CAD中遥感影像数据转换与可视化实现

在GDAL开源栅格空间数据转换库的基础上,利用ObjectARX开发工具,研究AutoCAD环境中遥感影像数据转换与影像地图可视化的方法。以某市遥感影像为数据源进行实例验证,取得较好效果,为实现AutoCAD图形数据与遥感影像数据的叠加应用提供了可行的解决方案。     

基于World文件的遥感影像坐标转换研究

在不动产登记工作中,遥感影像是一种重要的数据源。为辅助不动产登记发证,需要将遥感影像的坐标系统一,这涉及遥感影像坐标转换问题。如果针对遥感影像本身进行坐标变换,不仅计算时间慢且需要额外存储空间,需要寻找一种方便快速且占用存储空间较小的遥感影像坐标转换方法。通过对遥感影像坐标信息World文件的分析,使用二维平面坐标转换模型中的仿射变换模型推导出基于World文件的遥感影像坐标转换计算公式,实现了遥感影像的坐标转换,并将不同时期的遥感影像转入不动产登记信息平台中,较好支撑了不动产权籍调查和登记发证工作。     

基于MPI的大规模遥感影像坐标转换方法

提出一种基于平面四参数的遥感影像数据集坐标转换方法。为提高计算效率,提出了基于MPI的大规模遥感影像集坐标转换方法,大幅提升了遥感影像数据集坐标转换的效率。通过实验进行精度分析和效率分析,验证了算法的正确性和有效性。     

多源海量统计遥感数据集成管理技术研究

统计遥感业务是国家统计局基于统计业务对空间信息的发展和应用需求,将GIS、Rs和GPS空间信息技术全面应用于统计数据的获取、管理与分析中,从而提高统计效率和统计科技含量,构建新型国家统计业务体系。统计遥感业务数据具有多源、海量的特点,实现统计遥感数据的集成与管理是新型统计遥感业务成功运转的基础。针对统计遥感业务及数据应用需求,通过对各类空间数据集成与管理技术进行研究,提出在建立统计遥感空间数据库基础上,将影像以县级为单位进行拼接、然后压缩存储到统计遥感空间数据库,同时结合影像编目技术实现海量遥感影像的管理;提出将元数据管理和数据转换、数据直接访问以及数据互操作方式,实现多源统计遥感数据的集成与管理。通过多种方式,从应用层面较好地解决了海量、多源统计遥感数据的集成与管理,提升了统计遥感数据的应用范围。     

平面影像到DQG像元的转换精度与效率分析

平面影像到退化四叉树格网(Degenerate Quadtree Grid,DQG)的转换是实现全球DQG无缝可视化建模的前提任务。以相交面积为权重,提出平面影像到球面退化四叉树格网的转换算法。实验利用4km分辨率256级灰度图像数据Wsiearth.tif和30m分辨率Landsat5 Level4遥感数据,详细对比分了平面影像到退化四叉树格网与平面影像到四元三角格网(Quaternary Triangular Mesh,QTM)的转换精度和效率。     

海量遥感影像分块逆映射快速坐标转换

提出了一种海量遥感影像分块逆映射快速坐标转换算法,并针对分块窗口的形状和大小对处理过程所占内存与处理效率造成的影响作了试验与分析并得出结论。该算法使得处理过程所占内存不受原影像与处理后影像的尺寸大小所限制,并且通过与主流遥感影像处理软件对比试验的结果可以看出,该算法可以完成超大幅遥感影像与分幅遥感影像的坐标转换处理,处理分幅影像时有效地避免了影像间的接缝,同时处理效率达到主流的专业遥感影像处理软件水平。     

遥感影像快速入库和元数据提取系统的研究

传统的遥感影像数据库一般是把影像数据放置到大型关系数据库中。由于遥感影像数据量较大，因此其读取、传输的时间很 长，让操作者难以忍受，影响了系统的快捷易用性。该研究从另外一个角度出发，直接把遥感影像数据体转换为操作系统可以管理的 自定义结构体文件，并提取其对应的元数据信息存放到关系数据库中，每个元数据对应一个自定义结构。该方法可以大大提高海量遥 感数据的出入库速度，并可以方便快捷地查看其对应的元数据信息。     

网络遥感影像资源的获取途径

对国内外提供遥感影像数据的主要网站进行了调查与分析,总结归纳出网站所提供影像的主要数据特点及数据使用方法。为广大遥感影像用户获取网络遥感影像资源提供便利。     

基于OGC规范的遥感影像数据服务研究

以遥感数据共享为研究对象,针对传统遥感数据共享方法存在的问题,提出了基于WebService技术和OGC规范的遥感数据共享方案,设计了基于WMS和WCS的遥感影像数据服务,为用户提供在线遥感影像查询、浏览与获取服务,实现了遥感影像数据共享方法服务化。     

高分遥感影像的城市群路网监测原型系统开发

为推动高分辨率遥感影像在交通行业的应用,设计并开发了城市群路网监测原型系统,可用于判研城市群道路宏观交通状态,分析城市群新建小区公交需求,分析和展示城市路网演变态势。系统以C++为开发语言,Oracle 10g为系统数据库,Arc GIS Engine为基础数据处理平台,采用MFC与QT混编机制,在"数字交通球"基础上,实现了交通信息数据分析、遥感影像数据处理、数据展现、数据转换与管理、数据发布与交换等功能,并进行了实例展示。调试表明,该系统结构科学、稳定,能为高分影像在交通行业的实际应用提供参考。     

基于AutoCAD的遥感影像处理方法及其在电力工程中的应用

卫星遥感和低空遥感等多平台多传感器遥感技术的快速发展,使得多层次遥感影像数据越来越丰富,越来越廉价,使其在电力工程的前期选址选线、可行性研究、施工图等设计过程中的使用越来越广泛。针对大多数电力工程主要采用AutoCAD平台而丢失了遥感影像的地理信息(图像的地理坐标,分辨率等),本文提出了一种新的方法,实现AutoCAD平台对遥感影像带地理参考插入,并以插件的形式实现与系统平台的对接,实现了将遥感影像引入到现有基于AuotoCAD电力工程设计平台之中,简化制图流程,提高设计水平,达到一个平台即能完成所有操作的目的,并通过实际工程应用验证了方法的可靠与高效。     

WorldView-Ⅲ卫星遥感数据在油气管道行业的应用与研究

建设油气输送管道需依据一定比例尺的带状地形图进行施工图设计,本文以WorldView-Ⅲ卫星0.31 m分辨率的遥感立体像对为数据源,利用MapMatrix遥感影像数据处理平台进行立体数据采集,采用AutoCAD和南方CASS软件进行数据编辑,输出满足需要的DLG(数字线划图)。通过比对地面检查点与DLG成果来研究所得DLG的平面和高程精度,为高分辨率遥感技术在油气输送管道行业探索了新的应用方向。     

基于高清遥感影像辅助绘制大中比例尺地形图

通过Bigmap下载Google Earth高清卫星遥感影像,在影像上选取像控点并实地采集其坐标值,利用新疆基础地理信息数据坐标转换系统对影像进行几何纠正,最后通过影像与AutoCAD的套合叠加结合实地采集到的野外高程数据,完成影像图的矢量化。由于影像的获取较为方便,精确纠正后用于辅助地形图的绘制可以大大提高成图准确性,降低野外劳动强度,提高工作效率。     

面向遥感影像智能分类的海量样本数据采集方法

以地理国情监测高分辨率遥感影像及高精度地表覆盖分类产品为数据源,提出了一种面向遥感影像智能分类、基于位置匹配技术的全国尺度海量样本数据采集方法。根据数据源特征,研究了县域采集数量权重设置、坐标投影转换、栅格灰度重采样、无效样本数据过滤、地表覆盖分类码映射、样本数据命名标识、特定地表覆盖类型样本数据采集等关键技术,构建了位置匹配的遥感影像数据与分类标签数据组成的样本数据对,开发了样本数据自动采集软件。利用该方法,以县级行政区划为单元,实现了全国尺度海量样本数据采集。选取其中5个县域的成果,评估了方法的实用性及运算性能。研究表明：该方法提升了生产全国尺度海量样本数据的计算响应速度;采集的样本数据能够满足遥感影像智能分类对样本源高质量、大规模的需求,提升了遥感影像分类与预测的准确度。     

利用空间投影分带方法研究卫星图像的连续制图

试图在遥感图像的连续制图方面做一些理论上的探讨，首次提出利用空间投影方法研究卫星遥感影像的连续制图问题。该方法的宗旨是利用空间投影坐标系来表示遥感图像坐标．利用邻带坐标的相互换算法来实现相邻轨道的图像坐标的统一，从而解决遥感图像的连续制图问题。文中同时研究了空间投影的分带投影方法，讨论了分带规定和邻带坐标换算等问题。     

多源遥感图像融合发展现状与未来展望

近年来,随着遥感技术的发展,高光谱、红外、雷达等多源遥感成像手段在精准农业、资源调查、环境监测、军事国防等重要领域发挥着越来越重要的作用.同一场景多源遥感图像观测的地物对象相同,但观测的维度不同,图像的空间、光谱与时间分辨率存在差异,提供的信息既具有冗余性,又具有互补性和合作性.多源遥感图像融合能够综合利用不同来源获取...     

一种利用Mask R-CNN的遥感影像与矢量数据配准方法

遥感影像数据与地理信息系统（geographic information system,GIS）矢量数据的配准是遥感与GIS集成的基础。目前遥感影像与矢量数据的配准关键在于遥感影像特征的提取,而现有遥感影像特征提取方法存在特征提取不完整、配准失败和精度不高等问题。由此提出了一种基于Mask R-CNN(region-based convolutional neural network)的遥感影像与矢量数据配准方法,首先,利用Mask R-CNN模型提取影像的道路交叉口作为影像控制点;然后,依据几何拓扑关系筛选矢量数据道路交叉口作为矢量控制点,再根据遥感影像与矢量数据控制点的欧氏距离确定同名控制点;最后,以同名控制点为基础实现遥感影像与矢量数据的配准。选取上海市矢量数据和高分二号影像数据进行配准实验,实验结果表明,所提方法鲁棒性强、精度高。     

基于CUDA的高效并行遥感影像处理

近年来,随着空间遥感技术的发展,使得遥感影像数据呈几何级数增长,遥感影像的处理面临数据量大、密集度高、计算复杂度高和运算量大等问题。在分析最新GPU（图形处理单元）的并行架构和统一计算设备架构（CUDA）灵活的可编程性的基础上,提出了一种基于CUDA的遥感影像的高效处理方法,以遥感影像处理中常用的快速傅里叶变换、边缘检...     

监督分类和目视修改相结合在高分辨率遥感影像中的应用

用计算机对遥感影像进行地物类型识别是遥感数字图像处理的一个重要内容,传统的地物分类一般采用MSS、TM和Spot等遥感影像作为数据源。与MSS、TM和Spot等传统遥感影像相比,QuickBird等高分辨率影像数据量大,混合像元减少、地物信息增大,能够被应用于土地分类。在监督分类中,对于达不到精度要求的模板,通常采用重新选择训练区的方法来进行修正,而本文采用目视修改的方法来对监督分类进行补充。本文方法可以改正初次分类中的误分、混分地物,使其归到正确的地物分类中,显著提高了土地分类的精度。为了验证算法的有效性,利用ERDASIMAGING遥感图像处理软件进行实验和精度评价。实验结果表明,监督分类和目视修改相结合的地物分类方法可以显著提高图像的分类精度。     

结合变化向量分析和直觉模糊聚类的遥感影像变化检测方法

针对多时相遥感影像变化检测存在数据不确定性、检测精度不高等问题,提出了一种结合变化向量分析（CVA）和直觉模糊C均值聚类算法（IFCM）的多时相遥感影像变化检测方法. 首先通过CVA构建两个时相遥感影像的差异影像;然后采用直觉模糊C均值聚类算法对差异影像进行聚类得出变化区域和未变化区域;最后对变化检测结果进行二值化处理并进行精度评价. 选取两个时相的高分一号遥感影像和Szada数据集影像作为实验数据. 实验结果表明,采用提出的方法可有效解决传统方法存在的数据不确定性问题,变化检测精度达到了95.92%和92.70%,是一种可行的遥感影像变化检测方法. 研究结果可用于森林动态变化监测、土地复垦利用规划变化分析以及灾损评估.