用灰色系统理论试作灾变预测

灰色预测是指以GM(1,1)模型为基础所进行的预测。实质上就是根据过去及现在的信息,建立一个从过去引伸到将来的模型。灾变预测同数列预测一样,均属灰色预测, 设有原始数列X~((0))=X_((1))~((0)),X_((2))~((0)),………,X_((n))~((0))若规定一个阀值A,把X_((i))~((0))中的那些大于或小于A的点认为是具有异常值的点,然后将符合这一条件的数据挑出来,另外组成一个新的数列再将这一新的数列做灾变映射,而后将映射得到的灾变日期集P=P_((1＇)) ,     

应用灰色系统理论试预测贵州气候灾变

应用灰色系统理论灾变预测方法,对贵州秋风,夏旱,倒春寒和凝冻指数建立了灾害预测模型,试作了１９９８－２０００年的灾变年份预测。     

灰色系统理论在气候预测中的应用

介绍了灰色系统理论的基本概念,分析了与气候预测相关的灾变与异常值预测、拓扑预测的原理与方法,认为气候系统是较典型的灰色系统,适于应用灰色系统理论预测模型进行预测。     

灰色系统理论在超长期预测中的应用

应用灰色系统理论,根据宝鸡市31年(1961～1991年)降水量、年均气温资料,建立了一套灰色动态模型,并对未来年降水量(5年)、年均气温(5年)趋势进行了预测,还用1988～1991年的资料进行验证,得到较为理想的结果,可为小麦、油菜及其它粮食作物的预测,以及制定农业规划和汛期的防汛措施提供科学依据。     

灰色系统理论在绵阳市作物病虫害预测中的应用

作物病虫害的综合管理是一个多因素的复杂系统,针对这一特点,本文全面阐述了灰色系统模型的建立与预测方法,建立了作物病虫害测报中的GM（1,1）模型,测报准确性较高,模型模拟检验精度达到I级水平,发展系数〈0．3,可用于该地区作物病虫害作中长期预测。     

灰色系统理论在绵阳市作物病虫害预测中的应用

作物病虫害的综合管理是一个多因素的复杂系统,针对这一特点,本文全面阐述了灰色系统模型的建立与预测方法,建立了作物病虫害测报中的GM (1,1)模型,测报准确性较高,模型模拟检验精度达到I级水平,发展系数<0.3,可用于该地区作物病虫害作中长期预测。     

灰色系统理论在降水量,气温超长期预测中的应用

本文应用灰色系统理论,根据乌鲁木齐地区46年(1941—86年)降水量、气温资料,建立了一套灰色动态模型,并对未来降水量(6年)、气温(6年)趋势进行了研究,还用1981—86年的资料进行验证,得到了较为理想的结果,可为小麦、水稻及其他粮食作物、棉花、瓜类产量预测及制定农业规划提供科学依据。     

灰色系统模型在寒露风预测中的应用

寒露风是我国南方(特别是长江中下游地区)双季晚稻生育期中主要的气象灾害。每年9月是长江中下游地区双季晚稻抽穗开花的关键时期,常常由于北方冷空气的入侵,形成低温过程,出现寒露风,使双季晚稻开花结实受到影响,导致减产。因此,准确地预测寒露风出现的时间,对调整双季晚稻品种和播种期,避开冷害,争取高产具有重要的意义。对于寒露风的预测,已有很多的分析和研     

灰色系统理论在长期天气预报中的应用

本文应用灰色系统理论的建模方法和和回归分析方法设计出PC——1500、IBM二种计算机的GM(1,1)和三种回归拟合方程的预测处理系统。然后分别模拟我区八大站的秋季寒露风、春季低温阴雨结束期,春季(2—4月)、汛期(5—9月)的月降水和秋季(10—11月)雨量及南宁的冬季菠萝低温的时间序列的灰色动态(GM)长期预测模型及其回归拟合方程。通过一年的试用,预测的结果是满意的。     

灰色系统理论在长期预报中的应用

本文应用灰色系统理论,分别建立了南宁市的秋季寒露风、冬季菠萝低温、春季烂秧天气结束期的时间序列的灰色动态(GM)长期预测模型,预测的效果较令人满意。其优点为:①可以减少时间序列的随机性;②可以提高预测精度。     

二代棉铃虫卵高峰期灰色灾变预测的初步研究

1 引言 棉铃虫是我国棉花生产的大害虫之一,一般年份可减产15％～20％,严重年份可减产50％以上,1992年本县特大发生,有的地块被棉铃虫全部吃光,损失严重。众所周知,棉铃虫受各种自然因素、环境条件的制约,是在各种不同因素的相互作用(促进或抵消)下而产生的综     

二代棉铃虫卵高峰期灰色灾变预测的初步研究

棉铃虫是我国棉花生产的大害虫之一，一般年份可减产15％～20％，严重年份可减产50％以上，1992年本县特大发生，有的地块被棉铃虫全部吃光，损失严重。众所周知，棉铃虫受各种自然因素、环境条件的制约，是在各种不同因素的相互作用(促进或抵消)下而产生的综合效应。就发生程度而言，受作物、天敌和气候等综合影响，故其预报系统是一个复杂的大系统，其部分影响程度因素是已知的，但各因素的影响程度及其综合反映却是未知的或非确知的。     

灰色系统理论在江苏省淮北地区春旱,初夏旱趋势预测中的应用

本文利用灰色系统理论预测方法建立的GM(1,1)预测模型,对我省淮北地区春季、初夏季节未来的干旱少雨趋势进行了预测。为淮北地区春季、初夏季节的农业气象干旱研究和预报提供了参考依据。     

灰色系统理论在天山北坡牧草评价中的应用

本文以牧草出苗至子实成熟期间的间隔日数作为质量评价参数。以≥0℃积温、降水量、日照时数作为参评因子,应用灰色关联分析,对本地段有代表性的三种牧草进行了评价     

灰色分析与预测及其在气象中的应用 第四讲 灰色系统建模

我们知道许多象力、电、光、工程技术 这样的系统,这些系统中的各种状态变量一 般具有明确的因果联系,具有明确的数学模 型,故系统的某一状度变量可以通过实验等 获得其它的状态变量后,由数学模型得到。 这种信息完全明确的系统称为白色系统。而 象气象、经济社会等系统中的各种状态变量 间的相互联系,相互制约,相互影响的关系 则很难弄清楚,我们只能从系统的外在表征 得到的一些信息对资料进行分析、处理、建 立起模型。这种部分信息明确,部分信息不 明确的系统称为灰色系统。由此可见灰色系 统的建模过程与白色系统有着本质的区别。     

灰色预测在空气质量预报中的应用

采用2002年1月以来的监测数据和相应CAPPS污染模式预报数据，运用灰色预测模型GM（1，1）进行误差估算，对CAPPS污染模式的输出结果进行解释应用，实验证明，效果略好于CAPPS模式预报。