MCSs移出青藏高原规律的可视化表达与知识发现

为了客观揭示青藏高原上中尺度对流系统(Mesoscale Convective Systems，MCSs)的演变规律，尤其是它向东移出高原的条件，采用卫星红外影像运动目标计算机自动识别与跟踪技术，提取了高原上夏季MCSs的大小、强度、生命史、形状及分布等空间特征，并将MCSs的空间特征与青藏高原HLAFS资料相关联，建立了MCSs时空数据库。运用面向时空数据挖掘的相关分析法、关联规则及决策树法，求解MCSs东移传播出高原与其周边环境物理场之间的关系，进而建立了400hPa和500hPa两个层次上影响MCSs移出高原的环境物理场的可视化概略模型图。从模型图中发现：在400hPa上，移出高原且方向向东的MCSs主要决定于等压面高度、散度和涡度场，等压面高度变化呈南北向；而在500hPa上，等压面高度和K指数场是影响。MCSs移出高原的主要因素，K指数变化呈西东走势。模型图初步揭示了MCSs移出青藏高原的规律。     

青藏高原中尺度对流系统的时空演变特征及规律

利用1998年6~8月地球静止气象卫星(GMS-5)的青藏高原逐时红外遥感云图计算得到的云顶黑体辐射温度(TBB)资料,与青藏高原高分辨率有限区域的数值预报值相结合,运用计算机自动识别与跟踪等技术,对青藏高原上的中尺度对流系统(mesoscale convective systems,MCS)的移动和传播规律及其与周围环境物理量场的模型关系进行了研究,并以决策规则和概略模型图的形式对研究结果作出了有效的表达。     

空间数据挖掘和知识发现与地理可视化的集成

论述空间数据挖掘和知识发现以及地理可视化的理论及特点,指出二者集成的可能性和必然性,并在此基础上介绍一种集成方法.     

空间数据发掘和知识发现的框架

探讨和提出了空间数据发掘和知识发现的理论技术框架,包括空间数据发掘和知识发现的定义与描述、理论框架、从空间数据库中可发现的知识类型及其应用、数据发掘与知识发现方法、空间知识发现系统的结构及开发方法等,最后探讨了空间数据发掘和知识发现的发展方向。     

基于网格技术的空间知识发现与数据挖掘研究

设计了基于服务网格的空间知识发现与数据挖掘的架构,并对其关键技术进行了探讨性研究。     

GIS中的地形可视化与地形模型简化

地形可视化是一门以研究数字地形模型或数字高程域的显示、简化、仿真等内容的学科,属于计算机图形学的一个分支.GIS中的地形可视化有助于用户对空间数据相互关系以及分析结果的直观理解.文中分析了GIS中地形建模的基本问题,研究了地形模型简化与多分辨率地形模型的发展.     

GIS中的地形可视化与地形模型简化

地形可视化是一门以研究数字地形模型或数字高程域的显示、简化、仿真等内容的学科 ,属于计算机图形学的一个分支。GIS中的地形可视化有助于用户对空间数据相互关系以及分析结果的直观理解。文中分析了GIS中地形建模的基本问题 ,研究了地形模型简化与多分辨率地形模型的发展     

土石方可视化计算系统的研究与实现

本文研究并实现了可视化技术在土石方计算中的应用,设计研发的土石方可视化系统能够方便快捷地实现土石方设计成果三维可视化建模,有效解决了传统土石方计算方法中界面直观性差、计算工作量大而且精度得不到保证等问题,成为土石方开挖、填挖平衡的设计和指导施工的有力工具,是三维虚拟技术在工程测量领域应用的创新。     

论空间数据挖掘和知识发现的理论与方法

首先分析了空间数据挖掘和知识发现(SDMKD)的内涵和外延;然后分别研究了用于SDMKD的概率论、证据理论、空间统计学、规则归纳、聚类分析、空间分析、模糊集、云理论、粗集、神经网络、遗传算法、可视化、决策树、空间在线数据挖掘等理论和方法及其进展;最后展望了SDMKD的发展前景。     

The Integration of Geographic Visualization with Knowledge Discovery in Databases and Geocomputation

This paper details the research agenda of the International Cartographic Association Commission on Visualization: Working Group on Database-Visualization Links. The paper stresses the need for the closer integration of three largely disparate technologies: geographic visualization, knowledge discovery in databases, and geocomputation. The introduction explains the meaning behind these terms, the ethos behind their practice, and their connections within the broad realm of knowledge construction activities. The state of the art is then described for different approaches to knowledge construction, concentrating where possible on visual and geographically oriented methods. From these sections, a research agenda is synthesized in the form of three sets of research questions addressing: (1) visual approaches to data mining; (2) visual support for knowledge construction and geocomputation; and (3) databases and data models that must be satisfied to make visually-led knowledge construction a reality in the geographic realm. Conclusions relate this agenda to issues of (1) data, (2) geographic knowledge, and (3) the visualization environment and pose significant challenges to the way we currently represent geographic information and knowledge within computational systems.     

运动目标及其可视化方法研究

在分析运动目标的内涵、基本特征及分类的基础上,探讨了运动目标的可视化表达方法。针对传统可视化技术在表达运动目标方面存在的不足,提出了一种改进型的可视化实现技术——基于显示模型技术的运动目标可视化实现方法。     

基于高原湖泊的数据处理与空间可视化研究

近年来,随着工业化和城市化进程的加快,生态破坏、环境污染、湖泊品质恶化等一系列环境问题日趋严重,高原湖泊作为生态环境的重要指示剂,已逐渐成为研究的重点。空间可视化技术特有的交互性、多维性和可视化多样性的本质,更能直观形象地体现高原湖泊的变化。本文以阿雅克库木湖为研究区域,基于GIS平台,利用Landsat遥感影像数据(包括MSS、TM和ETM影像),运用改进的湖泊边界矢量化提取方法和GIS空间可视化技术,对高原湖泊的变化规律进行了研究。结果表明,历年的湖泊变化规律表现为湖泊的面积随着年份的增大而逐渐增大,某一年内的湖泊变化规律表现为减-增-减的规律,其中在2月份达到最低,在10月份达到最高,这对于保护高原湖泊和环境、预测未来环境等具有重要意义。     

基于用户的空间知识地图可视化探析

实现地理空间数据由信息管理向知识服务跨越是当前地理信息科学研究热点之一。本文从探讨空间知识地图及其可视化相关理论入手,针对当前地图服务应用需求和发展趋势,研究了地理空间知识分类及其可视化要点、空间知识地图特征等内容,并基于用户与空间知识地图可视化的关联,探讨了空间知识地图可视化系统研究流程模型和关键策略。     

浅谈基于知识规则的多尺度地图数据库设计

对江苏省快速制图服务系统项目建设中,基于知识规则的多尺度地图数据库进行了简单介绍,并结合知识驱动下的自动综合技术的制图技术理念对多尺度地图数据库的建设进行设计原理的总结与技术要点的探讨.     

基于知识规则的天然淡水湿地信息提取

以洪泽湖天然淡水湿地为研究对象,在光谱特征分析的基础上,选取样本数据,并构建天然淡水湿地信息提取的特征集。利用决策树算法进行数据挖掘和知识规则的生成,并将决策树信息提取结果与最大似然监督分类法进行比较,精度由84.30﹪提高到88.75﹪。