JPEG 2000和JPEG-LS的实现及遥感影像压缩失真分析

JPEG 2000和JPEG-LS是目前应用比较广泛的两种压缩算法。本文介绍了JPEG 2000和JPEG-LS的编码流程、实现方法,通过试验分别分析了遥感影像在不同压缩比下的失真程度大小以及不同的失真类型。结果表明:在相同的中低倍压缩比条件下,JPEG 2000和JPEG-LS在影像细节信息保持方面效果非常接近;在高倍压缩比下,JPEG 2000和JPEG-LS压缩后影像分别出现了明显的模糊失真和间歇性失真现象。本文分析结论对相关算法的使用和改进有一定的借鉴意义。     

利用三维激光扫描技术结合TopoLite软件实现土地规划应用

一、前言 随着社会经济的快速发展,对土地的合理利用需要不断作出长期安排和合理规划,使得土地能够满足未来发展的需要。然而,传统的技术手段中,每次土地的重新规划都需要进行一次大规模的地面调查和数据测量,耗费了大量的人力、物力、财力以及时间,随着测地技术的不断进步和发展,出现了各种可以进行地理数据分析处理的计算机系统,     

基于分形的灰度图像压缩算法

简述了分形及随机迭代函数系统 (IFS)的基本概念 ,然后从灰度图像自动压缩的角度研究分形的应用 ,提出了多模式自适应压缩的技术 ,设计了建立在图像子块相对矩基础上的分类搜索算法 ,把简单分形压缩改进为自适应快速压缩 ,使恢复图像质量和压缩速度均有大幅度提高 ,并在压缩比为 4倍左右时 ,其结果接近于 JPEG静止图像压缩标准。     

大比例尺地图扫描数字化软件的研制

介绍的大比例尺地形图扫描数据处理系统ＬＳＭＳＳ，是利用扫描仪将地图输入计算机，以图像处理技术，实现了从栅格数据到矢量数据格式，根据大比例尺地形图特点，利用已测坐标点，进行分块局部纠正的数字化方法，以提高数字化后图精度，并消 除地形图要素间的互位置的矛盾。     

以大比例尺扫描地形图为参考的卫星影像纠正方法研究

采用一维仿射变换对扫描地形图进行定向,并以此为控制参考,利用多项式纠正算法对无传感器参数的卫星影像进行纠正,并分析了纠正误差。     

灰度级形态学及在扫描影像处理中的应用

讨论了灰度级形态学的基本原理和利用灰度级形态变换进行处理扫描影像的方法。提出了灰度影像细化和影像背景淹没滤波的形态学方法,并通过扫描等高线地图影像处理验证了方法的有效性。     

基于结构分析的点状地图符号识别

通过对点状地图符号特点及其识别难度的分析,提出了结构分析为主要识别方法,在结构分析中用模糊编号算法对组成符号的基元进行编码,有效地表示出基元的空间位置关系,大大消除了细化和轻微旋转对提取基元的影响,从而提高了识别率。     

扫描地形图中数字高程注记的提取和识别

分析了扫描地形图中高程点数字注记和等高线数字注记的特点,介绍了一种扫描地形图数字高程注记的识别方法,并着重介绍了该方法采用的技术,包括形态学变换基础上的快速数字字符串分离方法及基于垂直投影的数字字符分割方法等,并给出了性能评价。     

基于数学形态学的扫描地图点状符号识别方法

提出了一种基于数学形态学的扫描地图符号双向模板匹配识别方法。试验结果表明,与常规模板匹配法相比,该方法不仅能良好地去除扫描地图上噪声的影响,而且能有效、可靠地识别扫描地图符号,平均正确识别率达90%以上。     

扫描地图图像文件格式及处理分析子系统

着重分析地图图像的文件格式，并对地图模式信息的处理与分析子系统加以讨论。     

扫描地图自动矢量化若干细节问题的解决方法

对已有的细化处理和边界提取方法进行总结,结合扫描地图自动矢量化的需要,对它们进行了改进和重新设计;在此基础上,提出了一种简易的轮廓切线方向求取方法,并设计了地图要素的长度和宽度计算方法.     

航空激光雷达用于森林测量的数据处理方法研究

航空激光雷达是最近十几年开发的最新测量技术.利用激光扫描器所获得的高度数据可以建立精密的地形模型,同时可以获得森林生产力的信息.无论是地形测量还是植被估算,在数据处理时都需要将来自地表和植被的信号分离开,即滤波.数据滤波的方法很多,但是都不成熟,而且处于技术保密状态.本文介绍目前主要的信号分类方法,并开发了动态阈值分离法.该方法以森林为解析对象,通过反复运算逐渐逼近,完成地表和植被的分离,从而实现了地形与森林测量的双重目的.通过引入地形因子把原地形转换为理想平地,大大减少了过度滤波或者滤波不充分的情况.本方法基本实现自动处理,容易操作.利用本方法计算的高度误差(均方差,RMS)为0.4-0.5m.本方法还适用于城市地区高程模型的建立.