多时相无人机影像的烟草轮作精细监测

针对大区域烟草轮作监测缺乏有效手段的问题,文章提出了基于无人机摄影测量技术进行高精度烟草轮作种植情况的监测方法:首先基于两个时相的无人机遥感影像分别生成数字正射影像;然后通过人工解译获取两个时相的烟田空间分布图;最后利用地理信息系统空间分析功能对两个时相的烟田空间分布图进行处理获取烟草轮作信息。在山东省临沂市的两个乡镇开展了应用,取得了良好的示范效果,对农作物轮作监测有参考价值。     

利用无人机遥感监测农作物种植面积

南方平原耕地具有地块破碎、农作物种植品种多且空间分布混杂程度高等特点,运用传统的遥感技术方法精确监测农作物面积较为困难。无人机航拍具有拍摄时间灵活、空间分辨率高、成本低等优势,为解决这一难题提供了有利途径。本文通过地面样地调查,获取杭州市余杭区瓶窑镇农作物样地的位置及种植品种数据,利用面向对象的多尺度分割方法与随机森林的分类方法对无人机航拍数据进行分割、分类,深入挖掘高分辨率遥感数据信息,用于提取农作物种植品种及其空间分布信息,实现高精度的农作物种植面积遥感监测,推进无人机遥感在农业中的深入应用,提高农业遥感应用效益。     

基于模板卷积匹配的无人机遥感影像中用户感觉兴趣区域识别方法

遥感影像可用于城市土地规划、地质灾害勘察、监测环境污染等,其应用范围极广,为更加准确地从遥感影像内获取信息,提出基于模板卷积匹配的无人机遥感影像中用户感觉兴趣区域识别方法。该方法利用无人机搭载遥感影像摄像头采集目标区域遥感影像后,使用暗通道假设法还原无人机遥感影像色彩,再通过判断无人机遥感影像几何特征和灰度特征,获得用户感觉兴趣区域,并生成无人机遥感影像用户感觉兴趣区域模板图像;将该模板图像作为输入,利用卷积神经网络输出无人机遥感影像中用户感觉兴趣区域识别结果。实验结果表明：该方法具备较好的无人机遥感影像色彩还原能力,可有效提取遥感影像中用户感觉兴趣区域,且识别遥感影像中用户感觉兴趣区域精度较高。     

基于卷积神经网络的无人机影像违章建筑检测应用

无人机航拍影像具有分辨率高、回访周期短等特点,利用无人机遥感技术手段对城市范围的建设进行动态监测,可及时、有效地发现涉嫌违法的建设活动.本文结合实际项目需求,研究通过卷积神经网络方法进行违章建筑的自动检测,替代过去靠大量人力检查的模式,目前测试区域无人机影像试验取得了较好的效果,在样本数据不足5000份的情况下,准确率...     

无人机测绘在海岛监测中的应用研究

近年来,我国海岛经济发展迅速,海岛附近的土地利用变更迅速,需要采用更为快捷的测绘手段实现对海岛的动态监测。无人机测绘为海岛监测提供了一种现代化的手段,具有机动、灵活、快速等特点。本文利用无人机对大连西中岛附近海域进行航摄,通过对影像进行一系列处理,获取了该区域的大比例尺地形图及正射影像,验证了无人机测绘在海岛监测中的可行性。     

无人机摄影测量技术在新疆矿山储量动态监测中的应用

以新疆尉犁县哈拉洪军嫂砂石料矿和新疆焉耆县五洲四号砖厂砖瓦用黏土矿为研究区域进行了矿山动用储量监测, 探讨了无人机摄影测量技术在新疆矿山储量动态监测中的适用性。首先描述了无人机摄影测量数据的获取和处理方法;其次在数据成果质检合格的基础上, 进行矿山动用储量评估;然后采用传统矿山测量的方法对研究区动用储量进行评估;最后将无人机摄影测量与传统测量方式所监测的结果进行对比。无人机与传统方式所监测的结果经比对军嫂矿和五洲四号矿结果误差分别为6.50%和0.12%, 具有较高的可信度, 无人机摄影测量完成矿山储量变化监测所需时间约是传统测量方式的1/3, 其中外业所需时间约是传统测量方式外业所需时间的1/9, 极大地减少了外业工作量, 提高了生产效率, 并且无人机可获得分辨率为厘米级的现场最新的数字正射影像(DOM)和数字高程模型(DEM), 对各种违法采矿活动具有较强的威慑作用。总体上讲, 无人机能够快速、准确、实时地完成矿山储量变化的监测, 可以及时为有关部门管理矿产开采提供执法依据和技术支撑, 使得矿产开采更加有序, 具有较好的适用性。     

基于多种测绘装备协同工作在白河滑坡灾害中的应用

无人机低空摄影测量技术在应对各类地质灾害方面有着明显优势。本文以安康市白河县茅坪镇山体滑坡灾害为例,介绍了灾害应急中两大无人机系统以及IBIS微形变监测设备所发挥的巨大作用,阐述了无人机飞行设计、现场快速影像处理技术、灾区三维模型构建技术以及潜在危险区域形变量实时监测,并通过获取的数据成果对灾情进行了分析。     

固定翼无人机低空遥感系统在山地区域影像获取研究

针对固定翼无人机低空遥感系统在山地区域的影像获取,阐述了在山地区域无人机类型的选择以及无人机起降场地的要求,研究了无人机航摄设计、航空摄影实施等方法与技术。     

基于无人机遥感的海岸带生态环境监测研究综述

本文介绍了无人机遥感系统的发展历史及现状,并从海岸带生态环境监测应用角度,总结了无人机平台、载荷在海岸带生态环境监测的现状;综述了无人机遥感在海岸带生态环境监测中8个不同场景的应用,为无人机遥感在海岸带管理中的发展潜力和有效性提供了参考。同时指出,为进一步提升无人机遥感在海岸带生态环境监测中的应用效果,需要在无人机载荷、像控点(GCPs)布设、光谱数据处理等相关技术方面进行进一步研究和完善。未来,随着无人机数据传输速度的提高与无人机自组网技术的发展,有望实现海岸带生态环境高效、智能化监测。     

无人机遥感技术在城镇土地集约利用监测评价中的应用

以某城镇区域为例,探讨利用无人机遥感技术手段获取区域高分辨率影像,并对影像进行技术处理后,应用于土地集约利用监测评价的一系列技术方法、指标体系,为土地集约利用监测评价工作提供一条新的技术路径。