遥感技术在土壤墒情监测中的应用

文章利用2005年3月28~30日和4月26~30日极轨气象卫星NOAA—16白天和夜间两个时次的遥感监测数据,计算出可以反映地表热特性的土壤热惯量,制作出全区各盟市的土壤墒情遥感监测产品图。并对图像进行拼接和增强等技术处理,然后对2005年春季内蒙古土壤墒情的分布状况进行分析。     

利用气象卫星监测土壤墒情方法的改进

在利用气象卫星监测土壤墒情已有研究成果的基础上，进一步分析和探讨原有墒情监测指数存在的问题和主要干扰因子，并找到了各主要干扰因子的量化表达式（或代表量）。然后分别用太阳辐射总量，地面吸热能力和大气状况因子的表达式，对干旱指数及表观热惯量进行了订正处理，形成了考虑多因子的土壤墒情监测指数，增加了遥感监测结果的时空可比性，改进了土壤墒情的监测效果。     

松原市土壤墒情监测及干旱预报模型方法研究

基于自动土壤水分观测站数据建立本地土壤水分变化模型,通过人工取土烘干法观测的实际土壤湿度数值对自动土壤水分观测站数据进行修正和校订,再由修正过的自动土壤水分观测站数据作为当日的初始湿度,通过天气预报中无降水日数或降水日期及雨量大小做出未来一段时间内的失墒或增墒的模型,再通过不同的气象条件对增、失墒进行相关订正,做出相应的土壤墒情的预报,最后根据土壤墒情预报结果对照本地的土壤干旱量级指标,从而随时做出快速准确的本地旱情预报,为各级领导组织指挥农业生产、开展人影作业、指导农民进行田间管理等活动提供及时可靠的决策依据。本文通过此模型对2012年松原地区夏季干旱情况进行预报,再通过实际土壤墒情实况进行对比,预报结果基本正确。由于人工测值有一定随机性,所以人工观测值与自动站观测数据的对比只能做为参考而不可能完全吻合。但从长期数据应用情况来看,基于土壤自动水分观测站的土壤墒情监测及干旱预报模型方便稳定,反应水分变化趋势更有连续性。     

基于遥感与GIS集成的土壤墒情监测服务系统

遥感与GIS集成土壤墒情监测服务系统运行于Windows平台,基于遥感与GIS集成技术,利用热惯量法、植被缺水指数法、植被温度条件指数法和单时相资料回归法等多种模式计算土壤含水量。在遥感监测与墒情分析中考虑背景地理信息的影响,提高了遥感墒情监测的精度和服务水平。该系统具有多种墒情模式计算、图像显示、图像叠加、统计分析、模板处理和输出等功能。应用该系统得出的2005年4月河南省遥感墒情分布图和干旱面积与实测结果基本一致。     

植被温度条件指数在土壤墒情遥感监测中的应用

利用多年极轨气象卫星遥感资料,在计算出植被条件指数和温度条件指数的基础上,计算了遥感监测土壤墒情的植被温度条件指数(TV)。通过实测土壤湿度和TV的散点图,可以得到土壤墒情遥感模型的干旱等级指标,可用于干旱等级定性监测;通过建立土壤湿度和TV的回归方程,可进行土壤墒情定量监测。该方法兼有植被条件指数和温度条件指数的优点,且计算简单,对地面气象要素依赖性小,实时性好,在作物生长旺盛期,其定量反演0~30 cm土壤墒情精度平均可达80%以上,可以替代作物缺水指数法。     

利用静止气象卫星资料遥感监测植被、积雪和土壤墒情的研究

借鉴极轨气象卫星遥感监测植被雪被和土壤墒情的研究成果，通过静止气象卫星探测通道特性分析和各通道探测值与地面植被生物量、雪被和土壤墒情状况的相关分析，找到了可以较好反映地面植被、雪被和土壤墒情状况的监测指标。实地考察验证以及与极轨气象卫星遥感监测结果的对比分析表明，静止气象卫星资料可以用于遥感监测植被、雪被和土壤墒情的宏观状况。     

四平市大田土壤墒情变化规律分析

本文介绍了土壤墒情概念及表达方式,并在多年土壤墒情监测实况资料分析基础上,总结了四平市大田土壤情的年度变化规律。     

沈阳地区土壤墒情监测与预测系统的研制

利用VFP6．0数据库管理系统，开发研制了沈阳地区土壤墒情监测与预测系统。系统实现了土壤墒情信息的统计、检索、列表显示、图形分析显示和预测等功能。可实时监测土壤墒情变化规律，为有关部门部署人工增雨等抗旱决策提供科学依据。     

沈阳地区土壤墒情监测与预测系统的研制

利用VFP6.0数据库管理系统,开发研制了沈阳地区土壤墒情监测与预测系统。系统实现了土壤墒情信息的统计、检索、列表显示、图形分析显示和预测等功能,可实时监测土壤墒情变化规律,为有关部门部署人工增雨等抗旱决策提供科学依据。     

试用极轨气象卫星遥感监测土壤墒情

讨论了用极轨气象卫星资料监测表层土壤湿度的方法。在建立土壤湿度与卫星遥感资料的关系时，为了消除土壤条件的影响，把全省分为４个区域来研究。考虑了气候条件，植被状况不同的影响，并给出了简单的订正方法，同时也给出了卫星资料的重新地理校正，资料的输出及存储方法等。     

基于Excel的土壤墒情计算系统

根据<农业气象观测规范--土壤水分测定分册>的有关规定,利用Excel强大的函数、公式计算以及统计功能,编制了土壤墒情计算系统,对逢八和逢三测墒的计算过程进行了详细阐述,并根据农业气象土壤测墒工作的需要,在系统中可任意增减观测表,在同工作表中也可以任意插入或删除单元格,其计算结果不会受到任何影响,使土壤墒情观测工作中涉及到的大量计算得到了自动化处理.     

河南省不同土壤类型墒情变化规律

分析河南省台站土壤墒情数据库1997年10月至2003年6月资料,找出不同土壤类型的墒情变化规律。土壤有效水分含量分析表明：壤土最大,粘土次之,沙土最小;土壤墒情受地下水影响较大,地下水位较浅的地区不容易出现干旱。根据土壤墒情资料确定了土壤墒情订正系数和不同土壤类型田间持水量在全省的分布,并将其应用到墒情预报模型中。     

利用土壤水文常数开展土壤墒情定量服务

土壤水分是植物耗水的直接与主要来源.土壤水分含量的变化对土壤中养分的分解和转移、土壤微生物的活动、土壤生产力以及植物的生理活动有很大影响.     

紫金县土壤墒情变化特点及农业生产建议

选取紫金2012年11月-2013年10月的土壤墒情观测资料,分析紫金土壤墒情的季节变化特点及其原因,并结合当地农业种植结构和生产特点,提出生产建议,以最大限度的提高自然降水利用率,增强农业生产抵御自然灾害的能力,有效促进农业产量的提高.     

土壤墒情观测常见问题及排除经验

针对土壤墒情观测编发报及应用中常遇到的问题,寻找问题的排除方法。     

利用NOAA／AVHRR资料监测准格尔旗植被及土壤墒情

利用NOAA／AVHRR资料,以植被指数法和表观热惯量方法连续监测了伊盟准格尔旗全生长季内的绿度动态变化及春秋季土壤墒情情况。在此基础上,提出了一些合理开发、保护本地区自然生态资源的对策。     

化德县2007—2017年春季土壤墒情特征分析

利用内蒙古乌兰察布市化德县5个地段的2007—2017年3月至6月上旬土壤墒情相关资料,对当地土壤墒情的时空变化特征进行统计分析,结果表明:(1)公腊勿洞地段土壤墒情较高,土城子地段土壤墒情相对较低。土壤类型相同时,土壤深度越深土壤墒情越大。(2)化德县土壤墒情2013年最大,为11.4%,2010年土壤墒情最小,为7.7%。土壤墒情呈现出波动的年际变化特征,没有明显的增加或减少趋势。(3)随着月份的逐渐增大,化德县各地段土壤墒情变化特征不一致,其中,3个地段5月土壤墒情比前两个月低,整体上看,化德县土壤墒情4月最高,5月最低。     

额尔古纳市春季土壤墒情变化特点

一年之季在于春，春季是播种的季节，而春季土壤墒情的好坏直接影响着牧草返青、农作物播种和出茁。每地区土壤质地一般是不变的，土壤墒情的好坏主要取决于土壤中含水量的多少。土壤中水分的主要来源是空中降水，而春季的土壤墒情和上年度秋季降水、冬季积雪、当年春季降水、春季风力的大小、温度的高低、解冻和冻结的日期等因素有着一定的关系。下面就对春季土壤墒情影响较大的几个方面进行分析。