变形预测中的组合预测思想与模型探讨

可用于变形预测的模型众多,但因预测的不确定性问题存在,对预测的精确性产生了很大影响。本文基于组合预测方法,对这一预测方法的思想进行了详细分析与探讨,提出了组合变形预测模型,对变形预测技术的发展提供了理论参考。     

毕节市耕地保有量预测初探

为保证毕节市经济的可持续发展,合理估算毕节市耕地保有量非常必要,文章根据毕节市耕地利用现状,通过论证和模型计算,从两个方面预测了2010年和2020年毕节市的耕地保有量.     

以地壳运动整体观进行地震综合预测

“中国科学界应以地壳运动整体观和地震预测整体观进行地震综合监测与综合预测,走出中国地震预测预防自己的路子”。5月30日,在中国地质大学（北京）交流中心,地学哲学委员会发起的“汶川大地震给我们的启示”座谈会上,专家们的讨论异常热烈。     

超低温结构在长期预测中的应用

据对流层上层超低温结构与天气演化和降水性质的差别与成都地区降水、旱涝特征进行了形象和数量的对比分析。结果表明：对流层上层 低温是导致天气演化的关键性问题，某种程度上决定了降水性差别而与旱、涝有关。相应的前期累积性超低温较强，对应于汛期（6－9月）的旱情或强对流式降水，超低温较弱则与系统性降水或涝情有关，同时预测1998年成都汛期以对流形式降水为主，无大水灾。     

基于GIS的矿产资源预测进展

地理信息系统(GIS)是伴随现代计算机技术而发展起来的.本文总结了GIS在现代矿产资源预测中的优势、现代成矿理论的发展、基于GIS的矿产预测工作流程以及基于GIS的矿产资源预测方法和成功应用,指出了在学科交叉渗透背景下,GIS和矿产资源预测结合将越来越密切.     

MAPGIS在成矿预测中的应用

MAPGIS是集数字制图和数据库管理为一体的空间信息系统,利用MAPGIS强大的图层功能,可以方便、高效地进行各种图件的制作,它的数据库管理和空间分析查询检索功能,为实际找矿中成矿预测提供了强大的技术支持。本文结合实例,介绍了MAPGIS在福建某钼矿预测中的应用。     

2025年世界能源供需预测

2003年4月美国能源信息署对今后24年全球的能源供需形势进行了预测。 预测全球经济增长率为3.1％;2025年世界油价为26.57美元/桶。未来全世界的能源消费将稳步增长,到2025年世界一次能源需求将比2001年增长58.4％,年均增长1.9％。天然气将是一次能源消费构成中增长最快的能源,年均增长2.8％;石油需求将进一步增加,2020年和2025年世界石油消费量将     

1997年四川汛期旱涝趋势预测评述

简要回顾了１９９７年汛期预报情况,检验了汛期降水预报效果,分析了大气、海洋、高原热状况等主要物理因素对四川汛期旱涝的作用。     

四川盆地汛期旱涝预测研究

对近１０年来四川盆地汛期降水预测水平进行了定量评估,并与国家气候中心预测水平作了对比。在分析影响四川盆地汛期降水主要物理因素的基础上,提出了四川盆地汛期旱涝预测的基本思路和技术方法,并在实际业务预报中取得了较好的效果。     

大坝变形的奇异谱分析预测

利用奇异谱分析法对大坝变形数据进行分析,提取趋势和周期分量,分析影响因子与各变形分量的相关性。结果表明,大坝变形主要与水位变化和时效因子有关,温度变化对大坝变形的周期成分贡献最大,其次为水位。另外在准确提取信号的基础上,利用奇异谱分析迭代法对大坝变形进行预测,并与多元回归分析方法和高斯过程模型进行对比,发现其预测精度明显高于后两者。     

英镑兑美元汇率分析及预测

根据外汇汇率数据的特点，尤其是数据之间的依赖关系这一重要特性，并结合汇率预测要求快且准的原则，以数理统计学为基础，采用时间序列分析中的ARMA方法。通过数据的平稳性分析、模型的识别、参数估计、模型诊断以及最后预测精度的分析，建立了英镑兑美元汇率的ARMA预测模型并验证了其有效性。     

环境污染预测的人工神经网络模型

作者用基于Ｂ－Ｐ算法的人工神经网络，提出了建立环境污染物浓度预测的方法，并通过一个大气污染物ＳＯ２浓度的人工神经网络预测实例，证实了人工神经网络用于环境污染预测的可行性。     

运用BP网络预测地下水位

人工神经网络是一门新兴的交叉学科，是处理非线性问题的有效方法。本文把影响地下水位的因素集作为网络的输入向量，地下水位本身作为网络的输出向量，构成了预测地下水位的ＢＰ网络模型。一个实例的应用实践表明，用ＢＰ网络预测地下水位较准确地反映了客观实际，比其它方法如回归模型具有较高的拟合精度和预测精度。     

基于神经网络的话务量预测

话务量具有高度的非线性和时变特性,由于神经网络具有较强的非线性映射等特性,将其运用于非线性的话务量短期预测是非常合适的。以青白江2005年10月的话务量作为预测对象,提出基于BP神经网络和基于Elman神经网络的话务量预测模型,仿真实验表明两种模型对于话务量的短期预测均是可行有效的。经过比较,Elman神经网络训练速度比BP神经网络快很多,更适用于实际应用。     

灰色预测在环境水文地质中的应用

本文介绍了灰色预测的基本原理和特点 ,以及它的建模方法 ,并介绍了利用它对环境水文地质要素进行预测的步骤     

MAPGIS应用于成矿预测中实例浅析

地质找矿经过多年的勘探，已经获得了大量的数据与信息，进一步有效的利用这些数据使之为进一步开发挖掘矿产资源提供帮助是当今地质行业面临的一个重大难题，将GIS引入本行业将是解决这一难题的重要途径，本文介绍了MAPGIS应用于某地铜矿预测的实例。     

岩浆热液矿床成矿预测方法

岩浆热液矿床是工业生产和人民生活所利用的w、Sn、Mo、Bi、Cu、Pb、Zn、As、Sb、Hg、An和Ag等元素最原始提供者。本文将旨在介绍几种预测方法和预测标志,供从事热液矿床勘查的地质工作者参考利用。     

犯罪时空预测方法研究综述与展望

犯罪时空预测作为预测警务的核心支撑技术,自2000年左右至今得到了快速的发展.本文介绍了犯罪时空预测的实践背景和理论基础,将犯罪时空预测解构为利用历史案件的时空位置、时空环境和个体行为等要素,结合相应的算法模型预测未来案件时空分布的过程.然后,从输入要素的视角对当前的犯罪时空预测方法进行了总结和归纳,将其划分为基于案件...     

形变监测数据组合预测

灰色模型、时间序列模型以及人工神经网络是目前应用广泛、实用效果评价较好的3种形变预测方法。提出了最优加权组合预测方法,其精度更高,更适用于对形变监测数据要求高的场合。     

四川50年来气候变化分析及未来趋势预测

根据四川地区十几个气象站日本世纪４０年代以来的温度、降水观测记录，用数理统计方法分析了四川地区气温、降水的时间的演变规律及空间分布特征。并通过两种气候预测方案（基于均生函数的正交筛选方案和基于均生函数的主成分方案）建模，在对方历史资料拟合的基础上，对四川未来气温和降水趋势做出了长期预测。