绥中县春季降水量的长期预报

绥中县是“关外第一县”,处于华北平原与东北平原之间。全县经济以农业及水果生产为主。每年春季农业生产的关键季节,迫切需要春季旱涝和冷暖的长期趋势预报。为此,我县预报服务的第一件事,就是力争做好春季的长期预报。下面以1990年春季降水量长期预报为例,简介本站的预报方法和操作步骤。     

长期降水量预报途径的探讨

本文对上海近30年（1951－1980年）降水时间序列的属性进行了分析，由此建立了旬降水量游程序列和距平势序列预报模型，并预报了未来降水量的大小，效果较好。     

6月份逐旬降水量距平及连阴雨预报方法

根据本地1970～1990年气象观测资料,通过多因子处理、筛选,利用多因子综合相关法楚立了6月旬降水量预报方法;并在预报逐旬降水距平的基础上,利用指标判断旬内是否出现连阴雨.     

6月份逐旬降水量距平及连阴雨预报方法

根据本地1970－1990年气象观测资料，通过多因子处理、筛选，利用多因子综合相关法建立了6月旬降水量预报方法；并在预报逐旬降水距平的基础上，利用指标判断旬内是否出现连阴雨。     

德州市4～5月份降水客观预报方法

在统计分析１９８８－１９９２年４￣５月份降水资料、日本传真图资料及天气图资料的基础上,在日本降水预报图上定出关键区,将关键区内的降水系统分为西风槽型、西北气流型、蒙古低涡型,并依照天气学原理找出预报因子采用多因子综合相关法,分型建立预报方法,经６年和,方程预报成功率达８１．４％。     

舟山市汛期降水量预报方法

利用基于预测误差平方和 ( PRESS)准则的逐步回归分析和基于残差平方和( RSS)准则的逐步回归分析建立了舟山市 3个县区站汛期 ( 5～ 9月 )降水量的预报模型 ,并对两种方法的预测结果进行预报集成 ,经试报和预报检验表明 ,该模型的预测效果较好     

江苏省6、7月降水量长期预报分区

江苏省气象台站开展长期天气预报工作多年,取得了一些进展,但是长期预报工作仍基本上沿袭着初创阶段的做法。当初因受资料条件的限制,无法进行客观的分区选点,各级台站之间没有明确的分工。现在,江苏的台站已有25年左右或更长一些的资料,上述这些问题可以开始着手逐步解决。本文仅对江苏省6、7月份降水量的时空分布作了一点统计分析,並给出一个分区方案。     

本站夏季≥0.5毫米降水短时预报方法

为了满足用户对短时预报的需要,今年春季开始进行了夏季(6、7、8月)短时降水预报方法的研究,通过一个夏天的试用,效果较好,现介绍如下:     

利用历史降水量特征做长期预报的尝试

通过对西安历年（１９３２～１９９７年）降水量的分析,发现西安月降水偏多具有３～６个月的周期,年降水量距平有３ａ、９ａ的准周期这一规律,并进行试报,效果尚可。     

用数量化方法作长期(季、月)降水量预报

在统计学预报方法中,将资料0、1化处理已被广泛应用,这些方法的特点是能使选用因子和运算过程工作量大大简化。但和分辨法一样,因对预报对象只能判别0、1两种可能性,往往满足不了预报服务工作的需要。而数量化方法则能通过对因子的多级分档给出预报量的分析值。     

用本站气象要素预报最高气温

用本站气象要素预报最高气温陈新民（柘城县气象局·４７６２００）最高气温的预报有多种方法。文中是应用本站气象要素来预报次日的最高气温。统计１９６０～１９８９年３０年６～８月气温资料发现,影响高温天气出现的主要因子为：（１）西风、南风或西南风可增温,南风...     

广西春播期降水量预报方法研究

对广西春播期降水量序列利用3种时间序列分析法,通过相关系数与符号相关结合选取因子,建立了6种回归方程,试报结果表明:多因子场序相关相似法有较可信的结果;在逐步回归预测方法中,多因子逐步回归优于单因子场逐步回归;集成预报的结果明显好于单一方法的结果.而在组合计算预报因子中,用500hPa高度场、海平面气压场的滑动块状平均场作为基本因子,不仅符合降水发生所应具有的天气形势的系统性和稳定性,给自动化编程也带来方便.     

舟山市污期降水量预报方法

利用基于预测误差平方和（PRESS）准则的逐步回归分析和基于残差平方和（RSS）准则的逐步回归分析建立了舟山市3个县区站汛期（5－9月）降水量的预报模型，并对两种方法的预测结果进行预报集成，经试报才预报检验表明，该模型的预测效果较好。     

广西春播期降水量预报方法研究

对广西春播期降水量序列利用３种时间序列分析法,通过相关系数与符号相关结合选取因子,建立了６种回归方程,试报结果表明：多因子场序相关相拟法有较可信的结果;在逐步回归预测方法中,多因子逐步回归优于单因子场逐步回归;集成预报的结果明显好于单一方法的结果。而在组合计算预报因子中,用５００ｈＰａ高度场、海平面气正场的滑动块状平均场作为基本因子,不仅符合降水发生所应具有的天气形势的系统性和稳定性,给自动化编程     

点面结合预报本站大—暴雨

大—暴雨是我县主要灾害性天气。1951—1975年25年中,仅7、8两个月,我县共出现大—暴雨128次,对工农业生产有很大影响。因此,做好汛期大—暴雨预报服务工作,是我们的一项重要任务。 根据经验,影响我县夏季大—暴雨的天气形势,主要是高空西风带低槽带动冷空气靠近副高边缘,与西南暖湿气流交绥而造成的。这种天气形势反映在地面天气系统上,主要有两类:一是江淮气旋发生发展偏北移,二是冷锋南下。我们用上游指标站与本站资料     

天水月降水量的连续预报方法

天水月降水量的连续预报方法所谓３月降水量的连续预报方法是针对历年某月降水量组成的间断时间序列而言。该方法先计算月降水量的距平百分率，即式中Ｒ＿Ｔ（Ｔ＝１，２，…，Ｎ）为某月的降水量，Ｒ＿ｊ（ｊ＝１，２，…，１２）为该月降水量的多年平均值。这样由Ｒ＿Ｔ...     

MOS预报方法在短期降水量预报中的应用

目前,国内外都在广泛研究推广MOS预报方法,MOS预报是提高要素预报能力的一条有效途径。然而就其制作过程而言,还有许多问题有待进一步研究解决,如最优数学模型的选择问题;因子处理,天气分型的客观合理性问题;以及方程的消空补漏,人机结合问题等。针对上述问题,我们对夏季降水量的MOS预报方法进行了认真的研究。     

倒春寒长期预报方法

一、倒春寒标准及气候概率:我们确定倒春寒标准如下:1).4月份连续≥3天日平均温度<11.0℃。2).4月份连续3天日平均温度滑动平均≤10.0℃,其中有连续2天≤9.0℃。凡符合以上二条之一者,为有倒春寒年份。根据以上标准,本站60—77年共18年中出现倒春寒的8年,占%。