澜沧老厂矿床线-环结构模式拟建及成矿预测

根据矿床遥感地质理论，解译分析老厂矿床线、环构造及蚀变信息，并结合地质、物化探信息，拟建老厂矿床线-环结构模 式。在区域性北西向线性构造带遥感地质背景下，南北轴向南老环和东西轴向透镜体系列叠加形成老厂环-环横叠式结构，二者分 别反映华力西期火山洼地和燕山-喜山期隐伏中酸性岩体，其叠加地段是有利成矿部位。影像上受北北西向线性构造控制的色调异 常斑块显示了近矿围岩蚀变的范围，并据此模式进行成矿预测。     

云南澜沧老厂银铅矿床环形构造研究及其地质效果

根据老厂地区遥感图像上环形影像特征及对应地面环形构造的产出地质构造环境分析,结合岩浆岩的发现及围岩蚀变、矿床地质、地球化学特征等,证实该环形影像为隐伏花岗岩体上侵、成矿热液上涌形成的环形构造的反映。老厂银铅矿床不是火山岩矿床,而是与隐伏岩体有关的中偏高温热液的多因复成矿床,并伴有银铅锌和铜金两种矿床产出。通过预测,在矿区深部已新找到了中型以上的铜矿床及小型以上的金矿床。     

高分辨率遥感影像在测绘生产中的应用潜力研究

结合国内外近年来的一些研究,探讨高分辨率遥感影像应用于测绘生产的潜在能力.对高分辨率遥感影像和中低分辨率遥感影像以及航空影像进行全面比较,分析高分辨率遥感影像用于基础测绘生产的潜在能力.最后得出结论,借助于精密的摄影测量纠正模型和适当的地面控制点,目前的米级高分辨率遥感影像在基础测绘生产中可以用于最大至1:10000国家基本比例尺地图的生产和更新工作.     

云南锡矿遥感地质找矿模型

从云南锡矿床成矿地质环境、时空分布及矿床特征出发,将花岗岩的等级体制概念、控岩控矿构造的成矿构造体系概念和矿床展布的矿化单元等级体制概念引用到锡矿遥感地质模型研究中。根据丰富的锡矿地质科研资料与遥感图像的对应分析,发掘锡矿遥感影像-地质特征,进而拟建锡矿遥感地质找矿模型,即由赋锡总体特征模型、矿床定位最佳模型和影像-地质鉴别程序模型三部分组成的云南锡矿遥感地质找矿系列模型。     

eCognition技术在高分辨率遥感影像信息提取中的应用

本文提出了面向对象的多尺度分割策略,针对不同尺度的地物信息采用不同的分割尺度,在此基础上构建多尺度分割等级网,实现了地物信息的分层提取。以北京怀柔区QuickBird遥感影像为试验区进行信息提取,给出了多尺度分割参数的设置规律,获得了较好的效果,总体精度为84．82%。     

高分辨率遥感影像在核电站厂址普选中的应用初探

国家核电正处于新的发展时期,核电站厂址普选正在全国范围内展开。本文针对目前核电站厂址普选过程中所采用方式方法,探讨了一种利用高分辨率遥感影像进行核电站厂址普选的方法,并简要分析了这种方法的可行性及优点。     

高分辨率遥感影像分割方法研究

在遥感应用分析中,遥感影像分割是低层影像处理和中高层影像分析和理解的桥梁,是实现遥感影像信息自动提取的关键步骤,具有重要的意义。随着大量高分辨率遥感影像的出现,传统基于像素的影像处理方法已不能适应高分辨率遥感影像。近年来,国内外研究者们提出了面向对象影像的分析方法,而面向对象影像分析方法的关键就是影像分割,影像分割精度直接影响着高分辨率遥感信息提取和目标识别的精度。首先给出一般图像分割方法的综述;然后分析和总结了当前主要的高分辨率遥感影像分割方法,着重阐述了均值漂移、分形网络进化、马尔科夫随机场等分割方法的特点和研究现状;最后,对高分辨率遥感应用分析中影像分割方法的发展趋势进行了讨论与展望。     

高分辨率遥感影像在城市三维景观建立中的应用

 高分辨率遥感影像具有高空间分辨率、高清晰度、信息量丰富及数据时效性强等优点，是建立城市三维景观的良好数据源。本文对高分辨率遥感影像在城市三维景观建立中的相关技术与方法进行了初步探讨，对其应用的优势及存在问题进行了简单分析。研究表明，基于高分辨率遥感影像能够快速、便捷、经济地建立高时效性的城市三维景观。     

高分辨率卫星遥感影像在土地利用变化动态监测中的应用

20世纪80年代初以来,随着经济的快速发展,我国土地利用结构发生了明显的变化,耕地资源数量减少,非农业用地大量增加。及时、精确掌握土地资源的数量、质量分布及其变化趋势,关系着土地资源的持续发展与规划。本文选择地貌类型多样、社会经济发达、土地利用变化较大的北京市昌平区,在RS、G IS支持下对土地利用变化进行动态监测、制图与动态变化分析典型试验。为了进行土地利用的动态变化分析,获取了昌平地区俄罗斯KOCMOC卫星1986年与1998年SPIN-2 2m分辨率的遥感影像数据,同时获取了法国SPOT-5卫星2004年2.5m分辨率遥感影像数据,以及相应的分辨率略低的多波段遥感影像数据。完成了1986年、1998年、2004三个年分的土地利用图的编制,并完成了1986-1998年、1998-2004年以及1986-2004年三个时期昌平区土地利用变化图及土地利用动态变化分析。     

多光谱遥感影像与高分辨率全色影像融合研究

选取浙江省绍兴市作为研究区 ,探讨了IHS变换、PCA变换及Brovey变换等融合方法 ,发现Brovey变换更适合于多光谱数据与高分辨率全色数据之间的融合。     

加入不变矩的高分辨率遥感图像分类

不变矩是表达图像几何形状信息的参数,具有几何变换的稳定性,在图像识别领域已经得到广泛应用。本文将3种常用的不变矩,即胡氏矩、Zern ike矩和小波矩,运用到高分辨率遥感图像分类中,并与只利用光谱信息的图像分类结果进行对比。结果表明,在高分辨率图像分类中加入不变矩图像可以显著提高分类精度,尤其是对那些具有相似光谱特征但同时具有不同形状和结构特征的地物分类更加有效。     

遥感技术在云南中甸地区煤炭资源调查中的应用

以卫星遥感技术为主要手段,通过遥感地质解译,结合适量的野外调查,综合常规地质资料分析,认为云南中甸地区的含煤目的层为新第三系上新统和第四系更新统。并对该区新生代盆地的形成机制及煤层聚集、赋存规律进行了总结,圈定了5个含煤远景区,为该区进一步进行煤炭资源勘探提供了靶区和基础资料,对解决滇西北严重缺煤的现状有一定的实际意义。     

遥感技术在腾冲西南地区地热资源研究预测中的应用

利用TM数据,对滇西腾冲西南地区进行地质构造解译,阐明了该区多地热活动的原因.通过对TM6波段热红外异常信息的提取,经构造解译与地热异常分布区的叠加分析,发现了该区地热富集的规律性,提出了地热田的遥感影像模式.据此,预测出腾冲西南地区62处水热活动Ⅰ级异常区.     

高分辨率遥感影像波段配准误差试验分析

高分辨率遥感影像波段间配准误差是影响影像质量及其应用精度的重要因素之一。配准误差指标要求是影像传感器研发中 的一项重要参数。为准确分析配准误差对遥感应用的影响程度，在试验研究中利用多项式模型模拟各种配准误差的图像，并从几何 精校正、目视解译、非监督分类实验及数据融合等角度分析了不同波段配准误差情况下对遥感应用的影响，提出了遥感应用中对高 空间分辨率卫星影像的波段配准指标要求。     

结合对象关系特征的高分辨率卫星影像建筑物识别方法

基于面向对象特征影像分析的思想,提出了一种结合建筑物和阴影对象邻近关系特征的建筑物识别提取方法。在多尺度影像 分割的基础上,利用对象的光谱和形状等特征,建立简单的分类决策树,提取粗略的建筑物候选区和相对准确的阴影区。计算相邻 近阴影对象和建筑物对象的关系特征,建立简单的知识规则,即可从建筑物候选区中消除广场等噪音,获得准确有效的建筑物目标 信息。通过QuickBird卫星影像的实验,证明了该方法在高分辨率卫星影像建筑物目标识别中具有相当的适用性和准确性。     

云南中甸地区CBERS-1卫星数据质量分析

将云南中甸地区CBERS-1的CCD数据(轨道号20000480402)与该地区已有的Landsat-5TM数据(轨道号132-41)进行对比,从图像的空间分辨率、几何畸变程度、辐射精度、清晰度、噪声等5方面入手,对CBERS-1的数据质量进行了分析     

单波段单极化高分辨率SAR图像纹理分类研究

以2003年7月淮河洪水监测获取的高分辨率SAR图像为试验数据，首先对数据进行了分析，指出了高分辨率SAR图像的特点，之后通过小波变换对图像进行两层小波分解得到子图像，并在选择合适的能量计算窗口条件下，计算子图像的纹理能量，最后使用了BP神经网络方法进行纹理分类。研究结果表明，采用小波纹理分类方法对高分辨率SAR图像分类是可行的，可以获得高的分类精度，同时也指出了纹理分类的不足和进一步研究的方向。     

吉林省地质灾害及其防治的遥感应用

应用遥感技术查明吉林省地震、崩塌、滑坡、泥石流、地面塌陷、地面沉降、地裂缝、水土流失、土地沙漠化、土地盐渍化及土地沼泽化等地质灾害的特点,分布状况及形成机制,探讨了防治与减灾对策。表明遥感方法在地质灾害的调查和监测方面,具有重要意义。