Bayes方法及其在地震预报中的应用

对Ｂａｙｅｓ方法进行了分析并将其应用于华北地区强震的预测，结果较好。内符合检验、阈值试验、ＦＨ检验、时间窗移动试验等一系列控制试验表明识别结果较稳定。     

模糊数学方法在地震预报中的应用

本文综述了我国地震工作者十年来把模糊数学方法应用于地震预报研究所取得的主要进展,并总结了某些模糊数学方法(模糊聚类分析、模糊综合评判)在兰州地震研究所实际地震监测预报中的初步应用结果,最后讨论了存在问题与今后研究方向。     

地磁方法在地震预报中的应用

１９８９ 年以来, 我们陆续提出转换函数法, 空间相关和加权差分法, 以及加卸载响应比法等３ 种地磁方法, 将其用于２００ 多个震例分析, 其中有１０６ 个地震作了正式的年度预报, 在９７个次危险区预报中, 有１５ 个地震的时间、地点和震级三要素的预报较为成功。     

地震序列的自相似性分析及其在地震预报中的应用

把时间序列自相似性分析法引进地震序列的分析研究当中,并探讨了其在地震预报中的应用.作为地震时间序列的参量,可分别选取每一个时间单元内累积的等价地震次数 Q=N*,等价地震次数N',最大地震震级 Mmax,以及相邻时段等价地震次数的差值△N*等.为定量分析起见,本文引进了地震序列排序自相似系数s.对中国华北、西南地区和首都圈地区以及日本山梨东部地区地震时间序列的分析研究结果表明,在这些地区分别发生 M7.0和 M6.0地震之前半年至数年,取上述各种地震活动参量计莫出的排序自相似系数s 均要呈现出较明显的下降异常变化.s 异常的持续时间除与震级有关外,还随地区不同而有差异.因此,排序自相似系数s 可作为大地震的一项中长期前兆指标.      

人工神经网络及其在地震预报中的应用

文概述了人工神经网络的原理和算法，利用１９８５－１９９２年全国年度趋势会商报告的资料来训练的检验神经网络。结果表明，网络经训练后具有较高的识别能力，在地震预报中有深入研究和进一步应用的价值。最后讨论了神经网络中几个重要参数的取值问题。     

测震学信息增益合成方法及其在地震预报中的应用

提出了一种地震预报的新方法，并应用于地震的地点预测。震例的空间扫描异常区的对比表明，该方法比单项地震预报方法圈出的异常区不仅范围小，而且包围或接近震中。     

模糊聚类分析方法在地震预报中的应用

总结了1993～1997年应用模糊聚类分析方法对甘肃省地震预报的效果,通过评价得到对河西走廊地区和南北地震带北段地区的预报能力分别为0．55和0．61,扣除随机概率的预报成功率分别为0．5和0．58。     

流动磁测在地震预报中的作用

利用河北省地震局华北测区流动磁测资料 ,分析了华北地区张北等几次较强地震前后地磁场的变化。结果认为 :震前异常的发展有扩大的趋势 ,震后或临震前基本恢复 ,异常持续时间一般半年以上 ,可作为中期异常 ,在此背景下进行短临预测追踪效果较好。     

灰色系统方法在地震预报中的应用

本文利用灰色系统理论中的ＧＭ（１，１）建模法，以南北地震带不同内地域不同震级层次地震的发生时间为样本，建立了１３个预测模型，用于对未来地震的发生时间进行预报。利用其中关于５．０≤Ｍ≤５．９地震的模型较为准确地预报了１９８９年１１月宁夏固原５．０级地震的发生时间。     

动态预报方法在地震预报中的应用

应用一种动态系统预报方法来进行地震预报的研究，该方法的长处在于时变系统预报，当进行这类预报时，首先是对时变参数进行预报，在此基础上再对系统进行预报。同时，这方法还可容纳对输出有不同延迟时间的输入量，这对各种前兆在时间轴分布的不均一特征，是一种较为合理的模型方法，本文计算了若干种预报模型，并对它们的结果进行了分析与讨论。     

序列分析法在以震报震研究中的应用

☆本文利用文献[1]中给出的公式: q_(N+1)=a_1q_N+a_2q_(N(?)1)+a_3q_(N(?)2)+………+a_pq_(N-p+1)对甘肃地区的地震序列(M≥4.0)、南北带北段地震序列(M≥4.0)及全国的强震序列(M≥7.0)进行线性外推,预测未来某时段的震情,经检验,其效果是较好的。     

地震的对称迁移及其预测方法与结果

本文所称的对称迁移是指在一定空间范围内或一定的地质构造背景上,地震按一定的对称图式依次作规则的迁移。对称迁移不同于沿带迁移,是由相互联系的四次地震配套而成为一独立的迁移组合,它们分别发生于与X断裂网络四个结点相当的位置上。互为配套的四次地震满足于以下三条件:1)在空间上呈现为对称的(或近于对称)四边形图象;2)各震的震级相近,震级差不大于0.5级;3)每组内四次地震的发震时间具有一定的规律性,一般表现为T_4-T_3≤T_2-T_1或T_4-T_3≤(T_2-T_1) 10。按照各震迁移的顺序和路线,将其划分为对角型、弯折型和圈闭型三类。     

森下空间播散指数及其在地震预报中的应用

详细表述了森下指数的原理和如何选取工作参数。通过云南省几次中强震前森下指数图像动态过程的研究,结果表明,森下指数对复杂的地震空间分布图象具有较高识别判断能力,是一种是短期地震前兆指标的有效判定方式。     

地震活动的分形特征及其对地震预测的意义

岩石破裂是一个自相似过程,地震作为地壳岩石破裂的结果,它在时间和空间上的分布具有分形结构。基于系统科学和分形几何学的观点,本文采用标度变换法和嵌入空间法,分别研究了唐山7.8级、海城7.3级和松潘7.2级地震前后地震活动时、空分布的分维数,同时分析了宁夏灵武5.5级震群和澜沧5.0级前震序列的时间分维随时间的变化特征。初步结果表明:大震后余震的分维数明显增大,无标度区范围减小,展示了震后地震活动随机干扰背景增强！前兆性地震序列的时间分维数相对偏低,有序性增加。此外,文中还研究了单轴压缩下岩石破裂声发射序列的分形特征,结果表明,声发射序列亦具有自相似性,在岩石破坏过程中,声发射序列的分线数随时间的变化不是单调的。最后,籍助于“耗散结构理论”的基本概念,简要地探讨了地震时间、空间分维与地震活动熵的关系。提出了地震时、空分维作为表征地震孕育系统演化过程的序参量之一,应用于地震预测的可能途径及需要进一步研究的若干问题。     

地磁场的空间相关性及其在地震预报中的应用

本文扼要叙述了震磁关系研究的现状,阐述了“震磁效应”分析的基本原理,提出了“空间相关”和“现象相关”两种“震磁效应”分析的基本方法。作者应用我国华北地区若干台站资料,以局部地区地磁场空间相关性的分析为基础,重点讨论了“空间相关法”,给出了具体震例分析的初步结果。最后,就有关“震磁效应”分析的几个问题进一步做了简要讨论。     

地磁场的空间相关性及其在地震预报中的应用

本文扼要叙述了震磁关系研究的现状,阐述了“震磁效应”分析的基本原理,提出了“空间相关”和“现象相关”两种“震磁效应”分析的基本方法。作者应用我国华北地区若干台站资料,以局部地区地磁场空间相关性的分析为基础,重点讨论了“空间相关法”,给出了具体震例分析的初步结果。最后,就有关“震磁效应”分析的几个问题进一步做了简要讨论。     

用能谱法测量射线进行地震测报的探讨

1.实测谱线与地震对应关系初试1980年下半年开始用携带式能谱仪对兰州地区土壤中的γ射线进行定点测量。1981年5月以后,取得了几个月的连续观测资料。测试条件稳定后的数据是可靠的。平时的放射性涨落都在2%以下。图1为1981年5月9日至10月26日6个多月的一段曲线。在这段时间内,     

重力方法在地震预报中的作用

利用重力方法研究地球的潮汐和非潮汐变化。通过它们的变化规律了解地下介质的质量变化和密度分布以及地球弹性模量与地震的关系。２０多年地震预报实践表明，重力方法在地震预报中有其特殊作用。根据目前在台站或测点按波速异常所圈定的孕震区内发生的地震统计检验：台站监测能力为４４％，重力重复测量的监测能力可达５６％。     

一种确定大小地震比例的新方法及其在地震预报中的应用

本利用贝叶斯判别准则,提出了一种确定大小地震比例的新方法,并以１９８９年山西阳高地震和１９８３年山东荷泽地震为例,说明了此方法在震预报中应用的可能性,并说明对弱地震活动地区,本方法具有明显的可行性。