基于影像模拟的星载SAR影像正射纠正

对山地和高山地等选点困难地区的星载SAR影像进行正射纠正时,通常采用距离多普勒模型进行影像模拟纠正。但由于每类星载SAR影像辅助数据不同,所建立的距离多普勒模型均不相同,从而导致针对每类星载SAR影像需要采用不同的软件模块进行模拟和正射纠正。针对该缺点,采用RPC模型代替距离多普勒模型并利用改进的模拟影像灰度确定方式进行星载SAR影像模拟,在此基础上建立模拟影像和真实SAR影像之间关系进行正射纠正。采用四川某地区的TerraSAR-X影像,将正射纠正的实际精度和理论精度进行对比,验证本文提出的理论和方法。     

高分辨率SAR影像正射纠正试验

针对合成孔径雷达侧视成像几何畸变引起的透视收缩、迭掩、阴影等特有现象的问题,该文从星载合成孔径雷达的成像机理出发,利用高精度的星历数据,基于距离-多普勒(R-D)模型和地球模型对合成孔径雷达影像进行正射纠正试验。它的优点是只需要少量控制点对卫星轨道参数进行校正便能获得较高的定位精度。根据这种方法,该文利用一景TerraSAR影像进行试验:使用5个控制点校正轨道参数后,无DEM支持正射纠正后影像的平面精度能达到45m,在90m格网的SRTM支持下平面精度达到7m。试验结果证明,该文所采用的对TerraSAR影像的正射纠正算法是可行的,具有较好的应用前景。     

基于RPC模型的ZY-3正射纠正研究

采用基于RPC模型进行ZY-3影像正射纠正处理时,当使用全局布点控制方案时控制点增加到12个以上后,对整景影像的纠正精度影响不明显,且由于选取多个高精度的控制点非常困难,而有时控制点的增加并不一定能带来精度的提高。本文通过采用几种不同的控制点布设方案对同一景ZY-3影像进行正射纠正,并对几种方案的纠正成果进行了精度比较和分析,从而进一步证实了选择合适的控制点布设方案和控制点数量大大提高ZY-3影像的纠正质量和纠正效率。     

基于RD模型的SAR影像正射纠正研究

介绍了基于RD模型进行SAR影像正射纠正的基本原理,并将不同方案的试验结果进行定量分析.实验研究表明,利用RD模型进行SAR影像正射纠正是正确、有效的,利用稀少控制点便能获得高精度.不使用任何控制点和DEM,只利用卫星参数进行纠正,导致系统误差大,在实际生产中的应用不广泛.高程误差对平面位置误差影响较大,DEM的高程误差越小,DOM精度越高.参考DEM的高程误差是DOM产品精度的关键因素.     

高分辨率TerraSAR-X影像正射纠正方法研究

针对新型高分辨率TerraSAR-X影像产品格式进行深入解析,利用野外实测的高精度控制点数据对定位模型参数进行优化,对TerraSAR-X影像正射纠正过程进行设计与实现。选取江苏省姜堰市高分辨率(1 m)聚束式TerraSAR-X影像,验证了算法的有效性。     

基于RPC模型的QuickBird影像正射纠正

高分辨率卫星出于技术保密的考虑一般不提供严格的传感器物理模型,而通用传感器模型由于与具体的传感器无关,因而更能适应传感器成像方式多样化的发展要求,成为人们研究的一个热点问题.本文采用基于有理函数模型的方法来生成QuickBird的正射影像,分析了生成影像的定位精度,指出了采用该模型还需进一步要研究的问题.     

高分遥感影像Geoeye-1正射纠正研究

针对一景Geoeye-1高分辨率卫星影像,采用RPC模型对其进行正射纠正处理.实验表明,在4角点布设控制点方案下,采用独立的检查点进行检查,纠正精度达0.335m,能够满足国家1∶10000比例尺正射影像的更新要求.     

基于RPC模型的QuickBird影像正射纠正研究

出于技术保密的考虑,高分辨率卫星一般不提供严格的传感器物理模型,而通用传感器模型由于与具体的传感器无关,因而更能适应传感器成像方式多样化的发展要求,成为人们研究的一个热点问题。采用基于有理函数模型的方法来生成QuickBird的正射影像,提出了基于有理函数模型的相关算法,分析了生成影像的定位精度,指出了采用该模型还需进一步要研究的问题。     

IKONOS影像正射纠正

论述了IKONOS影像数字正射纠正的理论与方法，并用实际数据验证了其正确性，最后在JX4 DPW及JX Mono软件中实现了该算法。     

机载SAR影像的正射纠正试验研究

在分析合成孔径雷达(SAR)图像几种主要正射纠正方法的基础上,利用一种引入投影差改正的新的多项式纠正法,采用由1∶50 000地形图生成的DEM,并通过外业航片量测像控点的方式,对合肥地区机载SAR影像进行严密的正射纠正,弥补传统多项式地形起伏不能纠正的缺陷,获得满意结果。     

利用轨道参数修正的无控制点星载SAR图像几何校正方法

使用距离多普勒模型进行SAR图像几何校正时,卫星轨道误差、系统成像参数误差和DEM高程的误差会影响几何校正精度。本文提出了一种基于轨道参数修正的星载SAR图像几何校正方法。首先利用多项式对卫星轨道进行参数化,然后使用模拟SAR图像与真实SAR图像进行匹配得到控制点来修正轨道参数,最后利用修正后的参数进行几何精校正,从而提高几何校正精度。该方法无需地面控制点,适用于不易于人工测量获取地面控制点地区的SAR图像几何校正,与基于模拟SAR图像匹配并使用多项式改正的几何校正方法相比,本文方法具有更高的精度。使用Radarsat-2图像进行试验,并使用地面实测GPS控制点验证了本方法的有效性。     

高分辨率星载SAR在立体测图中的应用研究

以兰州市以北地区为研究对象,选取COSMO-SKYMED和Terra SAR-X数据,采用Map Matrix摄影测量工作站进行数据采集,生产1∶50 000比例尺的DLG数据,通过全野外检查点来分析成果数据的精度,最终成果满足1∶50 000DLG的精度。由此说明,高分辩率星载SAR能应用于湖北西部1∶50 000比例尺DLG生产。     

SAR图像的几何校正

采用Konecny等提出的合成孔径雷达(SAR)的构像几何模型并结合数字高程模型(DEM)进行了SAR图像的几何校正,取得了较好的效果。此外,在定向元素的解算中引入了岭估计,较好地克服了由外方位元素间的强相关引起的方程病态。     

一种基于退化模型的高分辨率SAR去噪算法

为了保持高分辨率合成孔径雷达（SAR）图像中的纹理结构，提出了一种基于高斯．马尔可夫模型（Gauss-Markov Model）的方法来抑制SAR图像的斑点噪声。通过引入贝叶斯分析框架，建立Markov随机场的退化图像恢复模型，从而将图像的恢复问题转化为求解最大后验概率（MAP）问题，并直接从噪声图像中估计随机场模型参数进行有效的噪声抑制。实验结果表明，对所研究的高分辨SAR图像，基于退化模型的去噪算法（RMBD）不论是在噪声的去除上还是在结构信息等细节的保持上均不同程度地优于其他常用斑点去噪方法。     

电磁散射模型应用于单景高分辨率SAR影像建筑物高度反演的解算方法

首先,测量建筑物叠掩量,反演出建筑物高度初值;然后,在相邻建筑物下垫面粗糙度相关的假设下,对重组后的电磁散射模型进行基于拟模拟退火的参数解算,实现了模型中未知参数的求解以及建筑物高度的反演。将此方法应用于真实Radarsat-2SAR场景中3座建筑物高度的反演,取得了反演高度相对误差均小于10%的结果。     

浅谈星载合成孔径雷达影像调绘片制作

阐述了星载雷达遥感技术的优势及应用现状,结合我国西部横断山脉外业调绘片生产,介绍了利用TerraSAR-X及RadarSat-2影像制作数字正射影像的数据处理流程,提出了一套行之有效的技术方案。     

基于F.Leberl改进模型的星载SAR影像精纠正

介绍SAR影像的F.Lebrl几何模型,分析星载条件下零多普勒条件不满足的原因,重点提出利用距离向像坐标ys的多项式拟合多普勒中心频率的方法修正零多普勒条件方程,建立星载SAR影像严格的F.Leberl模型,最后阐述利用改进的F.Leberl模型纠正SAR影像的具体步骤.ERS卫星影像的实验结果表明,提出的F.Leberl改进模型在检查点上可达到距离向2.1像素、方位向1.6像素的定位精度.     

星载SAR图像的定位精度分析研究

从雷达成像机理出发，详细介绍了星载SAR（Synthetic Aperture Radar）图像的定位算法，并结合仿真的数据和Radarsat卫星的图像，对定位精度进行了分析和研究，研究结果表明，地形起伏、轨道测量误差、回波延时测量误差是影响定位精度的主要因素。在Radarsat卫星本身的系统测量精度范围内，该算法可以使Radarsat图像的定位精度达到600-800m，如果地面站能够提供精确轨道数据，定位精度可进一步提高。     

星载极化SAR数据模拟

介绍了自行开发的星载极化SAR数据计算机模拟系统，此系统采用的模拟方法遵循了星载极化SAR系统实际运行的情况，按发射脉冲时间序列，分别依次计算各发射脉冲相应的回波数据，与常用的以点目标为基础逐点模拟方法相比，计算效率高，现贴近实际系统，便于模拟各种误差的影响和保持其对所有目标回波影响的一致性和相关性。给出了星载极化SAR数据模拟的实例。