浅析新时期土地变更调查

2010年我国开始按照新机制,采用新方法开展土地变更调查,但从目前情况看,土地变更调查工作还存在体制不顺,标准不一,调查不全,精度不高,数据不实,调查时间长等一系列问题。本文从讨论历年土地变更调查的特点及有关情况入手,筛查现阶段土地变更调查工作存在的问题并分析原因,提出了新时期做好土地变更调查工作的若干思路。     

土地利用变更调查新机制及关键环节分析

土地利用变更调查是国土资源部组织的每年一度的针对本年度对用地变化情况进行的一次全国性调查工作,随着要求和技术的革新,土地变更调查不断发生变化。现从探讨土地变更调查方法的改变入手,对变更调查的工作进行了总结。     

第二次土地调查省市县三级数据库更新审批机制研究

本文根据第二次土地调查建立的省市县三级农村土地调查数据库,探讨了省市级对县（区）级农村土地调查数据库变更的审批机制,以及省市级农村土地调查数据库的更新方法。通过对更新审批机制的研究,提出了利用日常预变更审批和年度变更相结合的变更模式,实现农村土地调查数据库变更的及时准确,和农村土地变更调查的“月清季累”,同时确保省市县三级农村土地调查数据库内容的一致性。     

利用GIS和RS技术进行土地利用变更调查成果核查的方法

土地利用变更调查成果核查既是对土地利用变更调查成果的检查,又是对地方用地进行监管:一是掌握新增建设用地及其占用耕地的情况;二是应用核查成果,辅助土地执法检查。本文通过介绍土地利用变更调查成果核查的技术与方法,阐述了GIS和RS技术在土地利用变更调查成果核查中的应用,并对土地利用变更调查核查成果进行分析,提出了提高核查成果质量的关键。     

浅谈第二次土地调查统一时点变更的技术方法

统一时点变更是第二次土地调查的收官工作,也是确保第二次调查成果质量的重要环节。做好统一时点变更工作对保证第二次土地调查成果的现势性有重要意义。本文结合实践,对统一时点变更的技术方法进行了讨论,为开展统一时点变更工作及日后年度变更调查提供参考。     

服务社会 成果共享——山东省嘉祥县加强第二次全国土地调查成果应用的做法

第二次全国土地调查是一次重大国情国力的调查,摸清了最新、最全的土地资源家底,查清了土地利用现状,掌握了各类土地资源底数,建成了全国土地利用基础数据库,实现了调查成果管理的数字化,自下而上建成了县、市、省、国家四级土地调查数据库,构建起土地变更调查新机制,实现了常态化土地利用变化监测,形成了国土资源管理“一张图”,构建起覆盖土地“批、供、用、补、查”和矿产资源勘查开发利用等综合监管平台,大大提升了国土资源管理能力,     

广东省年度土地利用变更调查与遥感监测实施初探

土地变更调查是国土资源管理的重要基础性工作。本文结合广东省多年来积极探索建立的适应自身需求的变更调查工作机制,开展年度变更调查实践,总结项目组织实施、技术方法等方面的经验,特别是对重点变更类别提出了具体操作办法,对今后进一步高效、精确地开展土地调查具有一定的借鉴意义。     

3S技术在土地变更调查中的应用

在回顾传统土地变更调查方法不足的基础上,介绍了3S技术及其集成,并对其在土地利用变更调查中的应用进行研究,并以实例说明运用3S技术进行土地变更调查的主要步骤,以其为土地变更调查统计工作提供借鉴与指导。     

基于手持差分GPS与无线网络的地籍调查系统研究设计

面向地籍变更调查对精度和效率方面提出的更高要求,研究基于手持差分GPS与无线网络技术的地籍变更调查系统,快速实现GPS信号遮挡地区地籍特征点坐标的解析测量与信息的无线上传,提高了地籍变更调查的精度与速度,为“二调”后地籍变更调查提供新的工作方式.     

土地变更调查现状及其问题与对策

为准确掌握土地利用变化情况,保持第二次全国土地调查成果的现势性,每年底需进行年度土地变更调查工作,更新土地调查数据库。近年来,各类标准的更新,3S技术的广泛应用,使土地变更调查的操作更趋数字化、成果更趋多元化,迅速变革的同时也暴露出问题的存在。本文结合宁夏2011年土地变更调查工作,介绍了土地变更调查的工作流程及其关键环节,阐述了土地变更调查的发展历程和“二调”后土地变更调查的新变化,在分析土地变更调查存在问题的基础上提出相应对策建议,为今后土地变更调查工作的开展提供借鉴。     

土地变更调查之管理信息标注入库探讨

土地变更调查是土地利用和管理工作重要的基础性工作之一,用地管理信息标注入库是对土地利用现状变更信息的完善补充,是确保土地变更调查数据真实准确的重要措施。本文结合国家相关规程及技术要求,探讨总结了管理信息标注入库的一般工作流程及部分可能出现问题的解决方法。     

基于遥感技术的祖厉河流域LUCC与蒸散发研究

本文以陇中黄土高原的祖厉河流域为研究区,基于Landsat系列遥感影像,利用主成分变换方法,与地面温度和植被指数相结合,进行土地利用/土地覆盖提取研究,在此基础上,探讨祖厉河流域土地利用/土地覆盖变化(LUCC)及其驱动因素。利用基于TM影像的SEBAL(Surface Energy Balance Algorithm for Land)模型,从祖厉河流域三期影像提取了区域蒸散发通量。首先进行了NDVI、比辐射率和地面温度等地表参数的计算,然后反演了地表的净辐射、土壤热通量和感热通量,根据能量守恒最终获得日蒸散发量。结合气象观测数据反演作物系数,最后计算月蒸散发量。对同期的土地利用/土地覆盖数据和陆面蒸散发量进行对比分析,探讨了土地利用类型的变化对流域内能量和水分时空分异的影响。     

徐州市土地利用CLUE-S模型变化模拟

对徐州市1987年、1994年和2000年3期遥感影像图进行分析,利用面向对象的思想,采用多尺度分割法对影像进行分类,通过遥感影像的光谱特征,确定分类目标,获取该区过去13年间的土地利用/覆被时空变化特征。运用CLUE-S模型以1994年土地利用数据模拟了2000年的土地利用空间变化状况,并通过2000年实际遥感影像分类数据加以验证,结果计算出Kappa指数为0.846,达到精度要求,实例证明CLUE-S模型较好地模拟了徐州市的土地利用/覆被变化。最后运用CLUE-S模型以6年为1个时空尺度模拟该区未来12年的自然状态和生态保护状态下的土地利用/覆被变化特征。     

基于触发器自动配置的土地利用变化数据捕获技术

研究了业务驱动的土地利用变化发现机制的基本思路及其实现方法,提出了基于数据库触发器机制完成土地利用变化数据捕获的技术方案,涵盖触发器自动配置和变化数据缓存、传输、管理。结合试点应用,完整地实现了这套技术方案。试点应用表明,该研究成果能够及时地发现土地利用变化信息并进行有效的管理和应用。     

基于3S技术的土地详查方法创新

简要介绍了将3S技术应用于土地详查的具体方法,分析了3S技术对土地详查精度提高的贡献,指出了存在的具体问题。     

土地利用变化遥感监测

在探讨遥感影像用于县域土地利用变化监测技术基础上,针对贵州省特殊地理环境以织金县为实验区,利用不同时期TM和中巴卫星遥感影像通过影像增强、校正、分类等处理,提取了县域土地利用变化信息,并对其进行分析,表明该研究方法的有效性.     

基于遥感技术的土地利用与土地覆盖的分类方法

分类方法在土地利用和土地覆盖变化研究中占据重要的地位。土地利用与覆盖分类首先涉及图像的处理以及分类系统的建立。目前机助分类技术主要着眼于统计模式识别和基于知识的分类决策。最终的精度评价可以进一步完善分类决策。     

Applying USGS Digital Line Graph Data in a Microcomputer Environment

In this paper I discuss the potential of U.S. Geological Survey Digital Line Graph data for applications to microcomputer-based cartographic and geographic information systems. The DLG-3 data base produced from 1:100,000-scale maps is the principal focus because of its importance in providing the cartographic framework for the 1990 decennial census. Topological relationships inherent in DLG-3 data are reviewed as a basis for discussion of how additional digital cartographic data, including the U.S. Geological Survey Land Use and Land Cover data can be converted to the same DLG-3 data structure. The development and applications of software implemented to manipulate DLG-3 data on a microcomputer are reviewed and illustrated through examples of DLG-3 formatted data.     

通过软硬变化检测识别冬小麦

提出一种软硬变化检测的作物识别方法 SHLUCD(Soft and Hard Land Use/Cover Change Detection Method)。该方法利用多期遥感影像能够有效表达作物的生长物候特征,以达到在离散变化区(即纯净像元区,包括完全转换成作物的突变区域和非作物区域)和连续变化区(即渐变区,混合像元区,是部分转化为作物的区域)准确进行作物的识别。在北京市选择一个研究区,以冬小麦为研究对象,选用2011年10月6日(播种期)和2012年4月16日(拔节期)两期环境减灾1号卫星影像,分别采用硬变化检测方法 HLUCD(Hard Land Use/Cover Change Detection Method)、软变化检测方法 SLUCD(Soft Land Use/Cover Change Detection Method)和SHLUCD进行冬小麦的识别。实验结果表明:在不同尺度窗口下,SHLUCD较传统方法表现出较明显的优势,具有更低的均方根误差RMSE(SHLUCD为[0.14,0.07],HLUCD为[0.15,0.07],SLUCD为[0.16,0.08])和偏差bias(SHLUCD为-0.0008,HLUCD为-0.007,SLUCD为0.014)和更高的决定系数R2(SHLUCD为[0.68,0.86],HLUCD为[0.62,0.86],SLUCD为[0.60,0.86])。针对冬小麦突变区域、冬小麦渐变区域和非冬小麦区域分别进行评价,表明SHLUCD识别精度接近各区最佳的识别方法,进一步验证了SHLUCD的灵活性和适用性。SHLUCD方法在离散变化区能够通过土地覆盖类型状态变化来有效地识别出冬小麦,在连续变化区可识别出土地覆盖的状态变化程度定量表达冬小麦的丰度,是其他作物多时相遥感变化检测的前期实验基础。     

基于多时像TM/ETM+影像的兖州市土地利用/覆盖变化

本文利用多时相Landsat TM/ETM+影像分析了兖州市1998年和2002年的土地利用/覆盖变化。综合考虑波段间相关系数和OIF指数,选择最佳波段组合进行图像解译,并在此基础上运用最大似然分类器(MLC)和支持向量机(SVM)的分类方法对遥感影像进行分类。进而利用SVM分类结果进行土地利用遥感动态监测,获取兖州市土地利用/覆盖变化信息,并与社会经济统计资料的统计结果进行比较。最后提取TM/ETM+影像的RDVI,基于线性混合像元分解模型分析了植被覆盖的变化。结果表明,基于多时相TM/ETM+影像分析的土地利用/覆盖变化与实际统计数据较吻合,适合动态监测土地利用变化,且精度较高。