基于J2ME手机的工程测量软件中的乘幂算法

使用J2ME手机开发工程测量软件过程中,由于CLDC1.1的局限,提供的数值计算函数并不充分,特别是缺少关键的乘幂计算函数。推导乘幂计算的数学算法,给出按此方法计算的实例。在J2ME手机开发中通过建立roadMath类,完成乘幂计算的JAVA编程实现,同时扩充CLDC1.1的数学计算函数。     

基于Lensphoto系统的土石方计算方法应用

土石方计算工程的实际意义非常重大,因而选择基于多基线数字近景摄影测量系统的土石方计算方法进行了研究,并通过实例与其他常用土石方计算方法进行了比较,结果表明多基线近景摄影测量技术在土石方计算中具有速度快、精度高、工作流程简单等特点.     

基于手机平台的水准测量系统开发

随着3G时代的到来,手机已经成为人们生活中不可缺少的工具,人们不再满足手机设备出厂时所固有的功能,而是希望像计算机一样能开发各种需要的应用软件。因此,基于手机平台的应用软件开发成为人们非常关注的领域。本文基于手机平台,利用J2ME编译环境开发了水准测量系统,为测量人员提供一整套水准测量基本功能,包括电子观测手簿、平差计算、图形显示等。试验表明,该系统使用方便,节省了外业人员工作量,现场计算测站误差与整体误差,大大提高了工作效率。     

基于ArcGIS的土地开发整理挖填土方量计算研究及应用

土地平整工程在土地开发整理工程设计中处于领头雁的位置,其中挖填土方量计算精度的高低直接关系到项目的合理性和投资预算.传统的土方量计算方法需要与测量工具相结合,工作量大、准确性低,而且不宜在计算机上实现.本文提出基于ArcGIS软件平台,通过不规则三角网(TIN)建立项目区数字高程模型(DEM)的方法,从计算原理及实现步骤探讨了ArcGIS在土方量计算中的应用,并以一工程实例对研究区的土方挖填量进行计算.结果表明,应用ArcGIS计算土方量,操作简便、计算精度高、能够实现三维可视化,具有可行性.     

疏浚中基于Matlab的土方量计算方法

通过比较疏浚测量中计算土方量所采用的平均水深方法和不规则三角网法,结合工程实例,提出了一种基于插值运算的软件算法,并对三者进行了对比分析,得出程序算法在疏浚测量计算土方量工作中的特点和优势。     

地面三维激光扫描仪的自检校模型研究

为使点云测量数据达到最大精度,必须对地面三维激光扫描仪进行检校.通过理论模拟测试,分析6个误差因子对扫描点坐标的影响,并进行模拟数值的检校模型验证.最后通过实例计算证明经检校后检查点点位精度提高,因此说明该方法能有效提高扫描仪的测量精度.     

基于VB的测量坐标系统转换程序设计与实现

讨论了测量坐标系统转换中数学模型选择、参数计算、算法设计等几个关键问题,研究了利用VB语言编程实现测量坐标系统转换的方法,并通过实例进行了验证。     

高速公路施工测量高程信息系统的设计与应用

综合分析高速公路高程设计与测量方法以及所采用的数学模型,利用VB语言编制高程计算程序,开发公路高程测量信息系统,并针对具体实例建立和应用所开发的高程信息系统。     

基于关系矩阵房屋共有面积分摊计算模型研究

通过对房屋共有面积分摊方法的研究,分析分摊计算中数量集合的逻辑关系,提出基于关系矩阵的房屋共有建筑面积分摊计算模型,给出了数学模型建立的原理方法和模型求解的过程,通过实例计算,说明了在《房产测量规范》规定的原则框架下建立的关系矩阵分摊计算模型是可行的.     

多结点水准测量严密平差方法

大范围高程控制测量中经常采用多结点水准测量,根据条件平差的原理和方法,对多结点水准测量严密平差方法进行了深入研究,建立了可靠的数学模型,结合应用实例平差计算了多结点水准网,分析了水准网的平差精度,其计算结果满足规范要求,为多结点水准网平差软件的开发提供了计算经验。     

Quality of hybrid location data drawn from GPS‐enabled mobile phones: Does it matter?

Despite their increasing popularity in human mobility studies, few studies have investigated the geo‐spatial quality of GPS‐enabled mobile phone data in which phone location is determined by special queries designed to collect location data with predetermined sampling intervals (hereafter “active mobile phone data”). We focus on two key issues in active mobile phone data—systematic gaps in tracking records and positioning uncertainty—and investigate their effects on human mobility pattern analyses. To address gaps in records, we develop an imputation strategy that utilizes local environment information, such as parcel boundaries, and recording time intervals. We evaluate the performance of the proposed imputation strategy by comparing raw versus imputed data with participants’ online survey responses. The results indicate that imputed data are superior to raw data in identifying individuals’ frequently visited places on a weekly basis. To assess the location accuracy of active mobile phone data, we investigate the spatial and temporal patterns of the positional uncertainty of each record and examine via Monte Carlo simulation how inaccurate location information might affect human mobility pattern indicators. Results suggest that the level of uncertainty varies as a function of time of day and the type of land use at which the position was determined, both of which are closely related to the location technology used to determine the location. Our study highlights the importance of understanding and addressing limitations of mobile phone derived positioning data prior to their use in human mobility studies.     

移动GIS定位技术研究

GIS由桌面化向着移动终端发展,移动定位具有了广阔的市场。探讨了普通手机、智能手机、PDA、车载导航仪的移动定位原理和各自的特点,分析了目前移动定位面临的问题。     

基于速度信息约束的智能终端分米级定位

随着位置服务的发展,人们对定位精度的需求不断提升,目前智能手机定位精度仅为米级.?2016年谷歌宣布允许开发者获取手机全球卫星导航系统(GNSS)原始观测数据,为研究手机GNSS高精度定位算法提供了支持.?由于智能手机获取的伪距噪声较大,单纯利用伪距进行单点定位或伪距差分定位精度有限,很难达到较高精度.?为此在对数据质...     

基于Android系统的物探测量手簿放样软件设计与实现

本文从嵌入式操作系统的发展和石油物探测量的需求出发,在Android平台上设计并实现了基于Android系统的物探测量手簿放样软件。该软件已能替代商业GNSS接收机手持终端采集软件,完全能满足野外物探测量作业的需要。在Android手机普及的情况下,野外测量无需再专门购置设备,使用成本和维护成本大大降低。      

扩展卡尔曼滤波的安卓手机定位算法研究

随着手机定位的应用越来越多,目前市场中许多APP(Application)都会用到定位功能.但多数APP使用传统的定位算法,不能满足人们实时获取高精度地理位置信息的需求.现阶段对于手机的全球定位系统(GPS)芯片原始数据定位方法的研究较少,因此本文主要对利用手机GPS原始数据定位的可行性及定位算法进行了研究.利用Android 7.0系统提供的应用程序接口获取GPS芯片的原始数据参数,根据手机实用场景的速度特征,分别设计并实现了针对于静态场景的静态卡尔曼滤波和针对低速场景的动态卡尔曼滤波定位算法.通过静态实验以及电动车实验和步行实验的结果表明:与传统的定位算法相比,本文设计的静态卡尔曼滤波和动态卡尔曼滤波定位算法拥有更好的定位结果,更加接近实际行走路线,证明了利用手机GPS原始数据定位的可行性,同时也证明了设计的卡尔曼滤波算法可以提高定位精度,论文的研究结果为实现静态与动态的高精度手机定位算法提供了理论依据.     

一种基于地理信息的手机用户定位方法北大核心CSCD

基于手机信令数据的用户轨迹行为分析已广泛应用于交通监测、城市管理、人口分析等多个业务领域。针对手机基站定位与用户实际位置存在偏差且驻留轨迹缺失语义信息的问题,本文提出了一种基于地理信息的手机信令数据用户定位方法。该方法首先构建面向轨迹分析的地理实体数据采集规范;然后对手机信令数据进行聚类,建立地理实体与基站的权重映射关系;最后使用时空推理及对轨迹的深度学习技术,将用户有效驻留轨迹点拟合至实际的地理实体,实现用户定位。验证结果表明,该方法提升了用户定位的准确度,为后续业务场景的应用提供了可靠的数据支撑。     

面向Java手机GPS数据采集与无线网络传输系统的研究

通过对Java手机硬件性能的分析 ,提出了面向Java手机GPS数据采集与无线网络传输系统方案 ,并以Motorola388手机对GPS数据采集串行通讯和GPRS无线数据传输为试验 ,证明了方案的可行性     

A stream-based Parasitic Model for implementing Mobile Digital Earth

A Parasitic Model is proposed in this study for Digital Earth running on mobile phones through a mobile network. Because of mobile phones' limited capabilities in high-performance computing, rendering, storing, and networking (CRSN), these functions are accomplished by a superior host computer in this model. Rendered virtual scenes are compressed in a time-series as a data stream and are sent to the mobile phone through a mobile network, thus allowing Digital Earth to be operated on a mobile phone. This study examines a prototype and shows that a Mobile Digital Earth based on a Parasitic Model can achieve functionality beyond the mobile phone's actual hardware capabilities and can reduce network traffic. These results demonstrate quasi-real-time interactions, but with bandwidth increases in next-generation mobile networks such as 4G and 5G, there is potential for real-time interactions in the near future.     

面向智能移动设备的GIS服务

随着嵌入式技术的发展,智能移动设备正成为无线接入的重要方式。通过智能移动设备来提供GIS服务是亟待解决的关键问题。分析了智能移动设备的特点,总结了其发展趋势;设计了面向智能移动设备的GIS服务体系,并对其结构进行了阐述。     

基于网络GPS-RTK技术的地籍测量研究

地籍测量工作是地籍管理和地籍信息系统建设的基础,在地籍测量土地状况利用调查中,查清各类土地的分布和利用状况需要有一个准确的定位。随着GPS测量技术的飞速发展和不断成熟,网络GPS-RTK技术以其高精度和高自动化优势在地籍测量中的作用越来越重要。在手机网络流行的今天,网络GPS的应用也越来越便利。本文结合河南理工大学新校区地籍测量工作,首先介绍网络RTK组成及定位原理,分析了网络RTK测图的关键技术,重点说明了网络GPS-RTK的数据采集作业方法以及数据处理和在地籍测量中的使用步骤,得出了网络GPS是一个快速和准确的测量方法,具有较强的实用性,可以满足地籍测量的需要。