结果与实况较为接近。     

2004年贵州省汛期旱涝预测评述

介绍对贵州2004年汛期降水的分析和预测方法。对2004年汛期预测技术方法进行总结。     

吉林省夏季旱涝的前期影响因子分析

通过吉林省夏季降水与前期各层高度场(500hPa、100hPa、slp和sst)逐季滑动相关普查,发现与前冬的各层高度场均有较好的相关,相关较好的区域分别在大西洋、亚洲北部和太平洋中部等区域,进而分析北大西洋涛动(NAO)、亚洲区环流和太平洋中部的副高对吉林省夏季降水的形成的可能影响,发现当前一年秋冬季大西洋暖高异常弱(即北大西洋涛动偏弱),亚洲冬季风偏弱(亚洲区域极涡纬度偏北)和太平洋中部暖高异常强大时对应着吉林省夏季降水偏少,极易发生干旱;反之,对应吉林省夏季降水偏多,易发生洪涝;并结合ENSO等与旱年和涝年进行综合分析,制定出用前冬的异常环流因子及ENSO信号预测夏季旱涝的预测指标。     

1998年四川讯期旱涝预测方法评述

对１９９８ 年汛期（６－ ８ 月）旱涝趋势预测方法进行了回顾,并结合１９９８ 年汛期旱涝成因对方法中考虑的物理因子作了分析。     

1998年四川讯期旱涝预测方法评述

对1998年汛期(6-8月)旱涝趋势预测方法进行了回顾,并结合1998年汛期旱涝成因对方法中考虑的物理因子作了分析.     

重庆近百年旱涝特点分析及预测

利用重庆市近一百年(1892—1991)降水资料,分析了盛夏旱涝气候规律、环流特点,以及旱涝与南方涛动的关系;并采用均值生成函数和非线性多元回归模型,提炼出降水的优势周期和预报因子的相关周期,预测本世纪末的旱涝趋势。     

神经网络综合模型预测龙江河流域汛期旱涝

应用龙江河流域金城江站水文资料、500hPa月平均环流指数、海温、太阳黑子和单站气象要素等资料,通过方差周期、多元线性回归和逐步回归分析得到的预测值,再经过神经网络综合模型进行分析,最后进行预测试验.结果表明,神经网络综合模型在龙江河流域旱涝天气预测中效果显著,可应用于业务预测.     

势函数在三峡地区夏季旱涝预测中的应用

介绍了势函数作为一种确定的非线性分类方法的基本原理,提出了利用势函数预报三峡地区夏季旱涝的方法。     

汛期旱涝趋势预测因子的选择和信息综合及应用

建立在统计模型基础上的旱涝趋势预测的稳定性和准确性, 依赖于预测因子的选择和综合。该文在选择前期预测因子时, 既考虑了因子的物理意义, 又从尺度对应原理出发, 对与预测对象相应时间尺度的因子作综合处理, 最大程度保留了可用预测信息。对长江三角洲汛期降水场进行试验比较, 证明该方法能显著提高预测技巧。