城市环境中车用自组网链路动态性研究

基于Manhattan模型,分析了城市环境中影响车用自组网车辆节点运动的因素,包括交通灯和驾驶员的驾驶行为,推导了计算城市环境中VANETs链路生存时间期望的数学表达式,分析了交通灯和驾驶员驾驶行为对链路生存时间期望的影响,并通过仿真实验验证了理论计算的正确性.     

移动自组网中基于Mobile Agent的分布式密钥管理

提出了移动自组网(MANET)中一种基于移动Agent的分布式密钥管理方法。该方法使用很少的Agent获得较多的全局信息,并快速交换密钥信息,可以解决分布式认证算法中网络负载大、服务时间长、申请证书成功率低等问题,减少了系统的开销,具有很高的效率和鲁棒性。     

车载自组网可信节点与可信路由分析及实现

将可信赖平台模块(TPM)芯片引入车载自组织网VANET,提出了一种有效保护地理位置信息路由协议GPSR(贪婪周边无状态路由协议)的可信安全机制,从而能够防止恶意篡改路由协议和邻居位置信息表的行为。在NS2.30下对网络真实场景进行了模拟,证实此可信安全路由协议模型是正确的、有效的和合理的。     

地下综采面超宽带自组网人员定位系统

针对地下综采面人员低精度甚至难定位问题,该文提出了地下综采面超宽带自组网人员定位系统及方法。该方法简单、系统易于实现,只需3个已知超宽带(UWB)基站坐标即可实现综采面所有UWB基站坐标传递和高精度人员定位。在一端确立3个已知坐标的综采面内布设UWB基站,然后UWB自组网解算整个综采面所有UWB基站坐标,最后通过UWB定位算法获取人员高精度坐标。实验表明,该方法能有效实现综采面人员定位,定位精度达0.08m,点位精度小于0.1m的精度可靠性为82%。     

利用位置服务信息的车用自组织网络有效路由

根据位置服务信息,采用道路内微观路由和道路间宏观路由相结合的路由方案(MiMa),引入Dijk-stra优化算法为节点间通信提供一条具有导向功能的最佳路由。实验结果表明,该路由协议提高了数据包投递率,降低了数据端到端的传输延迟。     

自组网通信模块对北斗信号接收性能的影响分析

无人机载体体积小、载重轻,设备安装的空间有限,采用的螺旋天线抗干扰能力较差,且集群所需的自组网通信模块天线和北斗天线距离较近,若安装不当易干扰北斗信号。首先介绍了无人机集群北斗高精度相对定位和自组网通信,并在理论上根据自组网通信模块的信号发送方式分析了其对北斗信号的干扰原因;然后测试了多种安装方式对北斗信号质量的影响,并统计了可用卫星数、信噪比等指标;最后根据理论分析和实际测试结果,提出自组网通信模块天线最佳安装方式。结果表明,自组网通信模块安装方式对信号（特别是北斗GEO卫星）的影响较大。     

移动A组网中抗毁性定量评估模型

根据移动自组网对抗毁性的要求,提出了一个更为全面的抗毁性定量评估模型.该模型考虑多种故障类型和移动终端的连接状态,并利用连续时间马尔可夫链来精确地刻画移动自组网的抗毁性.在MAT-LAB环境中对稳态的可用性、连通概率、失效频率和平均失效节点数进行模拟仿真.     

一种基于信任理论的路由安全接入与选路模型

将信任理论引入到路由网络,综合路由实体的安全接入与可靠路由,提出了一种路由模型。该模型以静态可信接入为出发点,通过对路由实体之间的交互行为进行分析,参照复杂网络理论,评估路由实体的接入所带来的网络安全风险及网络增益,对信任关系进行量化,进一步提出了信任度的可靠洪泛算法。同时,提出了一种基于最小信任路由熵的路由算法。该算法能够有效规避信任度低的路由节点,同时兼顾了路由效率。     

计算机仿真模型的灵敏度分析

计算机仿真模型的灵敏度分析，是仿真建模中的重要研究内容，对实际系统的建立和优化具有重要意义。本文主要研究了在用蒙特卡洛方法仿真随机系统时，其仿真模型（输出）的灵敏度（导数、梯度、Ｈｅｓｓｉａｎ矩阵等），对系统性能函数和灵敏度的参数估计进行了探讨，并结合实际应用系统，对结论进行了分析比较。     

顾及对中误差影响的洞内导线网精度仿真计算方法研究

各种形式的导线网是长大隧道洞内平面控制测量的主要方法,但是导线测量精度不可避免地会受到全站仪和棱镜对中误差的影响.以往的洞内导线网精度仿真计算均无法顾及对中误差的影响,本文提出通过在测站和棱镜点设计坐标中添加可控随机误差的方式,实现顾及测站点和棱镜点对中误差影响的洞内导线网精度仿真计算.通过对含有对中误差的导线网仿真观测数据的平差计算,验证了本文添加对中误差方法的正确性,说明了对中误差对于导线网精度仿真计算的重要性.本文介绍的方法,可用于长大隧道洞内平面控制网精度设计和横向贯通误差预计,是一种洞内导线网精度仿真计算技术的创新方法,值得在工程实际应用中推广.本文的仿真计算结果还表明,可以通过缩短洞内导线网点对间的横向距离减弱旁折光的影响.     

移动地图的信息传输模型研究

分析了移动地图的特点,通过对现有地图信息传输模型的改进,得到了一种基于移动通信条件下的地图信息传输模型。该模型强调了实时信息在移动地图信息传输中的重要作用,分析了移动地图的信息传输过程,为移动地图的设计提供了理论支持。     

地面网与空间网联合平差模型的分析比较

本文根据地面网与各种空间测量数据直接进行联合平差的基本构想，给出了联合平差中可采用的几种平差模型，并通过实际计算，对这些模型进行了定量的分析比较，得出了一些结论。     

一种二阶混合调频网的新型加网模型

乘同余伪随机算法和二阶网点生成算法是两种以生成随机数为基本原理的调频加网算法,其随机数生成与算法模型和初始值的选取有关,两种算法有各自的特点。本文在分析了最优乘同余伪随机算法和二阶网点生成算法各自特点的基础上提出了一种新型加网模型,该模型能够有效解决印刷加网常见线条锯齿感、网点扩大等问题。首先分析了现有加网模型存在的缺陷,然后提出了模型建立的思路,确定了建立新型模型所使用的底层构架模型。通过对模型建立方法的分析,详细论述了点位右移法和点位左移法两种改进算法,以此为基础设计软件实现新型算法的加网功能。利用该软件处理原稿,通过模拟打样实验验证了新型模型的可行性及其具有的优势。     

控制网的动态连接模型

控制网的平差连接,通常不考虑时间因素,采用静态方法处理。如果主附网测设时间间隔过长,点位随时间发生变化,就应引入坐标速率参数,采用动态模型进行连接。本文提出两种动态连接模型,导出了平差公式,讨论了实施这种模型的一些具体问题。     

大数据驱动的人类移动模式和模型研究

目的 大数据时代的到来使得基于个体粒度的海量时空轨迹获取人类移动模式成为可能。来自不同领域的学者基于手机通话数据、公交卡刷卡记录、社交网站签到数据、出租车轨迹、银行刷卡记录等进行了人类移动模式的研究,这些研究丰富了地理信息系统的时空分析方法,为从个体角度审视人与地理环境之间的交互关系提供了一个新视角,并可以应用于交通、公共卫生等领域。总结了基于大数据的人类移动模式研究流程,归纳了人类移动模式的基本度量方法,探讨了解释所观测移动模式的模型构建方法,指出了地理环境对于移动模型建立的影响。     

基于HCMOST的移动目标模型构建

在改进的移动目标空间模型-HCMOST基础上,建立移动目标管理模型,组织和管理监控数据,该优化模型采用三次Hermite插值方法模拟移动目标每个历史单元中的运动轨迹,并把运动函数预先计算出来存放在共享列表中,从而使模型在精度和效率方面有了很大提高。本文基于该模型构建了移动目标管理模型,并分析了构建模型的性能。     

高精度GPS网平差随机模型的生成

基于GAMIT软件输出的结果文件,详细论述和推导了高精度GPS网平差处理中随机模型的生成过程;并根据误差单位表示的不同,提供了随机模型的两种表达式.     

移动地图制图的句法模型

采用形式语言的方法,研究了移动地图制图的句法模型。剖析了移动地图制图的过程,将句法模型定位在制图的逻辑演算层面;结合地图表达的层次性和递归性特征,将移动地图制图的句法结构抽象为"制图词汇+句法规则"的最简形式。在制图词汇方面,建立了制图词汇的分类体系,并重点对空间关系谓词系统进行了建模;在句法规则方面,描述了句法操作规则和不同层次的句法单位描述规则。探讨了句法模型的编译流程和关键技术,并通过试验对移动地图制图句法模型的可行性进行了验证。句法模型的本质是一种使用有限规则和词汇动态生成不同地图表达形式的形式语言语法,可作为一种高阶的人机交互制图接口。     

基于ARIMA模型的市内人群移动预测

城市内部人群移动模式的研究在城市规划、交通量预测和疾病的防控等领域具有重要的应用价值。已有研究多基于出行数据探索人群移动模式,文中基于新浪微博位置签到数据,从时间序列建模角度结合ARIMA模型,建立武汉市人群移动的季节性模型实验表明,模型ARIMA(3,0,2)(1,1,0)12能较好地拟合并预测武汉市人群移动趋势,对城市规划和决策具有重要参考价值。     

一种面向DVGE的移动Agent计算模型

讨论了移动Agent技术的特点及其在分布式虚拟地理环境(distributed virtual geographic environment,DVGE)中的应用优势,设计了混合式Agent控制结构,提出了一种移动Agent计算模型,并就移动A-gent开发平台选择、动态路由控制策略、用户和共享资源管理等与原型系统实现相关的一些关键问题进行了讨论。