水稻生育期的预报方法

掌握水稻光温特性,不仅对引种育种和栽培管理有指导意义,而且是制作生育期预报的生物学基础。感温性强而感光性迟钝的品种,用有效积温的方法尚可估算出生育期的早晚。但感光性强而感温性也强的晚粳品种,除温度外,还要考虑日长因素的影响,才能比较准确的预计生育期的早晚。此外,秧龄的长短对生育期的伸缩也有一定影响,必要时需加订正。至     

迟熟中粳武育粳3号温光模式的建立与分析

本文通过武育粳3号的播期试验研究,利用生育期的试验资料,结合本地的温光资源,建立其温光模式,从中分析该品种有感温性强,感光性弱的特性,在本地区应采用稀播长秧龄等配套措施,确保在安全齐穗期内齐穗,达到高产的目的。     

水稻光敏核不育系的育性气象模型及其机理

光敏核不育水稻的育性转换主要是抽穗前５￣２０天的光温条件综合影响的结果。其数量关系可由结实率量化模型表达。温敏型不育系的育性由温度主控；光敏型不育系的育性在日长大于最适日长时由日长主控，日长短于最适日长时由温度主控。温光对育性的影响存在互补效应，在最适温度以下，不育临界日长随温度升高延长；在最适温度以上，不育临界日长随温度升高缩短。温光当量可作为比较温度和日长对育性影响大小的具体量值。根据结实率量     

自然光照度观测及其在光敏感核不育水稻研究生产中的利用

光敏感核不育水稻研究中,杂交稻不育系不育和育性转换需要一定强度(勒克斯)的光长和温度光长互作影响.光敏感核不育和育性转换的临界光长:≥501xl3时45分、温度≥25℃.武汉地区临界光长出现时间平均为8月5日,最早7月30日,最迟8月11日.此刻以前为长光照时段,以后为短光照时段,梅雨明显、凉夏年份,常出现短光照、低温互作影响,因此,武汉地区引种、培育耐低温的两系法杂交稻光敏型不育系对生产是十分必要的.     

新育成不育系的育性类型及其稳定性分析

根据三亚,武昌,贵阳等三生态试验点对１０个新育成不育系的联合生态试验资料,采用图形判别分析和方差分析两种方法鉴定各供试不育系的育性类型,在此基础上进一步对不同类型的不育系作不育稳定性分析,这些分析结果是评价新育成不育系实用价值和适用区域的重要依据。     

水稻核雄性不育系培矮64S的育性指标分析

培矮64S是我国目前两系法杂交稻生产中应用最广泛的实用不育系。利用培矮64S在南京、武汉、长沙、贵阳、三亚等地的多年分期播种资料及其相应的温度和日长资料，分析了水稻光（温）敏核不育系培矮64S的不育性和可繁性，并采用光温分级法和育性量化模型法，分析了培矮64S的育性转换光温指标。表明两种方法的计算结果具有较好的一致性。     

水稻不育系育性变化的气候学特征及其适应性分析

根据光（温）敏雄性核不育系水稻的育性模型导出的育性转换临界温度和临界日长指标，用15个代表站1951－1988年逐日平均气温和理论日长分析了7001sN5088s和安农s-1三不育系的育性转换日期及不育期和发育期长度的气候学特征，为二系法杂交水稻的育性转换提供一种实用分析方法，并为生产提供依据。     

气候变暖对水稻生育期影响的情景分析

温度是影响作物发育速度的基本因子之一，温度的高低决定生育期的长短。利用全国水稻生态试验资料，分析了不同气候带的水稻生育期与温度的关系。结果指出，水稻生育期平均气温升高1℃，生育期日数平均缩短7.6日。温室效应使气温升高1～4℃，将导致我国各地水稻的一季稻和早稻生育期缩短；东部地区目前的生育期等日期线北移；东北地区北移1～5个纬度；黄淮地区北移3～6个纬度。通过调整种植季节，选用合适的水稻生态类型，以水调温措施，可以减少生育期缩短的日数。     

两系杂交水稻不育系南繁气候适应性分析

本文依据两系杂交水稻不育系育性转换的临界日长，临界温度和出现生理不育的低温界限为指标。初步分析了海南岛南，中，北部一年中大于95%的气候保证率，短于临界日长，低于可育上限温度并高于可育下限温度的持续时间，以说明两系杂交水稻不育系在海南繁殖的气候适应性。     

光敏核不育系育性转换的光温反应特性研究

１９９１年在武昌采用人工光周期处理和自然条件下分期播插等方法，对８６３－１０１－０１专题提供的１１个不育系育性转换的光温反应类型进行了鉴定，初步探明了影响这些不育系育性转换的光温因子和临界光温指标。结果表明，大多数不育系的育性转换均受到光周期与温度的共同作用，纯粹的光敏型或温敏型不育材料是不存在的，从而为选育生态适应性较广的光敏核不育系提供了农业气象依据。     

两系杂交稻制种的气候适应性研究

研究两系杂交稻的首要不育系———培矮64S制种的气候适应性, 一方面可为两系杂交稻的生产提供决策参考, 另一方面也可为其它不育系的研究提供借鉴。分析气候适应性时, 首先利用播种—抽穗天数及其对应的气象资料, 建立发育期模型; 然后利用自交结实率资料及其对应的气象资料建立育性量化模型, 并求出育性转换的光温指标; 最后将我国稻区35个站点42年 (1951~1992年) 的气象资料代入发育期模型, 求出各站点的可能出穗持续期 (最早出穗期—最晚出穗期的历期), 对比育性转换的光温指标, 确定培矮64S在80%、90%和95%保证率下连续不育 (可育) 的初、终日, 将连续不育期作为生产杂交稻种子的季节, 将连续可育期作为繁殖培矮64S的季节。结果显示:培矮64S仅能在海南岛及云贵高原中低海拔地区自交繁殖; 而在东北、云贵高原以外的稻区, 培矮64S均可用于生产两系杂交稻的种子, 各稻区制种季节的长短、起止日期与种植地的纬度、海拔高度相关。     

水稻气候生产力的数值模拟及其应用

在水稻气候生产力数值模拟的基础上,利用杂交水稻种植区１８省１６５站３０年逐旬光温整编资料,模拟并分析了早、中、晚稻气候生产力的空间分布规律及其气象原因;利用模糊聚类分析,进一步对我国水稻种植区域作了气候生态类型区划,结果早季稻划分为七个类型区,中季稻和晚季稻可划分为六个类型区。     

黑龙江省水稻生长季积温计算方法

以水稻为例,根据温强系数研究成果和温度日变化事实,探索一种集农学和生物学意义的积温计算方法。研究表明:利用日极端温度,通过正弦分段模拟,并经订正方程可以模拟出与实际情况相似的日温度连续变化;利用方程分段模拟出低于20℃、高于30℃的水稻温强系数,拓展了水稻温强系数的研究成果,获得了水稻三基点温度范畴的温强系数;温强系数实质是对水稻温度三基点学说的具体度量;通过时温度当量和日温度当量,实现了对水稻整个生长时期的任意时段的热量条件进行无缝量化。以哈尔滨市为例,分析了1961-2015年近55年的水稻当量积温时间特征。因计算积温时考虑了温度三基点及温度日变化的事实,提高了当量积温计算的精确度,能够突出时间和空间上的热量差异。     

湖北省一季中稻籼改粳气象条件利弊分析

本文在试验基础上,利用统计分析和模型模拟的方法,分析了湖北省一季中稻籼改粳气候资源利用率、高温热害和低温冷害风险变化,分析了湖北省一季中稻籼改粳适宜品种、适宜播期,提出了若干建议。主要结论有:(1)湖北省一季籼改粳能进一步提高气候资源利用率;(2)籼改粳后抽穗开花期遭遇高温热害的风险增加、低温冷害风险降低;(3)在中稻供试品种中,甬优1540(籼粳杂交)是籼改粳最适宜的品种,热粳优35、中稻1号在各生态区适应性均不如甬优系列;(4)北部地区一季粳稻播期应安排在4月下旬,南部地区播期安排在5月上中旬,能保证80%的年份抽穗一开花避开高温热害高风险期。     

Empirical Estimates of Global Climate Sensitivity： An Assessment of Strategies Using a Coupled GCM

A control integration with the normal solar constant and one with it increased by 2.5% in the National Center for Atmospheric Research （NCAR） coupled atmosphere-ocean Climate System Model were conducted to see how well the actual realized global warming could be predicted just by analysis of the control results. This is a test, within a model context, of proposals that have been advanced to use knowledge of the present day climate to make ＂empirical＂ estimates of global climate sensitivity. The scaling of the top-of-the-atmosphere infrared flux and the planetary albedo as functions of surface temperature was inferred by examining four different temporal and geographical variations of the control simulations. Each of these inferences greatly overestimates the climate sensitivity of the model, largely because of the behavior of the cloud albedo. In each inference the control results suggest that cloudiness and albedo decrease with increasing surface temperature. However, the experiment with the increased solar constant actually has higher albedo and more cloudiness at most latitudes. The increased albedo is a strong negative feedback, and this helps account for the rather weak sensitivity of the climate in the NCAR model. To the extent that these model results apply to the real world, they suggest empirical evaluation of the scaling of global-mean radiative properties with surface temperature in the present day climate provides little useful guidance for estimates of the actual climate sensitivity to global changes.     

Why Does FGOALS-gl Reproduce But a Reasonable Little Ice Age a Weak Medieval Warm Period and 20th Century Warming？

To understand the strengths and limitations of a low-resolution version of Flexible Global Ocean Atmosphere-Land-Sea-ice （FGOALS-gl） to simulate the climate of the last millennium, the energy balance, climate sensitivity and absorption feedback of the model are analyzed. Simulation of last-millennium climate was carried out by driving the model with natural （solar radiation and volcanic eruptions） and anthropogenic （greenhouse gases and aerosols） forcing agents. The model feedback factors for （model sensitivity to） different forcings were calculated. The results show that the system feedback factor is about 2.5 （W m-2） K-1 in the pre-industrial period, while 1.9 （W m-2） K-1 in the industrial era. Thus, the model＇s sensitivity to natural forcing is weak, which explains why it reproduces a weak Medieval Warm Period. The relatively reasonable simulation of the Little Ice Age is caused by both the specified radiative forcing and unforced linear cold drift. The model sensitivity in the industrial era is higher than that of the pre-industrial period. A negative net cloud radiative feedback operates during whole-millennial simulation and reduces the model＇s sensitivity to specified forcing. The negative net cloud radiative forcing feedback under natural forcing in the period prior to 1850 is due to the underestimation （overestimation） of the response of cloudiness （in-cloud water path）. In the industrial era, the strong tropospheric temperature response enlarges the effective radius of ice clouds and reduces the fractional ice content within cloud, resulting in a weak negative net cloud feedback in the industrial period. The water vapor feedback in the industrial era is also stronger than that in the pre-industrial period. Both are in favor of higher model sensitivity and thus a reasonable simulation of the 20th century global warming.     

云南水稻气候敏感性和栽培适应性

分析了低纬高原水稻生长独有的气候特点，将云南省不同地区的水稻产量与水稻生育期气象条件进行积分回归数植模拟分析，得出各地水稻气候敏感性综合数学表达式，区域划分指标以及空间分布规律。同时分析影响云南水稻产量的主要气候敏感因子和关键气候敏感期，并讨论了适应当地气候特点的水稻栽培要点。