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贵州铅锌矿床主要集中成群成带分布于东部和西部,查明的铅锌矿产地中碳酸盐岩型铅锌矿占82%,探明资源储量占总量的90%以上。贵州碳酸盐岩型铅锌矿床赋矿层位多,自新元古界震旦系灯影组至上古生界二叠系栖霞-茅口组均有产出。年代学研究表明,铅锌成矿时代明显晚于赋矿地层时代,后生成矿特征显著,矿床成因应属MVT矿床。在区域地质、地球化学背景及典型矿床地质特征分析基础上,剖析碳酸盐岩的形成、特性及其与铅锌成矿的内在联系,揭示富铅锌成矿流体在碳酸盐岩中的迁移、富集、成矿是受区域构造活动及构造发育程度、流体来源及组成特征、物理化学条件、水岩反应、深部热卤水与赋矿层位中富S流体混合等多种因素控制。通过区域铅锌成矿规律的总结,将对找矿预测具有重要指导意义。 相似文献
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近几年,我们充分利用先进的地震技术特别是三维可视化技术、二维和三维交会图分析技术,分析各种三维地震数据的异常特征,从研究古岩溶发育的控制因素(古构造即古地貌、古水系)入手[1],在塔河油田碳酸盐岩储层预测中做了有益的初步尝试,取得了阶段性成果,成果应用于油田勘探开发中获得了很好的效果. 1 基本工作方法 准备数据体 基本数据需有三维地震保幅数据体、偏移数据体、地质层位解释数据体.利用地震处理解释软件从三维地震保幅数据体中提取相干参数数据体,并进行波阻抗反演,得到三维波阻抗数据体. 解释判断标志层 结合区域地质、钻井… 相似文献
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塔河油田奥陶系海相碳酸盐岩储层埋藏深,地震反射信号弱,且风化壳多为杂乱反射,储集体类型复杂多样,有裂缝、溶洞、孔洞等类型,纵横向非均质性强,勘探难度大,属世界级难题。针对上述难题,这里引入基于小波变换的地震分频技术,首先针对该区实际地质情况设计模型,检验了该方法的可行性;然后对该区碳酸盐岩储层进行了预测,预测结果与实钻数据相一致,由此可见,分频解释技术可以有效刻划碳酸盐岩储层空间分布特征。研究表明,经分频处理后的地震数据,其解释分辨率高于常规地震主频所能达到的分辨能力,不需要建立假设的模型,尊重原始地震数据,减少了人为因素干扰带来的假象。该项技术在确定油藏边界、储层预测方面具有独特的优势。 相似文献
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波阻抗反演方法在塔河碳酸盐岩储层预测中的应用 总被引:2,自引:2,他引:2
详细分析了约束稀疏脉冲反演、地震特征反演以及随机反演3种反演算法及其特点,针对塔河油田碳酸盐岩储层进行了反演试算对比.研究结果表明,约束稀疏脉冲反演结果与地震反射资料特征有较好的对应关系,但其反演结果分辨率不高.随机反演能客观地描述碳酸盐岩缝洞型储层非均质性极强的分布特征,克服了其他反演结果存在连续性、成层性的缺陷,但该方法难以求取准确的变差函数.3种反演结果中,地震特征反演结果与井史储层发育段的吻合率最高,说明地震特征反演在塔河奥陶系碳酸盐岩储层预测中仍然是一种较好的方法. 相似文献
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内蒙古自治区已发现的火山岩型铅锌矿(陆相)规模较大,集中分布于大兴安岭地区,与中晚侏罗世火山活动联系密切,已知矿床的深部及外围找矿潜力巨大。依据前人的地质、矿产、物探、化探等资料,采用"火山岩型"预测方法类型,分别以比利亚谷铅锌矿、甲乌拉铅锌矿和扎木钦铅锌矿作为典型矿床,在全区选取比利亚谷、甲乌拉和扎木钦3个预测工作区进行矿产预测。圈定铅锌矿最小预测区109个,其中A级最小预测区18个,B级最小预测区37个,C级最小预测区54个。预测334-1级别Pb+Zn总资源量1732548t,334-2级别Pb+Zn总资源量588930t,334-3级别Pb+Zn总资源量4608682t。可利用的Pb+Zn总资源量为3179267t。反映内蒙古大兴安岭地区中生代火山岩型铅锌矿(陆相)找矿潜力较大。 相似文献
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地理信息系统在金属矿产预测中的应用 总被引:19,自引:5,他引:19
地理信息系统GIS是近几年发展起来的综合处理和分析空间数据的一种十分有效的新技术系统。利用GIS可以对金属矿区现有大量的地学数据资料进行二次开发,进而成矿预测。本文利用GIS(MapVGIS)分析鄂东南地区铁矿成矿地质条件和找矿预测。 相似文献
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以地球化学块体理论为基础的方法和技术确定了沱沱河铅锌地球化学块体的下限和含量级次,对沱沱河地区铅锌元素的地球化学块体进行了划分,总结了地球化学块体在空间上的分布规律,通过研究地球化学块体内部结构,追踪大型至特大型矿床可能存在的地点。根据已知地区的矿产探明储量与地球化学块体的关系,计算了该地区成矿率,预测了区内铅锌矿资源潜力,同时指出在块体内还存在巨大的寻找铅锌矿产资源的潜力。 相似文献
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蒙特卡洛法是根据统计抽样理论,通过对随机变量函数的概率模拟、统计试验来进行近似求解的方法。矿产资源无论是作为地质过程的产物还是作为地质观测结果都具有随机性,对资源量的估算一般受概率法则的支配,因而是一定概率意义下的估算。蒙特卡洛方法能够正确地模拟随机变量的分布,再现其取值规律。文章结合实例阐述了蒙特卡洛模型在矿产资源量预测中的应用。 相似文献