基于分布并行的空间数据服务器体系结构分析

从空间数据服务应用需求出发,分析了几种典型高性能存储系统的特点;分析研究了空间数据服务器系统的数据服务过程,提出并设计了由目录服务系统、磁盘服务系统、数据分布系统、客户应用系统以及高速宽带网络组成的分布并行的空间数据服务器系统体系结构。最后,通过空间数据服务实验,验证了该体系结构的可行性。     

基于MapReduce的空间数据并行划分算法

针对海量空间数据分布式存储中存在的不顾及空间邻近性、分布不均和数据倾斜的问题,基于MapReduce并行编程模型,对Hilbert空间曲线层次分解的思想和节点容量感知的方法进行了研究,提出了一种层次分解的空间数据并行划分策略,并通过临界值判定实现空间数据的均衡存储。最后通过实例分析说明该方法可以在保证空间数据邻近特性的同时,解决海量空间数据分布式存储不均和数据倾斜的问题。     

空间数据仓库体系结构框架的概念模型

讨论了空间数据仓库的体系结构框架概念模型,主要对空间数据仓库体系结构框架模型中的实体结构、理论技术基础和层次结构等相关问题进行了分析,以期提供构建空间数据仓库应用环境的解决方案。     

Web分布式空间数据仓库体系结构设计

通过互联网将海量空间信息资源进行有效整合、存储、管理、共享及分析利用是实现面向政府、部门和社会公众地理空间信息服务的关键。结合了海量异构空间数据管理的实际需求,提出了一种Web分布式空间数据仓库体系结构,并将该体系结构应用于省级退化废弃地监控信息决策服务系统,设计了基于Web分布式空间数据仓库的省级退化废弃地监控数据管...     

基于OpenMP的矢量空间数据并行拓扑算法设计与实现

高性能并行GIS逐渐成为GIS发展的新方向。矢量数据的复杂性使得一些并行GIS算法难以实现,从而无法满足并行GIS的发展要求。文中针对GIS算法中的拓扑算法,借助OpenMP编程模型,通过消除并行拓扑处理过程中的数据依赖,在单机多核的环境下设计并实现了矢量空间数据并行拓扑算法。通过实验对比串行拓扑算法和并行拓扑算法的处理时间和结果,验证了并行拓扑算法的正确性,同时证明并行拓扑算法能够在一定程度上提升拓扑处理的效率。     

集群环境下并行GIS的体系结构设计

从高性能计算的角度,将集群系统和GIS有机结合,提出了一种采用层次结构设计思想的新的并行GIS体系结构设计方法,并对其中的任务管理、状态侦测、节点通信、GIS并行应用、编译系统和设计语言、安全机制和计算网格等关键技术做了进一步的讨论。     

基于GML的空间数据发布服务

从空间数据发布中存在的问题出发,提出了一种改进的基于GML的空间数据发布服务模型;剖析了该模型中用到的关键技术以及模型的工作机理;阐述了空间数据发布服务过程中显示层的地图浏览,业务逻辑层与显示层之间的通信,其他GIS数据格式到GML文档的转换,对GML文档的解析,GML到SVG的转换等关键步骤,充分说明了以GML为数据转换的中间格式在空间数据发布服务中的作用。     

栅格型空间数据服务体系结构与算法研究

本文研究栅格型空间数据的服务体系结构与算法 ,侧重于地形服务器系统 (TerrainServerSys tems,TSS)的内容 ,其重点是管理海量地形和地表形态数据 (多源遥感影像、数字正射影像和数字高程模型 ,简称地形数据 )及提供高速率数据服务。本文着重在系统体系结构、数据管理模型、数据分布方法以及服务器设计等方面进行研究。本文的研究工作主要体现在以下几个方面。1 .在综合分析HPSS ,MARS ,SAN ,DPSS等高性能存储系统体系结构的基础上 ,提出了一种地形服务器系统的分布式并行体系结构。该体系结构是分布式的 ,具有多层并行特性和多维…     

基于SOAP的海量空间数据服务

随着网络GIS应用需求的迅速增长,为海量空间数据建立高速的共享机制已经成为研究热点。提供了基于SOAP的海量空间数据服务方案,将空间数据服务分为两种应用类型,即使用GML用于数据量小的空间数据服务和FTP处理数据量大的空间数据服务。通过在AM/FM系统中应用实践及分析,使用这种方案不仅可以解决数据共享与集成,而且能够为目前的GIS应用提供功能完整、稳定可靠的数据服务。     

利用Geodatabase管理空间数据的研究

Geodatabase是ArcGIS引入的新一代空间数据模型，是建立在DBMS之上的统一的、智能化的空间数据库。本文从基本内涵、提出的技术背景、体系结构三方面对Geodatabase进行了全面阐述，同时介绍了建立Geodatabase数据库的基本方法。     

分布式空间数据存储对象

针对地理空间数据的地域性和日益突出的数据量快速增长特性，提出了分布式空间数据存储对象概念。介绍了基于分布式空间数据存储对象来实现一种高性能、可伸缩、跨平台共事的大规模海量空间数据存储管理机制，为分布式GIS数据存储提供了一种新的思路。     

一种面向并行空间数据库的数据划分算法研究

面向基于对象关系型数据库而构建的并行空间数据库系统,提出了一种基于Hilbert空间填充曲线的适合于矢量空间数据的数据划分算法。在充分考虑空间信息的海量特征以及矢量数据存储记录的不定长等特点的前提下,该算法可实现并行空间数据库中海量空间数据记录在多个存储设备上的均衡划分,以避免出现数据倾斜现象,从而提高了空间数据的检索与查询效率。     

区域分片下的分布式空间查询处理与并行调度方法

针对区域分片的数据分布特征,在已有的跨边界连接转化及优化规则的基础上,提出了一种先静态任务分配、后动态任务调整的混合并行调度策略。实验表明,该混合策略有效解决了分布式空间并行查询的负载平衡问题,进一步提高了分布式空间查询的效率。     

空间大数据在MongoDB中的存储探索

最近几年,IT技术,特别是云计算和大数据技术的发展,给传统的地理信息软件平台带来了很大变革.作为地理信息的核心技术之一,空间数据存储技术在地理信息软件平台中发挥着重要的作用,是实现高效的空间查询和空间分析的技术基础.面对数据量的爆发性增长、数据类型的增多等大数据问题,传统的关系型数据库很容易遇到存储瓶颈,存在诸如存储效率低、并发访问能力弱、横向扩展难等问题,这使得发展新的空间大数据存储技术势在必行.为解决传统关系型数据库在面对海量多源异构数据存储时遇到的上述问题,本文利用分布式存储NoSQL数据库进行了空间大数据存储和查询的技术探索,并通过一系列实验证明MongoDB数据库是一种有效的存储空间大数据的方法.     

基于SQL Server Spatial的空间数据的组织与查询

论述了SQL Server Spatial技术理论,探讨了空间数据导入、索引的创建以及空间数据的查询方法。并以3维激光扫描获取的点云数据为例,采用C#连接SQL Server数据库,对点云数据进行了组织及查询,并在MapOb-ject组件下进行可视化。试验证明,建立空间索引后点云数据的检索效率较高。     

分布式异构栅格数据的集成管理研究

为了实现分布式异构栅格空间数据无缝集成服务,设计了分布式异构栅格数据的集成管理架构,提出了分布式异构栅格数据集成方法,其核心是建立异构栅格数据索引代理、全局逻辑金字塔结构索引和分布式索引注册中心,实现异构金字塔结构栅格数据的集成、更新和服务。