农业气象预报方法的发展

在农业气象预报中,新的动态-统计预报方法的发展是与光合作用数值理论的建立和作物产量波动的科学研究工作所取得的成就分不开的。农作物产量的动态-统计预报方法是以农业气象条件对作物的光合生产力影响的模拟、产量波动的时间序列规律的研究以及统计预报方法和动态预报方法的合成为基础的。这方面的理论研究分以下三个主要阶段     

气象预报专家系统中知识获取的一种方法

知识库与推理机是专家系统的核心部分,运用知识进行推理是专家系统的工作方式.知识库是领域知识的存储器,建立知识库的首要工作是将专家头脑里的知识发掘出来,即知识获取过程,然后才是将知识以一定的形式存储在计算机内,以供计算机系统随时调用.在气象预报专家系统中需要表示的知识有两类:第一类是应用领域中的大量事实和规律;第二类是专家解决该领域问题的思想方法. 在长期的预报实践中我们知道,一定的     

苏联现行农业气象预报方法简介

定期发布农业气象预报是苏联水文气象中心的主要任务之一,现就其现行农业气象预报方法做一简要介绍. 一、生长季热量保证率预报苏联地处高纬度,热量资源较少,且年际间变化大——积温距平变化在±400-600℃之间,对作物的生长和发育影响甚大,在个别低温年份甚至造成局部     

第二讲 农业气象预报常用方法

60年代初至70年代中,随着全球天气气候出现异常,粮食生产发生较大波动,导致粮食供应曾先后两次暴发危机,各国政府首脑开始重视并研究解决粮食生产和供应问题,因而大大促进了以农作物产量预报为核心的农业气象预报的迅速发展。目     

阿塞拜疆共和国棉花产量的农业气象预报方法

对一个地区、州、共和国农作物的单产和总产与天气气候的变化之间关系的分析,并进行产量预报方法的研究是非常重要的. 我们根据乌兹别克、吉尔吉斯、塔吉克3个共和国棉花产量预报方法的研究成果,建立了阿塞拜疆共和国相应的棉花统计预报方法. 把阿塞拜疆共和国分为3个产棉区:库拉一阿拉克西、阿哥达姆-费祖里、哈萨克一科洛瓦.从中央统计局和共和国农业统计局得到1965-1985年水文气象和棉花产量资料.     

一个用偏相关筛选建立多元回归方程的方法

逐步回归方法在天气统计预报中已应用较久,因为它计算手续复杂,在没有快速计算设备的县站一直很难应用。现在提出一个用偏关的t检验对回归方程中预报因子进行筛选,即所谓偏相关筛选的方法建立回归方程。因为在未建立回归方程以前就可以确定可能预报因子中的剔除对象,而且可以利用筛选过程中的相关计算结果来计算回归,所以这个方法的计算量较逐步回归方法大大减少。     

一种偏差订正方法在平昌冬奥会气象预报的应用

为了提高GRAPES_3 km（Global/Regional Assimilation and Prediction System）模式在2018年平昌冬奥会气象服务中的预报能力,采用一阶自适应的卡尔曼滤波方法对GRAPES_3 km模式的2 m气温、2 m相对湿度和10 m风开展偏差订正。结果表明:偏差订正方法明显提高了地面要素的预报效果,其中2 m气温的均方根误差整体减小到2℃左右,站点订正改善率为10%~60%;10 m风速的均方根误差减小到2 m·s-1左右,站点订正改善率为10%~45%;2 m相对湿度减小到20%以下,站点订正改善率为0~20%。与韩国气象厅LDAPS（Local Data Assimilation and Prediction System）及美国宇航局NU-WRF（NASA-Unified WRF）模式相比,GRAPES_3 km模式的风速预报表现更为优异,各站点整体预报效果明显优于LDAPS和NU-WRF模式。偏差订正方法可有效改善模式在复杂地形条件下的预报能力,是提高精细化预报准确率的重要手段。     

模糊集合嵌入岭回归在水稻产量年景气象预测中的应用

本文根据模糊集合和岭回归理论,将模糊集合嵌入岭回归方程中,建立了玉林地区早稻产量年景的气象预测方程.     

我国农业气象预报工作的发展

自从1953年我国开始建立农业气象研究机构到1958年召开第一次全国农业气象服务与科研经验交流大会以来,农业气象预报工作作为气象部门的一个重要的服务项目在各地广泛地开展起来了。经过二十多年的反复实践,农业气象预报工作不仅在人员、组织机构上逐步健全,同时在理论探讨、技术方法以及预报内容等方面均得到很大的发展。从技术方法上看我国农业气象预报工作的发展大体经历了三个阶段,在初期是编制简易的农业气象预报或只是天气预报加措施建议。在服务实践中提出“四结合过两关的原则方法”,即天气预报、群众经验、历史资料、实况观测的结合分析作出预报再经过哨组补充订正及实际使用检验的方法。随着农业气象观测和研究工作的开展及其农业气象基本资料的累积,农业气象预报则进入以统计分析方法为主的多种方法并举的阶段,并开始逐步注意     

德州市农业气象预报系统的设计

“德州市农业气象预报系统”是用VB 5．0和FoxPro 5.0和FoxPro 2.6两种语言开发的软件，并采用面向对象设计技术。通过简述该软件设计过程，阐明设计该软件的思路和方法。     

春茶开采期的农业气象预报

在浙江的气候条件下,茶叶采摘期为4—10月,其中4—5月采春茶,6月采夏茶,7—10月采秋茶。一般来讲:春茶产量高(约占全年产量的45—50％)、品质好(高级茶叶的比重大),适时开始采摘茶叶可以促进春茶的优质高产。本省春季冷暖空气活动频繁,天气变化多端,使春茶的开采期年际之间的差异很大。如南湖林场大面积茶园的开采期,自1957—1980年的24年中,最早为4月12日,最晚为5月2日,差20天之多。因此,对春茶的开采期进行预报,对     

德州市农业气象预报系统的设计

"德州市农业气象预报系统"是用VB 5.0和FoxPro2.6两种语言开发的软件,并采用面向对象设计技术.通过简述该软件设计过程,阐明设计该软件的思路和方法.     

调和权重方法在作物产量农业气象预报中的作用

作物产量预报是气象为农业服务的重要课题。及时、准确的作物产量预报,是国家有计划地安排国民经济所不可缺少的重要依据;对农业部门趋利避害夺取丰产稳产,也有十分重要的指导意义。本文利用百色地区气象局测报站的气象资料和百色县统计局提供的四塘公社历年早稻亩产资料采用调和权重产量趋势预报方法,建立单站作物产量预报模式的思路与途径。 一、农作物产量预报模式 的一般表达 根据国内外的有关研究,农作物产量预报模式一般可表达为: y=yt ym △y(1)     

气象预报的方法与不确定性

根据历史上有关气象的文字记载,结合大气科学发展的历史和现状,以深入浅出的方式回顾了气象预报制作方法的变更与发展.概述了当前业务预报的水平和相关研究的主要进展.针对数值预报,讨论了导致气象预报结果不确定性的主要原因.并通过介绍集合预报,对公众应当如何理解和使用预报产品提出了看法.     

吕和同志农业气象预报经验的验证

著名农业劳动模范吕和同志的农业气象预报对农业生产起着重要作用。本文对他的预报经验作了验证。 吕和同志从前一年9月下旬到第二年4月中旬进行各种气象要素的观测,由此作出作物生长期的温度以及春季的降水量预报。他的观测项目和预报项目见表1。     

三化螟蛾第一代始见期FUZZY相似农业气象预报方法

本文以三化螟蛾的生物特征与相应相关分析,选择预报因子,通过FUZZY相似优先比法,制作三化螟蛾第一代始见期相似年份的农业气象预报。 一 相似优先比法是以成对的样品与一个固定的样品分别进行比较,判定成对样品中那一个与固定样品更为相似,从而确定样品的属性。 没有由多元因子综合构成模糊子集X_1、X_2,…,X_n,现在该论域上有一参考集X_k,按成对(i,j)与参考集的平均距离相似优先比为     

紫胶虫涌散期的气象预报方法

一、引言 紫胶是一项重要的林产资源,是一种来源于动物的天然树脂,它是寄生在某些树上的紫胶虫的分泌物。它在国防工业和民用工业中具有广泛的用途。     

对发展我国农业气象预报的几点看法

我国农业气象预报的科研与业务工作是在解放后随着社会主义革命和建设的发展逐步建立并发展起来的。1958年提出“四结合过两关”的原则,使我国的农业气象预报从早期的天气预报加农业措施,发展到充分运用群众经验进行气候对比分析,广泛开展农业气象情报、预报服务的新阶段。在这一阶段,各地除开展各种播种期、收获期、土壤水分、霜冻等预报外,在预报指标、预报工具和方法上也作了大量分析和探     

模糊集分类判别的预报方法

最近,我们在做长期天气预报中,应用模糊数学对资料进行了处理,并结合“判别分析的非参数方法”得出了模糊集分类判别的预报方法。该方法主要是计算出各交点的距离,更切合实际地描述了空间点的分布情况,预报效果较好。 一、基本思路 在长期天气预报中,常常要做出降水量、温度等项目的分级预报。模糊集分类判别的预报方法是为解