T106数值预报产品在分县降水预报中的应用

将Ｔ１０６数值预报产品２４～４８ｈ的几个主要物理量预告场格点数据,用距离权重法分别插值到全区所属１０个测站上,并通过灰色关联分析,选取与降水关联度大的物理量作为预报因子,运用灰色预测ＧＭ（０,ｈ）模型制作铜仁地区短期２４ｈ逐日降水县预报。经对１９９５年６～８月进行模拟试验和对２０００年８月进行试报,可作为我区短期降水分县预报方法之一。     

降水温度分县客观预报方法研究

应用国家气象中心T106数值预报产品和MOS预报方法，研究建立了贵州省81个站1～5天的降水分级预报和最高、最低温度预报方程，并投入业务应用，检验证明效果较好，为业务提供了有效的省级客观预报指导产品，重点探讨了建立分县MOS预报方程中的关键技术，分析了其在业务应用中的误差特点并提出了改进方法。     

安顺地区温度、降水分县预报自动化系统

利用1995－1997年国家气象中心的T106格点场资料，通过因子组合，相关分析等手段，结合本地区天气系统的演变特征，构造出与降水，温度关系密切，有明确物理意义的，能反映本地天气系统的动力结构和发展机制的结构特征因子，采用ppM预报方法，建立了安顺地区6个站的温度和降水分级预报方程，提高了ppM预报方珠预报能力和适应性。系统从资料采集到结果输出均在微机上实现全自动化，预报结果客观、定量。     

安顺市夏季降水分级分县MOS预报试验

利用T106格点场资料,通过因子组合、相关分析等手段,构造与本地降水关系密切、有明确物理意义的、能反映本地天气系统的动力结构和发展机制的结构特征因子,预报因子和预报量均采用非线性0,1化处理。用MOS预报方法,建立安顺6县(市)的降水分级预报方程。系统从资料采集到结果输出均在微机上实现全自动化,预报结果客观、定量。     

分县降水概率指导预报业务系统及其应用

本文以T106数值预报产品为基础，应用相似天气下概率最大法制作降水概率预报，然后根据其它数值预报指导产品，最新天然资料、卫星云图和预报员主观经验知识等订正概率值为思路，建立起我市分县降水概率指导预报业务系统，并运用B、Bs和Bias评分法对其进行评价。     

咸阳市分县分级降水概率预报方法

通过用大量的经验因子和数值产品相结合,采取预测法、相关法、关联法对预报因子进行多层筛选,既考虑了降水事件发生的有利因素和不利因素,又考虑了降水事件的自身规律性,应用动态预报模型,建立分县降水概率预报方法。     

黑龙江省降水概率分县指导预报

根据１９９５￣１９９７年的Ｔ１０６数值预报产品资料和晴雨资料,利用逐步回归方法建立黑龙江省７５个市、县短期降水概率预报方程,并利用１９９８年１￣１０月的资料进行了试报,检验结果表明该方法有一定的应用价值。     

逐日滚动分县指导预报技术简介

简要介绍了利用 1995～ 1997年T10 6资料 ,建立新疆区域逐日滚动分县要素指导预报系统的方法和技术     

吕梁地区分县降水逐日滚动T106产品释用系统

降水天气预报一直是各级气象台站工作的主要内容，如何能充分利用T106数值预报产品，制作更及时、准确的天气预报是气象工作者多年来探讨的主要课题之一。本系统旨在把T106数值预报产品与预报经验结合吕梁地区气候特点，对T106数值预报产品进行二次加工，制作出吕梁地区分县降水逐日滚动预报。     

T106数值预报产品降水预报准确性检验

用Ｔ１０６部分数值预报产品对黔东南州的降水预报准确性作了初步检验,结果表明,它们的降水预报正确率为６２％左右,且月际变化较大,无明显规律,在使用数值产品时必须结合本地区当时的实际情况,根据多种工具结合预报经验综合运用,不能盲目照搬。     

T106产品夏季降水概率预报自动化系统

利用１０６格点场资料,构造能反映本地天气动力学牲的组合预报因子,对预报时效场进行叠加处理,对预报着急区格点资料取其均值或极值。预报因子和预报量均采用非线性０、１化自理。用最优子集回归建立降水预报方程用多因子概率权重回归其降水概率。系统从资料采集到输出概率结果在５８６以上微机上实现全自动化,预报结果客观、定量。     

新疆降水概率预报技术研究

采用相似预报方法以相似离度为相似判据，使用T213资料，从1980－1999年共20年的NCAR再分析格点数据中，经四次相似过滤，选取相似样本，建立预报方程，制作全疆59个测站0－12、12－24h小量、中量以上降水概率预报，预报概率值大小分为12级0、5、10、20、30、40、50、60、70、80、90、100％。     

ECMWF产品逐日降水客观预报业务系统

选用ECMWF格点场资料,用差分法、天气诊断、因子组合等方法构造能反映本地天气动力学特征的预报因子库,对预报因子和预报量进行线性（0,1）标准化处理,采用PRESS准则初选因子,用最优子集回归建立0~120 h降水预报方程,用多因子概率权重回归预测其降水概率。预报系统投入业务应用,检验证明预报效果较好,提供了有效的地市级客观预报指导产品。业务系统与MICAPS对接,实现全自动化,输出的预报产品客观、定量。     

数值预报产品在24h大降水预报中的应用

数值预报产品，尤其是T106提供了大量的物理量的预报产品。本文从T106的产品中挑选了4个物理要素，将其运用到2000年乌鲁木齐地区大降水的预报之一，得出一些有参考价值的经验。     

OTS、MOS和OMOS方法及其优化组合应用于72 h内逐3 h降水预报的试验分析研究

开展了夏半年72 h内逐3 h降水预报试验,针对ECMWF模式预报、基于ECMWF的模式输出统计(MOS)预报、纳入超前空间实况信息的OMOS预报,以及三种预报的最优TS评分订正(OTS)预报,对比分析预报效果,探讨一种多方法结合能够提供良好预报性能的3 h定量降水预报技术方案。结果表明:在短期预报中,MOS预报与OTS订正相结合的MOSOTS综合预报方法的预报性能最好,而且MOS-OTS方法的3 h强降水预报与业务运行的城镇指导预报中融合主客观预报的降水预报相比,也具有一定优势;而在临近3 h预报中,则OMOS预报与OTS订正相结合的OMOS-OTS综合预报方法最优,3 h内0.1、3和10 mm以上降水的TS评分最高,比原始模式预报分别提高73%、198%和483%,Bias评分接近于1,在夏半年的逐日晴雨预报中,OMOS-OTS方法在大部分日期都稳定优于MOS-OTS预报和城镇指导预报。     

德国在线和江苏MOS的评估分析及应用

江苏省分县逐日滚动MOS预报和德国天气在线是预报员经常参考的预报工具,本文对2003年3月到7月的资料用常规的统计方法和TS评分对这两种方法进行分析评估,利用得到的一些结论,在2004年汛期中使用,产生了较好的预报效果。     

凉城地区一次强降水天气过程分析

利用高空和地面实时资料及T213数值预报产品资料,对2005年8月12日凉城地区一次强降水过程的环流背景进行了诊断分析,结果表明:此次强降水过程主要是西太平洋副高西伸与华北脊叠加作用完成了水汽的充沛输送,是此次天气过程中的重要条件,配合地面低压的强烈发展而产生了一次强降水天气过程;具有降水强度大、对流性明显等特点。     

以数值产品为基础的省级分县温度预报方法

将国家气象中心Ｔ６３,Ｔ１０６和欧洲中心数值模式中温度预报场,湿度预报场,ｕ,ｖ分量预报分别插值到１０８个测站上,以此作为预报因子,运用ＰＰＭ,ＭＯＳ,ＫＦ（卡尔曼滤波法）等方法分别建立最低,最高气温预报方程,用以上预报方法所是的预报结果作为预报因子,进行二次滤波集成和全集成预报,并建立了“数值产品省级分县温度预报系统”的１９９７年６月～１１月将该预报系统投入业务运行,取得了良好的预报效果。