无碰撞区跳频/时序列理论界与设计

跳频(时)序列分析与设计是跳频(时)扩频通信系统的核心技术.无碰撞区跳频序列是近年新出现的一个研究方向,现已成为通信领域的研究热点.对无碰撞区跳频序列的理论界及其设计进行深入研究,导出无碰撞区跳频序列的一些本质属性;讨论无碰撞区跳频序列集周期汉明相关函数的理论界,揭示几个理论界之间的关系,给出这些理论界等价的条件.提出最优无碰撞区跳频序列的一般构造方法.利用该构造方法,可以产生任意长度的最优无碰撞区跳频序列集.并且,任意一个最优无碰撞区跳频序列集,都可以由一般构造方法产生.     

无碰撞区跳频/时序列理论界与设计

跳频(时)序列分析与设计是跳频(时)扩频通信系统的核心技术.无碰撞区跳频序列是近年新出现的一个研究方向,现已成为通信领域的研究热点.对无碰撞区跳频序列的理论界及其设计进行深入研究,导出无碰撞区跳频序列的一些本质属性;讨论无碰撞区跳频序列集周期汉明相关函数的理论界,揭示几个理论界之间的关系,给出这些理论界等价的条件.提出最优无碰撞区跳频序列的一般构造方法.利用该构造方法,可以产生任意长度的最优无碰撞区跳频序列集.并且,任意一个最优无碰撞区跳频序列集,都可以由一般构造方法产生.     

多时间序列求关联维D_2

在利用Ｇ．Ｐ．法由单一时间序列计算关联维Ｄ_２的基础上，引入矩阵范数，提出了多时间序列数据联合计算关联维Ｄ_２的算法。这一算法是Ｇ．Ｐ．法的推广。验算结果表明这一算法正确、可行，能提高计算结果的可靠性。     

MC-CDMA上下行链路扩频序列设计及仿真研究

分析了MC-CDMA上下行链路发送端的基带系统模型,给出了发送信号峰均功率比和用户扩频序列非周期自相关函数之间的关系,对上下行链路采用不同类型扩频序列集的PAPR性能进行了仿真.仿真结果表明在MC-CDMA的上下行链路中采用正交Golay序列均具有优异的PAPR性能,和常用基于walsh序列的MC-CDMA系统相比具有更强的实用意义.     

2种亚洲龙鱼的D—Loop序列结构分析

采用PCR技术对2种亚洲龙鱼的mtDNAD-Loop全序列进行扩增和测序，序列结构分析和序列同源性比对结果表明，2种亚洲龙鱼的mtDNAD-Loop在靠近5’端有3个终止相关序列TAS（Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ），靠近D-Loop的3’端有4个保守区域CSB1、CSB2、CSB3、CSB—D。在终止相关序列和保守区域之间是连续重复区域。经DNASP4．0软件分析，全序列中检测出多态位点数（S）为26，其中有17个转换，核苷酸多样性（Pi）为0．013，平均核苷酸差异数（K）为17．333。     

2种亚洲龙鱼的D-Loop序列结构分析

采用PCR技术对2种亚洲龙鱼的mtDNAD_Loop全序列进行扩增和测序,序列结构分析和序列同源性比对结果表明,2种亚洲龙鱼的mtDNAD_Loop在靠近5’端有3个终止相关序列TAS(Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ),靠近D_Loop的3’端有4个保守区域CSB1、CSB2、CSB3、CSB-D。在终止相关序列和保守区域之间是连续重复区域。经DNASP4.0软件分析,全序列中检测出多态位点数(S)为26,其中有17个转换,核苷酸多样性(Pi)为0.013,平均核苷酸差异数(K)为17.333。     

分组密码的安全性与强化设计

分组密码是数据通讯中最常用的数据加密方式，以DES为例分析现有分组加密算法的安全隐患，并提出了可变密钥加密和变长密文输出两个新思路，可应用于所有现有分组加密算法以提高安全性，并就该方法的安全性、效率、具体应用做出了分析。     

变质岩的变质序列分析──以辽河群为例

通过对辽河群岩石中主要变质矿物的观察和研究，以岩石的变形历史作为变质结晶作用的相对时标，确定了矿物生长的时序特征及其演化过程。发现变质与变形既是有密切联系的又是各自独立的地质作用，辽河期的变形作用存在明显的３个变形幕，而辽河期的变质作用是个连续的完整的过程，无明显的热波动。变质作用高峰和变形作用高峰存在时间差。     

基于不同产生机制的伪随机序列和DNA序列的随机性测量

随机序列在现代网络通信中起重要作用,而随机性是衡量随机序列好坏的关键。利用2种标准算法DES和AES及改进,实现基于TDES、3-TDES、AES以及3-AES 4种不同机制的伪随机数生成器,并利用DNA序列转换机制形成0-1序列。对所有序列进行单比特频数检测,通过P值形成分布直方图,采用相似性图示比较它们的分布特征。比较结果显示,3-AES生成的序列不显示更强的随机性,但DNA序列显示出良好的随机特性。     

Cloning and Analysis of Calmodulin Gene from Porphyra yezoensis Ueda （Bangiales, Rhodophyta）

In order to understand the mechanisms of signal transduction and anti-desiccation mechanisms of Porphyra yezoensis, cDNA and its genomic sequence of Calmodulin gene (CaM) was cloned by the technique of polymerase chain reaction (PCR) based on the analysis of P. yezoensis ESTs from dbEST database. The result shows that the full-length cDNA of CaM consists of 603 bps including an ORF encoding for 151 amino acids and a terminate codon UGA, while the length of genomic sequence is 1231 bps including 2 exons and 1 intron. The average GC content of the coding region is 58.77%, while the GC content of the third position of this gene is as high as 82.23%. Four Ca²⁺ binding sites (EF-hand) are found in this gene. The predicted molecular mass of the deduced peptide is 16688.72 Da and the pI is 4.222. By aligning with known CaM genes, the similarity of CaM gene sequence with homologous genes in Chlamydomonas incerta and Chlamydomonas reinhardtii is 72.7% and 72.2% respectively, and the similarity of the deduced amino acid sequence of CaM gene with homologous genes in C. incerta and C. reinhardtii are both 71.5%. This is the first report on CaM from a species of Rhodophyta.     

柴达木盆地(水6孔)气侯地层序列的海陆对比

上新世晚期以来,随着青藏高原的强烈隆升柴达木盆地急剧下沉,其第四系最大厚度达2800m,沉积连续,地层保存完好,地质事件记录完整。水6孔位于柴达木盆地中心,孔深910.10m。根据水6孔孢粉、古地磁和同位素年龄系统成果,区分出冷热交替的22个孢粉带,并估计了年代。水6孔的气候地层序列不仅在古气候的冷热变动上,而且在年代上都可与赤道太平洋 V28—238井的δ~(18)O 气侯记录阶段和中国洛川黄土—古土壤序列详细对比,说明距今0.8Ma 以来柴达木盆地的古气侯冷热变动具有全球意义。     

中国近五千年来地质灾害事件群发周期初步研究

中国近五千年来山崩滑坡地裂等地质灾害事件存在着多种时间尺度的群发期。最显著的群发期出现在中国黄帝、夏桀、殷代、周代、西汉、东汉、西晋、元代、明清、清末时期。近８００起灾害事件时间序列谱分析表明，多尺度群发周期序列为１３８０，６００，２８８，１６２，１１８，７２，６１，３１，２４，２０，１５，１１年，具有可公度性和对数螺线性，并且与冰川泥石流、火山爆发、陨石坠落等周期序列相近，与地球运动周期、气候旋回、地质旋回一致。     

关于鲁西龙宝山杂岩体序列归属问题的建议

鲁西龙宝山杂岩体由石英正长斑岩、霓辉二长斑岩、闪长玢岩及角闪闪长岩等岩性组成。近年研究结果表明：龙宝山杂岩体相关岩性侵位时间主要集中在125.0～131.7Ma,属早白垩世,与沙沟序列相关岩性形成年龄相近,并且具有相近的地球化学及全岩Sr、Nd同位素特征。鉴于龙宝山与郗山岩体相近的形成年龄、成岩成矿地质条件及地球化学特征,因此建议将龙宝山杂岩体相关岩性单元划归沙沟序列。     

ARIMA模型在人口增长预测中的应用

如何准确刻画和预测人口数量对制定社会经济发展协调的人口发展计划有着决定性意义。鉴于此,利用时间序列模型中的ARIMA模型对我国的全国人口总数进行了数据模拟和预测,这对于政府制定人口政策和人口规划起到积极引导性作用,为我国政府人口发展战略规划和决策提供了一定的理论和数据基础。     

一种半导体激光天气雷达的波形设计

本文利用霍尔序列设计一种半导体激光天气雷达的发射波形,解决了用m序列时无法解决的信号压缩比要求和系统运算速度限制之间的矛盾。文中给出了波形的设计和产生方法及其性能模拟结果。     

用区间套定理证明闭区间上连续函数的性质

用数学分析中的区间套定理证明了闭区间上连续函数的四个定理。     

Existence of Microsatellites in Expressed Sequence Tags of Common Carp （Cyprinus carpio L. ） Available in GenBank dbEST Database

Common carp expressed sequence tags （ESTs） were analyzed for the existence of microsatellites, or simple sequence repeats （SSRs）. In the NCBI dbEST database, a total of 10612 sequences were registered before December 31, 2004. A complete search of 2-6 nucleotide microsatellites resulted in the identification of 513 SSR-containing ESTs, accounting for 4.8% of the total. Cluster analysis indicated that 73 sequences of SSR-containing ESTs fell into 27 groups and the remaining 440 ESTs were independent. A total of 467 unique SSR-containing ESTs were identified. These EST-SSRs contained a vari- ety of simple sequence types, and di- and tri-nucleotide repeats were the most abundant, accounting for 42.1% and 27.9% of the whole, respectively. Of the dinucleotide repeats, CA/TG was the most abundant, followed by GA/TC. BLASTx search showed that 38.1% of the SSR loci could be associated with genes or proteins of known or unknown function. BLASTx searches of SSR-containing ESTs also showed high frequencies （98/179） of hits on zebrafish sequences.     

SIMULATION AND PREDICTION OF DEBRIS FLOW USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

Debris flow is one of the most destructive phenomena of natural hazards. Recently, major natural haz-ard, claiming human lives and assets, is due to debris flow in the world. Several practical methods for forecasting de-bris flow have been proposed, however, the accuracy of these methods is not high enough for practical use because of the stochastic and non-linear characteristics of debris flow. Artificial neural network has proven to be feasible and use-fill in developing models for nonlinear systems. On the other hand, predicting the future behavior based on a time se-ries of collected historical data is also an important tool in many scientific applications. In this study we present a three-layer feed-forward neural network model to forecast surge of debris flow according to the time series data collect-ed in the Jiangjia Ravine, situated in north part of Yunnan Province of China. The simulation and prediction of debris flow using the proposed approach shows this model is feasible, however, further studies are needed.