单站要素特征量在冰雹天气预报中的应用

对常规探空资料进行加工处理,形成多个单站要素物理特征量,利用郑州辖区7个观测站1990~2000年实况资料,寻找各要素特征量与冰雹天气的关联,选取相关性好的因子,建立冰雹天气单站物理特征量预报方程。经历史回代,方程拟合率均在70%以上。     

博乐垦区冰雹天气预报方程初探

根据2001—2002年博乐垦区出现冰雹天气所对应的天气形势，采用统计学方法为博乐垦区的冰雹天气建立多因子交叉相关综合预报方程。     

探空物理量在吉林省冰雹天气预报中的应用

运用1960—2010年的冰雹天气资料,统计分析了吉林省冰雹天气的时间、地域分布特征,并针对2008—2010年间的冰雹天气过程中16个探空物理量的特征表现进行分析,结果表明：吉林省冰雹天气多在春、夏季出现,并多集中在午后13—19时,冰雹在山区出现平均次数大于平原地区;适合的0℃层和一20℃层的高度、水汽条件、较好的对流不稳定条件和垂直上升运动都对冰雹的发生有一定的指示意义。     

用单站要素资料做短期暴雨客观预报

通过对贺州市1971～2000年4～月逐日14时的温度(T)、水汽压(E)、本站气压(P)、露点温度(Td)等要素资料的研究得出一套较为实用的预报指标,并对2001～2004年进行检验,预报准确率达到40 6%。     

边界层特征量在河南省沙尘天气短期预报中的应用

介绍了利用边界层特征量——摩擦速度和梯度Richardson数制作河南省沙尘天气短期预报的方法.结果表明,该动力学方法更能够从本质上反映沙尘天气产生的机制,定性预报准确率为62.5%.     

边界层特征量在河南省沙尘天气短期预报中的应用

介绍了利用边界层特征量——摩擦速度和梯度Richardson数制作河南省沙尘天气短期预报的方法。结果表明,该动力学方法更能够从本质上反映沙尘天气产生的机制,定性预报准确率为62.5%。     

用单站要素资料做短期暴雨客观预报

实践证明,通过对单站温、湿、压资料进行分型、有机组合,在预报4~6月的短期暴雨方面有很好的指示意义。通过对贺州市1971~2000年4~6月逐日14时的温度(T)、水汽压(E)、本站气压(P)、露点温度(T d)等要素资料进行研究、分型、归纳总结,得出一套较为实用的预报指标,并对2001~2004年进行检验,预报准确率达到40.6%,可见用单站要素资料做4~6月的短期暴雨预报有较好的效果,而且此预报工具方法可以通过计算机编程来实现,能做到自动、客观、简便、快捷。     

贵州区域冰雹天气过程的短期预报方法

通过对贵州冰雹天气中天气形势的天气系统的垂直剖面分析，隐雹天气系统与大范围降雹，连续２日以上降雹的天气过程分析，降雹系统与冰雹落区的关系分析，总结了贵州冰雹天气过程的趋势预报和短期预报方法，据天气系统的配置确定了降雹区，还利用１９７９－１９８年３月－５月中的２５０个冰雹天气和一般雷阵雨，阵雨天气过程的样本资料建立了客观的按月取判断冰雹天气过程的方程。     

应用天气雷达判别鲁南地区冰雹云

通过枣庄站 1 985～ 1 998年 5～ 6月的 71 1雷达回波资料的统计分析 ,选用 4个表征冰雹云强度的雷达回波参数 ,运用“0 ,1”回归权重系数法建立预报方程 ,可进行冰雹云短时是否降雹判断。 1 999年实际应用效果良好。     

常规天气要素客观预报方法在天气预报中的作用

在分析数值预报模式及客观预报方法发展过程的基础上,阐述了客观预报方法在天气预报中的重要作用,同时,对如何建立客观,高效的预报方法进行了初步探讨。     

棉花产量要素预测模型

引起棉花产量波动的主要产量构成要素是株铃数和单铃重,作者将大田监测与气候统计相结合道德预测单株现蕾数,成铃雍铃重,对对最终产量进行预后,提高了产量预后准确率。     

局地冰雹防御效果分析

利用2000年5月22日一次局地性冰雹过程的雷达回波资料，对防雹作业前后的回波进行对比分析，结果发现，作业后强回波面积明显减小、高度明显降低。说明人工防雹作业能够有效地遏制雹云发展，减轻或防止冰雹灾害。     

局地冰雹防御效果分析

利用2000年5月22日一次局地性冰雹过程的雷达回波资料,对防雹作业前后的回波进行对比分析,结果发现,作业后强回波面积明显减小、高度明显降低.说明人工防雹作业能够有效地遏制雹云发展,减轻或防止冰雹灾害.     

螺旋度应用研究综述

螺旋度是一个描述环境风场气流沿运动方向旋转和运动强弱的物理参数,它反映了大气的运动场特征,能够很好地描述大气运动的性质和特点。文中介绍了螺旋度的理论研究动态和主要应用结果,从螺旋度诊断天气系统领域的拓展,螺旋度自身理论的不断完善以及螺旋度在应用研究中存在的不足等方面进行分析,指出螺旋度是天气预报以及与暴雨有关研究工作的最好工具之一,同时对螺旋度应用的研究前景作了展望。     

阵风锋在短时大风预报中的应用

应用石家庄及周边县（市）风自记、多普勒雷达等短时高频资料,对2005年5—8月石家庄出现的短时大风及其与阵风锋、对流降水关系进行统计,侧重分析了2005年6月17日强对流性雷雨云外围产生的阵风锋造成的雷雨大风过程。结果表明：阵风锋在雷达反射率因子图上表现为强对流回波前方近地层的条状或孤状弱窄带回波;在径向速度图上表现为风向、风速急剧变化的辐合带区域;速度图中的风辐合最强处与强度图中阵风锋回波位置相符,并且与风速演变曲线中的峰值有很好对应;阵风锋移向和移速提前预示了主体对流回波传播方向、强对流天气的强弱以及短时大风的时空分布,从而为灾害性天气的短时及临近预报提供参考依据。     

支持向量机在雷暴预报中的应用

论文利用2002--2006年AREM模式产品和常规观测报文资料,综合运用改进的K平均聚类和主成分分析等方法,基于MOS原理逐月建立了最小二乘支持向量机和线性规划支持向量机的单站雷暴释用预报模型,并针对海口站2007年58月进行了具体的预报。结果表明：支持向量机结合AREM模式产品进行雷暴的释用预报是合适、有效的,而且主成分分析对预报结果的提高也起到了积极的作用。     

门限自回归模型在梅雨降水量预测中的应用

针对梅雨量的分布特性,提出应用门限自回归模型建立一套简便实用的梅雨量丰枯预测方案。利用相关分析取得恰当的延迟特性,根据梅雨量在X轴上的分布特点选取门限值,并通过改进遗传算法和高斯-牛顿法优化回归系数项和回归系数,最后采用分级预报方法对梅雨量做5级预报。该方案在1967~2002年泰州地区梅雨量丰枯预测中取得了很好的效果,其历史拟合率和预报准确率分别达到87%和80%。