用T63产品预报梅雨期大——暴雨的释用方法

本文以国家气象中心的Ｔ６３中期数值预报产品选取逻辑组合因子，建立苏州市梅雨期大－暴雨的预报方程，并使用了增长记忆法，经１９９６年７月试报，效果较好。     

以T63产品为因子用卡尔曼滤波方法作温度预报

以Ｔ６３数值预报产品为因子，用卡尔曼滤波方法建立可更新因子系数的预报方程，做４８ｈ的温度预报。     

辽宁暴雨数值预报产品释用预报方法

综合应用天气动力统计方法,对T106 L19数值产品进行解释应用,制作辽宁夏季暴雨预报。首先将影响辽宁夏季降水的环流分为特定、低涡、台风型,再根据天气动力学逐型选取显著预报因子,最后进型建立进步判别预报方程。天气系统自动识别技术的应用使本预报系统完全客观、自动。对1997、1998年汛期的暴雨过程做出了较准确的预报。     

T106数值预报产品在中期大—暴雨预报中的应用

对Ｔ１０６数值预报产品性能及其对暴雨预报的能力进行了检验,找出了Ｔ１０６物理量预报场与我区大－暴雨的相关关系,建立了基于灰色预测的逐日降水滚动预报模型,该模型对我区降水有一定的预报能力。     

辽宁暴雨数值预报产品释用预报方法

综合应用天气动力统计方法,对Ｔ１０６Ｌ１９数值产品进行解释应用,制作辽宁夏季暴雨预报。首先将影响辽宁夏季降水的环流分为特定、低涡、台风型,再根据天气动力学逐型选取显著预报因子,最后逐型建立逐步判别预报方程。天气系统自动识别技术的应用使本预报系统完全客观、自动。对１９９７、１９９８年汛期的暴雨过程做出了较准确的预报。     

用数值预报产品预报暴雨的一种统计释用方法

引言目前,我国Ｔ１０６数值预报产品提供了多层次、多要素、多时效、多种物理量的丰富资料,为预报员开展各种统计释用奠定了良好的基础,而且有了Ｍｉｃａｐｓ这一多功能气象信息处理系统,可以把各种释用挂接在Ｍｉｃａｐｓ软件平台上,完成二次开发。本文是利用Ｔ１０...     

T63模式对暴雨短期预报能力的分析检验

利用Ｔ６３模式的５００ｈＰａ数值形势预报图和客观分析实况图，对１９９４年７－９月我国出现的１２次较大范围暴－大暴雨天气过程的影响天气系统进行了预报能力的分析检验，并分析了产生误差的原因，所得结果有利于数值预报产品的释用及实时预报业务。     

以T63产品为因子用灰色系统方法做逐日降水预报

以Ｔ６３数值预报产品为因子，用灰色系统建立可更新方程系数的预报模型，作郑州站７２ｈ逐日降水预报。     

与T63数值预报产品相结合的江苏西南大风的预报方法

国家气象中心发送的T63数值预告产品在本台于95年6月份投入业务运行,为尽好、尽快地最大限度地将T63数值产品投入业务使用,以发挥其作用,从而具体体现T63的价值所在、在这方面,我们作了一些探讨与尝试。我们把《江苏大面积西南大风预报工具》与T63数值预告产品进行结合与释用,取得了良好的效果。     

T106数值预报产品在中期大--暴雨预报中的应用

对T106数值预报产品性能及其对暴雨预报的能力进行了检验,找出了T106物理量预报场与我区大--暴雨的相关关系,建立了基于灰色预测的逐日降水滚动预报模型,该模型对我区降水有一定的预报能力.     

T106数值预报产品在中期大——暴雨预报中的应用

对T10 6数值预报产品性能及其对暴雨预报的能力进行了检验 ,找出了T10 6物理量预报场与我区大———暴雨的相关关系 ,建立了基于灰色预测的逐日降水滚动预报模型 ,该模型对我区降水有一定的预报能力。     

用T42产品试作安徽12-36小时暴雨预报

采用逐步回归和三级判别方案，以Ｔ４２４８小时预报资料代替实况诊断量作汛期安徽分区暴雨预报。通过１９９３年和１９９４年试验结果表明：（１）两方案预报暴雨的ＣＳＩ评分为０．３０－０．７１，对省级分区暴雨预报有一定的参考价值；（２）逐步回归方案的预报效果优于三级判别；（３）丰梅年Ｔ４２模式的预报效果好于枯梅年。     

宝鸡市T213数值预报产品释用方法

随着T213预报产品业务使用和预报能力的增强。对T213数值预报产品的本地释用性研究势在必行。利用5a的数值预报客观分析场资料。结合本地预报因子，对宝鸡地区11站5d降水的有无和量级，采用二级判别和多级判别法分别做解释预报试验。并用滤波方法做2d最高、最低温度的释用预报试验。结果表明，晴雨预报和温度预报有较好的预报效果。     

辽宁暴雨数值两报产品释用预报方法

省气象学会挂靠省气象局,我是学会理事长,又是省局局长、党组书记。气象学会是气象事业的重要组成部分,是发展气象科学事业的重要社会力量,为此,我们在管理气象学会工作中,重点抓了以下六件事。     

基于贝叶斯方法的四川暴雨集合概率预报产品释用

在贝叶斯概率决策理论的基础上,探索了一种提高四川暴雨预报准确率的方法,该方法利用四川境内1951—2004年147站暴雨的气候概率对西南区域中尺度集合预报模式提供的≥50mm集合降水概率预报产品进行了修正。从2008年6—9月的连续性预报试验结果来看:基于贝叶斯方法修正后的集合概率预报产品在一定程度上消除了空报,尽管相比于区域中尺度集合预报系统直接提供的暴雨概率预报产品实际提高暴雨准确率的效果不明显,但在如何有效地利用数值集合预报产品提高四川暴雨预报的准确率以及如何为预报员提供更有价值的暴雨预警决策方法上值得进一步探索。     

HLAFS和T63数值预报产品在暴雨分析中的应用

首次使用ＨＬＡＦＳ数值预报产品对黑龙江省暴雨进行分析，结合Ｔ６３数值预报产品，利用两者提供的物理一０８时和２０时的实况场和预报场格点资料，对黑龙江省一次暴雨过程进行分析，找出了暴雨发生的物理机制，指出深厚的水汽条件以及水汽的辐合，强烈的上升运动和不稳定能量的存贮和释放是产生暴雨的关键因素。     

基于模糊聚类分型的数值产品暴雨预报释用方法

本文阐述了一种基于数值产品的预报信息场的暴雨预报释用方法,提出了对暴雨历史样本形势场使用模糊聚类的客观分型技术,用条件概率让小概率事件成为相对的大概率,更有利于暴雨指标的提炼;该释用方法包含的信息量全面,以历史暴雨样本同期的包含大气三维空间压、温、湿、风及其释演的物理量,构建出25个数值产品参数指标作为鉴别暴雨的基础,同时也勾划出各暴雨型发生期大气高温、高湿、对流不稳定等机理结构特征,且均有具体物理量数据表述.预报方法的研究过程中探索了某些物理量场预报暴雨落区的规律;建立了暴雨预报工具,充分利用了现有业务中的质量较好的预报产品设立预报工具的起报条件,减少了暴雨空报率.     

T63动力延伸预报产品在6月气温预测中的解释应用

动力气候模式的数值预报产品为局地气候要素的预报提供了一种全新的方法。首先利用ＮＣＥＴ／ＮＣＡＲ再分析资料中的５００ｈＰａ高度对黑龙江省６月发生的气温异常进行诊断分析,对影响的环流形势进行分型,并选取强信号区确定预报因子;在此基础上,利用Ｔ６３动力延伸预报产品进行旬平均气温的相似预报。经实践证明,Ｔ６３动力延伸预报产品在气温异常事件的预报中有一定的应用价值。