日较大降水的地方MOS预报程序

较大降水是一种小概率事件,它受局地天气变化的影响较大。用一般的统计方法不容易预报出来。我们首先利用日本气象传真输出的数值预告产品,对原始数据进行处理,用消零法消除样本中大部份非小概率事件的个例,从而使小概率事件的比重增大,再加上县站非模式输出因子和地面14时形势实况,建立了日较大降水的地方MOS预报程序。该预报程序拟合了我站79～81年5～6月166个样本中日降水量≥15毫米的全部个例13个(拟合率100％),试报了我站82年5～6月56个样本,4个≥15毫米的降水个例全部报出,无空报。     

基于模糊聚类分型的数值产品暴雨预报释用方法

本文阐述了一种基于数值产品的预报信息场的暴雨预报释用方法,提出了对暴雨历史样本形势场使用模糊聚类的客观分型技术,用条件概率让小概率事件成为相对的大概率,更有利于暴雨指标的提炼;该释用方法包含的信息量全面,以历史暴雨样本同期的包含大气三维空间压、温、湿、风及其释演的物理量,构建出25个数值产品参数指标作为鉴别暴雨的基础,同时也勾划出各暴雨型发生期大气高温、高湿、对流不稳定等机理结构特征,且均有具体物理量数据表述.预报方法的研究过程中探索了某些物理量场预报暴雨落区的规律;建立了暴雨预报工具,充分利用了现有业务中的质量较好的预报产品设立预报工具的起报条件,减少了暴雨空报率.     

气象站暴雨预报中的选择性结合

近年来,我们采用天气系统和单站要素相结合的办法,对于漏报和空报的暴雨个例进行分型,寻找预报指标,我们称作“选择性结合”。减少了漏报和空报,提高了县站暴雨预报的准确率。 一、单站升压型器雨和低空暖式切变 单站“升压型暴雨”是单站暴雨预报中常漏报的类型之一。这类暴雨是由于850毫巴低空出现暖式切变,即一次冷空气过后,冷高压变性东移,切变北抬     

主汛期省地暴雨预报接口方法

本文考虑到近几年省地台采用的“硬接口”方法空报漏报较多,当西风带系统与副高共同影响时,省台的概率预报方法很难把本地区的局部地方暴雨概括进去,提出了一种“软接口”方法,既用好省台的指导预报,同时利用地区小天气图对省台预报进行消空,在高空图上选用一些关键区,组合几种状态,对本地区进行分片预报。     

濮阳市汛期大至暴雨预报方法

利用1988－1997年6－8月气象资料，分析了濮阳市汛期出现大至暴雨的天气形势及单站要素，确定了大至暴雨消空指标和预报因子，建立了预报方程。经过1998－2000年试报，预报方程大至暴雨的概括率88．9％，预报成功率66．7％。     

我站暴雨预报的方法和指标

为了建立图资群结合的暴雨预报工具,我们曾走过曲折的道路。据我们的经验,这方面有两条路子可走。一是先以群众经验为线索,用本站要素建立指标,再用指标站的资料建立天气形势方面的指标,然后把这两种指标组合为一套综合的指标。另一种办法是:在建立了本站要素指标后,依据这些指标的个例,找出有无大一暴雨的天气形势特征,建立消空指标。据我们的体会,这两种办法各有利弊,最好结合起来使用。     

MICAPS平台上的暴雨分县（分片）预报方法研究

经分型、消空双重过滤提高暴雨的气候概率 ,利用EPP方法 ,建立了 3种动态预报方程 ,应用多元决策加权法”对各方法集成 ,得出各县 (片 )的综合预报结果 ,并在MICAPS平台上定时自动完成。     

坚持予改 提高大、暴雨予报质量——访融水苗族自治县气象站

提起大、暴雨予报,不少人就会摇头叹气,认为难度大,质量低,提不高.确实,几年来我区大、暴雨予报质量提高不快,远远满足不了“四化”建设的需要。但我区也有质量较高的台站,融水县气象站就是其中的一个,他们连续四年大、暴雨予报准确率平均在50％以上,这是十分难得的。他们的大、暴雨予报究竟是怎样获得“高产稳产”呢?为了弄清这个问题,我于四月中旬对该站进行了访问。我这次到触水气象站已是第三次了,几年不来真要刮目相看,站房扩大了,人员增加了,更可喜的是我走进办公室时,首先映入眼帘的是墙上挂满的奖旗和奖状,说明融水站已跨入了先进行列。近年来他们相继被评为县、地区、自治区的先进单位。担任该站的付站长罗与品同志是我的老相识了,老友相逢分外亲热,老罗同志是融     

淮北冰雹短期预报消空指标的探索

根据资料统计分析,安徽省冰雹天气全年都能出现,但主要是在春夏二季。其中尤以5月下旬至6月中旬出现频率最大,而且绝大部分都能影响淮北。此时正是淮北的麦收季节,对小麦收成的威胁较大。因此,对于淮北麦收季节的冰雹天气,需要有一个准确的短期预报,以便采取措施,尽可能减少损失。然而,由于冰雹天气是一个小概率事件,仅8.1％,所以,要作好冰雹天气的短期预报,必须解决在冰雹天气一个不漏的原则下,对大量非冰雹天气的消空(或排除)问题。本文针对消空问题,从位涡方程出发,在理论上分析了冰雹预报的三个消空指标,并在淮北麦收季节冰雹预报实践中,取得了一定成效。     

平顶山地区大—暴雨的分型及预报

通过对１９８０￣１９９０年１１年的５￣１０个月影响平顶山市的大￣暴雨天气的分析，模拟预报员的思路，对影响系统先分型，而后消空、建立分型预报指标，特殊个例选相似的预报方法，在应用中效果较好，对提高大￣暴雨预报能力有一定的价值。     

锡盟地区暴雨过程的研究与探讨

以锡盟地区13个站点的降水资料为基础,运用天气动力学原理对选择出的45例暴雨个例进行暴雨形成机制的探讨,对暴雨形成的气候特征、宏观物理条件、环流背景及影响天气系统等诸因素逐一进行了分析,结果表明:锡盟地区的暴雨天气过程,基本产生于两种天气系统类型,其一为“系统型”,占总暴雨个例的75.6%;其二为“对流型”,占总暴雨个例的24.4%。以上两种天气系统类型及其关键区的建立,对今后准确预报锡盟地区的暴雨天气过程,有较好的参考价值。     

高空指标站和本站要素结合预报4月份逐日晴雨和中—大雨

气象站欲建立一套用于日常逐日晴雨予报的方法是一个较为难解决的课题。原因是逐日晴雨不象灾害性天气那样变化剧烈,在前期单站要素上有较明显的反应,晴、雨之间的差异点较难找。另一原因是样本个例太多,一个十年的小样本就有300个个例。单用气象站本站要素和一般的分型加指标的办法很难把逐日晴雨区别开釆。根据几年来天气图予报经验,予报本地晴雨,予报员总是着眼于上游(华西地区)700mb或500mb±△H24的东移,换言之,即着眼于高空和地面形势从“西高东低”到“东高西低”的转换。从这个经验出发,我们普查了700mb     

配料法在宁夏暴雨预报中的应用

选取2000—2015年发生在宁夏23次由深厚湿对流引起的区域性暴雨天气过程为研究对象,研究确定暴雨预报的配料方案,采用2016年6—8月宁夏25个常规站和947个自动站逐小时降水量、ECMWF 72 h内模式资料,从统计分析和个例剖析两方面探讨配料法暴雨预报效果,结果表明:(1)通过对比2016年6—8月ECMWF暴雨预报与配料法暴雨预报发现,不同预报时段,配料法暴雨预报均优于ECMWF暴雨预报;(2)配料法能准确预报所选两次暴雨个例降水的中心强度、落区及变化趋势,但强度和落区较实况偏强、偏大;(3)配料法对六盘山区暴雨过程弱降水预报效果较差,对贺兰山沿山暴雨过程存在降水空报。     

濮阳市汛期大至暴雨预报方法

利用1988～1997年6～8月气象资料,分析了濮阳市汛期出现大至暴雨的天气形势及单站要素,确定了大至暴雨消空指标和预报因子,建立了预报方程.经对1998～2000年试报,预报方程大至暴雨的概括率88.9%,预报成功率66.7%.     

中尺度集合预报模式在自贡市“9．3”暴雨中的初步分析

本文选取8个不同的集合预报成员组成一个成员组,进行未来24-48小时的预报,结合自贡市2006年“9.3”暴雨个例,对集合预报模式的预报能力进行检验。结果显示,集合预报产品在效果上对降水的预报是明显的,并从一定程度上提高了对形势场预报的准确率,从而也可以增强对小概率事件如强降水等的预报能力。     

攀枝花市初夏暴雨预报专家系统与PMS计算

攀枝花市初夏暴雨有很大的突发性，而且年变率大。运用专家系统预报暴雨时．先经过两道“过滤”，把暴雨的空报率和漏报率降到最低限度后，用多元权重线性回归方程作暴雨雨量计算、然后进行暴雨落点判断和找相似个例，最后用水汽收支方法计算２５°～３０°Ｎ，９９°－１０４°Ｅ区域内可能最大暴雨ＰＭＳ（ＰｒｏｂａｂｌｅＭａｘｉｍｕｍＳｔｏｒｍ），作３６小时暴雨预报的参考。     

逐步消空法预报西北气流条件下的山区暴雨

分析了西北气流条件下山区暴雨发生的主要特点,采用逐步消空法找出了此类暴雨预报的指标集,并阐明了暴雨云团的可能移动方向对山区暴雨精细预报的重要性。     

WRF集合预报对济南暴雨过程的检验与分析

为了将WRF集合预报更好地应用于济南大城市精细化预报,提高暴雨预报准确率,利用2013—2014年汛期济南龟山观测站和市区及历城区36个区域自动观测站的降水资料,检验WRF集合预报24h确定性降水量对暴雨的TS评分、空报率、漏报率以及平均绝对误差和均方根误差,并且检验24h暴雨概率的可信度。2013年和2014年的空报率和漏报率均较高,2013年暴雨预报TS评分明显好于2014年。确定性预报24h降水量达到30mm以上,且天气形势和各物理量满足产生暴雨的条件时,可考虑预报暴雨;低层湿度大时确定性降水最易出现暴雨空报;24h暴雨概率预报对济南局地性较强的暴雨有较好的指示意义。     

短期集合降水概率预报试验

以MM5模式作为试验模式, 通过选取不同的物理过程参数化方案产生8个集合成员, 分别用平均法、相关法和Rank法对2001年11月至2002年5月期间的22个降水个例进行短期集合降水概率预报试验。试验结果显示对小雨—大暴雨6类降水的概率预报, Rank法的综合预报效果明显好于相关法和平均法, 相关法的综合预报效果与平均法基本相同; 无论从均方误差角度还是从命中率和假警报率的相对大小角度, 对小雨、中雨、大雨和暴雨各量级以上降水的概率预报, Rank法的平均预报效果是三种方法中最好的, 相关法的平均预报效果与平均法相同; Rank法好于平均法的平均幅度从均方误差角度较大, 从命中率和假警报率的相对大小角度则较小。平均而言, 三种方法对各量级以上降水的概率预报都是有技巧预报, 对量级小的降水的概率预报技巧高于对量级大的降水的概率预报技巧。     

基于贝叶斯网络的“郑州暴雨地铁灾害事件”情景分析与仿真推演

2021年7月20日河南郑州特大暴雨造成的地铁突发灾害是近年来为数不多的城市重大人员伤亡事件。该事件产生既有暴雨强烈、事故突发等客观原因,也包含风险意识淡薄、应急机制不健全等主观因素。本文首先遴选“郑州暴雨地铁灾害事件”演化的主要情景要素,采用情景分析法构建了该事件情景演化流程。在此基础上,基于贝叶斯网络构建了“郑州暴雨地铁灾害事件”情景推演模型。采用专家打分法计算网络节点的条件概率,利用Netica软件推算出灾害情景节点状态概率。最后,通过调试特定节点先验概率,开展不同暴雨灾害等级、应急响应行动、周围环境状态情况下人员死亡和地铁受损害的概率评估与情景推演,旨在总结经验、查找漏洞,为应对和防范“郑州暴雨地铁灾害”类似事件提供风险防范和响应对策参考。