东坪式金矿盲矿体的多元信息预测研究(续1)

在建模前, 要分析多元信息之间的内在联系, 分析变量两两之间的相关关系。     

东坪式金矿盲矿体的多元信息预测研究(续4)

指矿标志模型是指能够指示矿产赋存的特征标志。根据研究,本区共建立了8个指矿标志模型。     

东坪式金矿盲矿体的多元信息预测研究(续3)──γ能谱盲矿预测参照模型

自然界中存在的天然放射性元素主要有铀系、钍系、锕铀系元素,还有钾的同位素⁴⁰K.     

东坪式金矿盲矿体的多元信息预测研究（续二）──石英包体光密度与遥感信息的相关性研究

东坪式金矿盲矿体的多元信息预测研究（续二）──石英包体光密度与遥感信息的相关性研究刘燕君，金丽芳，冯钟葵，冯纪录（北京大学遥感研究所）５石英包体光密度与遥感信息的相关模型研究矿物中的气液包体是在矿物结晶过程中，一些气、液组分被包裹于矿物晶格缺陷中的产...     

矿体信息的八叉树存储和检索技术

近几年来，在计算机绘图、计算机视觉和数字图象处理等方面三维目标的八叉树表示成为热门论题。本文介绍一种八叉树编码，并将它应用于矿体信息的存储和检索，取得了明显的效果。针对八叉树的构成较费机时的问题，我们提出了一种从三维栅格变换成八叉树的算法，并在VAX3100型工作站上试验。结果表明，所提出的算法其时间复杂度与栅格数大体呈线性关系，用八叉树存储矿体信息占用的存储空间一般仅为栅格表示的10－30％。     

基于指示和多元地质统计学的空间预测方法

There are various occasions where simple, ordinary, and universal kriging techniques may find themselves incapa- ble of performing spatial prediction directly or efficiently. One type of application concerns quantification of cumulative distribution function （CDF） or probability of occurrences of categorical variables over space. The other is related to optimal use of co-variation inherent to multiple regionalized variables as well as spatial correlation in spatial prediction. This paper extends geostatistics from the realm of kriging with uni-variate and continuous regionalized variables to the territory of indicator and multivariate kriging, where it is of ultimate importance to perform non-parametric estimation of probability distributions and spatial prediction based on co-regionalization and multiple data sources, respectively.     

TM图像及多源地学数据用于金矿预测的几点认识

由于漫长地质历史时期地质作用及受诸多因素的影响,一般明显的直接找矿标志很少,往往需要依靠土壤,岩石,构造、地表岩土理化特征及地貌水系等间接标志来找矿。TM图像的宏观性和丰富的地表全要素信息,结合常规地质、物化探等信息、形成了一个完整的地学信息系统。应用系统工程的原理和方法,借助先进的人机对话型微机系统,可对影响地质找矿的诸因素,进行总体分析研究,以获取更多的找矿信息,取得丰富的找矿效果。 在哀牢山老王寨地区,利用TM数据及线性体、地质岩性、土壤化探测量等多源地学信息。对TM图像进行了多功能处理—包括合成、增强…     

TM图像“微差信息处理”技术在金矿成矿预测中应用获巨大成功

ＴＭ图像“微差信息处理”技术在金矿成矿预测中应用获巨大成功中科院遥感卫星地面站示范应用室以胡德永研究员为首的课题组，通过对我国多个不同金矿区的遥感试验研究，经过多年的实践和总结，提出了“微差信息处理”直接提取金矿化蚀变信息的思路和方法，发展了遥感图像...     

变形预测的逆多元统计模型

测量和预测目标点的空间变形是掌握变形体稳定性的重要手段,本文论证了逆多元统计预测模型用于滑坡的稳定性分析,利用变形点的空间三维移动量模拟时间的变化特征,与正常的时间序列进行对比,检验变形体的稳定性。并结合实例说明了在滑坡变形分析中逆多元统计模型的实用性和可靠性。     

基于TIN的矿体精细模型的构建与更新研究

为了获取更多关于矿体的信息,增加矿体的利用价值,对价值较高的矿体精细模型进行研究。利用宝日希勒露天矿5、6、7、8月份的采掘平面图建立三维模型和进行模型体积的计算与分析并设计展示模型的窗口。在约束条件下TIN的构建,根据实际情况对所有离散点的内部和边界加以约束,然后在TIN的基础上建立矿场三维模型,并提高三维模型的精度。应用了一种积分的方法来计算矿场表面模型的体积,通过这个方法能够提高计算精度,对最后得到的体积数据进行分析,直观体现宝日希勒露天矿在这几个月中的工作情况。将TIN展示在设计的窗口之中,在GIS平台上搭建完成,将展示的矿体三维模型进行浏览、放大、缩小的展示功能,并且通过三维模块的展示功能,将已有数据的模型更直观立体的展示,使变化更直观。通过AE环境下,VS中利用C#进行编程设计来实现一些功能,在这些功能的基础上,添加了一些测量两点间通视距离、计算多边形面积、计算TIN模型体积的功能。通过基于TIN的矿体精细模型,预测矿体的属性特点、发展方向等方面,在增加矿体实体模型所反映信息量的同时,也增强了其实用价值。     

基于遗传克隆选择算法优化BP神经网络的地理信息预测研究

针对BP神经网络训练过程中的训练时间较长、完全不能训练或容易陷入局部极小值等问题,提出基于遗传克隆选择算法(CLOGA)优化BP神经网络的流程,克服BP算法的一些缺陷。并通过湖北省人口预测问题进行效果检验,得到满意的结果。     

金矿遥感异常信息自动提取方法研究及其应用

在豫西熊耳山地区地物反射波谱特征研究的基础上,提出了一种从TM数据中自动提取金矿遥感异常信息(近矿围岩蚀变信息及植被毒化信息)的新方法。该方法消除了在围岩蚀变信息或植被毒化信息提取过程中,由于植被覆盖程度的差异对矿化信息提取的影响,因而适于植被覆盖程度不同的任何地区,在豫西熊耳山地区试验应用中取得了良好的金矿找矿效果。     

GPS地壳形变和前兆信息与地震预测

地震预测仍然是一个世界性的难题,至今没有找到一种行之有效的地震预测方法。本文首先从地震预测的角度出发,探讨了GPS地壳形变监测在地震研究中所起的作用,并对其未来进行了展望。其次利用江苏省的前兆数据进行了地震预测尝试,尝试结果表明,地震预测效果良好。     

基于改进粒子群优化RBF神经网络的地理信息预测

本文首先针对标准粒子群优化算法容易陷入局部最优的缺点,采用动态自适应调节策略,使得粒子的惯性权重随群体聚集程度而适时变化,从而调整粒子群搜索的速度和方向以跳出局部最优;然后将粒子群算法的全局搜寻能力和RBF网络的局部优化能力相结合,利用改进的粒子群优化算法优化RBF神经网络的关键参数;并将其应用于地理信息的预测,得到满意的结果。     

基于GIS的大兴安岭矿产预测信息提取研究

分析地质、物探及遥感成矿预测原理,提出地质、重力、遥感控矿标志表达模型。在基于GIS原理与方法的基础上,系统地论述多源矿产预测信息的提取方法,实现地质、重力、遥感自动化信息提取。以内蒙东部中大比例尺矿产预测项目为例,运用文中提出的矿产预测信息提取方法,取得预期效果。     

从陆地卫星TM数据提取胶东某地区某种类型金矿的围岩蚀变信息

利用金矿围岩怕变的光谱特征,作不同波段的比值图象,增强围岩蚀变信息。再将这些增强了的信息集中起来,使金矿信息明显化,达到从遥感资料直接找矿的目的。