数学地质浅谈

一数学地质的出现是地质科学发展的必然产物革命导师马克思曾经说过:"科学仅当它成功地利用数学时才达到完整程度."逐步发展并开始推广应用的数学地质,正是这一伟大预见的具体实践和必然产物.地质工作的迅速发展,仪器分析和记录自动化程度的提高,使各种地质观测数据和实验数据大量增加,这就向地质工作者提出了如何对大量的地质数据及时而系统地进行整理、综合分析,从而更深刻地揭示地质现象和理解地质过程的新课题.随着国家对矿产资源需求的日益增长,地质工作的难度也愈来愈大,同样要求对各种地质体在空间和时间上的变化提出     

中国地质大数据研究现状

地质大数据应用研究是国家大数据战略的组成部分。地质学属于数据密集型学科,与地球科学面临的问题息息相关。已经收集的和将要收集的大量数字国土相关数据,由于科学研究的需要,正在不断加以检验和扩充,并已更好地应用与服务于人类活动。重点介绍了国内外大数据研究现状及国家大数据战略,并从地质大数据的定义、特点、产生途径、技术架构等方面剖析国内外地质大数据的研究现状。将目前及未来地质大数据的发展研究方向分为地质大数据发现、地质大数据梳理、地质大数据存储、地质大数据分析、地质大数据应用5个方面。     

三维综合地质数据库构建及应用

为了管理存储种类繁杂的海量地质资料和数据,地质数据库的构建一直是地勘工作的研究热点。随着立体填图和数字矿山概念的提出和发展,三维地质数据库的重要性与日俱增。三维地质数据库具备完整的三维空间属性,因而能够更深入地发掘利用地质数据本身内蕴的空间特征信息,对于地质勘探、矿区开采等工作具有更为重要的意义。然而,目前国内的大部分地     

关于同位素地质测试数据的数据处理及结果表示

论述了同位素地质测试数据的数据处理及有效数字位数等问题,并根据现有分析方法及仪器的灵敏度、精密度和准确度等因素,对实施室报出同位素地质测试数据的有效位数进行了约定。意在促进我国同位素地质数据的规范化,从而更有利于不同实验室的测试数据之间的对比和应用,更充分地发挥同位素地质测试数据和作用。     

我国环境地质工作发展走势——对我国新一轮国土资源大调查中环境地质工作部署的思考和建议

建国以来,我国开展了大量的系统的区域性与专题性水文地质、工程地质、灾害地质和环境地质调查、监测、评价和研究工作,为国民经济建设和社会发展作出了重要贡献,并积累了丰富的基础数据和资料,从而为发展环境地     

我国金矿床同位素地质研究的新进展

近年来,随着我国黄金地质研究蓬勃开展,金矿床的同位素地质研究工作也有了较大进展。据不完全统计,目前国内已积累了二百多个金矿床的二千五百多个硫同位素数据,近一百个金矿床的四百多个矿石铅同位素数据,三十多个金矿床的二百多个氢氧碳同位素数据及大量的同位素年龄数据。这些成果在金矿地质研究工作中发挥了一定的作用。为了更好地总结经验、交流成果、发挥同位素地质研究的优势,1987年10月中旬在长春召开了“首届中国金矿床同位素地质学术讨论会”,从讨论会上可以看出我国金矿床同位素地质研究的进展情况。     

韩城矿区煤层气地质数据库简介

韩城矿区煤层气地质数据库主要提供了韩城矿区煤层气研究中基础地质、瓦斯地质、构造地质以及煤层气生、储、盖、运条件等数据．数据主要来源于勘探钻孔、生产资料、实际观测资料（包括井下、地面）和大量的室内分析试验数据等。     

提高金属矿地球物理调查地质效果的途径

提高地球物理方法寻找金属矿产地质效果的途径有四方面:第一,正确地确定地球物理调查的地质任务,不能将地球物理方法仅用于直接找矿,而要更多地用于间接找矿;第二,使用高精度的航空、地面和地下地球物理探测仪器和设备,全面地收集含信息量尽可能多的物理场的数据;第三,研究快速而有效地从大量数据中提取地质信息的方法,特别是定量描述物理场(因而引起物理场的地质体)的专用标志;第四,提高地球物理调查结果地质解释的水平,特别是根据综合资料进行矿产资源定量预测的水平。     

地质元数据共享平台构架

长期以来,各地质勘探部门积累了大量地质数据,为了有效管理和共享这些信息,需建立数据共享平台。探讨了地理元数据的现状和地理元数据共享存在的问题,以及用XML文件存储和关系数据库存储的优缺点等问题;提出用XML与数据库技术相结合的方式构建地质元数据,解决地质数据共享问题,并以此为基础构建了用于管理、使用和发布地质数据的共享平台。     

水电工程地质信息管理系统研究

针对水电工程地质工作的实际，借助于数据库技术和其它计算机技术，开发了一套能储存，分析，处理大量数据的水电工程地质信息管理系统，包括三个数据库和六个管理操作模块。     

如何使地质数据更具代表性

由于地质过程的复杂性,导致了油气储层分布的非均质性。钻井总是被优先设计在有利储层的部位,从而导致了钻井分布的不均匀,进而使得获取的地质数据在空间上的分布也是不均匀的。如果不考虑这种地质数据分布的不均匀性,可能会导致数据统计结果的失真。这里介绍了二种方法解决这个问题:网格去丛聚方法和多边形去丛聚方法。这二种方法的基本思想都是给密集的数据以较低的权值,而给稀疏的数据较大的权值。应用这二种方法分别对石南油田某井区的微相类型比例及孔隙度分布进行了分析,结果表明,经过处理后的地质数据更能真实地反映实际情况。     

水电工程地质信息管理系统的开发探讨

从西南某大型水电工程地质研究及管理系统现状入手,在充分分析水电工程地质数据信息的基础上,提出了较为合理的水电工程地质信息管理系统结构,并将信息管理系统设计为系统维护、数据库查询、图形图像管理、统计分析、报表等五大模块。系统的成功开发不仅为水电工程地质研究工作节约了大量的人力和物力,还为主管部门的决策提供了方便,也为水电工程地质数据信息的共享奠定了基础。     

测井油气地质异常及其属性数据地质意义的数学地质研究

应用地质异常分析理论的复杂系数（C值）和组合熵（H值）数值计算方法，对实际探测的测井数据（如自然电位、声波时差、自然伽马和视电阻率等数据）进行新方法探索式计算，结果可以很好地区分油气层中的含油和含水的差异程度。用因子分析和聚类分析对测井地质异常九地质意义进行研究，揭示了其实际地质意义。     

同位素地质年龄的几个问题讨论

同位素地质年龄是利用天然放射性同位素的衰变规律,测定矿物和岩石结晶后冷却到一定温度以下,才能保存衰变形成的子体温度的时间,而不是指矿物和岩石形成的结晶温度的时间。 我国目前已积累了8.000多个同位素年龄数据,这对我国地质学发展提供了宝贵资料。但不同矿物的同位素年龄数据本身就敏感地反映了各种地质体所涉及的后期地质作用,尤其是热作用。因此,有些年龄数据与野外观察结果不相符合,给同位素年龄数据的应用造成了一定的困难。 为了提高同位素年龄数据的可靠性,更有效的利用年龄数据,结合已有的国内外一些资料和我们     

重庆都市经济圈城市地质三维地质结构模型构建方法

针对山地丘陵城市的地貌和地质构造特点以及前期开展重庆都市经济圈三维地质结构模型建设经验,通过离散光滑插值技术的多源数据自动构面与正确性检查机制,采用在二维状态下可判读和分析调整的等值线建模技术,将地质调查数据、钻孔数据、人工绘制剖面等数据进行多重融合插值建模。同时,根据模型输出中间结果检查等值线图进行判读完善,将判读认识更好地融入地质模型的建设中,从而形成在一定精度下更符合实际的地质模型。研究成果可应用于沉积类矿山勘查、区域性地质调查等的模型建设中,为城市规划、工程决策、地质分析和自动制图等工作提供服务。     

胶东地区砂金成矿地质条件

本文介绍了胶东地区区域地质概况、区域地貌轮廓、第四纪地质特征、水系及砂金分布等宏观控矿条件,以矿床实例和大量分析数据为基础,从物质来源、地貌水动力、构造及新构造运动等方面,论述了砂金成矿地质条件.     

Mapgis与Surfer软件结合提取等值线外区域地质数据

在油气盆地分析工作中,需要处理大量的地质数据和地质图件,其中一部份位于等值线之上的地质变量值自然可以直接读取,但是油田勘探工作往往需要获得等值线之外区域范围的数值,这时依靠传统的人眼判识,不仅存在较大的随机误差,而且巨大繁杂的工作量极大地影响了勘探工作的高效性,因此这里将介绍探索利用Mapgis与Surfer软件结合提取等值线图所需范围内（包括处于等值线上的及等值线之外区域）的数据。     

地质大数据特点及其合理开发利用

大数据的合理开发与利用将开辟一个新的认知空间,提出解决各种实际问题的新模式,催生一个前所未有的数字经济新领域和开创一个新的人类生活方式。"数学地质"与"信息技术"结合形成"数字地质"。"数字地质"是地质科学的"数据科学"。地质数据科学是用数据的方法研究地质学,根据地质数据的特点和地质工作的需要研究和开发利用地质大数据。本文概述了地质数据的混合性、抽样性、因果性、时空性、多态性和多元性等主要特点,提出地质大数据的开发利用宜首先建立"知识库",据此建立"数据库""模型库"和"方法库",以便有针对性地做到获取、分析、研究和应用大数据。     

泰森多边形在地质数据去丛聚中的应用

钻井总是被优先设计在有利储层的部位,导致获取的地质数据分布不均匀。为了使地质数据的统计结果更客观地反映实际情况,需要对地质数据进行去丛聚处理,其核心思想就是给密集的数据赋较小的权值,给稀疏的数据赋较大的权值。笔者用泰森多边形法求取钻井的控制范围,以此确定该井数据统计时的权值大小,为多边形去丛聚法中多边形的确定提供了新思路。应用本方法对石南油田某井区的孔隙度分布进行了分析,验证了该方法的可行性。     

大数据背景下地质云的构建与应用

地质学属于数据密集型科学,并与地球科学面临的问题息息相关。已经收集的和将要收集的大量数字国土相关数据,由于科学研究的需要,正在不断加以检验和扩充。大数据时代背景下,中国国土资源数字化、信息化的战略行动具有深远意义,大数据的相关技术应用为实现地质工作的现代化和信息化提供了有效的支撑。重点介绍大数据背景下的"地质云"构建理念与方法,以及大数据在地学领域的应用。大数据为非结构化、半结构化的地质数据带来了新的处理方法与理念。地质云的构建旨在探索以需求带动的地质核心数据的应用,挖掘非结构化数据的新数据信息,以支撑国土资源管理决策。