利用气表—1磁盘资料进行反查湿度工作程序

利用气表—１磁盘资料进行反查湿度工作程序刘延彬（图们市气象局）在我国北方寒冬季节，气温低于－１０℃的观测时次比较多，使得水汽压、相对温度和露点温度在观测当时无法计算出来，维持空白。待月终制作毛发订正图后，以毛发读数按所求订正系数换算成相对湿度，再由相...     

地面气象测报软件使用介绍

结合在实际工作中使用地面气象测报软件的一些体会和经验,将订正毛发湿度图表的打印方法及具体操作步骤介质给大家,供需要打印毛发湿度表（计）订正图及换算表的台站参考。     

优化制作毛发订正图程序

目前,有些台站仍使用ＰＣ—１５００计算机制作毛发订正图,由于使用年久,性能老化,难以打出令人满意的订正图。现用的安徽测报程序虽能制作毛发订正图,但不输出原始数据,校对上报均不便。从１９９３年起我局在ＡＰＰＬＥ-Ⅱ机上制作毛发订正图,避免了中断ＰＣ—１５００机发报程序的运行,制作毛发订正图方便迅速,效果较好。但ＡＰＰＬＥ—Ⅱ机已经淘汰,全省普遍使用了４８６或更好的机器。通过优化,使该程序适合在４８６等机器上制毛发订正图,由于有汉字提示,使用界面得到了相应改善,具有操作灵活方便、省时省力等特点。１程序及特点１．１…     

毛发湿度订正曲线的数学处理方法

气象观测规范规定,在气温低于-10℃时,必须使用毛发湿度计读数。而且对读数进行订正。订正曲线的绘制是把毛发湿度计读数及干、湿球温度表读数转换后的湿度值点在坐标纸上(规范规定不少于一百个点),按点的聚散趋势描绘成订正曲线。这样做具     

地面气象测报软件使用介绍

结合在实际工作中使用地面气象测报软件的一些体会和经验,将订正毛发湿度图表的打印方法及具体操作步骤介绍给大家,供需要打印毛发湿度表(计)订正图及换算表的台站参考.     

石家庄市主要大气污染物的数值预报

应用CAPPS城市大气污染潜势和污染指数预报系统，对石家庄市主要大气污染物（SO2，NOX，TSP）的污染指数（API）进行模拟分析，结果表明，用CAPPS作城市大气污染预报时，应加入污染物排放的时间系数（Ti)订正和经验系数（Ki)订正，对北方城市而言，还须加入扬尘百分率（F）订正，用加入Ti,Ki和F订正后的CAPPS预报系统，对石家庄市大气污染物（SO2，NOx,TSP)进行模拟，结果SO2，NOx,TSP三种污染物的预报值与其监测值的相关系数分别提高到0．951，0．854和0．880。     

毛发测湿仪器在使用中应注意的问题

毛发测湿仪器在使用中应注意的问题张八强（延安地区气象局延安·７１６０００）用毛发作感应元件的测湿仪器，虽然测湿准确度不高，低温时有滞后性，但因低温时（０℃以下）干湿球测温由于融冰等技术问题弓愧的测温误差更大，所以仍使用毛发测湿仪器测湿。根据毛发的特性...     

地面观测中自记纸订正的几个问题的技术处理

我们在测报工作中，碰到自记纸订正有争议的几个问题，谈谈我们的处理方法。1自记最小相对湿度读数值相同时，挑取曲线最低点，还是考虑曲线最低和次低点的订正值，挑取订正后最小值？例：某日在自记相对湿度迹线上有最低和次低点，其记录分别是59．7％和60．3％（均读数为60％），订正值分别是十3和十l，订正后的值为63％和问％，该是最小相对湿度取63％还是门％？根据《地面气象观测规范户从自记迹钱找出一日（ZO～20时）中最高（最低）处，标一箭头，读出自记数值并进行订正”的极值挑选和订正规定，在挑取最小相对湿度时，操作顺序是从…     

用PC－1500机做雨量计的时差订正

用ＰＣ－１５００机做雨量计的时差订正（张冰，焦萍）用PC－1500机做雨量计的时差订正@张冰，焦萍...     

贵州威宁X波段双偏振雷达反射率因子的衰减订正分析

针对贵州威宁X波段双偏振雷达的衰减订正问题,在利用综合小波去噪方法对差分传播相移ФDP进行质量控制基础上,基于自适应衰减订正算法对雷达反射率因子ZH进行衰减订正分析,订正结果与昭通C波段新一代天气雷达进行对比,结果表明：（1）综合小波去噪能够有效去除ФDP存在的脉动和毛刺,保证ФDP的连续性和平滑度;（2）订正前后雷达反射率因子在距离雷达较近处（20-35 km）强度廓线基本重合,订正前后差别不大,随着对流区（雨区）距离的增加,电磁信号出现衰减,订正后反射率值加强,总体上订正后的反射率值比订正前高1-12 dB,其中在35～75 km距离范围内,订正后的反射率值达到50 dBz以上,雷达反射率因子更加接近真实情况;（3）使用综合小波去噪配合自适应衰减订正算法可以提高雷达反射率因子衰减订正的准确率,方法具有普适性,在今后科研业务中可以采用该订正方法以进一步提高对粒子相态识别、降水估测精度。     

毛发订正图制作软件

我国北方冬季气候寒冷漫长,地面气象观测中很重要的湿度要素在每年的１０月至次年４月需用毛发湿度表观测订正。多年以来,一直是手工点绘订正图,并加以人工判断,最后换算成订正表才能使用。劳动强度大,带有一定的随意性,影响测报内在质量。为改变现状,我们研制了一...     

酒精挥发可以保护毛发

酒精挥发可以保护毛发在台站送检的毛发湿度表（计）中，我们常发现有的仪器毛发被虫咬断或吃掉一截，给工作造成困难，不得不更换新发。这种虫子颜色呈黑褐色，小如黄米粒大，大如大米粒大。如何保护毛发被虫吃或咬断，根本方法就是防止生虫。除虫的方法很多，但是毛发湿...     

四川地区气温转折过程2m温度变化订正研究

基于四川地区1990—2019年的逐日2 m最高、最低温度站点实况数据，对气温转折天气过程进行统计和分析，在此基础上，应用LightGBM(Light Gradient Boosting Machine)算法及NCEP/NCAR(National Center for Environmental Prediction/National Center for Atmospheric Research)逐日再分析资料，构建气温转折天气过程变温订正模型。结果表明：（1）出现气温转折过程最多的区域是高原与盆地的边坡过渡区，最少的是盆地；（2）各区域的气温转折过程具有明显的季节差异，均表现为春季最多、冬季最少，且春季的气温转折过程明显多于其他3季；（3）在1990—2019年验证集中，LightGBM订正模型表现较好，准确率为78.64%，平均绝对误差为1.35℃。（4）在2020年的独立样本测试中，LightGBM订正模型的准确率为53.60%，平均绝对误差为2.19℃，整体订正效果优于ECMWF模式（European Centre for Medium-Range Weather Forec...     

数值预报产品系统性误差的客观订正

从评价Ｔ４２数值预报模式的性能出发，找出Ｔ４２系统性误差的特征及其订正的客观判据。高度场Ｈ和温度场Ｔ采用不同时间权重和空莘平滑的订正方案，风场ｕ，ｖ采用动力订正方案，湿度场Ｑ采用平流（风场）订正方案。并对Ｔ４２１９９２年４－５月的数值预报产品进行了客观订正，经过均方根误差缩减率η和误差比ｅ方案的检验，效果是令人满意的。     

CWRF模式在中国夏季极端降水模拟的误差订正

利用1980—2015年6—8月我国逐日降水观测数据评估CWRF模式（Climate-Weather Research and Forecasting model）多种参数化方案对我国夏季日降水的模拟能力,并考察累积概率变换偏差订正法（CDFt）的订正效果。通过将广义帕累托分布（GPD）引入到偏差订正模型中,提出针对极端降水的累积概率变换偏差订正法（XCDFt）,检验和评估其对极端降水订正的适用性。结果显示:CWRF模式微物理过程选用Morrison-aerosol参数化方案组合对我国降水场的模拟较好,CDFt订正效果良好;XCDFt偏差订正模型能够较好地提取模式建模与验证时期变化信号,订正后相比订正前与观测极端降水的概率分布更为接近;经过XCDFt订正后华南、华中和华北地区20年一遇的极端降水重现水平较模拟值更接近观测值,可为CWRF模式提高极端降水的业务预测水平提供参考。     

中国冬季气温异常EOF分析的改进

采用站网均匀化订正方法处理了中国160站站网1951—2010年冬季（12月-次年2月）气温距平序列,订正后的序列较好地处理了由站网不均匀性引起的方差不均匀。对订正前、后序列分别作了EOF分析,结果表明：1）订正后序列的前2个典型场上的高绝对值区比订正前序列的前2个特征向量有更好的组织性,其高值区主要位于三北地区（西北、华北、东北）及青藏高原,与均方差场的高值区基本一致;2）订正前、后主要模态时间系数演变特征相似（rh≥0．886,h=^-1,2）,但订正后的前2个时间系数的线性分量和年代际变化分量对它们的方差贡献更加集中于第一模态;3）订正后资料EOF分析的第一个典型场和时间系数中的线性分量可以给出中国最近60a冬季主要强增暖区的分布;其年代际分量与分析期间中国强年代际变化分布区域的一致性也优于订正前资料的EOF分析结果。     

QM和QDM方法对中国极端气候的高分辨率气候变化模拟的误差订正对比

采用分位数映射（Quantile Mapping, QM）和delta分位数映射（Quantile Delta Mapping, QDM）两种误差订正方法对区域气候模式RegCM4在中国区域内模拟的逐日气温和降水数据进行订正。模式数据是5种不同全球气候模式驱动下的区域模式气候变化模拟结果。计算订正前后的极端气候指数进行对比分析,包括日最高气温极大值（TXx）、日最低气温极小值（TNn）、连续干旱日数（CDD）和最大日降水量（RX1day）。结果表明,5组模拟结果和其集合平均（ensR）都显示气温指数的模拟效果高于降水指数,其中对TXx模拟最好,对CDD的模拟最差;经过订正后,针对不同模式的两种订正结果都能够有效地减小模式与观测的偏差并提高了空间相关系数,且两种方法的订正效果无明显差别。对RCP4.5情景下未来变化的分析中,QM在一定程度上改变了模式模拟的未来变化幅度和空间分布特征,QDM则能够有效地保留所有极端指数的气候变化信号。从全国平均来看,除CDD外,所有指数未来都呈现增加趋势,且QDM订正结果与订正前模式模拟的变化趋势更为接近。建议在气候变化模拟的误差订正中采用QDM方法。     

河西走廊东部智能网格温度预报产品订正方法探讨

为提高智能网格的订正能力及预报水平,基于中央台客观指导产品的甘肃省切片数据和中国气象局陆面数据同化系统（Chinese Land Data Assimilation System Version 2.0,CLDAS-V2.0）日网格实况产品,采用卡尔曼滤波和滑动训练订正两种方法,对河西走廊东部地区（101.0°E—104.5°E,36.0°N—40.0°N）0.05°×0.05°格点最高、最低气温进行订正、检验和评估。结果表明：（1）季节对比,卡尔曼滤波和滑动训练订正产品对四季最高、最低气温的平均绝对误差均小于中央台客观指导产品,均小于2.00℃;卡尔曼滤波和滑动训练订正产品对四季最高、最低气温的预报准确率均大于70%,其中最高气温偏高6%～13%,最低气温偏高8%～24%。（2）空间对比,卡尔曼滤波和滑动训练订正产品对最高、最低气温的平均绝对误差绝大部分地区在1.00～2.00℃,个别地区大于2.00℃;卡尔曼滤波和滑动训练订正产品对最高（最低）气温的预报准确率大部分地区大于70%(60%～70%),个别地区大于80%(70%)。（3）总体上,卡尔曼滤波和滑动训练订正产品对最高、最低...     

两种红外晴空辐射订正方法及其反演大气参数的比较

比较了目前开发的两种红外晴空辐射订正算法：1）匹配的红外和微波探测值融合的算法,如AIRS／AMSU晴空订正算法（大气红外探测器AIRS,先进的微波探测器AMSU）;2）匹配的红外成像与探测值融合的算法,如AIRS／MODIS晴空订正算法（中分辨率光谱成像仪MODIS）。结果表明,相对于MODIS的晴空观测值而言,AIRS／MODIS晴空订正算法优于AIRS／AMSU晴空订正算法,而且AIRS／MODIS晴空订正辐射值反演的大气温湿廓线与欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的客观分析场更接近;尽管这两种晴空订正算法本质上相当不同,但都是有效且互补的,当微波探测资料不能获得时,融合红外成像仪和探测器资料就成为唯一可靠的、间接使用有云影响的红外观测值的办法。     

基于ECMWF的两种温度客观预报订正方法及评估

依据国家气象信息中心格点温度实况资料,采用“动态训练、择优选取”的基本原则,利用递减平均法（DAM）和径向基函数神经网络方法（RBFNN）对ECMWF细网格模式2019—2020年20时BTC未来24～216 h的0.05°×0.05°分辨率格点日最高、最低温度进行客观预报订正,并与中央台指导预报（NMC）和EC模式预报产品进行格点检验对比分析。结果表明：（1）通过DAM和RBFNN订正后的24～216 h日最高、最低温度预报准确率提高3.9%～7.8%,均为“正”技巧,对预报准确率偏低的月份预报时效订正效果更显著,且夏、秋季最高温度预报订正效果较好,冬季最低温度订正能力较强;（2）订正后的最高、最低温度预报产品除沙坡头区的最高温度预报和贺兰山的最低温度预报误差偏大外,其他区域的误差基本都<2℃,订正后的ECMWF细网格模式对强降温、寒潮天气的温度预报效果明显优于NMC和EC模式预报产品,对预报业务有一定的参考价值。