湘西自治州5—7月暴雨客观自动预报系统

湘西自治州5～7月暴雨客观自动预报系统（以下简称系统）,用Turbo Basic语言编写,DOS下运行,在网络工作站上实现从原始资料到预报结论全过程。该系统客观、自动化程度较高。从实时资料、物理量诊断等信息中自行采集预报参数,对数值预报产品、卫星云图等少量资料采用人机对话方式。并具有自动识别天气系统、判别错情等功能。同时该系统还拥有较为丰富的预报知识,选用高度浓缩的预报因子和因子群,并对逐项知识进行严格和系统的检验及优化。使其具有较高的概括率和准确率。通过1995年5～7月投入业务使用。该系统运行速度快而可靠,得出的预报结论客观、准确。     

兰州盛夏大降水短期预报

根据预报员的思路，运用专家系统匹配方法，依次对大降水的环流场、影响系统、高低空物理量配置等建立推理规则，然后输入计算机算出结果。     

张掖地区大降水特征和预报

分析历史资料，找出大降水影响系统和时空分布的一些特征，由此建立了张掖地区大降水预报方程。     

辽宁神经网络降水预报系统

利用ＢＰ（误差反向传播）神经网络建立辽宁灾害性天气预报系统。介绍了夏季降水的神经网络结构、学习算法和业务应用情况。结果表明,神经网络技术适于用预报气象要素。     

甘肃省降水神经元网络预报系统

利用Ｂ－Ｐ神经网络原理,建立了以多数据库为支撑的甘肃省降水神经元网络预报系统。经过试运行发现,该系统具有客观定量化、系统化、业务实用化以及预报效果较好等特点。     

基于MICAPS系统的汉中盛夏大降水预报方法

通过分析汉中盛夏大降水过程的高空环流场、中低层中小尺度天气系统及能量场等对形成大降水的有利条件 ,总结成预报规则 ,在 MICAPS系统中建立预报模型 ,形成了自动判别显示系统 ,经 1 999年汛期验证 ,效果较好。     

乌鲁木齐区域数值预报业务系统降水预报检验与评估分析

基于乌鲁木齐区域数值预报业务系统,运用Ts和Bias评分方法,对2012年9月1日—2015年8月31日逐日2个起报时次的逐6 h累积降水量的年与季节预报性能进行检验,并从空间上分析了2015年全疆站点逐6 h累积降水量在4个预报时段的评分特征。结果表明:(1)2个起报时次的降水评分相差较小,00 UTC起报略优于12 UTC起报,2015年系统改进了白天大量级降水的空报现象。(2)系统对晴雨预报较为准确,Bias接近1,空报、漏报率很小;随着降水阈值的升高,Ts评分减小,Bias变幅增大,空、漏报率也随之增加。系统对强降水过程以漏报为主。(3)系统的降水预报能力存在季节差异,夏季Ts评分最高,秋季次之,冬季最小;随时间模式对四季降水预报能力均有提高,降低了冬季大量级降水的漏报率和夏季大量级降水的空报率。(4)在新疆地区,08—14 BT(Beijing Time)、14—20 BT、20—次日02 BT空报站点数多于漏报,14—20 BT空报率最高;在02—08 BT整体呈漏报。(5)各站点整体来看,白天Ts评分高于夜间,山区及邻近地区评分高于平原地区;西天山评分略优于东天山,夜间晴雨预报有天山北坡漏报、南坡空报的趋势。     

铜川市8月份大降水预报指标初探

本文以天气预报的客观化为出发点，在建立历史资料库的基础上，利用微机选择８月份大降水预报指标，最后得出三套８月份大降水预报指标。     

有限区域数值预报降水模式业务系统

在引进和试验的基础上，设计了适用于黑龙江省夏季降水预报和数值预报系统。该系统是由资料处理，数值模式，预报产品加工等模块组成，全部系统实现了自动化。系统的主体是一个有限区域，正方形网格，格距１００ｋｍ，１０层的三维，静力学平衡，原始方程模式。     

乌鲁木齐地区夏季大降水专家系统知识库

介绍了乌鲁木齐地区夏季大降水专家系统的知识库，包括从天气学角度对影响乌鲁木齐地区大降水的天气系统的分型、因子的挑选及规则库的建立等，试图通过制作单站大降水专家系统来提高单站大降水的预报准确率。     

MICAPS系统下的大降水预报模型

通过分析宝鸡暴雨过程高空环流场、中低层能量场和湿度场以及低层天气系统对大降水形成的有利条件和不利因素,总结和提炼预报规则,并综合预报规则权重系数建立预报模型     

威海市冬季分片降水预报自动化系统

根据历史天气图资料建立了影响威海冬季降水的五种天气模型,利用多元最优插值客观分析后的实时资料,自动识别各种环流型。     

二华夹槽地带大降水预报方法

通过对1981～1990年7～8月的资料统计分析,总结出了渭南地区二华夹槽地带产生大降水的环流模式,利用物理量结合地区地面小图找出了预报因子,建立了相应的预报方法,1992年使用效果较好。     

淄博市冬季降水概率预报业务系统

由日本数值预报产品及实时天气资料，先用消空指标剔除大量无降水样本，再用日本地面风向数值预报将样本分类，最后用事件概率回归方法建立了一个操作简单，业务产用的冬季降水概率预报系统。     

乌鲁木齐地区夏半年云系及其降水预报研究

应用静止气象卫星GMS－5的红外云图及其数字化资料对1998－2001年4－9月、2002年4月乌鲁木齐地区99场小量、8场中量、25场大量、11场暴量降水过程进行了分析，总结出造成乌鲁木齐地区降水的主要云系特征与路径分型，云系与天气系统配置关系、相应降水情况的概念模式以及在实际业务中应用静止气象卫星云图及其数字化资料制作降水预报应注意的问题。     

MM5模式对乌鲁木齐地区冬、春季降水预报能力检验

利用MM5模式输出的未来24h累计降水量预报值，对2000年11月至2001年5月乌鲁木齐地区5个气象站进行降水预报效果的分析检验，发现：MM5模式的降水预报能力平原优于山区及达坂城谷地；南山山区空报次数较市站成倍增加，而漏报次数较少；达坂城站预报正确率很低，空，漏报次数较多。     

南宁市汛期大雨以上降水短期预报及业务系统

城市天气预报随着社会的发展有益重要的趋势，而且对服务质量的要求也越来越高，我们采用近期历史资料和天气学分类、特征量分析等方法，建立南宁市大雨以上降水预报工具并形成准自动化的业务系统，是提高预报水平的重要一环，而发展短期、短时预报方法将会时一步改善预报服务质量。     

包头地区短期降水概率预报系统研究

章通过对高空形势进行客观分型，结合考虑高空各要素特征、稳定度条件及地面观测资料和数值预报产品，对包头地区短期降水概率进行了深入分析，完成了一种切实可行的概率预报方法。利用MICAPS提供的业务工作平台，建立了包头地区短期降水概率预报系统。     

临沂市短期降水预报评分系统

利用Ｖｉｓｕａｌ Ｂａｓｉｃ５．０编程软件开发了临沂市短期降水预报评分系统。实现了单站每月预报的自动评分,适合地（市）、县级台站使用,可大大提高预报评分的自动化程度。