层次分析法中权重算法的一种改进

本文在层次分析法的基础上通过对判矩阵的自修正、自协调，求得一致性矩阵的特征向量，从而获取因素权重。减少了求矩阵特征值及其一致性检验过程，使层次分析法得到了大大简化，在一致性较好的情况下，该方法能与Ｓａｔｔｙ迭代精确值得到一致的结果，最后给出了应用实例。     

水平位移监测的一致性分析研究——以线性构筑物位移监测为例

水平位移一致性是描述建筑物整体水平位移趋势特征的术语,针对当前水平位移监测中一致性分析不足的现状,本文提出了基于矢量的建筑物水平位移一致性分析方法,旨在分析多点总体变化的一致性特征。本文以矢量为研究工具,在理论上对一致性进行描述,并提出一致性矩阵构造和计算方法,通过判断矩阵对水平位移一致性进行评价。并珠海电厂防浪墙水观测数据,进行了一致性分析与研究。实验表明:基于矢量的一致性分析法能科学地反映多点位移趋势,能够为位移监测预警提供一种可靠方法,同时该方法也为变形监测数据处理方法提供一个新的技术视点。     

层次分析法在炉霍县泥石流易发性评价中的应用

在深入研究炉霍县泥石流灾害的基础上,以实地考察数据为依据,以层次分析法为技术方法,对炉霍县泥石流易发性进行了评价。选取高程、坡度等8个指标作为影响泥石流易发性的评价因子,通过建立系统层次结构,构建判断矩阵,从而求出各因子的权重,建立泥石流危险性评价模型。实践证明,基于层次分析法的泥石流灾害易发性评价是有效和实用的。     

基于模糊层次分析法的尾矿库环境风险评价研究

尾矿库是矿山生产设施中不可或缺的部分,但是尾矿库的尾矿成分及其具有高位能的特点导致尾矿库成为一大危险源。模糊层次分析法结合了定性分析和定量评价,能减少主观因素的影响,在尾矿库环境风险评价方面体现一定的作用。在模糊层次分析法基础上,通过建立模糊一致矩阵,确定各指标权重并对其进行量化分级,进一步建立尾矿库环境风险评价体系。本文选取福建省马坑铁矿尾矿库,结合Worldview-2遥感影像以及GIS分析技术,快速提取评价指标,得到尾矿库环境风险指数为0.3008。理论分析和实例计算表明此方法具有一定实时性及适用性,并可为区域内其他尾矿库环境风险评价提供参考。     

无人艇集群在海道测量中协同控制的实现

为了解决无人艇集群在海道测量航行过程中的一致性问题,本文采用基于一致性理论协同和控制的方法,针对无人艇集群作业开展协同控制研究,在多无人艇协同自组网测量作业中得到了应用。根据不同测量任务,设计满足条件的分布式一致性控制器。将自组网测量系统模型化,对整个编队网络构建模型矩阵及特征方程。通过分析模型矩阵的特征根,得到整个编队网络的关键信息,并加入时间约束,通过求解相应可行解,运用一致性编队控制算法,结合所得编队网络关键信息,最终使自组网编队在有限时间内快速达到目标状态一致。同时加入避碰机制,使多无人艇相互之间处于安全距离外不碰撞。在无人平台协同作业控制方面具有一定的指导和实践意义。     

一种具有仿射不变性的倾斜影像快速匹配方法

提出了一种较为快速且具有仿射不变性的倾斜影像匹配方法。通过估算影像的相机轴定向参数计算出初始仿射矩阵,通过逆仿射变换得到纠正影像,对纠正影像进行SIFT匹配。首先利用比值提纯法(NNDR)、归一化互相关(NCC)测度约束和左右一致性检验得到粗匹配点对,由粗匹配点对利用RANSAC方法计算出基本矩阵F和单应矩阵H。匹配时,匹配策略采用最邻近匹配,并利用极线约束、单应矩阵约束、NCC测度约束和主方向差值一致性约束剔除误匹配。通过对三组典型的倾斜影像数据进行试验,试验表明该方法匹配准确率高,匹配点对较为密集、均匀,且效率较高。     

基于层次分析法的输电线路走廊山火风险影响因子权重分析

阐述几种火风险影响因子权重的分析方法,利用层次分析法对湖北电网走廊山火风险影响因子的权重进行了分析。将湖北电网走廊2014年1~4月的山火风险作为评估对象,将湖北省地表覆盖分类、海拔、坡度,以及2014年1~4月的MODIS温度植被干旱指数与气象山火风险作为评价山火风险的影响因子,得到了各因子对湖北电网走廊山火风险的权重,根据所得权重对湖北电网走廊的山火风险做出了评估,并与用熵值法得出的权重进行比较。经分析可得:层次分析法定权在山火风险评价中具有较好的合理性与客观性,并且定权结果的合理性取决于判断矩阵建立的合理性。     

城市遭受恐怖袭击的风险评估模型研究

自美国"9·11"事件发生以来,全球恐怖主义活动日益频繁,已成为21世纪城市所面临的重大安全问题。目前,对城市恐怖主义的研究也变得越来越紧要。本文以模糊层次分析法为基础,构建城市遭受恐怖袭击的风险评估模型,分析城市遭恐怖袭击的可能程度,得到我国15个大城市遭受恐怖袭击的风险排序,并用专题图展示。     

多维平差问题粗差的局部分析法

用一个水准网说明了依据改正数进行粗差处理可能导致错误,而且粗差能够被正确处理与其所处的位置有关。为了解决这个问题,本文提出了局部分析法。局部分析法从多维平差问题的函数模型出发,根据设计矩阵得到一个被观测量的多个独立观测,包括被观测量的观测值和其他观测值的函数,并且给出了根据平差问题的设计矩阵搜索这些函数的方法。根据独立观测的数目即可判断被观测量的观测值能否容忍粗差。在此基础上提出了一种根据真误差判断被观测量的独立观测所涉及到的观测值是否含有粗差的方法。最后用一个测角网说明局部分析法和粗差探测方法的过程。     

利用层次Voronoi图进行点群综合

通过距离权重描述点的重要程度,采用改进的k-means算法得到点群的聚类中心,进而以聚类中心为基础,构建了层次加权Voronoi图与Voronoi层次树结构.以点群的分布范围、排列方式与密度为度量,给出了基于Voronoi层次树结构的点群综合方法,确保了点群综合前后在空间形态分布上的一致性.结合地理统计学计算,对综合方法作了进一步的量化评估与优化.经验证,本文方法是可行、有效的.     

基于AHP法的县级土地利用总体规实施评价研究

以江西省资溪县为例,采用AHP层次分析法,对《资溪县土地利用总体规划(2006-2020)》于2006-2013年间的实施情况进行综合评价。结果表明:资溪县土地利用总体规划执行效果较好,各项指标任务的执行和完成都与规划预期目标基本一致,土地利用的经济、社会和生态效益均有所提高。层次分析法在土地利用规划的实施评价中得到很好应用,最后从分析出来的问题和原因中提出一些适用于资溪县新一轮规划修编的对策。     

旅游资源定量评价方法研究与评价体系建立

旅游资源的评价是一个多指标、多层次的复杂系统.根据人们对旅游需求的期望,本文提出了7大指标、23个项目参数,设计了3个层次的递阶结构模型.通过建立比较矩阵,给出每项参数的权重,采用层次分析法进行定量评价,取得了比较好的效果.该指标体系覆盖面广,代表性强,能够比较全面地反映我国旅游景区的特点,为旅游部门的分类管理和评级提供了方法和依据,同时也为景区的开发、建设和管理提供了参考指标.     

多边形形状分析的无人机影像重叠度计算方法

针对无人机飞行姿态不稳定、地形起伏较大时,传统重叠度的统计方法计算不可靠、精度较差低、需要人工量测等问题,该文提出了一种多边形形状分析的重叠度统计方法.该方法首先利用基于区域特征与点特征相结合的高精度最小二乘匹配方法提取稳定可靠的影像同名点;然后使用改进的随机抽样一致性算法计算影像间的单应矩阵,并获取两影像的重叠多边形;最后采用多边形形状分析法获取最小重叠部分长度并计算得到重叠度.实验表明,该方法能够快速、准确地实现无人机影像重叠度的统计,与人工量测结果相比,误差均在3％以内,在实际生产中大幅提高生产效率和质检精度.     

洪水灾害应急避难场所选址规划研究

为了解决洪水灾害发生时应急避难场所的选址规划问题,综合考虑因地制宜性、安置可行性、可持续发展性等多个影响因素,建立层次化评价指标体系,采用层次分析法(AHP)建立层次分析模型并进行定量计算,得到各个影响因素的权重。以安庆市望江县高士镇为例,利用模型进行当地避难场所选址规划,得到了最优避难方案,为当地的避难场所选址规划提供参考。     

应用马氏距离加权的点云法向处理算法

针对PCA算法对外围点比较敏感而易致法向估算错误和MST算法效率较低的不足,本文提出一种应用马氏距离加权的点云法向估算与一致性调整算法。首先根据点间马氏距离对PCA算法中的协方差矩阵进行加权处理以提高其鲁棒性;然后根据加权得到的半正定矩阵计算曲面变分,以区分平缓点和非平缓点,并采用新的法向调整策略来提高MST算法的效率;最后应用模拟数据以及hand、head、block点云进行法向处理实验。实验结果表明,所提算法可高质量地估算出点云法向,有效地抵制了外围点的影响。与已有文献的算法相比,一致性调整效率大约提高了两倍。     

3DGIS地下燃气管道风险模糊综合评价

对地下燃气管道进行风险评价,可提供有效的辅助决策支持,对于建立城市地下燃气管网的安全评估综合管理体系具有十分重要的意义.给出了一种3DGIS地下燃气管道风险模糊综合评价方法,阐述了模糊风险评价的流程,基于层次分析法进行管道风险因素权重分析,结合单因素相对隶属度的模糊评价矩阵,建立了模糊综合评价模型;最后对研究区域燃气管...     

一致性矩阵的位移趋势分析法

针对水平位移监测无法分析整体移动趋势的问题,该文提出了一种基于趋势一致性矩阵的水平位移监测数据处理方法,该方法通过构造趋势向量和一致性矩阵,计算出判断矩阵,根据判断矩阵元素值分析监测点的位移趋势。同时,提出了基于向量的水平位移向量图,以分析位移的变化情况。实验证明,该文提出的数据处理方法能有效分析出建筑物水平位移趋势,且水平位移向量图具有可视化程度高、动态效果好的特点。此外,该方法还可定性定量反映监测点的水平位移轨迹,分析出任意两期位移变化状况。     

融合深度学习与几何算法的单目视觉里程计方法

针对传统单目视觉里程计缺少深度信息，导致大规模尺度漂移的问题，该文提出了一种融合无监督深度学习与几何算法的视觉里程计方法。在单目深度2(Monodepth2)网络的基础上，提出了深度及姿态一致性损失，引入改进的通道-空间注意力模块，解决了自监督联合深度姿态学习中尺度不一致的问题；从密集光流中提取精确的稀疏匹配，通过求解本质矩阵来恢复相对姿态，使其不依赖于姿态网络(PoseNet),具有更好的鲁棒性。在KITTI数据集上进行实验，结果表明，该文提出的方法相比传统几何方法和端到端的深度学习方法，在多项评估指标方面有明显提升，验证了该算法的有效性。     

一种AHP-FCE的数字线划地图数据质量评价方法

随着遥感技术、计算机技术、光电传感技术及航天技术的迅速发展,地理空间数据的采集手段越来越多.针对这些地理数据质量存在的一系列的问题,利用层次分析法确定各个因素的权重,使用缺陷扣分法计算,对数字线划地图数据在数据完整性、逻辑一致性、位置精度、属性精度进行计算分数,采用模糊综合评价方法分别从上述4个方面检查数据质量,使其更好地为人们日常生活服务.     

一种有效的基于灰度共生矩阵的图像检索方法

提出了一种基于广义图像灰度共生矩阵的图像检索方法。该方法首先将原图像作平滑处理得到平滑图像，然后将原图像和平滑图像组合得到广义图像灰度共生矩阵，提取该矩阵的统计特征量，最后将该统计量组成归一化向量用以检索。实验结果表明，本方法的效果要优于单纯的灰度共生矩阵法。