地质数据仓库设计中的几个问题

提出并讨论了地质数据仓库系统设计中的几个问题：操作数据存储作 和数据仓库间的数据接口,借用地理信息系统来存储和表示空间数据,级联式更新、主题间复杂交系的表达,以及专用的数据抽取模型的设计。     

构建地震数据仓库综合预报系统需求分析及展望

本文通过对地震分析预报数据库现状分析,指出其不足之处,对比数据仓库的优越性,分析了建立数据仓库综合预报系统的必要性及可行性,进而简要介绍了其功能及应用前景。     

地学数据仓库系统的设计及关键技术问题

数据仓库是实现数字地球、数字国土的数据基础,是实现空间数据共享的关键技术之一。但目前国际上的地学数据仓库,其设计并没有考虑到地学数据的多源、多分辨率、多格式等特点,只是商业数据仓库在地学领域的简单照搬,所应用的领域也比较有限。基于矿产资源预测的地学数据仓库系统的设计,按数据流向可分为四层：常规数据库、基础数据库、主题数据库和应用系统。在这种框架中,库间数据的转换、库中数据的组织、数据引擎等是系统设计的关键问题。示例给出了云南省1：200000数据仓库的系统原型。     

建立适用于远程勘探的物探数据分析系统

建立远程勘探系统是勘探领域发展的新趋势,远程勘探系统的核心组成应该是具有丰富内容的数据仓库(datawarehouse)和包含多领域数据分析与处理方法的工具库或方法库.针对勘探领域中的物探数据分析处理系统的技术构成和实现技术提出一些观点,对数据存取、分析方法库的构成、参数提取、图形显示技术及远程操作做了介绍,旨在提供此类系统的一种模式.     

青藏铁路信息系统数据库设计

建立青藏铁路沿线地理信息系统(GIS), 不仅可直接服务于青藏铁路建设工程, 也可为铁路沿线的环境保护以及建成后的铁路运营管理服务发挥重要作用. 青藏铁路信息系统数据库具有数据量大, 数据项目众多, 直接为工程建设服务等特点. 该数据库设计的创新点主要体现在以下几个新技术的运用: 应用实用地理信息系统的概念设计数据库; 数据仓库的概念和技术在数据库集成中的应用; 面向对象技术在数据库设计中的应用; 利用元数据实现数据资源的快速检索. 数据库设计包括数据项目设计、数据概念化设计、数据详细设计和数据的集成设计.     

面向业务的空间信息服务应用开发体系链

为解决面向业务的空间信息服务构建复杂、集成部署的问题,提出了应用开发体系链,抽象面向业务的空间信息服务开发、部署和扩展的一般模式.应用开发体系链涵盖标准规范体系、资源体系、开发体系和部署体系4个元素.基于悬浮倒挂式支撑平台架构,应用开发体系链引入开发模式和功能仓库概念,界定服务开发层次关系和用户群体,融合服务开发和资源集成管理规范、服务开发和维护工具、部署模式等基本元素,形成优势应用,为国家级大型项目实施过程中系统集成部署提供开放的集成环境.      

数字煤田地质报告系统架构设计研究

在分析当前煤田地质行业信息化应用前景的基础上,认为研制数字煤田地质报告系统十分重要和必要。数字煤田地质报告系统主要是实现基础地质资料的综合管理,其中包括各种图形、图像的处理、表格生成以及相关地质报告的提交,其过程涉及到数据管理、图形自动生成与报表统计分析等方面内容。通过研究数字煤田地质报告系统的组成结构、功能模块,将系统组成结构主要划分为数据库管理、专业图形处理、文字表格处理三部分;在功能模块上包括输入模块、编辑模块、处理分析模块和输出模块。     

复杂洪水预报系统的集成技术研究

以广西南盘江天生桥一级电站施工洪水预报系统为例,讨论了以水情数据库、洪水预报模型、数据库管理系统和模型管理器为基础构建集成化复杂洪水预报系统的若干技术问题,提出了用邻接矩阵来形式化和规范化预报系统水情数据与预报模型之间复杂关系的一般方法.     

杭州市城市三维地质信息管理与服务系统的构建

分析了城市地质信息化的必要性、发展历史及现状。提出了城市地质信息系统的总体结构,系统划分为数据层、应用层和服务层3个层次。在功能上则由信息数据录入与管理子系统、地质数据分析评价子系统、数据共享与社会化服务子系统构成。然后分数据库和业务应用系统两个部分阐述了系统的开发方案,并说明了三维地质结构建模、多元数据一体化显示和专业分析评价这3个关键技术的解决方案。最后给出了所述思想在杭州城市地质信息管理与服务系统开发中的应用情况。     

基于LongruanGIS的电子地质报告系统的设计与实现

基于LongruanGIS3．0开发的电子地质报告系统包括数据库管理系统、图形处理系统和文字表格处理系统三部分。在介绍该系统的总体设计、功能实现和系统特点的基础上,总结了该软件的几方面优势：具有数据共享、数据集成、自动成图、功能开放的技术优势;具有开放的数据交换格式以及将CAD与GIS软件结合起来的强大图形编辑、查询、空间分析功能。     

对建设水文数据仓库的初步研究

本文根据目前对水文信息的应用需求,提出了建设水文数据仓库的必要性。对数据仓库及相关技术作了简要介绍,结合水文数据实际状况和应用主题,提出了建设水文数据仓库的数据组织、基本体系结构和建设步骤等相关内容。     

基于GIS遥感区域构造的空间信息集成研究

主要论述在综合信息矿产预测中基于GIS的遥感资料自动解译原理和实现方法，通过对遥感资料的数据处理并结合已建立的重磁构造格架，进行空间信息的自动关联识别，提取有地质意义的遥感线性、环形构造。探讨了实现遥感空间信息自动集成技术和其在遥感图像中的具体应用。     

微体古生物微型计算机辅助研究系统

微体古生物微型计算机辅助研究系统是一个包括古生物化石属种数据厍、图象库、图象处理和数据采集系统以及定量分析系统在内的综合性古生物数据处理系统。其中,数据库和图象库的主要作用在于辅助化石鉴定。目前数据库和图象库包括了新生代浮游有孔虫1036个种的文字和图象资料。数据库和定量分析系统之间的数据传送非常方便,实现了对大批量古生物数据的定量分析,包括聚类分析、因子分析、瓦格纳网络分析、个体发育分析以及各种统计方法,这些分析程序都配制了相应的绘图功能,使分析结果能以直观的形式输出。定量分析有助于我们对一些“同物异名”和“异物同名”问题的厘定,并由此产生对分类问题的一些新认识。同时,定量分析有助于从定量的角度考查新生代浮游有孔虫的整体变化。     

地质数据仓库的特点及其数据组织

分析了地南数据仓 的几个特点,认为空间特性和可更新性是地南数据仓库的主要特征,选取比例尺这一空间参数作为数据听核心,并图示一般数据仓库与地质数据仓库在组织结构上的区别;同时针对粒度与数据分割这两个概念在地质数据仓库中的应用作了具体分析。     

配电网GIS的一种开发模式探讨

开发配电GIS主要有3种组织: GIS厂商及GIS二次开发商、配电自动化厂商、电力系统单位.分析了他们在开发中的优势与劣势, 提出一种把配电GIS系统分层, 由GIS厂商开发配电GIS平台, 自动化厂商及电力系统单位在该平台上进行2次开发的模式.论述了配电GIS平台的功能范围及海量数据管理、拓扑关系管理、设备库、按设备分层的拓扑关系模型、组件技术等关键技术, 并介绍了这种模式的一个实例.      

特定目标影像数据库系统设计与实现

遥感影像数据库系统应用时,往往需要实时获取各种目标影像背景或专题信息,该过程即是在影像数据的基础上集成各种专题信息进行综合分析的过程。特定目标影像数据库系统是建立在各种遥感影像及其背景与专题信息基础上的分类、存储、管理和分析应用系统。文中描述了特定目标影像数据库设计和应用系统的各功能模块。     

Development of Geological Data Warehouse

Data warehouse (DW), a new technology invented in 1990s, is more useful for integrating and analyzing massive data than traditional database. Its application in geology field can be divided into 3 phrases: 1992-1996, commercial data warehouse (CDW) appeared; 1996-1999, geological data warehouse (GDW) appeared and the geologists or geographers realized the importance of DW and began the studies on it, but the practical DW still followed the framework of DB; 2000 to present, geological data warehouse grows, and the theory of geo-spatial data warehouse (GSDW) has been developed but the research in geological area is still deficient except that in geography. Although some developments of GDW have been made, its core still follows the CDW-organizing data by time and brings about 3 problems: difficult to integrate the geological data, for the data feature more space than time; hard to store the massive data in fifferent levels due to the same reason; hardly support the spatial analysis if the data are organized by time as CDW does. So the GDW should be redesigned by organizing data by scale in order to store mass data in different levels and synthesize the data in different granularities, and choosing space control points to replace the former time control points so as to integrate different types of data by the method of storing one type data as one layer and then to superpose the layers. In addition, data cube, a wide used technology in CDW, will be no use in GDW, for the causality among the geological data is not so obvious as commercial data, as the data are the mixed result of many complex rules, and their analysis needs the special geological methods and software; on the other hand, data cube for mass and complex geo-data will devour too much store space to be practical. On this point, the main purpose of GDW may be fit for data integration unlike CDW for data analysis.     

基于GIS的工程勘察成果一体化管理

提出以数据库与GIS技术为支撑的工程勘察成果管理方式,将数据库对海量数据高效管理的优势与GIS对空间数据的强大处理能力结合起来,完成对勘察数据、报告、图表、图像等成果信息的集成管理,不仅满足成果一体化管理的要求,提高成果数据的利用效率,而且为勘察信息的数据挖掘与知识发现、专家库建立等高级应用提供基础.以实际系统建设为例,介绍了一体化信息管理系统的架构模式、实施方案及系统功能.     

石油勘探开发一体化数据仓的建立和应用

随着石油勘探开发数据信息的海量增加,勘探和开发部门都建立了数据库,但由于勘探数据和开发数据分属不同的部门管理,从某种程度上 来形成了两大“信息孤岛”,所以迫切需要一种集勘探和开发为一体的数据仓管理方案,一是实现数据的共享,二是为综合性应用研究提供支持。通 过对勘探开发数据的调研和分析,提出了勘探开发为一体的石油专业数据仓库模型管理模式,并结合勘探开发业务需求,实现了基于此数据仓模型 的典型应用,证明了勘探开发一体化数据仓建立的可行性和科学性。     

数据库技术在测井资料分析中的应用

阐述了在测井资料管理及应用方面使用数据库系统与文件管理系统的对比优势,探讨了测井数据库开发的基本原则,并在此基础上,初步实现测井资料数据库管理系统以及基于数据库底层的测井资料处理软件。基于底层数据库以油田-区块-井-井眼为逻辑结构,所建立的测井资料处理解释系统数据管理功能满足处理的需求,数据库的安全性、共享性、运行效率得到了很好的体现。