冬半年偏北大风预报方法

大风是沿海地区最常见、也是主要的一种灾害性天气。对航运、海上捕捞、水产养殖、石油开发等行业和沿海人民的生命财产危害极大。随着专业有偿气象服务工作的开展,对大风预报又提出了更高的要求。为适应新形势下对大风预报的需要,在原有大风预报经验的基础上,制做了本预报方法。     

渤海偏北大风的统计预报

本文介绍制作冬半年(9—4月)渤海偏北大风持续时间和强度的一种统计预报方法。这种方法以大型环流为背景,根据天气动力学的基本概念和预报员的实践经验,选取系统影响前24小时500毫巴图上一些能够表征系统尺度、强度、大气斜压性等物理量及其各种组合作为预报因子,并分为经向型和纬向型,建立预报方程。考虑到气旋的配合作用,还选取了24小时前850毫巴锋区前涡度和温度平流项,作为气旋发生发展的预报因子。     

渤海、黄海偏北大风自动化预报系统

介绍了渤海，黄海偏北大风自动化预报系统的组成和特点，设计思路及运行环境和条件，并介绍了使用效果。     

黄河三角洲冬半年大风预报系统

利用１９９０～１９９７年高空实况场资料作历史样本库,进行相关分析,提取典型因子场,在运用历史样本进行分型、分级的基础上,再利用与Ｔ１０６Ｌ１９数值预报产品典型因大场的平均域块距离最优相似方法,制作黄河三角洲冬半年沿海、内陆大风客观预报,经试用效果较好。     

千阳冬半年大风预报方法

大风是我县冬半年的主要灾害性天气之一,根据统计,从十月到次年五月这八个月中,平均每年度有6—7次8级以上的大风,最多的年份达12次。每次大风,往往伴随较强的降温、霜冻或寒潮出现,给农业生产和人民生活带来严重的危害。为了提高大风预报的准确性,我们对本站有     

用完全预报法作冬、春季偏北大风预报

大风是我地主要灾害性天气之一。本文就本地用完全预报法(PPM)作冬、春季大风预报的基本作法作简单介绍。 一、资料的选取及初步筛选 本地大风主要出现在3—5月,据统计,历年此间大风日数占全年大风日数的75％左右,其中绝大多数为偏北大风。今选     

我站的偏北大风预报

我县地处辽东半岛西部渤海东岸,从秋到春,常刮偏北大风,每年平均有40—50天,最多可达70多天。这是我县主要灾害天气之一,对经济建设和国防建设都有较大的危害,因此做好大风预报,足开展“两个服务”,尤其是保障海上安全的重要课题。 无产阶级文化大革命以来,在毛主席无产阶级革命路线指引下,我们深入工厂农村,向贫下中农和盐工、渔工学习,调查复县旱、涝、风、雹、霜等灾害性天气的发生规律,结合天气形势和本站资料分析应用。现将我站用单站要素结合天气形势预报偏北大风的方法简介如下。     

青岛秋季偏北大风预报指标

青岛秋季(9—11月)偏北大风(≥20米秒~(-1)),是我市区和近海的重大灾害性天气之一,尤其对海上作业、捕捞、海运、养殖、旅游等,影响极大,历史上曾因大风而造成重大事故。     

舟山群岛冬半年灾害性大风的成因与预报

利用舟山市1994—2003年的实测风资料分5类统计了舟山群岛冬半年大风的发生规律。对一次冷空气个例进行诊断分析结果表明:大风是强冷平流、高空急流、动量下传等共同作用的结果。对一次低气压引起的大风的分析认为涡度平流、温度平流、潜热释放对低压发展有重大贡献。根据大风的成因和预报经验选择有关物理量进行t统计分析, 选择有异常表现的物理量作预报因子。最后用人工神经网络方法建立预报模型, 并进行了试报, 试报误差都在4.5 m/s以下。     

用简化回归做偏北大风预报

我县地处渤海南岸。春季大风频繁,大风预报的准确与否,对海上水产捕捞和海上航行安全关系极大。为了提高大风预报的准确率,我们用简化回归方法对海上作业危害较大的偏北大风作了初步研究,现将使用情况和效果介绍如下:     

泰安春季偏北大风自动化预报系统

省台Ｎｏｖｅｌ网的建立，为地市台制作自动化预报系统提供了环境条件和依据。本系统介绍了泰安市春季（３－５月）偏北大风自动化预报系统的结构及功能，并简述了系统特点和试用效果     

烟台冬季偏北大风分析与预报

利用近１０年的资料及数值预报产品，分析了烟台冬季（１２月～次年２月）偏北大风的气候概况、主要天气型及成因。对相关因子进行筛选、优化组合，建立了相应的客观自动化预报方法，具有较强的实用性。     

偏北大风的数值预报释用方法研究

本文利用欧洲中心中期数值预报结果，从不同侧面选取因子，建立了日最大平均风速的四种统计预报方程，在此基础上设计了几种集成方法对预报结果进行集成，结果表明，我们设计的最大值－阀值综合集成法取得了很好的效果，特别是2－3天的大风预报准确度较高。     

用卡尔曼滤波方法制作河南省冬半年大风预报

在分析河南省冬半年大风的天气气候特征的基础上，筛选出与大风相关性较好的预报因子，采用卡尔曼滤波方法，制作河南省冬半年大风预报，在一定程度上实现了灾害性天气预报的定点与定量。     

用卡尔曼滤波方法制作河南省冬半年大风预报

在分析河南省冬半年大风的天气气候特征的基础上,筛选出与大风相关性较好的预报因子,采用卡尔曼滤波方法,制作河南省冬半年大风预报,在一定程度上实现了灾害性天气预报的定点与定量.     

淄博市冬季偏北大风的分县预报

在分析淄博市冬季偏北大风时－空分布特征的基础上,首先用ＰＰ法建立了大风的初步筛选预报方程,尔后选用不同的预报判据进行冬季偏北大风的分县预报。经试用,对大风分县指导预报有一定意义。     

庆阳地区冬半年降雪预报

本文从预报员经验出发,着重考虑其物理意义选择预报因子,建立与冬半年(11月至4月)降雪间的统计关系,使用中央气象台B模式数值预报输出产品,借助于分级判别方法,制作庆阳地区冬半年降雪预报。一、冬半年降雪概况考虑到冬半年降雪特点,将其分为两个时段:隆冬(12月—2月)为一时段;初冬     

黄渤海大风的客观相似预报

以MICAPS资料为基础，海平面气压资料为指标，设计了一种通过计算相似系数查找相似形势，制作黄、渤海地区24h大风的客观预报方法，并建立了包括109个大风历史个例资料库。试验结果表明，风速预报的平均误差在20％以下，满足大风预报业务的要求。相似法具有不需依赖国外资料及计算简单迅速的特点，它不仅是现在日常业务的一个补充，更重要的是，它是一种可以在战争等非常情况下使用的预报方法。     

锦州冬半年雾的预报

一、锦州雾的气候概况及冬半年雾的环流背景锦州南临渤海,北依松岭山脉,地势总特征为西北高、东南低。通过对1980—1989年的各月气象资料统计分析,锦州一年各月均有雾产生其种类为辐射雾、平流辐射雾和