实景地图潜力巨大或为下一个“金矿”

地图软件被认为是移动互联网下一个入口级应用.此前,阿里巴巴已投资高德地图,腾讯旗下搜搜近日也上线了搜搜街景地图,再加上谷歌、百度地图,整个地图产业似乎已被互联网巨头抢先占领.不过,在两院院士李德仁看来,当前互联网企业推出的地图软件只是一种可视化地图,是一种无法精准测量的地图,而只有传统的测绘企业在对接了国家测绘地理信息局、国土资源部等政府部门的地理信息后才能为相关部门提供精准的地理信息服务.     

阿里巴巴:让AI看懂地球

<正>在近日举行的首届联合国世界地理信息大会上,阿里巴巴展出了在地理信息上的一系列探索结果,阿里云的城市大脑,高德的自动驾驶,AliOS等均在其中。其中,由阿里巴巴机器智能技术团队研发的AI智能解译遥感影像产品吸引了很多测绘专业人士的目光。展会现场展示了"AI+空间信息技术"产品——"天巡"卫星遥感影像智能解译产品。该产品将阿里巴巴的深度学习技术融合到遥感影像的解译中,实现了遥感影像数据的自动化解译,将传统解     

香港3D街景地图上线

4月16日,国内街景地图的领军者腾讯地图成为首家获得审批通过的港澳街景,用户通过PC或手机版的腾讯地图,搜索香港,进入街景模式即可体验到类真实的游香港体验。香港街景覆盖了主要区域,可供用户浏览使用。腾讯地图是国内首家采用三维激光技术进行香港街景测绘的地图,其采用的先进技术和达到的街景成像的清晰效果均是业界第一。     

腾讯投资四维图新加码导航地图

作为移动互联的重要出口,互联网在手机导航领域的“跑马圈地”始终活跃。近日,四维图新发布公告称,接受腾讯11．7亿元的战略投资,此举或将引发互联网巨头在移动导航领域从终端到技术源头的再次竞争。     

利用腾讯位置大数据进行多尺度人口空间化估算

社会感知数据的多样性,为人口估算方法的研究引入了新数据和视角。本文利用腾讯位置大数据进行多尺度人口空间化估算研究,以建设用地和住宅小区体积数据作为相关因子,将5 km格网精细化到1 km及住宅小区级尺度,通过广西壮族自治区、桂林市、临桂区3个不同尺度分析腾讯位置大数据与人口统计数据的相关关系,利用多项式回归模型分析得到3种尺度的人口空间化模型,并对模型的正确性进行验证。结果表明,省级尺度的人口估算模型验证精度R²达0.984 5,市级尺度的模型验证精度R²达0.977 0;小区精细尺度的模型验证精度R²达0.979 9,估算结果可信度高。     

基于OCR技术实现文字识别在不动产登记中的应用

介绍了使用腾讯云的接口实现移动端图像识别技术在不动产项目中的应用,实现了图片或纸质资料文本的快速电子化,使得不动产登记文本录入方法自动化、智能化,解决了繁杂的文件录入问题,减轻了作业人员数据收集的压力,提高了工作效率,保障数据成果质量,在不动产确权项目中应用且产生了良好的经济效益。系统的架构对其他同类项目具有较好的推广和借鉴意义。     

腾讯推出国内首家 低空航拍三维地图

5月5日,在北京举办的2014if-全球移动互联网大会（GMIC）上腾讯向与会者展示了最新的三维地图产品,航拍三维数据覆盖了广州和深圳城区,带给GMIC现场观众的极其震撼的视觉体验,引发了业内人士广泛关注。据了解,这是国内首家面向公众服务的低空航拍三维地图产品。     

混战O2O，好地图都去哪儿了？

如果追问地图玩家们,2013年都去哪儿了？答案肯定是,攻城略地。面对地图020的前景,各家纷纷开启烧钱模式,收购、入股、免费、起诉,应接不暇。阿里好战,收购高德,令慵懒的行业打了个澈灵,不少人清醒了过来。而随后,腾讯入股大众点评,四维图新因公司重大战略两度停牌,以及百度在两会上的大出风头,新一年的图商脚步,纷乱而急促。     

国内主流在线地理编码服务质量评价

在线地理编码服务是非专业用户最常用的非空间数据空间化的手段。然而,大量在线地理编码服务的出现增加了用户选择的困难,因此通过对主流的在线地理编码服务质量进行评价,为公众的日常应用提供选择上的指导,并有助于在线地理编码服务商发现服务存在的缺陷,进一步完善服务。基于国内主流的4种在线地理编码服务——百度、高德、搜狗和腾讯,采用与衣食住行相关的4类地址作为检验数据,分别从地址匹配率、地理编码服务位置精度和一致性三个方面,对4种服务进行质量评价,得到以下结论:造成4种服务质量差异的主要原因是其参考库的质量差异;高德地图有最高的地址匹配率和最差的位置精度;腾讯地图整体表现较为优异,具有较高的数据质量和较完备的地址数据。     

疫情防控期“数字地形测量学”线上教学实践

疫情之下,在线教学为“停课不停教、停课不停学”提供了理想的教学方案。基于超星泛雅网络教学平台,以“数字地形测量学”在线课程建设为例,探索在线课程的建设方法与途径,构建“能学、辅教”的立体化教学资源,进行“超星泛雅+学习通+腾讯课堂+课程QQ群”混合教学模式的探索和实践,为在线课程建设与应用提供借鉴。     

基于Android平台的“天地图?陕西”街景地图研究与实现

街景地图作为一种新的地理信息成果表现方式,逐渐应用在多个领域,目前百度、腾讯等各大主流地图网站中都已提供了街景地图服务,“天地图?陕西”也集成了西安市街景地图。随着移动互联技术的发展,为了扩展“天地图?陕西”的成果形式,针对“天地图?陕西”移动端全景地图的应用需求,对移动端街景技术进行了研究,并研发了基于Android平台的“天地图?陕西”街景地图系统。     

基于AHP-模糊综合评价法的网络电子地图评价与分析

以百度、高德、腾讯等常用网络电子地图为例,结合其内容与特点,从数据内容、地图功能、网页功能三大方面进行考量,选取权威性、准确性、信息量等15个因子为参评因子,建立网络电子地图评价指标体系,再采用AHP-模糊综合评价法实现网络电子地图定量与定性综合评价,为用户选择合适的网络地图提供参考意见,并为开发者改进网络电子地图提供相应的理论依据。     

时间都去哪儿了?

正无意中看到一组国内外大佬们的作息时间统计数字,震惊之余,我突然明白了自己和他们的差距之所在,悟出了他们走向成功的"核心秘密"。腾讯董事长马化腾每天工作到夜里十二点;小米的总裁雷军,三分钟一顿饭,常工作到夜里两三点;百度董事长李彦宏,早晨五点钟起床,每     

基于微信小程序的校园导航系统的设计与实现

近年来,随着国家对高等教育投入的增加,校园建设的越来越大,设施越来越齐全,同时大学校园的活动也越来越多,大学与大学之间、大学与社会之间的交流越来越频繁.而百度、高德等在线地图服务提供的校园地图不够详细,经常会遇到新来校园的人员在校园内迷路的情况,所以急需一种数据更详细更精准的校园导航软件来帮助人们在校园内导航,方便人们快速找到目标位置.所以本文结合腾讯云以微信小程序为基础开发了校园导航系统,实现了地图浏览、POI兴趣点查询和导航等功能,方便了人们在校园出行.     

一种全周期纯线上教学组织与实施方法

综合应用雨课堂、钉钉与腾讯会议3个APP作为线上教学工具,按照课前准备、直播教学、课后作业、研讨交流、线上答疑、考核评估等6个教学环节,设计了一种全周期纯线上教学组织方法,并以笔者所在院校导航工程专业必修课程卫星轨道理论课为例,开展了教学实施试验,据此分析对比了线上教学的优势与缺陷。实际教学效果表明,本文设计的教学模式能够有效发挥线上教学优势,提高学生参与教学的热情,较好地完成了既定教学目标。     

决策树分类模型的住宅建筑物图斑识别

针对大范围内住宅建筑图斑自动识别较为困难的问题,该文提出基于决策树模型的分类方法,利用基础测绘中高精度的建筑数据、地理省情监测数据、POI数据、DSM、DEM、腾讯大数据等,以建筑物本身特征和建筑物不同邻域内建筑类型相关因素的空间特征作为决策变量,分别采用QUEST、CHAID、C&RT和C5.0算法构建用于住宅分类识别的决策树模型并进行优选。以济南市(不含原莱芜市)为研究区域进行了实验,结果显示4个模型均未出现过拟合现象,可以用于住宅建筑图斑识别。     

地图热战:谁是未来地图的主人

在哥伦布登上圣萨尔瓦多岛的520年之后,全球科技巨头们正在集结人马,准备向数字地球的"新大陆"进发,已经扬帆起航的船队包括苹果、谷歌、微软、腾讯、百度……这些互联网时代的霸主认为,那里才是未来的财富之地. 苹果在移动平台操作系统iOS 6中抛弃谷歌,推出自己的地图产品,标志着巨头们的争夺已经正面开始.在过去几年中,微软、谷歌、诺基亚等科技界巨头一直没有停止对地图的探究.虽然在PC互联网时代,本地搜索模式开启了地图的商业化之路,但是,线上行为货币化难以令地图发挥巨大的商业效应.     

大数据视角下的武汉市综合交通特征分析

交通设施的完善提升了交通保障能力,丰富了居民出行方式,全方位、多尺度的城市综合交通特征分析是制定城市交通规划和提升交通管理水平的基础。利用腾讯位置大数据和手机信令大数据,从宏观上分析了武汉市对外交通可达性和区域联系强度,从中观上分析了市域交通圈层结构,从微观上分析了职住通勤特征。结果表明,武汉市交通可达性好,中部交通枢纽地位明显,居民出行以内部出行为主,三镇通勤特征差异明显。     

基于OpenLayers的在线地图服务融合系统研究

当前网络中存在多种在线地图服务,既有面向大众日常使用的各大互联网公司发布的在线地图服务,如百度地图、腾讯地图等,也有偏向于专业开发人员使用的ESRI和超图公司的在线地图服务,同时还存在目前各企事业单位使用较多的天地图等服务。这些广泛使用的地图服务各有特点,适用于不同客户的具体使用场景和需求。在使用这些服务时,通常需要利用特定的API进行服务调用。若将这些不同来源的服务尽量整合成以统一的方式进行调用的方式,将大大减少不同场景下调用地图服务的开发成本,同时,也能丰富同一使用场景下可选的地图服务来源。