萨中开发区萨零组储层物性参数测井解释方法

通过对大庆油田萨中开发区萨零组油层的有效孔隙度、渗透率、原始含油饱和度等物性参数测井解释方法的研究及测井解释模型的建立,确定了萨中萨零组油层有效孔隙度测井解释标准、渗透率测井解释标准,利用测井资料计算储油层原始含油饱和度方法及标准,为萨零组油层进一步的开发设计提供地质依据。     

测井资料逐步回归在朔南煤质分析中的应用

本文利用常规地球物理测井数据与煤样化验数据(如煤灰分、发热量),采用多元逐步回归统计方法,对山西朔南煤田勘探区进行煤质分析。从众多的逐步回归经验公式中,选取了具有代表性的且能反映本地区煤灰分与发热量变化的经验公式,并在现场进行了煤质评价。分析结果表明,研究区煤灰分、发热量与密度及自然伽玛测井数据间存在良好的相关性,其煤质预测结果良好(误差在±5％左右),这为综合利用测井曲线提供了另一个手段。     

多矿物测井解释模型及其在砂泥岩地层测井解释中的应用

多矿物模型分析基于测井响应分析原理,采用最优化解释方法处理砂泥岩地层和复杂岩性地层的测井资料,可分辨出单井剖面中地层矿物类别,进行矿物体积含量、孔隙度、饱和度等测井参数解释.该方法弥补了全井段取心分析费用高的缺陷,可为计算地层参数提供可靠的岩性模型.应用该模型在洛带气田进行了实例计算,获得连续的地层矿物含量和各种储层参数,与传统的SAND2模型测井解释结果和岩心分析结果对比后证实,多矿物模型分析优于传统测井解释模型.     

HD油田水平井测井储层参数解释研究

水平井测井解释,主要体现在测井仪器响应的理论模拟以及各向异性的实验研究方面,远未达到实际水平井测井储层参数解释应用的深度和要求。在对比分析HD油田水平井段与对应直井层段测井响应特征基础上,这里针对水平井段测井曲线进行了校正,提出使用直井取芯物性数据刻度水平井段测井曲线,来建立适应于水平井段井眼和曲线特征的孔隙度、渗透率神经网络解释模型,进而对整个研究区水平井段进行测井储层参数解释和评价。通过用直井岩芯物性对测井解释结果的检验表明,水平井测井储层参数解释精度得到了明显改善和提高,能够较好地满足三维地质建模的井属性参数精度要求。     

府谷煤田测井曲线估算煤质灰分的探讨

对煤层灰分分析的经典方法包括从钻孔中取心,然后在实验室化验分析得出。为了克服单纯使用实验室分析因煤心采取率低、钻探岩粉对煤样的污染等产生的误差,采用定量的测井数据来计算煤层灰分,可以在井场快速评价煤质。笔者采用函数判别式 P=0.015ρ(?)-0.77γ中的 P 值与煤层灰分 A~g(化验分析结果)建立相关关系,进行井场煤层灰分估算,这种方法计算煤层灰分与煤心化验分析值相差在2%—3%以内,为陕北府谷石炭二叠纪煤田煤层灰分的分析提供了新的手段。     

利用地球化学测井-密度测井建立的孔隙度解释模型及其校正分析

地球化学测井能给出二十余种元素的含量,根据矿物组合模型、元素含量与矿物的转换关系可以得到岩石的矿物种类及其百分含量,然后得出比较准确的岩石骨架密度。由骨架密度、体积密度、流体密度联合建立孔隙度解释模型。由于骨架密度和体积密度均是动态变量,且都包含有碎屑、杂基、胶结物组分,模型中参数的地质含义和应用条件相互统一,从而使得计算的孔隙度值更加准确。     

多井测井解释软件的研制

目前,测井解释技术正逐渐由单井解释向多井解释研究发展。多井解释是基于地震、地质、测井和油藏工程等多种学科的综合解释技术,它有效降低了测井分析结果的不一致性和差错率。本次开发的多井测井解释软件是基于W indows操作系统,专门为测井解释设计的微机测井应用软件包。软件分为数据管理、数值分析、地层对比、连井剖面、储层参数分布共五大功能模块,在生产中为提高测井解释符合率和降低劳动强度提供了技术平台。     

煤田测井中煤层的定性及定厚解释技术应用

选择使用观测钻孔内3种(含3种)以上有效的煤田测井物性参数,分析和对比所有曲线表现的异常特征,从中发现煤层与围岩的突出特性,达到对目的层的定性解释,而定厚解释是重点利用视电阻率和γ-γ曲线异常的典型特征值,确定煤层的深度、厚度和结构,有时还利用诸物性参数曲线异常的形态特征、标志层、对比方法,对个别煤层进行定位定论。     

测井解释中岩性成份的最优化变尺度法分析

测井解释中岩性成份的分析是一个多参数的非线性反演问题，最优化变尺度法比较适合求解这一类问题，而且收敛速度快、效果好。这里主要讨论如何利用最优化变尺度法进行测井资料的岩性解释。首先介绍了最优化变尺度法的原理及其实现步骤，然后论述了最优化变尺度法在测井解释中的应用，包括目标函数的构制、岩性成份分析模型的建立，最后给出了最优化变尺度法在某井段岩性解释中的应用效果。     

单机测井解释系统的开发

用VC++语言开发一种测井解释系统。该系统运行在单机环境中 ,其界面友好 ,功能灵活 ,用户可快速熟悉系统 ,轻松使用 ;该系统能综合进行小型数据的各种测井解释工作 ,数据量太大时则分割后再进行解释。本系统为专业人员提供了一种新的测井解释工具。     

煤层含气量测井解释方法探讨

用多元线性回归建立煤层气含量与煤质参数、测井曲线值之间的回归方程,经F检验回归方程有效,但回归方程估算的煤层含气量与煤样解吸测定的含气量之间仍然存在较大的误差,为此利用BP神经网络进一步探讨它们之间的关系,实例表明预测精度较高。     

应用BP神经网络预测煤质参数及含气量

煤层气储层物理结构以及煤层气的存储，运移等方面不同于常规天然气，评价煤质参数的测井等效体积模型难以较好地描述煤层这种复杂的物理结构，提出利用ＢＰ神经网络预测煤质参数及煤层气含量的模型和算法，预测的煤质参数以及煤层含气量与煤样分析结果比较表明，预测与煤样分析参数之间的平均绝对误差和相对误差都较小，精度满足定量计算的要求。     

大陆科学钻探测井岩石物理参数的提取

岩石物性及其物理参数的研究与提取,对于测井资料的综合解释具有重要的现实意义。岩石物性及其物理参数提取得准确与否,直接关系到测井资料综合解释的可靠性、准确性和精确性。通过对测井资料的分析、归纳,提取了识别中国大陆科学钻探预先导孔Ⅱ所钻遇18种不同岩性的岩石物理参数,为后续的测井解释研究工作提供了基础。     

砂岩油藏孔隙压力的测井解释方法

以大庆油田砂岩渗透性油藏为例，从砂岩油藏自然电位测井原理出发，依据过滤电位形成机理建立了通用的压力解释数学模型，应用测井数据对油层进行孔隙压力解释。编制自动扫描软件，在测井现场打印孔隙压力剖面，也可以进行室内解释。该方法具有计算精度高、生成速度快、可操作性强等特点，为钻井工艺设计提供了必要的压力资料，在油田开发调整方面也具有一定的实际意义。     

主分量分析法在测井解释工作中的应用

主分量分析法(PCA)的数学原理是坐标转换,它将原变量变换成互不相关的变量。在实际应用中,它为综合解释法提供了一种变量组合的途径。从物理意义上来说,它可以求出各物理参数的权系数,从而判断出,在各个主分量中各个参数的贡献大小。这样,我们便可以有目的地选择各参数,利用主分量PCA曲线进行地质解释。本文概述了主分量分析法PCA的基本原理和自编的分析程序流程,并以新疆塔北地区为例,说明了分层、计算泥质含量及孔隙度的成果。应用实例表明,在测并解释工作中应用主分量PCA曲线可以取得更准确、更细致的效果。具体地说,在新疆塔北地区砂泥岩薄互层组上,可以用主分量PCA曲线进行薄互层组的地质解释。     

三水导电模型及其在低阻储层解释中的应用

三水导电模型系基于岩石的导电路径是由自由流体水、微孔隙水和粘土束缚水并联而成的理论。利用其对塔北地区的部分低阻储层进行了解释。与传统的导电模型相比 ,新的三水导电模型极大地改善了测井识别低阻油气层的能力 ,提高了含水饱和度的计算精度。该模型不但适合于通常的砂泥岩地层电阻率解释并且能很好地描述低阻储层的电性特征     

巷道层测深理论曲线数值模拟及资料解释方法

建立了层测深理论曲线正常规模拟的数学模型，结合三层和四层地电模型层测深视电阻及视电阻率理论曲线的正演计算，研究了层测深曲线特征和解释方法，同时介绍了煤矿井下层测深法的应用实例。     

页岩横向各向同性地应力预测模型中 弹性参数的确定方法

水力压裂是页岩气开采的重要方式,地应力分布是页岩水力压裂的地质依据。基于横向各向同性模型进行测井地应力计算时需要首先确定C₁₁、C₃₃、C₄₄、C₆₆和C₁₃五个弹性参数,其中C₁₁和C₁₃利用测井资料无法直接获得,需要通过预测模型进行估算。利用四川盆地东南部龙马溪组页岩实测超声波资料,建立了五种弹性参数的预测模型,根据模型中是否应用斯通利波将其分为两类,一类是有斯通利波资料的ANNIE、MANNIE1和MANNIE2模型;另一类为缺少斯通利波资料的MANNIE3和V-reg模型。对比不同模型的预测效果,结果表明:第一类模型中MANNIE1模型确定的弹性参数与实测值偏差小,效果最好;第二类模型中V-reg模型的预测效果优于MANNIE3模型。两类模型相比,缺少斯通利波模型的预测效果稍差,但可以同时预测C₁₁、C₆₆和C₁₃,在实际应用过程中具有更大的适用范围。利用V-reg模型确定的弹性参数在焦石坝地区测井地应力计算中进行应用,计算的地应力值与实测值误差小于10%,能够更准确的反映实际地层情况。