多层递阶回归分析法在全国初夏雨量预测中的应用

在传统统计方法的基础上,引入多层递阶方法。将多层递阶方法与回归方法合二为一,作为新的预测方法尝试,以弥补常规统计方法中回归系数是常数的不足。将多层递阶回归方法应用于短期气候预测,建立多层递阶回归模型,并用全国160个气象站5月份雨量作预报试验。经过近2a的实际预报表明：该模型对华中、华东、两广大部、云贵高原大部的5月份雨量有较好的预报能力,具有一定的参考价值。     

小麦年景预测统计方法的实验研究

引入基于PRESS准则选取预报因子的逐步算法做小麦年景预测．并与逐步回归、多层递阶法作了对比分析，预测结果表明，逐步算法和多层递阶法优于逐步回归。将逐步算法挑选的因子用于多层递阶，预测结果更好。     

影响海南岛热带气旋的多层递阶周期分析长期预报模型

使用历年影响海南岛的热带气旋个数作资料样本,在经典多层递阶预报模型的基础上引进多层递阶周期分析,在时间序列自身周期显著的情况下,使用时间序列的显著周期分量取代经典模型中的自回归部份,建立影响海南岛热带气旋的多层递阶周期分析长期预报模型,合理地反映热带气旋影响海南岛的变化规律,提高预报的准确率。     

气候变化背景下贵州夏旱变化特征分析

该文利用贵州境内1961—2015年84个站点的气象观测数据,得出贵州近55 a来具有气温增高、年总降雨量在平均值附近波动的气候变化特征。在此气候变化背景下,根据贵州省地方干旱标准(DB52_T_1030-2015),利用夏旱强度指数公式、小波分析,M-K检验等方法,对贵州夏旱变化特征进行分析。结果表明:近55 a来,夏旱强度指数随时间在平均值附近波动,夏旱强度指数多年平均值为132.35,达到中旱级别,且每年均出现不同程度的夏旱。2005年为夏旱强度指数的突变年,突变年后,多年平均值较突变前升高16;突变发生后,夏旱强度指数明显增强,指数大于145的区域明显增大,介于101～115之间的区域明显减少。夏旱强度指数具有20～21 a的主周期特征,且具有从西部到东部逐渐变强、东部重西部轻的特征。     

用带周期分量的多元回归模型预测贵州气象灾害变化趋势

选择与贵州农业生产有重要影响的春旱,夏旱,倒春寒,秋风,秋绵雨,凝冻６种气象灾害作研究对象,在对分析了它们的时空分布特征和序列周期期规律的基础上,用逐步回归筛选法,建立了邓序列各种延拓周期分量为预报因子的多元回归预测模型。据此,对１９９８－２０００年的６种气象灾害的变化趋势进行了预测。     

多层递阶周期分析

针对经典多层递阶预报方法的某些不足,提出了一种改进的多层递阶预报模型——多层递阶周期分析。它使用时间序列的显著周期分量取代原模型中的自回归部分,使其更合理地反映气象要素自身的演变规律,有效地提高了预报精度。     

应用灰色系统理论试预测贵州气候灾变

应用灰色系统理论灾变预测方法,对贵州秋风,夏旱,倒春寒和凝冻指数建立了灾害预测模型,试作了１９９８－２０００年的灾变年份预测。     

西太平洋夏季副高积分多层递阶长期预报模型

本文综合了积分回归分析和多层递阶预报方法的优点，构造了一个副高特征量积分多层递阶长期预报模型，试报的结果是令人满意的。     

黔南州2013年和2011年两次夏季干旱对比分析

利用黔南州12个气象观测站的雨量、气温等资料,按照《贵州干旱标准》中的5 d滑动等方法分析比较2013年和2011年两次严重夏季干旱的特点：前期1—6月的降水量2 a都偏少,2011年偏少得更多;2013年入旱时间各地差异较大,干旱的时间长短不一,2011年入旱时间较集中,干旱的时间较长;干旱期间降水量2011年偏少得更多;2013年的干旱多数地区于8月结束,2011年结束于9月底。总体来说,2011年为特重夏旱年,而2013年是重夏旱年,2011年的夏旱灾害较2013年的更严重。     

用动态时间序列周期分析预测模型作郑州汛期降水预报

动态时间序列周期分析预测模型是将多层递阶方法与逐步回归周期分析的基本原理相结合,可以有效地选取时间序列的各个隐含周期。利用所选取的隐含周期,可作更长时间的预测。本文以郑州汛期降水为样本,对该预测模型进行了应用及讨论。     

黔东南州近半个世纪夏季干旱气候变化分析及预测方法

利用1958—2003年贵州省黔东南州16个气象站6～8月逐日降水资料，对黔东南州近半个世纪的夏季干旱变化作了较全面的分析，简要分析20世纪90年代夏旱分布特点与80年代夏旱分布的差异；并根据大气环流特征和小气候相关关系，找出6条预测黔东南州夏季干旱指标，即8月平均气温、春季冰雹天气过程、4月份冰雹天气过程、冬季风、太平洋副热带高压和太阳黑子相对数等因子，作黔东南州长期天气气候趋势预测，历史拟合率和实际使用准确率较高。对贵州省黔东南州夏季干旱气象灾害天气气候趋势的预测预报具有一定的指导和借鉴意义。     

用动态时间序列周期分析预测模型作郑州汛期降水预报

动态时间序列周期分析预测模型是将多层递阶方法与逐步回归周期分析的基本原理相结合,可以有效地选取时间序列的各个隐含周期.利用所选取的隐含周期,可作更长时间的预测.本文以郑州汛期降水为样本,对该预测模型进行了应用及讨论.     

多层递阶预报模型的一种改进方案

本文针对气象要素与其过去的数据自相关程度一般都较差,而与其自身的显著周期分量却存在较高的线性相关关系的特点,提出了一种改进的多层递阶预报模型。它将多层递阶方法与逐步回归双重分析相结合,用显著周期分量取代经典多层递阶预报模型中的自回归部分,使之能更好地反映气象要素自身的历史演变规律,从而稳定其预报效果。     

贵州省夏旱特征及分区研究

干旱是贵州省的主要气象灾害之一。应用夏旱强度指数和修正的帕尔默指数及降雨量等其它指标，对贵族夏旱的类型、发生频率、持续时间、地区分布、易发生时段和垂直变化等特征作了系统的研究，总结出贵州夏旱的主要特征并进行了夏旱分区。     

用改进的多层递阶预报法作水稻产量的农业气象预报

本文试用多层递阶预报方法作水稻产量的农业气象预报,提出对原方法的改进途径。改进后的多层递阶预报方法只需预报每层参数中的一个最易预报的参数,因而大大减少了原方法逐层逐个参数预报的计算量,避免或减小了原方法中存在的误差叠加和放大现象,并用淮阴市的水稻产量资料对新方法进行试报检验,结果令人满意。     

青藏高原积雪异常与贵州东、西部旱、寒灾害关系的初步分析

利用 195 8— 1992年的有关资料 ,对青藏高原冬、春季积雪异常与贵州春、夏季不同区域干旱和低温灾害的强弱关系进行了统计分析。结果发现 :青藏高原冬、春季积雪异常与贵州春、夏季不同区域干旱和低温灾害的强弱间存在明显的相关关系 ,高原异常多雪年贵州西部 4月春旱偏重 ;东部夏旱偏重 ,春季低温灾害偏轻。反之 ,高原异常少雪年贵州西部春旱和东部夏旱都偏轻 ,春季低温灾害偏重。     

贵阳市夏旱演变及其对应500hPa环流特征分析

利用Morlet小波分析了1951-2004年贵阳市夏旱强度指数时间序列的小波变化特征,揭示了夏旱变化的多时间尺度特征,借助小波方差分析和Yamamoto突变点检测等方法,分析了其中存在的主要周期振荡和突变点。结果表明：夏旱强度指数序列在1982年前变幅较大,之后变幅有所减下;在整个时间域内,贵阳夏旱变化以5．3a、10．5a和28a周期振动最强,方差分析进一步表明,28a周期振荡为主周期,10．5a和5．3a为次周期;小波变化28a时间尺度的突变点发生在1957、1970、1984、1997年,旱涝交替出现。同时,对重夏旱和轻（无）夏早年对应500hPa环流分析可知,严重夏早年西太平洋副高势力较强、偏西,东亚夏季风强度偏强,东亚大陆盛行西风环流,有利于我国夏季Ⅰ类雨带出现,贵阳市干旱少雨;夏涝年西太平洋副高势力较弱,脊线位置明显偏南,东太平洋上空对流强,东亚大陆纬向环流波动较大,西风环流明显偏弱,通常中国夏季雨带位置偏南,贵阳市为多雨,旱情较轻或无旱。     

贵州夏旱的基本规律及其对策研究

本文应用夏旱强度指数和修正的帕默尔指数对贵州夏旱的发生频率，持续时间，干旱类型，地区分布进行详细分析，得出贵州夏旱的基本规律和主要特点，提出了减轻夏时造成的损失应采取的对策和措施。     

100毫巴南亚高压脊线与贵州夏旱

本文着重分析了南亚高压110°E脊线与贵州夏旱开始期的关系。当脊线向北推移稳定通过30°N时,可定为贵州夏旱的开始期。它与用实际降水资料所定出的夏旱开始期基本一致。统计结果还指出,6—8月脊线位置的逐日距平和其稳定在30°N以北的时间长短与贵州夏旱的开始期和干旱程度均有较好的相关关系。     

海南岛冬季平均气温的多层递阶自回归长期预报模型

使用海南岛（以海口资料为代表）冬季平均气温资料,根据动态系统预测的理论,选用多层递阶自回归预报的方法,建立了海南岛冬季平均气温长期预报的多层递阶自回归预报模型,进行预报。结果表明,预报结果与实测值误差较小,冷暖年趋势预报和定量预报效果较理想。