基于ArcGIS的协同克里金法预测燃气管网空间分布

燃气低压管网的合理高效规范化管理是燃气普及、管线巡查、实时预警和应急响应的基本保障.我国燃气管网发展虽然迅速,但终端用户的低压管网仍存在很多规划和管理上的不足.互联网大数据时代的兴起为燃气行业终端用户的智能管理提供了潜在机会.本文基于GIS空间分析功能,把燃气管网系统扩展深入到街道级管理模式,分析区域管理中低压管网的空...     

基于空间信息技术的燃气管网快速抢修

通过燃气管网数据采集与监视控制系统获取并分析燃气输送的状态信息,确定爆炸或泄漏点的位置,然后采用管网GIS确定爆管损坏的设备和器件;利用管网数据库获取损坏设备与器件的生产厂家、型号、材质、尺寸、类型等技术参数,制定抢修材料电子清单并发送给材料仓库;以城市交通网络为基础,以抢修队当前位置为出发地、泄露爆炸点为目的地、材料仓库为必经地,采用GIS最短路径分析方法计算抢修的最佳路线。通过以上措施实现燃气管网泄漏或爆炸的快速抢修,减少工作人员劳动强度,提高抢修效率,减少直接和间接损失。     

水利水电工程征地移民项目实物指标调查测绘

本文探讨水利水电工程征地移民项目中的实物指标调查测绘方案。基于GIS地籍数据,配合河南省高分卫星高分辨率对地观测系统省级数据与应用中心自2016年至2020年数据,使用2次750m通场的厘米级航空摄影数据和1次基于无人机平台的可见光光学倾斜摄影和激光点云成像数据,最终形成13张细化标注农作物和树木种类的亚米级彩色平面地图,4张亚米级建筑物及其他附属设施三维地图,2张厘米级建筑物及其他附属设施三维地图,形成全面控制近5年征迁地区实物评价的最终指标数据。本文个案在该数据的支持下,征迁过程迅速高效完成,虽然也经历了部分诉讼调解过程,但最终对本文个案测量数据的支持率和认同率均为100%。本文调查测绘方案对水利水电工程征地移民项目有积极意义。     

基于北斗RTK的安卓管网GIS系统开发

研究了移动GIS开发技术,并且接入北斗接收机实现移动GIS的手簿差分,在Android端实现厘米级RTK定位,在地图方面切片高精度栅格和矢量底图,实现GIS数据的符号化显示、放样、数据采集及属性查询,矢量GIS的分级数据加载,避免了GIS数据运行卡顿的情况,在巡查中定位精度可达2—5 cm,已应用在管网巡检项目中,且效果良好。     

企业级燃气管网地理信息系统建设方案研究

以实现城市燃气企业内部燃气管网资源的集中管理、统一调配、资源共享为目标,设计了一套企业级燃气管网地理信息系统建设方案。该方案以SOA架构、多线程网络GIS服务、物联网为核心技术,涵盖了总体架构、数据库、应用系统建设等内容,为燃气企业的信息化建设提供参考依据。     

基于服务式GIS的燃气管网信息平台设计与实现

基于现有的数字天津地理空间框架,依托服务式GIS技术,设计并开发了天津能源燃气管网地理信息系统,实现了对全市燃气基础信息的全面可视化管理,为专业部门的设施管理、分析和决策提供服务。     

基于ArcSDE和ArcEngine的管道燃气数据增量更新

采用增量信息文件记录燃气管道的变化信息,将燃气管道及其附属设施数据分为当前数据和历史数据,存储于Oracle数据库中。采用ArcSDE空间数据库引擎和ArcEngine二次开发工具,设计了基于事务机制的更新处理策略,有效地保证了更新过程中数据的完整性和一致性。用C#程序设计语言开发了包括增量信息文件读取,燃气管网数据增量更新、历史数据归档、日志记录等功能的管道燃气数据增量更新自动化处理系统。该系统在海南民生管道燃气有限公司正式应用。本文为管道燃气数据增量更新与历史数据查询提供了一套及时、高效的应用模式。     

基于GIS的邯郸市医疗服务设施可达性分析

通过网络POI收集和地图截取手段获取邯郸市主城区范围内的居民点、医疗服务设施、路网数据,结合GIS的网络分析技术和改进的潜能模型对城市医疗服务设施可达性进行综合分析。结果表明,邯郸市的医疗设施资源分布主要集中在城市中心区、南部和东北部片区,在西南和北部城区医疗设施资源较少,且3种医疗设施可达性的分布差异较大。本文的结果对于医疗设施布局和规划具有重要的参考意义。     

一种基于WebGIS的网络地图数据采集方法研究

从互联网上快速获取庞大的旅游产业链数据,并及时更新,是一项有关旅游资源基础地理信息建库的技术难题。文中提出一种基于WebGIS的网络地图数据采集方法,利用网络地图服务商提供的API进行软件工具开发,通过地名搜索、可视范围搜索两种方式,基于Web信息对旅游接待设施的基础数据进行抓取,导出为XML文档。应用表明,该网络地图数据采集方法在旅游产业数据调查时,具有快速、高效的实用性。     

一种基于WebGIS的网络地图数据采集方法研究

从互联网上快速获取庞大的旅游产业链数据,并及时更新,是一项有关旅游资源基础地理信息建库的技术难题。文中提出一种基于WebGIS的网络地图数据采集方法,利用网络地图服务商提供的API进行软件工具开发,通过地名搜索、可视范围搜索两种方式,基于Web信息对旅游接待设施的基础数据进行抓取,导出为XML文档。应用表明,该网络地图数据采集方法在旅游产业数据调查时,具有快速、高效的实用性。     

Mapping 3D visibility in an urban street environment from mobile LiDAR point clouds

ABSTRACT

Visibility determination is a key requirement in a wide range of national and urban applications, such as national security, landscape management, and urban design. Mobile LiDAR point clouds can depict the urban built environment with a high level of details and accuracy. However, few three-dimensional visibility approaches have been developed for the street-level point-cloud data. Accordingly, an approach based on mobile LiDAR point clouds has been developed to map the three-dimensional visibility at the street level. The method consists of five steps: voxelization of point-cloud data, construction of lines-of-sight, construction of sectors of sight, construction of three-dimensional visible space, and calculation of volume index. The proposed approach is able to automatically measure the volume of visible space and openness at any viewpoint along a street. This approach has been applied to three study areas. The results indicated that the proposed approach enables accurate simulation of visible space as well as high-resolution (1 m × 1 m) mapping of the visible volume index. The proposed approach can make a contribution to the improvement of urban planning and design processes that aim at developing more sustainable built environments.     

多源信息多尺度视角的南京市街道级人口模拟研究

人口是重要的社会和生态环境因素,掌握人口信息有利于资源配置和环境管理。本文以南京市的街道级行政区域作为基本对象单元,分别从市级、市郊级和城市化度3个尺度,人口总量和人口密度2个方面,使用NPP/VⅡRS夜间灯光数据、大数据中的关注点POI数据、Landsat 8卫星OLI影像的建筑用地指数IBI,进行了人口模拟研究。结果如下：①在市级层面,人口密度模拟效果优于人口总量的,POI数据模拟效果最佳,确定性系数为0.87,其次是建筑用地指数0.81,夜间灯光数0.77;②在市郊级层面,郊区的人口密度拟合效果优于市区的;③在城市化度方面,中度城市化的街道人口密度与NPP/VⅡRS的幂函数关系最佳,确定性系数为0.99,低度和高度城市化的街道人口密度与POI的对数关系拟合效果相对好些,确定性系数分别为0.65和0.44;中度和低度城市化街道的人口总量与3个因素数据的多元线性回归模型效果最佳,确定性系数分别为0.91和0.78。结果说明中度城市化街道的人口模拟效果最好。本文研究拓展了城市人口估算的广度和深度,可为相关工作提供思路上的借鉴。     

重庆两江新区道路空间格局变化特征及匹配性分析(2010-2018)

以多期遥感影像和地理国情普查及监测成果为基础,基于遥感和GIS平台,提取道路网络矢量数据。利用ArcGIS密度分析工具生成道路网络密度图,分析两江新区2010年设立以来路网空间格局变化特征。基于可达性计算方法以及分级统计分析方法,分析道路网络与机场、港口、医院、学校等基础公共服务设施的匹配程度,探求新区路网空间格局变化趋势及其存在问题,为新区规划提供建议。     

基于AM/FM/GIS的燃气管线信息系统的设计与实现

针对燃气管线建设和维护的实际需求,综合应用AM／FM／GIS技术建立燃气管线系统,以行政区划和地形等基础数据为背景,实现了燃气管线信息的可视化管理,并对系统的架构、功能以及适用性进行了讨论,为管线的建设和维护提供了高效的技术支持手段。应用结果表明AM／FM／GIS技术对燃气行业信息化建设具有重要的促进作用。     

城市街道景观三维可视化的快速实现

提出了融合车载序列影像和二维矢量地图、快速实现城市街道景观三维可视化的方法。实验证明了该方法的有效性。     

莱西市医疗设施空间可达性研究

针对当前医疗资源分布不均的问题,本文以莱西市为例,以行政村为最小研究单元,借助GIS空间分析技术,采用改进的两步移动搜索和潜能模型法,对莱西市医疗设施空间可达性进行研究.结果表明:莱西市整体的医疗资源分配不均,具有明显的空间集聚特征,高值区域主要集中在中部地区,包括水集街道、沽河街道、望城街道和莱西经济开发区;低值区域...     

一种网络地图风格化滤镜与中间件技术

为满足如今网络地图服务中多样化用户群对定制地图的个性化需求,弥补当前矢量绘图方法中制图表达与符号设计的局限性,本文提出了一种基于图像技术的地图风格化滤镜方法,通过图像处理管线实现用户个性化定制地图,同时该滤镜也可作为网络中间件服务于各商业地图。本文探讨了交互式地图风格化从预处理、风格化处理到输出存储的具体流程,并以水彩画风格地图的实现为例,验证了风格化滤镜对促进网络地图多样化设计的有效性。     

基于多源数据的城市建设用地扩张时空特征分析——以佛山市顺德区为例

随着我国城市化进程的加快,城市建设用地规模进一步增加,同时带来交通拥堵、环境污染、绿地减少、城市热岛等城市问题。本文综合利用2015年地理国情普查数据、2011和2013年遥感数据,通过建立城市扩张强度指数,运用统计分析、空间聚类等方法,确定了顺德区建设用地在过去4年间年均增长率为1.8%,其中新城区的年均增长率超过14%;此外还发现主城区的扩展模式主要为填充式扩展,其中大良街道和勒流街道主要为工业园区的扩展,伦教街道主要为中央公园的扩展,容桂街道主要为物流园的扩展。     

运用复杂网络方法分析城市道路网的鲁棒性

道路网的鲁棒性分析有助于预防或者降低恐怖袭击、自然灾害以及交通拥堵造成的损失。从开放街道地图上获得世界范围内的50个城市道路网,沿用复杂网络鲁棒性分析方法,运用连续删除模型和级联模型对以道路链相交关系表示的城市道路网进行了鲁棒性分析,同时对路网的鲁棒性与其拓扑模式间的关系进行了探讨。研究发现,对于路网的鲁棒性,运用连续删除模型和级联模型所得到的鲁棒性结果存在差异。其中,连续删除模型的道路网鲁棒性普遍较差;而级联模型的鲁棒性,不同路网之间的差别较大;对于同一模型下的度策略和介数策略,介数策略的破坏性大于度策略。对于路网鲁棒性与其拓扑模式的关系,在连续删除模型下,路网鲁棒性与度相关性呈现显著正相关,无标度与非无标度的路网鲁棒性有差异;在级联模型下,路网鲁棒性与度相关性不相关,无标度与非无标度的路网鲁棒性差异不显著。     

3D change detection at street level using mobile laser scanning point clouds and terrestrial images

Automatic change detection and geo-database updating in the urban environment are difficult tasks. There has been much research on detecting changes with satellite and aerial images, but studies have rarely been performed at the street level, which is complex in its 3D geometry. Contemporary geo-databases include 3D street-level objects, which demand frequent data updating. Terrestrial images provides rich texture information for change detection, but the change detection with terrestrial images from different epochs sometimes faces problems with illumination changes, perspective distortions and unreliable 3D geometry caused by the lack of performance of automatic image matchers, while mobile laser scanning (MLS) data acquired from different epochs provides accurate 3D geometry for change detection, but is very expensive for periodical acquisition. This paper proposes a new method for change detection at street level by using combination of MLS point clouds and terrestrial images: the accurate but expensive MLS data acquired from an early epoch serves as the reference, and terrestrial images or photogrammetric images captured from an image-based mobile mapping system (MMS) at a later epoch are used to detect the geometrical changes between different epochs. The method will automatically mark the possible changes in each view, which provides a cost-efficient method for frequent data updating. The methodology is divided into several steps. In the first step, the point clouds are recorded by the MLS system and processed, with data cleaned and classified by semi-automatic means. In the second step, terrestrial images or mobile mapping images at a later epoch are taken and registered to the point cloud, and then point clouds are projected on each image by a weighted window based z-buffering method for view dependent 2D triangulation. In the next step, stereo pairs of the terrestrial images are rectified and re-projected between each other to check the geometrical consistency between point clouds and stereo images. Finally, an over-segmentation based graph cut optimization is carried out, taking into account the color, depth and class information to compute the changed area in the image space. The proposed method is invariant to light changes, robust to small co-registration errors between images and point clouds, and can be applied straightforwardly to 3D polyhedral models. This method can be used for 3D street data updating, city infrastructure management and damage monitoring in complex urban scenes.