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相似文献
 共查询到12条相似文献,搜索用时 62 毫秒
1.
用MapGis实现区域化探数据的空间分析   总被引:1,自引:1,他引:1  
用VB程序,把区域化探数据点位信息转化为MapGis明码格式的点文件,再与化探数据连接,完成空间数据库的建立.笔者以河北省1∶20万区域化探数据为例,建立了省级区域化探空间数据库,利用该数据库在MapGis上进行空间分析--点对地质区的相交分析、条件查询、缓冲区分析等,实现了基于空间和地质条件约束的数据查询,解决了与成矿有关的地质问题.  相似文献   

2.
本文提出变差图最优拟合的人工神经网络方法,并选取几个实例作为研究对象,其拟合最大相对误差不超过2%,计算机CPU时间不超过80秒。结果表明,该方法性能良好,在地质统计学上有广泛的应用前景。  相似文献   

3.
传统的聚类分析方法利用数据对平均值的偏差,研究变量之间的相互关系。当它应用于区域化变量的分类时,因缺乏对区域化变量的空间结构的考虑,对合理解释区域化变量之间的相互关系不利。空间聚类分析方法比较好地解决了这个问题。本文介绍了该方法的基本原理及其算法,并说明了它在非条件模拟及在某矿区中的应用情况。  相似文献   

4.
地球化学场精细结构解析方案与应用   总被引:2,自引:2,他引:2  
为满足勘查地球化学对化探数据处理越来越精细的要求,把人工神经网络和统计分析结合起来形成地球化学场精细结构解析方案。该方案包括对地球化学样品的分类和对各类样品性质的详细研究,目的在于提供便捷的数学和计算机软件工具,以提取化探数据中的深层信息。可以用于:①研究各组样品中元素含量水平和组合特征以解释可能的矿种;②研究元素组合特征与指示元素的关联和区别以揭示可能的成矿作用过程;③研究异常样品的空间组合属性以揭示地球化学场的精细结构;④研究异常样品之间的差异性以缩小找矿靶区;⑤综合分析以确定剥蚀深度和找矿前景。该方案也适用于环境地球化学及矿产资源预测研究。  相似文献   

5.
区域化探数据包含丰富的地质信息,可用于浅覆盖区区域地质填图。笔者系统研究了浅覆盖区水系沉积物化学成分与基岩化学成分的关系,利用水系沉积物氧化物成分,以区域岩石化学成分为约束,提出了基岩化学成分推断方法;根据水系沉积物与其矿物化学成分间质量平衡关系,提出了基岩矿物组成推断方法。在此基础上提出了地球化学推断地质图的编制方法,并在典型森林-沼泽浅覆盖区进行了试验,地质调查和钻探工程验证了该方法的有效性。充分利用区域化探资料,提取地质填图信息,是提高浅覆盖区地质填图质量的有效途径。  相似文献   

6.
区域化探数据中包含了丰富的地质信息,提取出蕴含在这些数据中的地质体空间分布信息,对于区域地质研究和找矿勘查具有重要意义.区域化探数据通常包括数十个元素,属于高维数据,隐藏在这些高维数据中的地质体空间分布信息无法直接从数据中观察到.针对这个问题,构建了一个基于t分布随机近邻嵌入(t-distribu-ted stocha...  相似文献   

7.
为充分利用已经采集获得的并不完整的瞬变电磁衰减曲线,以一维三层理论模型以及实测数据为例进行了计算,计算结果说明,在不能获得整条衰减曲线时,利用部份时段进行反演获取一定的的地质信息,是一种可行的补救措施。试验的前提是瞬变响应曲线是正常的符合衰减规律的曲线,而对于畸变的曲线是不适合的。  相似文献   

8.
STRATA为一套交互2D/3D模型和反演软件,其功能是将叠后的地震道转换成波阻抗地震道。除了地震反演外,STRATA软件还包括其它一些功能如地震处理,子波提取和井编辑等。所有任务可在多个连接窗口中完成和显示,可以建立地质模型,分析地震数据和交互研究反演结果。在软件中提供了多种反演方法如基于模型反演,稀疏脉冲反演和人工智能神经网络反演。STRATA还提供了分析分步反演结果的工具。  相似文献   

9.
10.
严光生    薛群威  肖克炎  陈建平  缪谨励  余海龙 《地质通报》2015,34(07):1273-1279
地质调查大数据包含地质调查工作中产生的多来源、多模态地质数据,以及公共服务与支撑管理产生的数据。一些与数据和计算有关的地质问题,限于当时的信息技术条件,没有得到很好的解决,解决这类地质问题及信息数据共享问题是地质调查大数据处理技术的基本目标。在地质调查大数据处理技术中,应当积极开展多类型地质数据采集器、新型非易失性存储技术、分布式计算、内存计算技术产品开发与应用,然后集中开展、深度分析与挖掘、可视分析技术产品开发与应用,最终形成地质调查大数据处理技术体系与产品线,以产品应用推动资源共享,提升地质调查信息化服务品质。  相似文献   

11.
围岩类别超前分类是隧道施工过程中必须开展的一项工作,其直接关系到后续的开挖及施工支护方案。为有效地进行隧道围岩类别超前分类,提出了基于数字钻进技术和量子遗传(QGA)-径向基函数(RBF)神经网络的围岩类别超前分类方法。以数字钻进技术为基础,从钻进参数中提取有用信息,构建围岩类别超前分类指标体系。采用量子计算原理对遗传算法进行改进,通过量子位编码和量子旋转门更新种群,以此来确定RBF神经网络的参数,建立了基于QGA-RBF神经网络的围岩类别超前识别系统。最后将该方法应用于青岛胶州湾海底隧道的围岩类别超前识别中,结果表明,该方法具有较高的准确性,其结果为围岩类别超前分类提供了一种新思路。  相似文献   

12.
在介绍地理信息系统(GIS)技术及其特点的基础上,提出了建立油气藏系统(OGRIS),并探索采用OGRIS技术进行油气藏成藏条件时空配置的综合研究。以鄂尔多斯盆地下古生界风化壳型气藏为例,介绍了基于GIS的油气藏信息系统的建立方法,通过OGRIS的多源信息复合分析与空间分析技术,对鄂尔多斯盆地奥陶系气藏形成条件的时空配置及其对油气富集控制规律进行了初步研究,结果表明在主成藏期气藏生储盖组合与构造沉  相似文献   

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